빅 데이터 분석이 좋은 직업인 7가지 이유

그래서 빅 데이터의 세계로 진출하는 것을 고려하고 있지만 이 진로가 당신에게 어떤 이점이 있는지 확신이 서지 않습니까? 글쎄, 우리는 빅 데이터의 모든 직업이 보장된 직업 안정성, 상당한 급여 및 우수한 경력 전망과 함께 제공된다는 것을 처음부터 확인할 수 있습니다. 오늘날 모든 회사와 산업에는 조사하고 이해하고 활용할 수 있는 수많은 데이터가 있으며 데이터 분석가의 도움 없이는 그 어떤 것도 할 수 없습니다.

데이터 분석가의 작업은 무엇입니까?

기업 및 정부 기관은 매초 수많은 데이터를 수집하고 저장합니다. 데이터는 전자 상거래 플랫폼의 고객 구매/지불 내역, 온라인 추세 또는 온라인 사용자 포털의 개인 세부 정보와 같은 모든 소스에서 가져올 수 있습니다. 조직에서 이 데이터를 수집하는 주된 이유는 수익을 개선하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰력을 도출하기 위함입니다. 따라서 모든 조직에서 데이터 분석가의 임무는 원시 데이터 더미를 샅샅이 뒤지고 유용한 통찰력을 얻은 다음 기업 리더가 보다 현명한 비즈니스 결정을 내리는 데 사용하는 실행 가능한 권장 사항을 만드는 것입니다.

대부분의 조직에서 직무 분석가는 다음과 같은 책임도 맡습니다.

• 데이터베이스 생성 및 유지 관리.
• 데이터베이스 내에서 원시 데이터를 수집 및 구성합니다.
• 보다 구체적이고 예리한 분석을 위해 원시 데이터를 정리합니다.
• 데이터 분석 도구 및 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트를 통계적으로 분석합니다.
• 과학적 데이터를 결과, 권장 사항 및 전략으로 해석합니다.
• 차트, 그래프 및 기타 시각화를 사용하여 일반인이 이해할 수 있는 언어로 결과를 제시합니다.

데이터 분석가가 되기 위해 필요한 것이 있습니까?

급여 및 기타 직원 혜택 외에도 전문가의 성공을 돕는 타고난 재능과 내재적 동기가 있습니다. 데이터 분석가가 최대 잠재력과 직무 만족도에 도달하려면 다음과 같은 자질과 동기가 필요합니다.

• 탐정의 호기심과 탐구심 : 이 직업은 원시 데이터 더미에 깊이 빠져들고, 그 주위를 헤엄치고, 흩어져 있는 정보를 모으고, 데이터베이스 내에서 많은 "탐정 작업"을 수행해야 합니다.
• 비즈니스 전략을 이해하는 능력 : 비즈니스는 현실 세계에 존재합니다. 그들은 관심사와 선호도가 다른 실제 사람들(고객, 투자자, 직원 등)에게 서비스를 제공합니다. 이러한 이해 관계는 고용주의 비즈니스 전략을 정의합니다. 따라서 숫자를 분석하고 데이터를 분석할 때 고용주의 비즈니스 전략 범위 내에서 운영해야 합니다.
• 직관적이고 분석적인 사고: 업무를 수행하려면 숫자를 계산할 뿐만 아니라 패턴을 식별하고, 결론을 도출하고, 문제를 감지하고, 증거와 사실을 기반으로 솔루션을 제공해야 합니다.
• 숫자와 통계에 대한 열정 : 스프레드시트를 보고 Goosebumps가 느껴지십니까? 복잡한 분석이 흥미롭습니까? 그렇다면 데이터 분석 분야의 경력이 적합합니다.
• 복잡한 개념과 통찰력을 해석, 제시 및 설명하는 능력: 많은 사람들이 방대한 데이터와 숫자를 제시하면 언덕을 향해 달려갑니다. 데이터 전문가로서 고용주는 복잡한 통찰력을 분석하고 접근 가능하고 이해 가능하며 간결하고 사용자 친화적인 방식으로 공유할 수 있도록 지원합니다.

빅 데이터 분석이 좋은 직업인 이유

1. 데이터 분석가는 가장 인기 있는 전문가 중 하나입니다.

데이터 분석가를 위한 직업 시장은 점진적으로 급성장하고 있지만 노동 시장을 만족시킬 자격을 갖춘 데이터 분석가는 충분하지 않습니다. 미국에서만 주어진 시간에 수십만 개의 데이터 관련 일자리가 있습니다. 그리고 이제 모두가 데이터 기반 의사 결정을 갈망하기 때문에 조직이 가까운 미래에 엄청난 양의 데이터를 계속 생성하고 수집할 것이라고 예측할 수 있습니다. 데이터 분석가에 대한 높은 수요는 곧 줄어들지 않을 것입니다.

전문가에 대한 높은 수요는 경쟁력 있는 급여 및 보수 구조와 함께 제공됩니다. 이것은 데이터 분석가의 경우입니다. 물론 급여는 조직마다, 직급마다 다릅니다. 그러나 미국 데이터 분석가의 평균 기본 급여는 미국 근로자의 계절 조정된 연간 중간 소득보다 훨씬 높습니다. 일부 데이터 분석가의 평균 연봉은 2022년에 $88,000 USD입니다.

2. 업무가 매우 충실하다

전문가가 부족할 때 고용주는 그들을 행복하고 만족스럽게 유지하기 위해 열심히 노력합니다. 오늘날의 IT 기반 비즈니스 세계에서 데이터 수집, 분석 및 구현은 비즈니스에서 협상할 수 없는 문제가 되었기 때문에 고용주는 계속해서 빅 데이터 분석가를 높이 평가할 것입니다.

고용주는 전문가 분석에 따라 다음을 수행합니다.

• 브랜드 아이덴티티를 개발하고 육성합니다.
• 이상적인 타겟 고객을 식별합니다.
• 더 나은 사용자 어필을 위해 프로덕션을 조정합니다.
• 마케팅 및 성장 이니셔티브를 디자인합니다.
• 브랜드 도달 범위와 수익성을 개선합니다.
• 직원에 대한 KPI를 정의합니다.

결론: 당신의 말은 직장에서 많은 무게를 실어 당신에게 측량할 수 없는 만족감을 줄 것입니다. 게다가, 매일 새로운 데이터를 해독하고, 다양한 방법론을 탐색하고, 비즈니스 전략을 개발하고, 높은 수준의 권장 사항을 제시하는 매우 자극적인 환경에서 일하는 것은 성취감이 있습니다.

3. 분야가 다양하고 흥미롭다

데이터 분석가가 되면 데이터 분석 분야에서 원하는 전문 분야로 진출할 수 있습니다. 선택할 수있는 직업 제목이 많이 있습니다. 이러한 직함에는 주니어 데이터 분석가, 마케팅 분석가, 초급 데이터 분석가, 운영 분석가, 준 데이터 분석가, 운영 연구 분석가, 물류 분석가, 비즈니스 인텔리전스 분석가 등이 있습니다. 각 직책에는 일련의 도전 과제와 보상이 있습니다. 이것은 업계에 약간의 흥분을 불어넣습니다. 다양성은 또한 업계 내에서 이동성을 제공하고 항상 편안한 지대에서 벗어나도록 도전합니다.

4. 프리랜서는 선택사항입니다.

이전에 프리랜서에 관심이 없었더라도 장기간의 유행병으로 인해 9시 5분 생활의 한계에 눈을 뜨게 되었을 것입니다. 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓으면 원하는 업무 방식을 선택할 수 있습니다. 사무실에서 일하고 한 고용주에게 헌신하고 싶다면 이 직업 경로가 적합합니다. 원격으로 프리랜서로 일하고 최고가 입찰자에게 전문 지식을 판매하려는 경우 이 직업 경로도 좋습니다. 더욱 흥미로운 점은 모든 분야에 데이터 분석이 필요하기 때문에 한 분야에만 국한되지 않는다는 것입니다. 이번 달에는 항공 부문, 다음 달에는 의료 부문, 그리고 나중에는 엔터테인먼트 부문에서 일할 수 있습니다.

5. 자신의 데이터 컨설팅 회사를 시작할 수 있습니다 .

전 세계의 모든 직업 중에서 데이터 분석은 전문가에게 성공적인 컨설팅 비즈니스를 시작하는 데 필요한 모든 자료를 제공하는 유일한 직업이어야 합니다. 데이터 분석가로서 귀하의 업무는 시장 조사 수행, 비즈니스 모델 개발 및 성공을 위한 비즈니스 설정에 중점을 두고 있습니다. 이는 다양한 산업의 시장을 이해하는 능력이 완벽하다는 것을 의미합니다. 따라서 비즈니스에서 몇 년은 자신의 컨설팅 회사를 시작하고 안정적인 고객 라인을 확보하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 확실한 아이디어를 제공하기에 충분합니다.

6. 직장에서 귀중한 양도 가능한 기술을 얻습니다.

이러한 기술 중 일부는 다음과 같습니다.

• 문제를 식별하고 효과적으로 해결하는 능력.
• 방대한 정보를 처리하고 상상할 수 있는 최상의 결론을 도출하는 능력.
• 그래프 이론, 수치 분석, 응용 통계 및 선형 대수학을 포함한 수학 기술.
• 비즈니스 관리 기술. 비즈니스 리더에게 마케팅 캠페인 및 판매 피치를 구성하는 방법에 대해 조언합니다. 기업은 인수합병을 할 때 전문가의 의견을 구합니다. 심각한 비즈니스 결정이 내려지는 테이블에 앉으면 스스로 비즈니스 리더가 됩니다.
• 효과적으로 의사 소통하는 능력. 발견한 내용과 예상을 비즈니스 이해 관계자에게 설명하면서 이 기술을 익히게 됩니다.
• 데이터 시각화 및 분석 기술. 이를 통해 디지털 마케팅에 쉽게 도전할 수 있습니다.
• 때로는 엄청난 압박감 속에서도 대담하고 중요한 결정을 내리는 능력.
• 웹 디자인 및 비디오 게임 프로그래밍에 사용할 수 있는 프로그래밍 기술(예: Python).
• 마이크로소프트 엑셀 스킬.

7. 데이터 분석 경력 경로를 시작하는 것은 쉽습니다.

빅 데이터 분석만큼 보람 있는 경력의 경우 진입 장벽이 상당히 낮습니다. 학사 학위가 있어야 하는 것도 의무 사항은 아닙니다. Python, 수학 및 통계와 같은 프로그래밍 언어에 익숙하다면 이 직업에서 탁월한 능력을 발휘할 수 있습니다. 경제 및 비즈니스 관리의 기본 기술은 추가 이점으로 간주됩니다.

자신의 시간, 학습 스타일 및 진도에 따라 이수할 수 있는 자율형 개방형 온라인 과정, 시간제 과정, 데이터 분석가를 위한 전일제 과정이 있습니다. 전 세계의 저명한 강사와 멘토의 몰입도 높은 집중 교육이 필요한 경우 데이터 분석 Bootcamp에 참여하는 것이 중요합니다.

구직 활동과 관련하여 온라인 구직 플랫폼에는 탐색할 수 있는 수많은 데이터 작업이 있습니다. 당신에게 필요한 것은 성공하기 위한 동기와 결단력뿐이며, 의심의 여지 없이 데이터 분석 분야에서 강력한 경력을 쌓게 될 것입니다.

마지막 단어

분석 분야에서 경력을 쌓는 것은 학문적, 전문적 배경에 관계없이 현재 내릴 수 있는 최선의 결정입니다. 더 이상 미루지 마십시오. 제공되는 온라인 자료를 활용하고 최대한 빨리 데이터 분석가 경력을 시작하십시오!