7 raisons pour lesquelles Big Data Analytics est une bonne carrière

Vous envisagez donc de vous aventurer dans le monde du big data, mais vous n'êtes pas sûr des avantages que ce cheminement de carrière peut vous apporter? Eh bien, nous pouvons confirmer d'emblée que tout emploi dans le domaine du big data s'accompagne d'une sécurité d'emploi garantie, d'un salaire conséquent et d'excellentes perspectives de carrière. Chaque entreprise et chaque industrie a aujourd'hui des tonnes de données à parcourir, à interpréter et à exploiter, et elles ne peuvent rien faire de tout cela sans l'aide d'un analyste de données.

En quoi consiste le travail d'un analyste de données ?

Les entreprises et les organisations gouvernementales collectent et stockent des tonnes de données chaque seconde. Les données peuvent provenir de n'importe quelle source, par exemple l'historique des achats/paiements des clients d'une plate-forme de commerce électronique, les tendances en ligne ou les détails personnels d'un portail utilisateur en ligne. La principale raison pour laquelle les organisations collectent ces données est de les analyser et d'en tirer des informations significatives dans le but d'améliorer leurs résultats et d'acquérir un avantage concurrentiel. Le travail d'un analyste de données dans n'importe quelle organisation consiste donc à passer au peigne fin des piles de données brutes, à en tirer des informations utiles, puis à formuler des recommandations exploitables que les dirigeants d'entreprise utilisent pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes.

Dans la plupart des organisations, les analystes d'emploi sont également chargés de :

• Création et maintenance de bases de données.
• Collecte et organisation des données brutes dans les bases de données.
• Nettoyer les données brutes pour une analyse plus précise et incisive.
• Utilisation d'outils et de techniques d'analyse de données pour analyser statistiquement de grands ensembles de données.
• Interpréter les données scientifiques en conclusions, recommandations et stratégies.
• Présentez les résultats dans un langage que les profanes peuvent comprendre, par exemple en utilisant des tableaux, des graphiques et d'autres visualisations.

Avez-vous ce qu'il faut pour devenir analyste de données ?

Outre les salaires et autres avantages sociaux, il existe des talents naturels et des motivations intrinsèques qui aident les professionnels à réussir. Pour qu'un analyste de données atteigne son potentiel maximal et sa satisfaction au travail, les qualités et facteurs de motivation suivants sont nécessaires :

• La curiosité et la curiosité d'un détective : Le travail vous oblige à plonger profondément dans des piles de données brutes, à nager autour d'elles, à reconstituer des poches d'informations éparpillées et à faire beaucoup de « travail de détective » dans les bases de données.
• La capacité à comprendre les stratégies commerciales : Les entreprises existent dans le monde réel. Ils servent de vraies personnes (clients, investisseurs, employés, etc.) qui ont des intérêts et des préférences différents. Ces intérêts définissent la stratégie commerciale de votre employeur. Ainsi, lorsque vous calculez des chiffres et analysez des données, vous devez opérer dans les limites de la stratégie commerciale de votre employeur.
• La pensée intuitive et analytique : le travail vous oblige non seulement à analyser des chiffres, mais également à identifier des modèles, à tirer des conclusions, à détecter des problèmes et à proposer des solutions, toutes basées sur des preuves et des faits.
• La passion des chiffres et des statistiques : Vous avez la chair de poule à la vue d'un tableur ? Êtes-vous enthousiasmé par l'analyse complexe? Si oui, une carrière dans l'analyse de données est ce qu'il vous faut.
• Le talent pour interpréter, présenter et expliquer des concepts et des idées complexes : de nombreuses personnes courent vers les collines lorsqu'elles sont confrontées à des données et des chiffres volumineux. En tant qu'expert en données, vos employeurs comptent sur vous pour décomposer des informations complexes et les partager de manière accessible, compréhensible, concise et conviviale.

Pourquoi Big Data Analytics est une bonne carrière ?

1. Les analystes de données sont parmi les professionnels les plus recherchés

Le marché du travail des analystes de données est progressivement en plein essor et prospère, mais il n'y a pas assez d'analystes de données qualifiés pour satisfaire le marché du travail. Rien qu'aux États-Unis, il existe à tout moment des centaines de milliers d'offres d'emploi liées aux données. Et comme tout le monde aspire désormais à une prise de décision basée sur les données, il est prévisible que les organisations continueront à générer et à collecter d'énormes volumes de données dans un avenir prévisible. La forte demande d'analystes de données ne va pas baisser de si tôt.

La forte demande de professionnels s'accompagne d'un salaire et d'une structure de rémunération compétitifs. C'est le cas des analystes de données. Bien sûr, les salaires varient d'une organisation à l'autre et d'un poste à l'autre. Cependant, le salaire de base moyen des analystes de données aux États-Unis est nettement supérieur au salaire annuel médian désaisonnalisé des travailleurs américains. Certains analystes de données ont un salaire annuel moyen pouvant atteindre 88 000 USD en 2022.

2. Le travail est extrêmement gratifiant

Lorsque les professionnels sont rares, les employeurs se battent pour les garder heureux et satisfaits. Maintenant que la collecte, l'analyse et la mise en œuvre des données sont devenues incontournables pour les entreprises dans le monde des affaires basé sur l'informatique d'aujourd'hui, les employeurs continueront à tenir en haute estime les analystes du Big Data.

Votre employeur dépendra de votre analyse d'expert pour :

• Développer et cultiver l'identité de la marque.
• Identifiez leur public cible idéal.
• Ajustez la production pour un meilleur attrait pour les utilisateurs.
• Concevoir des initiatives de marketing et de croissance.
• Améliorer la portée et la rentabilité de la marque.
• Définir des KPI pour les employés.

Conclusion : Votre parole aura beaucoup de poids sur le lieu de travail, ce qui vous procurera certainement une satisfaction incommensurable. De plus, il est gratifiant de travailler dans un environnement hautement stimulant où vous déchiffrez chaque jour de nouvelles données, explorez de multiples méthodologies, développez des stratégies commerciales et faites des recommandations de haut niveau.

3. Le domaine est diversifié et intéressant

Une fois qualifié en tant qu'analyste de données, vous pouvez choisir de vous aventurer dans la spécialité de votre choix dans le domaine de l'analyse de données. Il existe de nombreux titres de poste parmi lesquels choisir. Certains de ces titres incluent Junior Data Analyst, Marketing Analyst, Entry-Level Data Analyst, Operations Analyst, Associate Data Analyst, Operations Research Analyst, Logistics Analyst, Business Intelligence Analyst, etc. ce qui injecte une certaine excitation dans l'industrie. La diversité vous donne également de la mobilité au sein de l'industrie et vous met au défi de toujours vous éloigner de votre zone de confort.

4. La pige est une option

Même si vous n'aviez pas envie d'être indépendant auparavant, la pandémie prolongée a dû vous ouvrir les yeux sur les limites de la vie de neuf à cinq. Une carrière en analyse de données vous permet de choisir le régime de travail que vous désirez. Si vous souhaitez travailler dans un bureau et vous engager auprès d'un seul employeur, ce cheminement de carrière est fait pour vous. Si vous souhaitez travailler à distance en tant qu'indépendant et vendre votre expertise au plus offrant, ce cheminement de carrière vous convient également. Ce qui est encore plus excitant, c'est que vous n'êtes pas limité à travailler dans un seul secteur, car chaque secteur a besoin d'analyses de données. Vous pourriez travailler dans le secteur de l'aviation ce mois-ci, dans la santé le mois prochain et plus tard dans le divertissement.

5. Vous pouvez créer votre propre société de conseil en données

De toutes les carrières dans le monde, l'analyse de données doit être la seule qui donne aux professionnels tout le matériel dont ils ont besoin pour démarrer une entreprise de conseil florissante. En tant qu'analyste de données, votre travail est centré sur la réalisation d'études de marché, le développement de modèles commerciaux et la mise en place d'entreprises pour réussir. Cela signifie que votre capacité à comprendre les marchés dans différentes industries est impeccable. En tant que tel, quelques années dans l'entreprise suffisent pour vous donner une idée précise de ce que vous devez faire pour démarrer votre propre cabinet de conseil et attirer une clientèle régulière.

6. Vous acquérez des compétences transférables inestimables au travail

Certaines de ces compétences incluent :

• La capacité d'identifier et de résoudre efficacement les problèmes.
• La capacité de traiter des informations volumineuses et de tirer les meilleures conclusions imaginables.
• Compétences en mathématiques, y compris la théorie des graphes, l'analyse numérique, les statistiques appliquées et l'algèbre linéaire.
• Compétences en gestion d'entreprise. Vous conseillerez les chefs d'entreprise sur la façon de cadrer leurs campagnes de marketing et leur argumentaire de vente. Les entreprises solliciteront votre avis d'expert lors de fusions et d'acquisitions. Vous pouvez vous asseoir à des tables où des décisions commerciales sérieuses sont prises, ce qui fait de vous un chef d'entreprise à part entière.
• La capacité de communiquer efficacement. Vous acquerrez cette compétence en expliquant vos conclusions et vos projections aux parties prenantes de l'entreprise.
• Visualisation des données et compétences analytiques. Ceux-ci vous permettront de vous lancer facilement dans le marketing numérique.
• La capacité de prendre des décisions audacieuses et importantes, parfois sous une pression immense.
• Compétences en programmation, par exemple Python, que vous pouvez utiliser dans la conception Web et la programmation de jeux vidéo.
• Compétences Microsoft Excel.

7. Il est facile de commencer le cheminement de carrière en analyse de données

Pour un cheminement de carrière aussi enrichissant que l'analyse de données volumineuses, la barre d'entrée est assez basse. Il n'est même pas obligatoire d'avoir un baccalauréat. Si vous êtes à l'aise avec les langages de programmation, par exemple Python, les mathématiques et les statistiques, vous êtes plus que capable d'exceller dans ce métier. Des compétences de base en économie et en gestion d'entreprise constituent des atouts supplémentaires.

Il existe des cours en ligne ouverts à votre rythme, des cours à temps partiel et des cours à temps plein pour les analystes de données que vous pouvez suivre à votre rythme, selon votre style d'apprentissage et votre rythme. Il est important de rejoindre un Bootcamp d'analyse de données si vous avez besoin d'une formation immersive et intensive par des instructeurs et des mentors renommés du monde entier.

En ce qui concerne la recherche d'emploi, il existe des tonnes d'emplois de données sur les plateformes de recherche d'emploi en ligne que vous pouvez explorer. Tout ce dont vous avez besoin est la motivation et la détermination pour réussir et vous bâtirez sans aucun doute une solide carrière dans le domaine de l'analyse de données.

Dernier mot

Poursuivre une carrière dans l'analyse est la meilleure décision que vous puissiez prendre en ce moment, quel que soit votre parcours académique et professionnel. Ne tergiversez plus ; profitez du matériel en ligne mis à votre disposition et lancez votre carrière d'analyste de données dès que possible !