7 причин, по которым аналитика больших данных — это хорошая карьера

Итак, вы подумываете о том, чтобы окунуться в мир больших данных, но не уверены в преимуществах этой карьеры? Что ж, мы можем с самого начала подтвердить, что любая работа в области больших данных сопровождается гарантированными гарантиями занятости, значительной заработной платой и отличными карьерными перспективами. У каждой компании и отрасли сегодня есть тонны данных, которые нужно прочесать, осмыслить и использовать в своих интересах, и они не могут сделать ничего из этого без помощи аналитика данных.

В чем заключается работа аналитика данных?

Корпоративные и правительственные организации собирают и хранят тонны данных каждую секунду. Данные могут быть из любого источника, например история покупок/платежей клиента с платформы электронной коммерции, онлайн-тенденции или личные данные с онлайн-портала пользователя. Основная причина, по которой организации собирают эти данные, состоит в том, чтобы анализировать их и извлекать значимую информацию для улучшения своей прибыли и получения конкурентного преимущества. Таким образом, работа аналитика данных в любой организации состоит в том, чтобы прочесать горы необработанных данных, извлечь полезную информацию, а затем дать действенные рекомендации, которые руководители корпораций используют для принятия более взвешенных бизнес-решений.

В большинстве организаций на профессиональных аналитиков также возложены следующие обязанности:

• Создание и ведение баз данных.
• Сбор и систематизация необработанных данных в базах данных.
• Очистка необработанных данных для более конкретного и точного анализа.
• Использование инструментов и методов анализа данных для статистического анализа больших наборов данных.
• Превратите научные данные в выводы, рекомендации и стратегии.
• Представьте результаты на языке, понятном неспециалистам, например, с помощью диаграмм, графиков и других визуализаций.

Есть ли у вас что нужно, чтобы стать аналитиком данных?

Помимо заработной платы и других льгот для сотрудников, существуют естественные таланты и внутренние мотиваторы, которые помогают профессионалам добиться успеха. Чтобы аналитик данных достиг своего пикового потенциала и удовлетворенности работой, необходимы следующие качества и мотиваторы:

• Любопытство и любознательность детектива . Работа требует, чтобы вы глубоко погружались в груды необработанных данных, плавали вокруг них, собирали воедино разрозненные карманы информации и выполняли много «детективной работы» в базах данных.
• Способность понимать бизнес-стратегии : предприятия существуют в реальном мире. Они обслуживают реальных людей (клиентов, инвесторов, сотрудников и т. д.), у которых разные интересы и предпочтения. Эти интересы определяют бизнес-стратегию вашего работодателя. Таким образом, когда вы обрабатываете цифры и анализируете данные, вы должны действовать в рамках бизнес-стратегии вашего работодателя.
• Интуитивное и аналитическое мышление: работа требует, чтобы вы не только обрабатывали цифры, но и выявляли закономерности, делали выводы, выявляли проблемы и предлагали решения, основанные на доказательствах и фактах.
• Страсть к числам и статистике : у вас мурашки по коже при виде электронной таблицы? Вы взволнованы сложным анализом? Если да, то карьера в области аналитики данных вам подходит.
• Умение интерпретировать, представлять и объяснять сложные концепции и идеи: многие люди бегут от страха перед громоздкими данными и числами. Как эксперт по данным, ваши работодатели рассчитывают на то, что вы разберете сложные идеи и поделитесь ими в доступной, понятной, краткой и удобной для пользователя форме.

Почему аналитика больших данных — это хорошая карьера?

1. Аналитики данных — одни из самых востребованных специалистов

Рынок труда для аналитиков данных постепенно растет и процветает, но квалифицированных аналитиков данных недостаточно, чтобы удовлетворить рынок труда. Только в США в любой момент времени открываются сотни тысяч вакансий, связанных с данными. А поскольку все сейчас жаждут принятия решений на основе данных, можно предсказать, что организации будут продолжать генерировать и собирать огромные объемы данных в обозримом будущем. Высокий спрос на аналитиков данных не упадет в ближайшее время.

Высокий спрос на профессионалов связан с конкурентоспособной структурой заработной платы и вознаграждения. Это касается аналитиков данных. Конечно, заработная плата варьируется от одной организации к другой и от одного должностного разряда к другому. Однако средняя базовая заработная плата аналитиков данных в США значительно выше, чем средний годовой заработок американских рабочих с поправкой на сезонные колебания. Некоторые аналитики данных имеют среднюю годовую зарплату в размере 88 000 долларов США в 2022 году.

2. Работа приносит огромное удовлетворение

Когда специалистов не хватает, работодатели изо всех сил борются за то, чтобы они были счастливы и довольны. Теперь, когда сбор, анализ и внедрение данных стали непреложными для бизнеса в современном деловом мире, основанном на ИТ, работодатели будут и впредь высоко ценить аналитиков больших данных.

Ваш работодатель будет зависеть от вашего экспертного анализа, чтобы:

• Разрабатывать и культивировать фирменный стиль.
• Определите их идеальную целевую аудиторию.
• Настройте производство для повышения привлекательности для пользователей.
• Разработка маркетинговых инициатив и инициатив роста.
• Повысить охват и прибыльность бренда.
• Определить KPI для сотрудников.

Итог: ваше слово будет иметь большой вес на рабочем месте, что, безусловно, принесет вам неизмеримое удовлетворение. Кроме того, приятно работать в очень стимулирующей среде, где вы каждый день расшифровываете новые данные, изучаете несколько методологий, разрабатываете бизнес-стратегии и даете рекомендации высокого уровня.

3. Сфера разнообразная и интересная

Получив квалификацию аналитика данных, вы можете выбрать любую специальность в области анализа данных. Есть много названий должностей на выбор. Некоторые из этих должностей включают в себя младшего аналитика данных, аналитика по маркетингу, аналитика данных начального уровня, операционного аналитика, младшего аналитика данных, аналитика исследования операций, аналитика логистики, аналитика бизнес-аналитики и т. д. Каждое название должности связано со своим набором задач и вознаграждений. что привносит некоторый ажиотаж в индустрию. Разнообразие также дает вам мобильность в отрасли и побуждает вас всегда держаться подальше от своей зоны комфорта.

4. Фриланс — это вариант

Даже если раньше вы не увлекались фрилансом, затянувшаяся пандемия, должно быть, открыла вам глаза на ограничения жизни с девяти до пяти. Карьера в области аналитики данных позволяет вам выбирать желаемую схему работы. Если вы хотите работать в офисе и посвятить себя одному работодателю, этот карьерный путь подходит вам. Если вы хотите работать удаленно в качестве фрилансера и продавать свой опыт тому, кто больше заплатит, эта карьера тоже подойдет вам. Что еще более интересно, так это то, что вы не ограничены работой в одном секторе, потому что каждый сектор нуждается в анализе данных. Вы можете работать в авиационном секторе в этом месяце, в здравоохранении в следующем месяце, а позже в сфере развлечений.

5. Вы можете создать собственную консалтинговую фирму по данным

Из всех профессий в мире аналитика данных должна быть единственной, которая дает профессионалам все материалы, необходимые им для начала процветающего консалтингового бизнеса. Как аналитик данных, ваша работа сосредоточена на проведении маркетинговых исследований, разработке бизнес-моделей и создании бизнеса для достижения успеха. Это означает, что ваша способность понимать рынки в различных отраслях безупречна. Таким образом, нескольких лет в бизнесе достаточно, чтобы дать вам четкое представление о том, что вам нужно сделать, чтобы открыть собственную консалтинговую фирму и привлечь постоянную клиентскую базу.

6. Вы получаете бесценные полезные навыки на работе

Некоторые из этих навыков включают в себя:

• Умение выявлять и эффективно решать проблемы.
• Способность обрабатывать объемную информацию и делать наилучшие мыслимые выводы.
• Математические навыки, включая теорию графов, численный анализ, прикладную статистику и линейную алгебру.
• Навыки управления бизнесом. Вы будете консультировать бизнес-лидеров о том, как сформулировать свои маркетинговые кампании и коммерческие предложения. Компании будут искать ваше экспертное мнение при слияниях и поглощениях. Вы можете сидеть за столами, где принимаются серьезные бизнес-решения, и это делает вас самостоятельным бизнес-лидером.
• Способность эффективно общаться. Вы приобретете этот навык, когда будете объяснять свои выводы и прогнозы заинтересованным сторонам бизнеса.
• Визуализация данных и аналитические способности. Это облегчит вам работу в цифровом маркетинге.
• Способность принимать смелые и важные решения, иногда под огромным давлением.
• Навыки программирования, например Python, которые вы можете использовать в веб-дизайне и программировании видеоигр.
• Навыки Microsoft Excel.

7. Легко начать карьеру в области аналитики данных

Для карьерного пути, столь же полезного, как аналитика больших данных, планка для входа довольно низка. Даже не обязательно иметь степень бакалавра. Если вы хорошо разбираетесь в языках программирования, таких как Python, математике и статистике, вы более чем способны преуспеть в этой профессии. Базовые навыки в области экономики и управления бизнесом считаются дополнительным преимуществом.

Существуют открытые онлайн-курсы для самостоятельного обучения, курсы с частичной занятостью и курсы с полной занятостью для аналитиков данных, которые вы можете изучать в удобное для вас время, в соответствии со стилем обучения и темпом. Присоединяйтесь к учебному курсу по аналитике данных, если вам необходимо интенсивное обучение с эффектом погружения под руководством известных инструкторов и наставников со всего мира.

Когда дело доходит до поиска работы, на онлайн-платформах поиска работы есть множество вакансий с данными, которые вы можете изучить. Все, что вам нужно, это мотивация и решимость добиться успеха, и вы, без сомнения, построите себе сильную карьеру в области анализа данных.

Заключительное слово

Карьера в области аналитики — лучшее решение, которое вы можете принять на данный момент, независимо от вашего академического и профессионального образования. Не медлите больше; Воспользуйтесь доступными онлайн-материалами и начните свою карьеру аналитика данных как можно скорее!