7 powodów, dla których analiza Big Data to dobra kariera

Rozważasz więc wejście w świat big data, ale nie jesteś pewien, jakie korzyści przyniesie Ci ta ścieżka kariery? Cóż, od samego początku możemy potwierdzić, że każda praca w big data ma zagwarantowane bezpieczeństwo pracy, spore wynagrodzenie i doskonałe perspektywy kariery. Każda firma i każda branża ma dziś mnóstwo danych do przeszukania, zrozumienia i wykorzystania, a nie mogą tego zrobić bez pomocy analityka danych.

Czym jest praca analityka danych?

Organizacje korporacyjne i rządowe gromadzą i przechowują tony danych co sekundę. Dane mogą pochodzić z dowolnego źródła, np. historia zakupów/płatności klienta z platformy eCommerce, trendy online lub dane osobowe z internetowego portalu użytkownika. Głównym powodem, dla którego organizacje zbierają te dane, jest ich analiza i wyciągnięcie znaczących spostrzeżeń w celu poprawy wyników i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Zadaniem analityka danych w każdej organizacji jest zatem przeczesywanie stosów surowych danych, wyciąganie przydatnych spostrzeżeń, a następnie formułowanie praktycznych zaleceń, które liderzy korporacji wykorzystują do podejmowania mądrzejszych decyzji biznesowych.

W większości organizacji analitycy pracy są również odpowiedzialni za:

• Tworzenie i utrzymywanie baz danych.
• Zbieranie i organizowanie surowych danych w bazach danych.
• Czyszczenie surowych danych w celu uzyskania bardziej szczegółowej i wnikliwej analizy.
• Wykorzystanie narzędzi i technik analizy danych do statystycznej analizy dużych zbiorów danych.
• Interpretuj dane naukowe w odkrycia, zalecenia i strategie.
• Przedstaw wyniki w języku zrozumiałym dla laików, np. za pomocą wykresów, wykresów i innych wizualizacji.

Czy masz to, czego potrzeba, aby zostać analitykiem danych?

Oprócz wynagrodzeń i innych benefitów pracowniczych istnieją naturalne talenty i wewnętrzne motywatory, które pomagają profesjonalistom odnosić sukcesy. Aby analityk danych osiągnął swój szczytowy potencjał i satysfakcję z pracy, niezbędne są następujące cechy i motywatory:

• Ciekawość i dociekliwość detektywa : praca wymaga zanurzenia się głęboko w stosach surowych danych, pływania wokół nich, łączenia rozproszonych kieszeni informacji i wykonywania wielu „prac detektywistycznych” w bazach danych.
• Umiejętność zrozumienia strategii biznesowych: Firmy istnieją w prawdziwym świecie. Służą realnym ludziom (klientom, inwestorom, pracownikom itp.) o różnych zainteresowaniach i preferencjach. Te zainteresowania określają strategię biznesową Twojego pracodawcy. Tak więc, gdy analizujesz liczby i analizujesz dane, musisz działać w ramach strategii biznesowej swojego pracodawcy.
• Intuicyjne i analityczne myślenie: praca wymaga nie tylko analizowania liczb, ale także identyfikowania wzorców, wyciągania wniosków, wykrywania problemów i oferowania rozwiązań opartych na dowodach i faktach.
• Pasja do liczb i statystyk : Czy dostajesz gęsiej skórki na widok arkusza kalkulacyjnego? Czy jesteś podekscytowany złożoną analizą? Jeśli tak, kariera w analityce danych jest właściwym wyborem.
• Umiejętność interpretowania, prezentowania i wyjaśniania złożonych pojęć i spostrzeżeń: wiele osób biegnie w góry, gdy przedstawia się im obszerne dane i liczby. Jako ekspert ds. danych, Twoi pracodawcy oczekują od Ciebie, aby przeanalizować złożone spostrzeżenia i udostępnić je w przystępny, zrozumiały, zwięzły i przyjazny dla użytkownika sposób.

Dlaczego analiza Big Data to dobra kariera?

1. Analitycy danych należą do najbardziej poszukiwanych profesjonalistów

Rynek pracy dla analityków danych stopniowo rozkwita i kwitnie, ale nie ma wystarczającej liczby wykwalifikowanych analityków danych, aby zaspokoić rynek pracy. W samych Stanach Zjednoczonych w każdej chwili istnieją setki tysięcy ofert pracy związanych z danymi. A ponieważ wszyscy teraz pragną podejmowania decyzji opartych na danych, można przewidzieć, że organizacje będą nadal generować i gromadzić ogromne ilości danych w dającej się przewidzieć przyszłości. Wysokie zapotrzebowanie na analityków danych w najbliższym czasie nie spadnie.

Wysokiemu zapotrzebowaniu na profesjonalistów towarzyszy konkurencyjna struktura wynagrodzeń i wynagrodzeń. Tak jest w przypadku analityków danych. Oczywiście pensje różnią się w zależności od organizacji i stanowiska pracy. Jednak średnia płaca podstawowa dla analityków danych w USA jest znacznie wyższa niż skorygowana sezonowo mediana rocznych zarobków amerykańskich pracowników. Niektórzy analitycy danych mają średnią roczną pensję nawet 88 000 USD w 2022 roku.

2. Praca jest niezwykle satysfakcjonująca

Kiedy specjalistów jest mało, pracodawcy ciężko walczą, aby byli szczęśliwi i usatysfakcjonowani. Teraz, gdy zbieranie, analiza i wdrażanie danych stały się niepodlegające negocjacjom dla firm w dzisiejszym świecie biznesowym opartym na IT, pracodawcy będą nadal szanować analityków big data.

Twój pracodawca będzie polegał na Twojej analizie eksperckiej, aby:

• Rozwijaj i pielęgnuj tożsamość marki.
• Określ ich idealną grupę docelową.
• Dostosuj produkcję, aby uzyskać lepszą atrakcyjność dla użytkowników.
• Projektuj inicjatywy marketingowe i rozwojowe.
• Zwiększ zasięg i rentowność marki.
• Zdefiniuj KPI dla pracowników.

Konkluzja: Twoje słowo będzie miało duże znaczenie w miejscu pracy, co z pewnością da Ci niezmierzoną satysfakcję. Poza tym satysfakcjonująca jest praca w wysoce stymulującym środowisku, w którym codziennie odszyfrowujesz nowe dane, badasz wiele metodologii, rozwijasz strategie biznesowe i wydajesz zalecenia na wysokim poziomie.

3. Dziedzina jest różnorodna i ciekawa

Po zakwalifikowaniu się jako analityk danych możesz wybrać dowolną specjalizację w dziedzinie analizy danych. Istnieje wiele tytułów do wyboru. Niektóre z tych tytułów to Junior Data Analyst, Marketing Analyst, Entry-Level Data Analyst, Operations Analyst, Associate Data Analyst, Operations Research Analyst, Logistics Analyst, Business Intelligence Analyst itp. Każda pozycja zawodowa zawiera zestaw wyzwań i nagród, co wnosi trochę emocji do branży. Różnorodność zapewnia również mobilność w branży i stanowi wyzwanie, aby zawsze omijać strefę komfortu.

4. Freelancer to opcja

Nawet jeśli wcześniej nie miałeś ochoty na freelancer, przedłużająca się pandemia musiała otworzyć ci oczy na ograniczenia życia od dziewiątej do piątej. Kariera w analityce danych pozwala na wybór pożądanego układu pracy. Jeśli chcesz pracować w biurze i zobowiązać się do jednego pracodawcy, ta ścieżka kariery jest właśnie dla Ciebie. Jeśli chcesz pracować zdalnie jako freelancer i sprzedawać swoją wiedzę temu, kto zaoferuje najwyższą cenę, ta ścieżka kariery jest również dla Ciebie dobra. Jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że nie jesteś ograniczony do pracy w jednym sektorze, ponieważ każdy sektor wymaga analizy danych. Możesz pracować w sektorze lotniczym w tym miesiącu, w opiece zdrowotnej w przyszłym, a później w branży rozrywkowej.

5. Możesz założyć własną firmę zajmującą się doradztwem w zakresie danych

Ze wszystkich zawodów na świecie analityka danych musi być jedyną, która zapewnia profesjonalistom wszystkie materiały potrzebne do rozpoczęcia dobrze prosperującej firmy konsultingowej. Twoja praca jako analityka danych skupia się na prowadzeniu badań rynkowych, opracowywaniu modeli biznesowych i zakładaniu firm, które odniosą sukces. Oznacza to, że Twoja zdolność rozumienia rynków w różnych branżach jest nienaganna. W związku z tym kilka lat w branży wystarczy, aby dać Ci solidne pojęcie o tym, co musisz zrobić, aby założyć własną firmę konsultingową i pozyskać stałą linię klientów.

6. W pracy zdobywasz bezcenne, zbywalne umiejętności

Niektóre z tych umiejętności obejmują:

• Umiejętność identyfikacji i skutecznego rozwiązywania problemów.
• Umiejętność przetwarzania obszernych informacji i wyciągania najlepszych, jakie można sobie wyobrazić.
• Umiejętności matematyczne, w tym teoria grafów, analiza numeryczna, statystyka stosowana i algebra liniowa.
• Umiejętności zarządzania przedsiębiorstwem. Będziesz doradzał liderom biznesowym, jak ułożyć kampanie marketingowe i prezentację sprzedaży. Firmy będą zasięgać Twojej opinii eksperckiej podczas fuzji i przejęć. Możesz siedzieć przy stolikach, przy których podejmowane są poważne decyzje biznesowe, a to czyni Cię samodzielnym liderem biznesowym.
• Umiejętność skutecznej komunikacji. Zdobędziesz tę umiejętność, wyjaśniając swoje wyniki i prognozy interesariuszom biznesowym.
• Wizualizacja danych i umiejętności analityczne. Ułatwią Ci one wejście w marketing cyfrowy.
• Umiejętność podejmowania odważnych i ważnych decyzji, czasem pod ogromną presją.
• Umiejętności programistyczne, np. Python, które można wykorzystać w projektowaniu stron internetowych i programowaniu gier wideo.
• Umiejętności Microsoft Excel.

7. Łatwo jest rozpocząć karierę w Data Analytics

Jak na ścieżkę kariery tak satysfakcjonującą jak analityka big data, poprzeczka wejścia jest dość niska. Nie jest nawet obowiązkowe posiadanie tytułu licencjata. Jeśli znasz się na językach programowania, np. Pythonie, matematyce i statystyce, jesteś w stanie osiągnąć doskonałe wyniki w tym zawodzie. Podstawowe umiejętności z zakresu ekonomii i zarządzania przedsiębiorstwem liczą się jako dodatkowe atuty.

Istnieją otwarte kursy online we własnym tempie, kursy w niepełnym wymiarze godzin i kursy w pełnym wymiarze godzin dla analityków danych, które możesz realizować w swoim własnym czasie, stylu i tempie uczenia się. Jeśli potrzebujesz wciągającego, intensywnego szkolenia prowadzonego przez renomowanych instruktorów i mentorów z całego świata, ważne jest, aby dołączyć do Bootcamp analizy danych.

Jeśli chodzi o poszukiwanie pracy, na internetowych platformach wyszukiwania pracy dostępnych jest mnóstwo ofert pracy z danymi. Wystarczy motywacja i determinacja, aby odnieść sukces, a bez wątpienia zbudujesz dla siebie silną karierę w dziedzinie analityki danych.

Ostatnie słowo

Kariera analityka to najlepsza decyzja, jaką możesz podjąć w tej chwili, niezależnie od wykształcenia akademickiego i zawodowego. Nie zwlekaj dłużej; skorzystaj z dostępnych materiałów online i jak najszybciej rozpocznij karierę analityka danych!