7 Gründe, warum Big Data Analytics eine gute Karriere ist

Du überlegst, in die Welt von Big Data einzusteigen, bist dir aber nicht sicher, welche Vorteile dieser Karriereweg für dich hat? Nun, wir können von Anfang an bestätigen, dass jeder Job in Big Data mit garantierter Arbeitsplatzsicherheit, einem ansehnlichen Gehalt und hervorragenden Karriereaussichten einhergeht. Jedes Unternehmen und jede Branche hat heute Unmengen von Daten zu durchsuchen, zu verstehen und zu nutzen, und sie können all das nicht ohne die Hilfe eines Datenanalysten tun.

Was ist die Arbeit eines Datenanalysten?

Unternehmen und Regierungsorganisationen sammeln und speichern jede Sekunde Tonnen von Daten. Die Daten können aus beliebigen Quellen stammen, z. B. Kauf-/Zahlungshistorie von Kunden von einer E-Commerce-Plattform, Online-Trends oder persönliche Daten von einem Online-Benutzerportal. Der Hauptgrund, warum Unternehmen diese Daten sammeln, besteht darin, sie zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, um ihr Endergebnis zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Die Aufgabe eines Datenanalysten in jedem Unternehmen besteht daher darin, Stapel von Rohdaten zu durchkämmen, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und dann umsetzbare Empfehlungen zu geben, die Unternehmensleiter verwenden, um klügere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

In den meisten Unternehmen sind Job Analysten auch mit folgenden Aufgaben betraut:

• Erstellen und Pflegen von Datenbanken.
• Sammeln und Organisieren von Rohdaten in den Datenbanken.
• Bereinigung der Rohdaten für eine spezifischere und prägnantere Analyse.
• Verwendung von Datenanalyse-Tools und -Techniken zur statistischen Analyse großer Datensätze.
• Interpretieren Sie wissenschaftliche Daten in Erkenntnisse, Empfehlungen und Strategien.
• Präsentieren Sie die Ergebnisse in einer für Laien verständlichen Sprache, z. B. mithilfe von Diagrammen, Grafiken und anderen Visualisierungen.

Haben Sie das Zeug zum Datenanalysten?

Abgesehen von Gehältern und anderen Leistungen an Arbeitnehmer gibt es natürliche Talente und intrinsische Motivatoren, die Fachleuten zum Erfolg verhelfen. Damit ein Datenanalyst sein maximales Potenzial und seine Arbeitszufriedenheit erreichen kann, sind die folgenden Eigenschaften und Motivatoren notwendig:

• Die Neugier und Wissbegierde eines Detektivs : Der Job erfordert, dass Sie tief in Stapel von Rohdaten eintauchen, um sie herumschwimmen, verstreute Informationen zusammenfügen und viel „Detektivarbeit“ in Datenbanken leisten.
• Die Fähigkeit, Geschäftsstrategien zu verstehen : Unternehmen existieren in der realen Welt. Sie bedienen echte Menschen (Kunden, Investoren, Mitarbeiter etc.) mit unterschiedlichen Interessen und Vorlieben. Diese Interessen definieren die Geschäftsstrategie Ihres Arbeitgebers. Wenn Sie also Zahlen verarbeiten und Daten analysieren, müssen Sie innerhalb der Grenzen der Geschäftsstrategie Ihres Arbeitgebers agieren.
• Das intuitive und analytische Denken: Der Job erfordert, dass Sie nicht nur Zahlen verarbeiten, sondern auch Muster erkennen, Schlussfolgerungen ziehen, Probleme erkennen und Lösungen anbieten, die alle auf Beweisen und Fakten basieren.
• Die Leidenschaft für Zahlen und Statistiken : Bekommt man Gänsehaut beim Anblick einer Tabellenkalkulation? Sind Sie von komplexer Analyse begeistert? Wenn ja, ist eine Karriere in der Datenanalyse genau das Richtige für Sie.
• Das Talent zum Interpretieren, Präsentieren und Erklären komplexer Konzepte und Erkenntnisse: Viele Menschen rennen in die Berge, wenn sie mit sperrigen Daten und Zahlen konfrontiert werden. Als ihr Datenexperte verlassen sich Ihre Arbeitgeber darauf, dass Sie komplexe Erkenntnisse aufschlüsseln und auf zugängliche, verständliche, prägnante und benutzerfreundliche Weise teilen.

Warum Big Data Analytics eine gute Karriere ist?

1. Datenanalysten gehören zu den gefragtesten Fachkräften

Der Arbeitsmarkt für Datenanalysten wächst und gedeiht allmählich, aber es gibt nicht genügend qualifizierte Datenanalysten, um den Arbeitsmarkt zufrieden zu stellen. Allein in den USA gibt es ständig Hunderttausende von datenbezogenen Stellenangeboten. Und da sich heute jeder nach datengestützten Entscheidungen sehnt, ist es vorhersehbar, dass Unternehmen in absehbarer Zukunft weiterhin riesige Datenmengen generieren und sammeln werden. Die hohe Nachfrage nach Datenanalysten wird so schnell nicht nachlassen.

Die hohe Nachfrage nach Fachkräften geht mit einer wettbewerbsfähigen Gehalts- und Vergütungsstruktur einher. Dies ist der Fall für Datenanalysten. Natürlich variieren die Gehälter von einer Organisation zur anderen und von einem Job-Rang zum anderen. Das durchschnittliche Grundgehalt für Datenanalysten in den USA ist jedoch deutlich höher als der saisonbereinigte mittlere Jahresverdienst amerikanischer Arbeitnehmer. Einige Datenanalysten haben im Jahr 2022 ein durchschnittliches Jahresgehalt von bis zu 88.000 USD.

2. Der Job ist sehr erfüllend

Wenn Fachkräfte knapp sind, kämpfen Arbeitgeber hart dafür, sie glücklich und zufrieden zu halten. Jetzt, da Datenerhebung, -analyse und -implementierung für Unternehmen in der heutigen IT-gestützten Geschäftswelt nicht mehr verhandelbar sind, werden Arbeitgeber Big-Data-Analysten weiterhin hoch schätzen.

Ihr Arbeitgeber wird abhängig von Ihrer Expertenanalyse:

• Markenidentität entwickeln und pflegen.
• Identifizieren Sie ihre ideale Zielgruppe.
• Optimieren Sie die Produktion für eine bessere Benutzerattraktivität.
• Entwerfen Sie Marketing- und Wachstumsinitiativen.
• Verbessern Sie die Markenreichweite und Rentabilität.
• Definieren Sie KPIs für Mitarbeiter.

Fazit: Ihr Wort wird am Arbeitsplatz viel Gewicht haben, was Ihnen definitiv unermessliche Zufriedenheit verschaffen wird. Außerdem ist es erfüllend, in einem äußerst anregenden Umfeld zu arbeiten, in dem Sie jeden Tag neue Daten entschlüsseln, mehrere Methoden erforschen, Geschäftsstrategien entwickeln und Empfehlungen auf hohem Niveau abgeben.

3. Das Feld ist vielfältig und interessant

Wenn Sie sich als Datenanalyst qualifizieren, können Sie sich für jede gewünschte Spezialisierung im Bereich der Datenanalyse entscheiden. Es gibt viele Berufsbezeichnungen zur Auswahl. Einige dieser Titel umfassen Junior Data Analyst, Marketing Analyst, Entry-Level Data Analyst, Operations Analyst, Associate Data Analyst, Operations Research Analyst, Logistics Analyst, Business Intelligence Analyst usw. Jede Berufsbezeichnung bringt ihre eigenen Herausforderungen und Belohnungen mit sich. was für Aufregung in der Branche sorgt. Die Vielfalt gibt Ihnen auch innerhalb der Branche Mobilität und fordert Sie heraus, Ihre Komfortzone immer wieder zu verlassen.

4. Freelancing ist eine Option

Auch wenn Sie vorher keine Lust auf Freiberuflichkeit hatten, muss Ihnen die anhaltende Pandemie die Augen für die Grenzen des Nine-to-five-Lebens geöffnet haben. Eine Karriere in der Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, die von Ihnen gewünschte Arbeitsvereinbarung zu wählen. Wenn Sie in einem Büro arbeiten und sich an einen Arbeitgeber binden möchten, ist dieser Karriereweg genau das Richtige für Sie. Wenn Sie als Freiberufler aus der Ferne arbeiten und Ihr Fachwissen an den Meistbietenden verkaufen möchten, ist dieser Karriereweg auch gut für Sie. Noch spannender ist, dass Sie nicht auf eine Branche beschränkt sind, da jede Branche Datenanalysen benötigt. Sie könnten diesen Monat in der Luftfahrtbranche, nächsten Monat im Gesundheitswesen und später in der Unterhaltungsbranche arbeiten.

5. Sie können Ihre eigene Datenberatungsfirma gründen

Von allen Karrieren auf der Welt muss die Datenanalyse die einzige sein, die Fachleuten alle Materialien bietet, die sie benötigen, um ein florierendes Beratungsunternehmen zu gründen. Als Datenanalyst konzentrieren sich Ihre Aufgaben auf die Durchführung von Marktforschung, die Entwicklung von Geschäftsmodellen und den Aufbau von Unternehmen zum Erfolg. Das bedeutet, dass Ihre Fähigkeit, Märkte in verschiedenen Branchen zu verstehen, tadellos ist. Daher reichen ein paar Jahre im Geschäft aus, um Ihnen eine solide Vorstellung davon zu geben, was Sie tun müssen, um Ihr eigenes Beratungsunternehmen zu gründen und einen festen Stamm von Kunden zu gewinnen.

6. Sie erwerben unschätzbare übertragbare Fähigkeiten bei der Arbeit

Einige dieser Fähigkeiten umfassen:

• Die Fähigkeit, Probleme zu erkennen und effektiv zu lösen.
• Die Fähigkeit, umfangreiche Informationen zu verarbeiten und die bestmöglichen Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Mathematische Fähigkeiten, einschließlich Graphentheorie, numerische Analyse, angewandte Statistik und lineare Algebra.
• Betriebswirtschaftliche Fähigkeiten. Sie beraten Führungskräfte bei der Gestaltung ihrer Marketingkampagnen und Verkaufsgespräche. Unternehmen werden bei Fusionen und Übernahmen Ihre Expertenmeinung einholen. Sie sitzen an Tischen, an denen ernsthafte Geschäftsentscheidungen getroffen werden, und das macht Sie zu einem eigenständigen Unternehmensführer.
• Die Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren. Sie werden diese Fähigkeit erwerben, wenn Sie Ihre Ergebnisse und Prognosen den Interessenvertretern des Unternehmens erläutern.
• Datenvisualisierung und analytische Fähigkeiten. Diese erleichtern Ihnen den Einstieg ins digitale Marketing.
• Die Fähigkeit, mutige und wichtige Entscheidungen zu treffen, manchmal unter immensem Druck.
• Programmierkenntnisse, z. B. Python, die Sie im Webdesign und in der Videospielprogrammierung einsetzen können.
• Microsoft-Excel-Kenntnisse.

7. Der Berufseinstieg in die Datenanalyse ist einfach

Für einen so lohnenden Karriereweg wie Big Data Analytics ist die Eintrittsbarriere ziemlich niedrig. Es ist nicht einmal zwingend erforderlich, dass Sie einen Bachelor-Abschluss haben. Wenn Sie sich mit Programmiersprachen wie Python, Mathematik und Statistik auskennen, sind Sie mehr als fähig, sich in diesem Beruf hervorzuheben. Grundkenntnisse in Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftslehre zählen als zusätzliche Vorteile.

Es gibt offene Online-Kurse zum Selbststudium, Teilzeitkurse und Vollzeitkurse für Datenanalysten, die Sie zu Ihrer eigenen Zeit, Ihrem Lernstil und Ihrem Tempo absolvieren können. Es ist wichtig, an einem Datenanalyse-Bootcamp teilzunehmen, wenn Sie eine immersive, intensive Schulung durch renommierte Ausbilder und Mentoren aus der ganzen Welt benötigen.

Wenn es um die Jobsuche geht, gibt es auf Online-Plattformen für die Jobsuche unzählige Datenjobs, die Sie erkunden können. Alles, was Sie brauchen, ist die Motivation und Entschlossenheit, erfolgreich zu sein, und Sie werden sich zweifellos eine starke Karriere im Bereich der Datenanalyse aufbauen.

Letztes Wort

Eine Karriere in der Analytik anzustreben ist die beste Entscheidung, die Sie derzeit treffen können, unabhängig von Ihrem akademischen und beruflichen Hintergrund. Zögern Sie nicht länger; Nutzen Sie die Ihnen zur Verfügung stehenden Online-Materialien und starten Sie so schnell wie möglich Ihre Karriere als Datenanalyst!