7 razones por las que Big Data Analytics es una buena carrera

Entonces, ¿está considerando aventurarse en el mundo de los datos masivos pero no está seguro de los beneficios que esta carrera tiene para usted? Bueno, podemos confirmar desde el principio que cualquier trabajo en big data viene con seguridad laboral garantizada, un salario considerable y excelentes perspectivas de carrera. Hoy en día, todas las empresas e industrias tienen toneladas de datos para analizar, comprender y aprovechar, y no pueden hacer nada de eso sin la ayuda de un analista de datos.

¿Cuál es el trabajo de un analista de datos?

Las organizaciones corporativas y gubernamentales recopilan y almacenan toneladas de datos cada segundo. Los datos pueden provenir de cualquier fuente, por ejemplo, el historial de compras/pagos de un cliente desde una plataforma de comercio electrónico, tendencias en línea o detalles personales de un portal de usuario en línea. La razón principal por la que las organizaciones recopilan estos datos es para analizarlos y obtener información significativa con el fin de mejorar sus resultados y obtener una ventaja competitiva. El trabajo de un analista de datos en cualquier organización, por lo tanto, es analizar montones de datos sin procesar, extraer información útil y luego hacer recomendaciones prácticas que los líderes corporativos usan para tomar decisiones comerciales más inteligentes.

En la mayoría de las organizaciones, los analistas de puestos también tienen la responsabilidad de:

• Creación y mantenimiento de bases de datos.
• Recopilación y organización de datos sin procesar dentro de las bases de datos.
• Limpieza de los datos en bruto para un análisis más específico e incisivo.
• Usar herramientas y técnicas de análisis de datos para analizar grandes conjuntos de datos estadísticamente.
• Interpretar datos científicos en hallazgos, recomendaciones y estrategias.
• Presente los hallazgos en un lenguaje que los legos puedan entender, por ejemplo, utilizando cuadros, gráficos y otras visualizaciones.

¿Tienes lo que se necesita para convertirte en analista de datos?

Además de los salarios y otros beneficios de los empleados, existen talentos naturales y motivadores intrínsecos que ayudan a los profesionales a tener éxito. Para que un analista de datos alcance su máximo potencial y satisfacción laboral, son necesarias las siguientes cualidades y motivadores:

• La curiosidad y la curiosidad de un detective : el trabajo requiere que usted se sumerja en montones de datos sin procesar, nade alrededor de ellos, reúna bolsas de información dispersas y haga mucho "trabajo de detective" dentro de las bases de datos.
• La capacidad de comprender las estrategias comerciales: las empresas existen en el mundo real. Sirven a personas reales (clientes, inversores, empleados, etc.) que tienen diferentes intereses y preferencias. Estos intereses definen la estrategia comercial de su empleador. Por lo tanto, mientras procesa números y analiza datos, debe operar dentro de los límites de la estrategia comercial de su empleador.
• El pensamiento intuitivo y analítico: el trabajo requiere que no solo procese números, sino que también identifique patrones, saque conclusiones, detecte problemas y ofrezca soluciones, todo basado en evidencia y hechos.
• La pasión por los números y las estadísticas : ¿Se te pone la piel de gallina al ver una hoja de cálculo? ¿Le emociona el análisis complejo? En caso afirmativo, una carrera en análisis de datos es la opción adecuada.
• La habilidad para interpretar, presentar y explicar conceptos e ideas complejos: muchas personas corren por las colinas cuando se les presentan datos y números voluminosos. Como su experto en datos, sus empleadores confían en usted para desglosar información compleja y compartirla de una manera accesible, comprensible, concisa y fácil de usar.

¿Por qué Big Data Analytics es una buena carrera?

1. Los analistas de datos se encuentran entre los profesionales más buscados

El mercado laboral para los analistas de datos está creciendo y prosperando gradualmente, pero no hay suficientes analistas de datos calificados para satisfacer el mercado laboral. Solo en los EE. UU., hay cientos de miles de ofertas de trabajo relacionadas con datos en un momento dado. Y debido a que ahora todo el mundo anhela la toma de decisiones basada en datos, es predecible que las organizaciones seguirán generando y recopilando grandes volúmenes de datos en el futuro previsible. La gran demanda de analistas de datos no disminuirá en el corto plazo.

La alta demanda de profesionales viene acompañada de una estructura salarial y retributiva competitiva. Este es el caso de los analistas de datos. Por supuesto, los salarios varían de una organización a otra y de un rango de trabajo a otro. Sin embargo, el salario base promedio de los analistas de datos en los EE. UU. es significativamente más alto que la mediana de las ganancias anuales ajustadas estacionalmente de los trabajadores estadounidenses. Algunos analistas de datos tienen un salario anual promedio de hasta $ 88,000 USD en 2022.

2. El trabajo es extremadamente gratificante

Cuando escasean los profesionales, los empleadores luchan duro para mantenerlos felices y satisfechos. Ahora que la recopilación, el análisis y la implementación de datos se han vuelto no negociables para las empresas en el mundo empresarial actual impulsado por TI, los empleadores seguirán teniendo en alta estima a los analistas de big data.

Su empleador dependerá de su análisis experto para:

• Desarrollar y cultivar la identidad de la marca.
• Identificar su público objetivo ideal.
• Ajuste la producción para un mejor atractivo para el usuario.
• Diseño de iniciativas de marketing y crecimiento.
• Mejorar el alcance y la rentabilidad de la marca.
• Definir KPIs para los empleados.

En pocas palabras: su palabra tendrá mucho peso en el lugar de trabajo, lo que definitivamente le dará una satisfacción inconmensurable. Además, es gratificante trabajar en un entorno altamente estimulante donde cada día descifras nuevos datos, exploras múltiples metodologías, desarrollas estrategias comerciales y haces recomendaciones de alto nivel.

3. El campo es diverso e interesante

Al calificar como analista de datos, puede optar por aventurarse en cualquier especialidad que desee dentro del campo del análisis de datos. Hay muchos títulos de trabajo para elegir. Algunos de estos títulos incluyen Analista de datos junior, Analista de marketing, Analista de datos de nivel de entrada, Analista de operaciones, Analista de datos asociado, Analista de investigación de operaciones, Analista de logística, Analista de inteligencia comercial, etc. Cada título de trabajo viene con su conjunto de desafíos y recompensas, lo que inyecta algo de entusiasmo en la industria. La diversidad también le brinda movilidad dentro de la industria y lo desafía a alejarse siempre de su zona de confort.

4. Trabajar por cuenta propia es una opción

Incluso si antes no estaba interesado en trabajar por cuenta propia, la pandemia prolongada debe haberle abierto los ojos a las limitaciones de la vida de nueve a cinco. Una carrera en análisis de datos le permite elegir el arreglo de trabajo que desea. Si desea trabajar en una oficina y comprometerse con un empleador, esta carrera profesional es adecuada para usted. Si desea trabajar de forma remota como autónomo y vender su experiencia al mejor postor, esta carrera profesional también es buena para usted. Lo que es aún más emocionante es que no está restringido a trabajar en un sector porque todos los sectores necesitan análisis de datos. Podrías estar trabajando en el sector de la aviación este mes, en el cuidado de la salud el mes que viene y más tarde en el entretenimiento.

5. Puedes iniciar tu propia empresa de consultoría de datos

De todas las carreras en el mundo, el análisis de datos debe ser la única que brinda a los profesionales todos los materiales que necesitan para comenzar un próspero negocio de consultoría. Como analista de datos, su trabajo se centra en realizar estudios de mercado, desarrollar modelos comerciales y establecer negocios para el éxito. Eso significa que su capacidad para comprender los mercados en diferentes industrias es impecable. Como tal, unos pocos años en el negocio son suficientes para darle una idea sólida de lo que debe hacer para iniciar su propia firma de consultoría y atraer una línea estable de clientes.

6. Obtienes valiosas habilidades transferibles en el trabajo

Algunas de estas habilidades incluyen:

• La capacidad de identificar y resolver problemas de manera efectiva.
• La capacidad de procesar información voluminosa y sacar las mejores conclusiones imaginables.
• Habilidades matemáticas, incluida la teoría de gráficos, análisis numérico, estadística aplicada y álgebra lineal.
• Habilidades de gestión empresarial. Aconsejará a los líderes empresariales sobre cómo enmarcar sus campañas de marketing y argumentos de venta. Las empresas buscarán su opinión experta al realizar fusiones y adquisiciones. Puede sentarse en mesas donde se toman decisiones comerciales serias, y eso lo convierte en un líder comercial por derecho propio.
• La capacidad de comunicarse de manera efectiva. Adquirirá esta habilidad a medida que explique sus hallazgos y proyecciones a las partes interesadas del negocio.
• Visualización de datos y habilidades analíticas. Estos te facilitarán incursionar en el marketing digital.
• La capacidad de tomar decisiones audaces e importantes, a veces bajo una inmensa presión.
• Habilidades de programación, por ejemplo, Python, que puede usar en diseño web y programación de videojuegos.
• Habilidades de Microsoft Excel.

7. Es fácil comenzar en la carrera de análisis de datos

Para una trayectoria profesional tan gratificante como el análisis de big data, el listón de entrada es bastante bajo. Ni siquiera es obligatorio que tengas una licenciatura. Si se siente cómodo con los lenguajes de programación, por ejemplo, Python, las matemáticas y las estadísticas, es más que capaz de sobresalir en esta profesión. Las habilidades básicas en economía y gestión empresarial cuentan como ventajas añadidas.

Hay cursos en línea abiertos a su propio ritmo, cursos de tiempo parcial y cursos de tiempo completo para analistas de datos que puede seguir en su propio tiempo, estilo de aprendizaje y ritmo. Es importante unirse a un Bootcamp de análisis de datos si necesita capacitación inmersiva e intensiva por parte de instructores y mentores de renombre de todo el mundo.

Cuando se trata de la búsqueda de empleo, hay toneladas de trabajos de datos en plataformas de búsqueda de empleo en línea para que los explore. Todo lo que necesita es la motivación y la determinación para tener éxito y, sin duda, construirá una carrera sólida para usted en el campo del análisis de datos.

última palabra

Seguir una carrera en análisis es la mejor decisión que puede tomar en este momento, independientemente de su formación académica y profesional. No procrastines más; ¡aproveche los materiales en línea disponibles para usted y comience su carrera como analista de datos lo antes posible!