Бизнес, управляемый данными: что это такое и в чем их преимущества?

Количество компаний, использующих подходы, основанные на данных, неуклонно растет с каждым годом. Организации осознали, что эффективное использование данных может значительно повысить их шансы на успех, позволяя принимать обоснованные решения в своих стратегиях. Однако что именно характеризует компанию, управляемую данными? Все ли компании, которые работают с данными, считаются управляемыми данными? Как ваша организация может стать одной из тех, кто усилит вашу науку о данных   усилия? В этой статье мы дадим вам информацию и ответы на эти вопросы.

Что такое компания, управляемая данными

Компанию, управляемую данными, отличает то, что она полагается на анализ данных, а не на субъективные мнения, интуицию или эмоции членов команды при принятии стратегических решений. По сути, эти компании отдают приоритет науке о данных в своих стратегиях и процессах.

Достижения в области технологий облегчили доступ к огромным объемам информации, что позволяет компаниям собирать и анализировать массивные наборы данных. В результате компании, управляемые данными, лучше подготовлены для принятия обоснованных решений и точного прогнозирования поведения рынка.

Помимо преимуществ, упомянутых ранее, компании, управляемые данными, могут получить ряд других преимуществ как внутри компании, так и на рынке. К ним относятся:

• Актуальная информация: компании, работающие с данными, имеют доступ к данным в режиме реального времени, что позволяет им оставаться в курсе рыночных тенденций и принимать обоснованные решения на основе самой последней информации.
• Оптимизация процессов. Используя данные, эти компании могут выявлять неэффективность своих операций и оптимизировать свои процессы для повышения производительности и оптимизации распределения ресурсов.
• Повышение производительности. Компании, работающие с данными, используют аналитические данные для выявления узких мест в своих рабочих процессах и внедряют решения на основе данных, что приводит к повышению производительности и повышению общей производительности.
• Улучшение прогнозирования рынка: анализируя данные, эти компании могут более точно предвидеть изменения и тенденции рынка, помогая им принимать упреждающие решения и избегать потенциальных экономических потерь.
• Улучшенное привлечение и удержание клиентов: компании, работающие на данных, могут использовать данные для получения информации о предпочтениях, поведении и потребностях клиентов, что позволяет им адаптировать свои предложения и маркетинговые стратегии для более эффективного привлечения и удержания клиентов.
• Более высокая прибыль: компании, управляемые данными, как правило, получают больше прибыли на одного сотрудника и на общем уровне благодаря своей способности принимать обоснованные решения, оптимизировать операции и определять возможности для получения дохода с помощью анализа данных.
• Экономия средств. Используя данные, эти компании могут определить возможности для экономии средств, такие как оптимизация операций цепочки поставок, сокращение отходов и оптимизация стратегий ценообразования, что приводит к общей экономии средств.

Типы компаний согласно их науке о данных

В зависимости от уровня внедрения науки о данных выделяют пять типов организаций:

• Организации, устойчивые к данным: эти компании не считают анализ данных необходимым для своего роста и не вносят изменений в этом отношении.
• Организации, осведомленные о данных: в отличие от организаций, устойчивых к данным, эти компании осознают важность науки о данных, но могут не знать, как ее эффективно внедрить.
• Организации, ориентированные на данные: эти компании проводят базовый анализ данных и делают выводы на основе данных, но не имеют официальной стратегии.
• Организации, разбирающиеся в данных: эти компании стратегически используют данные, чтобы понять «почему» данные и сделать выводы о поведении потребителей.
• Организации, управляемые данными: в дополнение к практикам компаний, ориентированных на данные, организации, управляемые данными, воплощают свои идеи и выводы в реальность, внедряя решения, основанные на данных, в свои операции и стратегии.

Обычно компании проходят эволюцию и меняют свой подход к использованию данных, пока не достигнут оптимального и эффективного использования данных. Тем не менее, есть также некоторые компании, которые могут стагнировать и не развиваться с течением времени, что может помешать их способности использовать весь потенциал принятия решений на основе данных.

5 показателей того, что компания управляется данными

Прозрачность данных

В компании, управляемой данными, все члены команды, независимо от их роли, имеют доступ ко всем типам данных, включая как положительную, так и отрицательную информацию об организации, клиентах и ​​рынке. Этот открытый и прозрачный подход позволяет принимать обоснованные решения на основе всестороннего понимания ландшафта данных. Важно признать, что отрицательные данные также могут дать ценную информацию и способствовать принятию обоснованных решений. Сокрытие или выборочная демонстрация только положительных данных может привести к искажению взглядов и помешать компании определить области улучшения или эффективно решать проблемы. Охват всех типов данных, положительных или нет, имеет решающее значение для развития культуры, основанной на данных, в организации.

Фигура специалиста по науке о данных

Роль специалиста по данным является ключевой в любой компании, ориентированной на данные. Эти специалисты отвечают за структурирование и организацию обширных баз данных, которыми располагают организации, используя свой опыт в статистике, технологиях и математике. Они извлекают, компилируют и обрабатывают ценную информацию из данных, делая ее доступной, понятной и заслуживающей доверия для всех членов организации.

Спрос на специалистов по данным быстро растет в различных секторах, поскольку компании осознают важность использования данных для принятия стратегических решений. Эти специалисты играют решающую роль в раскрытии идей, скрытых в данных, и в разработке стратегий, основанных на данных. Их опыт и навыки бесценны для максимального использования потенциала данных для достижения успеха в бизнесе в текущей среде, основанной на данных.

Цели — это просто еще один номер

В компании, управляемой данными, цели не устанавливаются в абстрактных терминах, а основываются на выводах, основанных на данных. Эти компании устанавливают четкие и четкие цели, включая числовые характеристики, полученные в результате анализа данных.

Например, в компании, не ориентированной на данные, цель может быть сформулирована как «увеличение продаж в следующем году». Однако в компании, управляемой данными, цель будет более конкретной, например, «увеличить продажи на 34% с февраля по июнь». Первая цель расплывчата и допускает широкое толкование успеха, тогда как вторая конкретна, измерима и обеспечивает четкую цель.

Постановка точных целей на основе данных позволяет компаниям иметь четкие критерии успеха. Это позволяет им точно измерять прогресс, оценивать эффективность своих стратегий и принимать решения на основе данных. Без использования данных компании могут не понять истинного воздействия своих усилий и упустить возможности для улучшения. Напротив, компании, работающие на данных, могут эффективно отслеживать прогресс, при необходимости вносить коррективы и оптимизировать свою работу для достижения своих целей с большей точностью и успехом.

Мнения подкреплены данными

В компаниях, управляемых данными, мнения членов команды подтверждаются данными. Каждый вклад, сделанный профессионалом компании, должен быть подкреплен соответствующими данными, чтобы решения принимались на основе объективной информации , а не субъективных мнений. Такой подход способствует объективности и сводит к минимуму влияние эмоций, чувств или личного мнения на направление деятельности организации. Цель состоит в том, чтобы не позволять эмоциям или субъективным взглядам определять направление деятельности организации, а вместо этого полагаться на принятие решений на основе данных для достижения большего успеха.

Данные на службе организации

Хотя данные являются неотъемлемой частью стратегии компании, управляемой данными, благополучие ее человеческого капитала и общее состояние организации имеют приоритет. Данные служат инструментом для управления организацией, а не единственным мотиватором для принятия решений. Компания не подчиняется данным, а данные служат целям организации.

Предприятие, управляемое данными, признает, что на решения влияет множество факторов, не все из которых поддаются количественной оценке. Хотя данные дают ценную информацию, часто существуют качественные элементы, которые также влияют на процесс принятия решений. Применяется целостный подход, который учитывает как данные, так и другие соответствующие факторы, признавая, что благополучие компании и ее сотрудников является приоритетом наряду с использованием данных.

Как внедрить подход, основанный на данных

Превращение компании в предприятие, управляемое данными, — это постепенный процесс, требующий адаптации с течением времени. В то время как члены команды, как правило, могут быть готовы к внедрению науки о данных и пониманию ее значения, проблема часто заключается в цифровой трансформации, необходимой для того, чтобы организация полностью внедрила методы, основанные на данных. Это преобразование может повлечь за собой значительные финансовые и временные затраты, что может привести к нежеланию некоторых компаний.

Если вы оказались в такой ситуации, мы хотели бы дать вам несколько советов, которые могут оказаться очень полезными.

Примените интеллектуальную модель на практике

SMART — это аббревиатура, расшифровывающаяся как «конкретный, измеримый, достижимый, актуальный и ограниченный во времени». Это широко используемая модель для постановки четких и эффективных целей. Вот как вы можете применить модель SMART на практике в компании, управляемой данными:

• Специфический

• Измеримый

• Достижимый

• Соответствующий

• Основанный на времени

Методология SMART очень полезна при определении целей. Согласно ему, хорошая цель — это та, которая отвечает всем этим характеристикам.

Демократизируйте доступ к данным

Не всем членам команды нужен доступ ко всей информации, но они должны иметь доступ к информации, необходимой для эффективного выполнения своей работы и создания ценности.

Внедрение управления данными

Управление данными основано на идее установления четких политик в отношении того, как использовать и управлять данными компании, т. е. в отношении всего жизненного цикла данных.

Положитесь на хорошие инструменты анализа данных

Чтобы реализовать науку о данных наилучшим образом, важно полагаться на платформы анализа цифровых данных, которые помогут вам перейти от необработанных данных к ценной информации, выраженной простым и кратким образом.

В каких секторах больше компаний, ориентированных на данные?

Что касается компаний, ориентированных на данные, то некоторые сектора используют аналитику данных больше, чем другие. Банковское дело, производство, телекоммуникации, страхование, розничная торговля, автомобилестроение и здравоохранение входят в число секторов, которые в значительной степени внедрили аналитику данных. Однако, когда дело доходит до известных компаний в этой области, Google, Amazon, Netflix и Apple, несомненно, находятся в авангарде благодаря их инновационным подходам к принятию решений на основе данных.