7 motivi per cui Big Data Analytics è una buona carriera

Quindi stai pensando di avventurarti nel mondo dei big data ma non sei sicuro dei vantaggi che questo percorso di carriera ha per te? Bene, possiamo confermare fin dall'inizio che qualsiasi lavoro nei big data viene fornito con sicurezza del lavoro garantita, uno stipendio considerevole e ottime prospettive di carriera. Ogni azienda e settore oggi ha tonnellate di dati da esaminare, dare un senso e trarre vantaggio e non possono fare nulla di tutto ciò senza l'aiuto di un analista di dati.

Qual è il lavoro di un analista di dati?

Le organizzazioni aziendali e governative raccolgono e archiviano tonnellate di dati ogni secondo. I dati potrebbero provenire da qualsiasi fonte, ad esempio cronologia degli acquisti/pagamenti dei clienti da una piattaforma di eCommerce, tendenze online o dettagli personali da un portale utente online. Il motivo principale per cui le organizzazioni raccolgono questi dati è analizzarli e trarre informazioni significative allo scopo di migliorare i propri profitti e ottenere un vantaggio competitivo. Il compito di un analista di dati in qualsiasi organizzazione, quindi, consiste nel setacciare pile di dati grezzi, trarre informazioni utili e quindi formulare raccomandazioni attuabili che i leader aziendali utilizzano per prendere decisioni aziendali più intelligenti.

Nella maggior parte delle organizzazioni, gli analisti del lavoro hanno anche il compito di:

• Creazione e manutenzione di database.
• Raccolta e organizzazione dei dati grezzi all'interno dei database.
• Pulizia dei dati grezzi per un'analisi più specifica e incisiva.
• Utilizzo di strumenti e tecniche di analisi dei dati per analizzare statisticamente grandi insiemi di dati.
• Interpretare i dati scientifici in risultati, raccomandazioni e strategie.
• Presentare i risultati in un linguaggio comprensibile ai profani, ad esempio utilizzando grafici, grafici e altre visualizzazioni.

Hai quello che serve per diventare un analista di dati?

Oltre agli stipendi e ad altri benefici per i dipendenti, ci sono talenti naturali e motivatori intrinseci che aiutano i professionisti ad avere successo. Affinché un analista di dati raggiunga il suo massimo potenziale e soddisfazione sul lavoro, sono necessarie le seguenti qualità e motivazioni:

• La curiosità e la curiosità di un detective : il lavoro richiede di immergersi in profondità in pile di dati grezzi, nuotare intorno ad esso, mettere insieme sacche sparse di informazioni e svolgere molto "lavoro investigativo" all'interno dei database.
• La capacità di comprendere le strategie di business : le aziende esistono nel mondo reale. Servono persone reali (clienti, investitori, dipendenti, ecc.) che hanno interessi e preferenze diverse. Questi interessi definiscono la strategia aziendale del tuo datore di lavoro. Quindi, mentre scricchioli i numeri e analizzi i dati, devi operare entro i confini della strategia aziendale del tuo datore di lavoro.
• Il pensiero intuitivo e analitico: il lavoro richiede non solo di sgranocchiare numeri, ma anche di identificare schemi, trarre conclusioni, rilevare problemi e offrire soluzioni basate su prove e fatti.
• La passione per i numeri e le statistiche : ti viene la pelle d'oca alla vista di un foglio di calcolo? Sei entusiasta di analisi complesse? Se sì, una carriera nell'analisi dei dati è la soluzione giusta.
• L'abilità nell'interpretare, presentare e spiegare concetti e approfondimenti complessi: molte persone corrono per le colline quando vengono presentati dati e numeri ingombranti. In qualità di esperti di dati, i tuoi datori di lavoro fanno affidamento su di te per analizzare approfondimenti complessi e condividerli in modo accessibile, comprensibile, conciso e di facile utilizzo.

Perché Big Data Analytics è una buona carriera?

1. Gli analisti di dati sono tra i professionisti più ricercati

Il mercato del lavoro per gli analisti di dati sta gradualmente fiorendo e prosperando, ma non ci sono abbastanza analisti di dati qualificati per soddisfare il mercato del lavoro. Solo negli Stati Uniti, ci sono centinaia di migliaia di offerte di lavoro relative ai dati in un dato momento. E poiché ora tutti desiderano un processo decisionale basato sui dati, è prevedibile che le organizzazioni continueranno a generare e raccogliere enormi volumi di dati nel prossimo futuro. L'elevata domanda di analisti di dati non diminuirà presto.

L'elevata domanda di professionisti si accompagna a una struttura retributiva e retributiva competitiva. Questo è il caso degli analisti di dati. Naturalmente, gli stipendi variano da un'organizzazione all'altra e da una posizione lavorativa all'altra. Tuttavia, lo stipendio base medio per gli analisti di dati negli Stati Uniti è significativamente più alto del salario annuo medio destagionalizzato per i lavoratori americani. Alcuni analisti di dati hanno uno stipendio medio annuo di $ 88.000 USD nel 2022.

2. Il lavoro è estremamente appagante

Quando i professionisti scarseggiano, i datori di lavoro lottano duramente per mantenerli felici e soddisfatti. Ora che la raccolta, l'analisi e l'implementazione dei dati sono diventate non negoziabili per le aziende nell'odierno mondo aziendale basato sull'IT, i datori di lavoro continueranno a tenere in grande considerazione gli analisti di big data.

Il tuo datore di lavoro dipenderà dalla tua analisi esperta per:

• Sviluppare e coltivare l'identità del marchio.
• Identificare il loro pubblico di destinazione ideale.
• Modifica la produzione per un migliore appeal da parte degli utenti.
• Progettare iniziative di marketing e crescita.
• Migliora la portata e la redditività del marchio.
• Definire i KPI per i dipendenti.

In conclusione: la tua parola avrà molto peso sul posto di lavoro, il che ti darà sicuramente una soddisfazione incommensurabile. Inoltre, è appagante lavorare in un ambiente altamente stimolante in cui decifrare nuovi dati ogni giorno, esplorare metodologie multiple, sviluppare strategie aziendali e formulare raccomandazioni di alto livello.

3. Il campo è vario e interessante

Dopo esserti qualificato come analista di dati, puoi scegliere di avventurarti in qualsiasi specialità desideri nel campo dell'analisi dei dati. Ci sono molti titoli di lavoro tra cui scegliere. Alcuni di questi titoli includono Junior Data Analyst, Marketing Analyst, Entry-Level Data Analyst, Operations Analyst, Associate Data Analyst, Operations Research Analyst, Logistics Analyst, Business Intelligence Analyst, ecc. Ogni titolo di lavoro viene fornito con la sua serie di sfide e ricompense, che inietta un po' di entusiasmo nel settore. La diversità ti dà anche mobilità all'interno del settore e ti sfida a stare sempre lontano dalla tua zona di comfort.

4. Il freelance è un'opzione

Anche se prima non eri entusiasta di lavorare come freelance, la prolungata pandemia deve averti aperto gli occhi sui limiti della vita tra le nove e le cinque. Una carriera nell'analisi dei dati ti consente di scegliere la disposizione di lavoro che desideri. Se vuoi lavorare in un ufficio e impegnarti con un datore di lavoro, questo percorso professionale fa per te. Se desideri lavorare a distanza come libero professionista e vendere la tua esperienza al miglior offerente, questo percorso di carriera fa bene anche a te. La cosa ancora più eccitante è che non sei limitato a lavorare in un settore perché ogni settore ha bisogno di analisi dei dati. Potresti lavorare nel settore dell'aviazione questo mese, nell'assistenza sanitaria il mese prossimo e più tardi nell'intrattenimento.

5. Puoi avviare la tua società di consulenza sui dati

Di tutte le carriere nel mondo, l'analisi dei dati deve essere l'unica che offre ai professionisti tutto il materiale di cui hanno bisogno per avviare una fiorente attività di consulenza. In qualità di analista di dati, il tuo lavoro è incentrato sulla conduzione di ricerche di mercato, sullo sviluppo di modelli di business e sulla creazione di attività commerciali per il successo. Ciò significa che la tua capacità di comprendere i mercati in diversi settori è impeccabile. In quanto tale, alcuni anni di attività sono sufficienti per darti una solida idea di cosa devi fare per avviare la tua società di consulenza e attirare una linea costante di clienti.

6. Acquisisci preziose competenze trasferibili sul lavoro

Alcune di queste abilità includono:

• La capacità di identificare e risolvere efficacemente i problemi.
• La capacità di elaborare informazioni ingombranti e trarre le migliori conclusioni immaginabili.
• Competenze matematiche, tra cui teoria dei grafi, analisi numerica, statistica applicata e algebra lineare.
• Abilità di gestione aziendale. Consiglierai ai leader aziendali come inquadrare le loro campagne di marketing e il tono di vendita. Le aziende cercheranno la tua opinione di esperti quando effettuano fusioni e acquisizioni. Puoi sederti a tavoli in cui vengono prese decisioni aziendali serie e questo ti rende un leader aziendale a pieno titolo.
• La capacità di comunicare in modo efficace. Acquisirai questa abilità mentre spiegherai i tuoi risultati e le tue proiezioni agli stakeholder aziendali.
• Visualizzazione dei dati e capacità analitiche. Questi ti renderanno facile avventurarti nel marketing digitale.
• La capacità di prendere decisioni audaci e importanti, a volte sotto un'immensa pressione.
• Abilità di programmazione, ad esempio Python, che puoi utilizzare nel web design e nella programmazione di videogiochi.
• Competenze Microsoft Excel.

7. È facile iniziare il percorso professionale di Data Analytics

Per un percorso professionale gratificante come l'analisi dei big data, la barra per l'ingresso è piuttosto bassa. Non è nemmeno obbligatorio avere una laurea. Se sei a tuo agio con i linguaggi di programmazione come Python, matematica e statistica, sei più che capace di eccellere in questa professione. Competenze di base in economia e gestione aziendale contano come vantaggi aggiuntivi.

Sono disponibili corsi online aperti di autoapprendimento, corsi part-time e corsi a tempo pieno per analisti di dati che puoi seguire a tuo piacimento, stile di apprendimento e ritmo. È importante partecipare a un Bootcamp di analisi dei dati se hai bisogno di una formazione intensiva e coinvolgente da parte di istruttori e mentori rinomati da tutto il mondo.

Quando si tratta di ricerca di lavoro, ci sono tonnellate di lavori di dati sulle piattaforme di ricerca di lavoro online che puoi esplorare. Tutto ciò di cui hai bisogno è la motivazione e la determinazione per avere successo e, senza dubbio, costruirai una solida carriera nel campo dell'analisi dei dati.

Parola finale

Perseguire una carriera nell'analisi è la decisione migliore che puoi prendere in questo momento, indipendentemente dal tuo background accademico e professionale. Non procrastinare più; approfitta dei materiali online a tua disposizione e dai il via alla tua carriera di analista di dati il ​​prima possibile!