7 أسباب تجعل تحليلات البيانات الضخمة مهنة جيدة

إذن أنت تفكر في المغامرة في عالم البيانات الضخمة ولكنك لست متأكدًا من الفوائد التي يوفرها لك هذا المسار الوظيفي؟ حسنًا ، يمكننا أن نؤكد منذ البداية أن أي وظيفة في البيانات الضخمة تأتي بأمان وظيفي مضمون ، وراتب كبير ، وآفاق وظيفية ممتازة. تمتلك كل شركة وصناعة اليوم الكثير من البيانات التي يمكن استعراضها وفهمها والاستفادة منها ، ولا يمكنهم القيام بأي من ذلك دون مساعدة محلل البيانات.

ما هو عمل محلل البيانات؟

تقوم الشركات والمؤسسات الحكومية بجمع وتخزين أطنان من البيانات كل ثانية. يمكن أن تكون البيانات من أي مصدر ، على سبيل المثال ، سجل شراء / دفع العميل من منصة التجارة الإلكترونية ، أو الاتجاهات عبر الإنترنت ، أو التفاصيل الشخصية من بوابة مستخدم عبر الإنترنت. السبب الرئيسي وراء قيام المؤسسات بجمع هذه البيانات هو تحليلها واستنباط رؤى ذات مغزى لأغراض تحسين النتيجة النهائية واكتساب ميزة تنافسية. وبالتالي ، فإن وظيفة محلل البيانات في أي مؤسسة هي تمشيط أكوام البيانات الخام ، واستخلاص رؤى مفيدة ، ثم تقديم توصيات قابلة للتنفيذ يستخدمها قادة الشركات لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً.

في معظم المؤسسات ، يتم تكليف محللي الوظائف أيضًا بمسؤولية:

• إنشاء قواعد البيانات والمحافظة عليها.
• جمع وتنظيم البيانات الأولية داخل قواعد البيانات.
• تنظيف البيانات الخام لتحليل أكثر تحديدًا وثباتًا.
• استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة إحصائيًا.
• تفسير البيانات العلمية إلى نتائج وتوصيات واستراتيجيات.
• اعرض النتائج بلغة يمكن للناس العاديين فهمها ، على سبيل المثال باستخدام الرسوم البيانية والرسوم البيانية وغيرها من التصورات.

هل لديك ما يلزم لتصبح محلل بيانات؟

بصرف النظر عن الرواتب ومزايا الموظفين الأخرى ، هناك مواهب طبيعية ودوافع داخلية تساعد المهنيين على النجاح. لكي يصل محلل البيانات إلى ذروة إمكاناته ورضاه الوظيفي ، فإن الصفات والدوافع التالية ضرورية:

• فضول المحقق وفضوله : تتطلب الوظيفة الغوص في أعماق أكوام البيانات الأولية ، والسباحة حولها ، وتجميع جيوب المعلومات المتناثرة معًا ، والقيام بالكثير من "الأعمال البوليسية" داخل قواعد البيانات.
• القدرة على فهم استراتيجيات العمل : الشركات موجودة في العالم الحقيقي. إنهم يخدمون أشخاصًا حقيقيين (عملاء ، مستثمرين ، موظفين ، إلخ) لديهم اهتمامات وتفضيلات مختلفة. تحدد هذه الاهتمامات استراتيجية العمل لصاحب العمل الخاص بك. لذلك ، أثناء تحليل الأرقام وتحليل البيانات ، يجب أن تعمل ضمن حدود إستراتيجية العمل الخاصة بصاحب العمل.
• التفكير البديهي والتحليلي: تتطلب الوظيفة منك ليس فقط معالجة الأرقام ولكن أيضًا تحديد الأنماط واستخلاص النتائج واكتشاف المشكلات وتقديم الحلول بناءً على الأدلة والحقائق.
• الشغف بالأرقام والإحصاءات : هل تشعر بالقشعريرة عند رؤية جدول بيانات؟ هل أنت متحمس للتحليل المعقد؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فإن العمل في مجال تحليلات البيانات هو المناسب لك.
• البراعة في تفسير المفاهيم والأفكار المعقدة وتقديمها وشرحها: يركض العديد من الأشخاص إلى التلال عند تقديم بيانات وأرقام ضخمة. بصفتك خبيرًا في البيانات ، فإن أصحاب العمل لديك يعتمدون عليك لتفكيك الأفكار المعقدة ومشاركتها بطريقة يسهل الوصول إليها ومفهومة وموجزة وسهلة الاستخدام.

لماذا تعتبر تحليلات البيانات الضخمة مهنة جيدة؟

1. محللو البيانات هم من بين أكثر المهنيين رواجًا

يزدهر سوق العمل لمحللي البيانات ويزدهر تدريجياً ، ومع ذلك لا يوجد ما يكفي من محللي البيانات المؤهلين لإرضاء سوق العمل. في الولايات المتحدة وحدها ، هناك مئات الآلاف من فرص العمل ذات الصلة بالبيانات في أي وقت. ولأن الجميع الآن يتوقون إلى اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، فمن المتوقع أن تستمر المؤسسات في إنشاء وجمع كميات ضخمة من البيانات في المستقبل المنظور. لن ينخفض ​​الطلب المرتفع على محللي البيانات في أي وقت قريب.

ارتفاع الطلب على المهنيين يأتي مع هيكل رواتب ومكافآت تنافسي. هذا هو الحال بالنسبة لمحللي البيانات. وبالطبع تختلف الرواتب من مؤسسة إلى أخرى ومن رتبة وظيفية إلى أخرى. ومع ذلك ، فإن متوسط ​​الراتب الأساسي لمحللي البيانات في الولايات المتحدة أعلى بكثير من متوسط ​​الدخل السنوي المعدل موسمياً للعمال الأمريكيين. بعض محللي البيانات لديهم متوسط ​​راتب سنوي يصل إلى 88000 دولار أمريكي في عام 2022.

2. الوظيفة مرضية للغاية

عندما يندر المهنيين ، يكافح أرباب العمل بجد لإبقائهم سعداء وراضين. الآن بعد أن أصبح جمع البيانات وتحليلها وتنفيذها أمرًا غير قابل للتفاوض بالنسبة للشركات في عالم الأعمال المدعوم بتقنية المعلومات اليوم ، سيظل أصحاب العمل يحتفظون بمحللي البيانات الكبيرة بتقدير كبير.

سيعتمد صاحب العمل على تحليلك الخبير من أجل:

• تطوير وصقل هوية العلامة التجارية.
• تحديد جمهورهم المستهدف المثالي.
• تعديل الإنتاج لتحسين جاذبية المستخدم.
• تصميم مبادرات التسويق والنمو.
• تحسين الوصول إلى العلامة التجارية والربحية.
• تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية للموظفين.

خلاصة القول: كلمتك ستحمل وزنًا كبيرًا في مكان العمل ، مما يمنحك بالتأكيد رضا لا يقاس. إلى جانب ذلك ، من الجيد العمل في بيئة محفزة للغاية حيث تقوم بفك تشفير البيانات الجديدة كل يوم ، واستكشاف منهجيات متعددة ، وتطوير استراتيجيات الأعمال ، وتقديم توصيات عالية المستوى.

3. المجال متنوع وممتع

عند التأهيل كمحلل بيانات ، يمكنك اختيار المغامرة في أي تخصص تريده في مجال تحليلات البيانات. هناك الكثير من المسميات الوظيفية للاختيار من بينها. تتضمن بعض هذه العناوين محلل بيانات مبتدئ ، محلل تسويق ، محلل بيانات مبتدئ ، محلل عمليات ، محلل بيانات مشارك ، محلل أبحاث عمليات ، محلل لوجستي ، محلل ذكاء الأعمال ، إلخ. كل مسمى وظيفي يأتي مع مجموعة التحديات والمكافآت ، مما يضخ بعض الإثارة في الصناعة. يمنحك التنوع أيضًا إمكانية التنقل داخل الصناعة ويتحداك أن تبتعد دائمًا عن منطقة الراحة الخاصة بك.

4. العمل الحر هو خيار

حتى لو لم تكن حريصًا على العمل الحر من قبل ، فلا بد أن الوباء الذي طال أمده فتح عينيك على قيود الحياة من التاسعة إلى الخامسة. تتيح لك المهنة في تحليلات البيانات اختيار ترتيب العمل الذي تريده. إذا كنت ترغب في العمل في مكتب والالتزام بصاحب عمل واحد ، فإن هذا المسار الوظيفي مناسب لك. إذا كنت ترغب في العمل عن بعد كمستقل وبيع خبرتك لمن يدفع أعلى سعر ، فإن هذا المسار الوظيفي مفيد لك أيضًا. الأمر الأكثر إثارة هو أنك لست مقيدًا بالعمل في قطاع واحد لأن كل قطاع يحتاج إلى تحليلات البيانات. قد تعمل في قطاع الطيران هذا الشهر ، والرعاية الصحية الشهر المقبل ، وفي وقت لاحق في مجال الترفيه.

5. يمكنك بدء شركة استشارات البيانات الخاصة بك

من بين جميع المهن في العالم ، يجب أن تكون تحليلات البيانات هي الوحيدة التي توفر للمحترفين جميع المواد التي يحتاجونها لبدء عمل استشاري مزدهر. بصفتك محلل بيانات ، تتركز وظيفتك على إجراء أبحاث السوق وتطوير نماذج الأعمال وتأسيس الأعمال لتحقيق النجاح. هذا يعني أن قدرتك على فهم الأسواق في الصناعات المختلفة لا تشوبها شائبة. على هذا النحو ، فإن بضع سنوات في العمل كافية لمنحك فكرة قوية عما عليك القيام به لبدء شركة استشارية خاصة بك وجلب مجموعة ثابتة من العملاء.

6. تكتسب مهارات لا تقدر بثمن في الوظيفة

بعض هذه المهارات تشمل:

• القدرة على تحديد المشاكل وحلها بشكل فعال.
• القدرة على معالجة المعلومات الضخمة واستخلاص أفضل النتائج التي يمكن تخيلها.
• مهارات الرياضيات ، بما في ذلك نظرية الرسم البياني والتحليل العددي والإحصاء التطبيقي والجبر الخطي.
• مهارات إدارة الأعمال. ستقدم المشورة لقادة الأعمال حول كيفية صياغة حملاتهم التسويقية وعرض المبيعات. سوف تسعى الشركات للحصول على رأي خبيرك عند القيام بعمليات الاندماج والاستحواذ. يمكنك الجلوس على الطاولات حيث يتم اتخاذ قرارات عمل جادة ، وهذا يجعلك رائد أعمال في حد ذاته.
• القدرة على التواصل بشكل فعال. سوف تكتسب هذه المهارة وأنت تشرح نتائجك وتوقعاتك لأصحاب المصلحة في الأعمال.
• تصور البيانات والمهارات التحليلية. هذه ستجعل من السهل عليك المغامرة في التسويق الرقمي.
• القدرة على اتخاذ قرارات جريئة ومهمة ، أحيانًا تحت ضغط هائل.
• مهارات البرمجة ، مثل Python ، التي يمكنك استخدامها في تصميم الويب وبرمجة ألعاب الفيديو.
• مهارات Microsoft Excel.

7. من السهل أن تبدأ في المسار الوظيفي لتحليلات البيانات

للحصول على مسار وظيفي مجزي مثل تحليلات البيانات الضخمة ، يكون شريط الدخول منخفضًا جدًا. ليس من الضروري أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس. إذا كنت مرتاحًا مع لغات البرمجة مثل Python والرياضيات والإحصاء ، فأنت أكثر من قادر على التفوق في هذه المهنة. تعتبر المهارات الأساسية في الاقتصاد وإدارة الأعمال مزايا إضافية.

هناك دورات تدريبية مفتوحة ذاتية عبر الإنترنت ، ودورات بدوام جزئي ، ودورات بدوام كامل لمحللي البيانات يمكنك متابعتها في وقتك الخاص ، وأسلوب التعلم ، والسرعة. من المهم الانضمام إلى Bootcamp لتحليل البيانات إذا كنت بحاجة إلى تدريب مكثف ومكثف من قبل مدربين وموجهين مشهورين من جميع أنحاء العالم.

عندما يتعلق الأمر بالبحث عن عمل ، فهناك الكثير من وظائف البيانات على منصات البحث عن الوظائف عبر الإنترنت لتستكشفها. كل ما تحتاجه هو الدافع والتصميم على النجاح ، وستقوم بلا شك ببناء مهنة قوية لنفسك في مجال تحليلات البيانات.

كلمة أخيرة

إن العمل في مجال التحليلات هو أفضل قرار يمكنك اتخاذه في الوقت الحالي ، بغض النظر عن خلفيتك الأكاديمية والمهنية. لا تماطل أكثر من ذلك ؛ استفد من المواد المتاحة عبر الإنترنت وابدأ حياتك المهنية في مجال تحليل البيانات في أسرع وقت ممكن!