Negocios basados ​​en datos: ¿Qué son y cuáles son sus ventajas?

El número de empresas que utilizan enfoques basados ​​en datos aumenta constantemente cada año. Las organizaciones han reconocido que aprovechar los datos de manera efectiva puede mejorar significativamente sus posibilidades de éxito al permitir la toma de decisiones informadas en sus estrategias. Sin embargo, ¿qué caracteriza exactamente a una empresa basada en datos? ¿Todas las empresas que trabajan con datos se consideran impulsadas por datos? ¿Cómo puede su organización convertirse en una para amplificar su ciencia de datos ?   esfuerzos? En este artículo, le proporcionaremos información y respuestas a estas preguntas.

¿Qué es una empresa basada en datos?

Una empresa basada en datos se distingue por su confianza en el análisis de datos en lugar de las opiniones subjetivas, las intuiciones o las emociones de los miembros del equipo al tomar decisiones estratégicas. En esencia, estas empresas priorizan la ciencia de datos en sus estrategias y procesos.

Los avances tecnológicos han facilitado el acceso a grandes cantidades de información, lo que permite a las empresas recopilar y analizar conjuntos de datos masivos. Como resultado, las empresas basadas en datos están mejor equipadas para tomar decisiones informadas y pronosticar con precisión el comportamiento del mercado.

Además de las ventajas mencionadas anteriormente, las empresas basadas en datos pueden obtener otros beneficios, tanto internamente como en el mercado. Éstas incluyen:

• Información actualizada: las empresas basadas en datos tienen acceso a datos en tiempo real, lo que les permite mantenerse al día con las tendencias del mercado y tomar decisiones informadas basadas en la información más reciente.
• Procesos optimizados: al aprovechar los datos, estas empresas pueden identificar ineficiencias en sus operaciones y optimizar sus procesos para mejorar la productividad y optimizar la asignación de recursos.
• Mayor productividad: las empresas basadas en datos utilizan información de datos para identificar cuellos de botella en sus flujos de trabajo e implementar soluciones respaldadas por datos, lo que da como resultado una mayor productividad y un mejor rendimiento general.
• Anticipación mejorada del mercado: al analizar los datos, estas empresas pueden anticipar los cambios y las tendencias del mercado con mayor precisión, ayudándolas a tomar decisiones proactivas y evitar posibles pérdidas económicas.
• Adquisición y retención de clientes mejorada: las empresas basadas en datos pueden aprovechar los datos para obtener información sobre las preferencias, el comportamiento y las necesidades de los clientes, lo que les permite adaptar sus ofertas y estrategias de marketing para atraer y retener a los clientes de manera más efectiva.
• Mayores ganancias: las empresas basadas en datos tienden a generar más ganancias por empleado y a nivel general debido a su capacidad para tomar decisiones informadas, optimizar operaciones e identificar oportunidades de generación de ingresos a través del análisis de datos.
• Ahorro de costos: al aprovechar los datos, estas empresas pueden identificar oportunidades de ahorro de costos, como optimizar las operaciones de la cadena de suministro, reducir el desperdicio y optimizar las estrategias de precios, lo que resulta en ahorros de costos generales.

Tipos de empresas según su ciencia de datos

Según el nivel de implementación de la ciencia de datos, existen cinco tipos de organizaciones:

• Organizaciones resistentes a los datos: estas empresas no ven el análisis de datos como esencial para su crecimiento y no implementan cambios en ese sentido.
• Organizaciones conscientes de los datos: a diferencia de las organizaciones resistentes a los datos, estas empresas reconocen la importancia de la ciencia de datos, pero es posible que no sepan cómo implementarla de manera efectiva.
• Organizaciones guiadas por datos: estas empresas realizan análisis de datos básicos y sacan conclusiones de los datos, pero no cuentan con una estrategia formal.
• Organizaciones con conocimientos de datos: estas empresas utilizan datos estratégicamente para comprender el "por qué" detrás de los datos y sacar conclusiones sobre el comportamiento del consumidor.
• Organizaciones basadas en datos: además de las prácticas de las empresas con conocimientos de datos, las organizaciones basadas en datos llevan sus conocimientos y conclusiones a la realidad mediante la implementación de decisiones basadas en datos en sus operaciones y estrategias.

Es común que las empresas experimenten una evolución y un cambio en su enfoque del uso de datos hasta que logren una utilización óptima y efectiva de los datos. Sin embargo, también hay algunas empresas que pueden estancarse y no evolucionar con el tiempo, lo que podría dificultar su capacidad para aprovechar todo el potencial de la toma de decisiones basada en datos.

5 indicadores de que una empresa está basada en datos

Transparencia de datos

En una empresa basada en datos, todos los miembros del equipo, independientemente de su función, tienen acceso a todo tipo de datos, incluida información tanto positiva como negativa, sobre la organización, los clientes y el mercado. Este enfoque abierto y transparente permite una toma de decisiones informada basada en una comprensión integral del panorama de datos. Es importante reconocer que los datos negativos también pueden proporcionar información valiosa y contribuir a tomar decisiones informadas. Ocultar o mostrar selectivamente solo datos positivos puede conducir a perspectivas sesgadas y obstaculizar la capacidad de la empresa para identificar áreas de mejora o abordar los desafíos de manera efectiva. Adoptar todo tipo de datos, positivos o no, es crucial para fomentar una cultura verdaderamente basada en datos dentro de la organización.

La figura de un profesional de la ciencia de datos

El papel de un científico de datos es fundamental en cualquier empresa basada en datos. Estos profesionales son responsables de estructurar y organizar las vastas bases de datos que poseen las organizaciones, utilizando su experiencia en estadística, tecnología y matemáticas. Extraen, compilan y procesan información valiosa de los datos, haciéndola accesible, comprensible y confiable para todos los miembros de la organización.

La demanda de científicos de datos está aumentando rápidamente en varios sectores, ya que las empresas reconocen la importancia de aprovechar los datos para la toma de decisiones estratégicas. Estos profesionales desempeñan un papel fundamental en el desbloqueo de los conocimientos ocultos en los datos y la conducción de estrategias basadas en datos. Su experiencia y habilidades son invaluables para maximizar el potencial de los datos para impulsar el éxito comercial en el panorama actual basado en datos.

Los objetivos son solo otro número

En una empresa basada en datos, los objetivos no se establecen en términos abstractos, sino que se basan en conocimientos basados ​​en datos. Estas empresas establecen objetivos claros y precisos, incorporando características numéricas derivadas del análisis de datos.

Por ejemplo, en una empresa que no se basa en datos, un objetivo podría establecerse como "aumentar las ventas el próximo año". Sin embargo, en una empresa basada en datos, el objetivo sería más específico, como "aumentar las ventas en un 34% de febrero a junio". El primer objetivo es vago y permite interpretaciones amplias del éxito, mientras que el segundo es específico, medible y proporciona un objetivo claro.

Establecer objetivos precisos basados ​​en datos permite a las empresas tener un punto de referencia claro para el éxito. Les permite medir con precisión el progreso, evaluar la efectividad de sus estrategias y tomar decisiones basadas en datos. Sin aprovechar los datos, las empresas pueden no comprender el verdadero impacto de sus esfuerzos y perder oportunidades de mejora. Por el contrario, las empresas basadas en datos pueden realizar un seguimiento eficaz del progreso, hacer los ajustes necesarios y optimizar su rendimiento para lograr sus objetivos con mayor precisión y éxito.

Las opiniones están respaldadas por datos

En las empresas basadas en datos, las opiniones de los miembros del equipo están respaldadas por datos. Toda contribución de un profesional de la empresa debe estar respaldada por datos relevantes, asegurando que las decisiones se tomen con base en información objetiva y no en opiniones subjetivas. Este enfoque promueve la objetividad y minimiza la influencia de las emociones, sentimientos u opiniones personales sobre la dirección de la organización. El objetivo es evitar que las emociones o las perspectivas subjetivas dicten el curso de la organización y, en cambio, confiar en la toma de decisiones basada en datos para lograr un mayor éxito.

Datos al Servicio de la Organización

Si bien los datos son parte integral de las estrategias de una empresa basada en datos, el bienestar de su capital humano y la salud general de la organización tienen prioridad. Los datos sirven como una herramienta para impulsar la organización, en lugar de ser el único motivador para las decisiones. La empresa no está subordinada a los datos, sino que los datos sirven a los objetivos de la organización.

Una empresa basada en datos reconoce que las decisiones están influenciadas por múltiples factores, no todos los cuales pueden cuantificarse. Si bien los datos brindan información valiosa, a menudo hay elementos cualitativos que también dan forma a la toma de decisiones. Se adopta un enfoque holístico que considera tanto los datos como otros factores relevantes, reconociendo que el bienestar de la empresa y sus empleados es una prioridad junto con la utilización de los datos.

Cómo adoptar un enfoque basado en datos

La transición de una empresa a una empresa basada en datos es un proceso gradual que requiere adaptación con el tiempo. Si bien los miembros del equipo generalmente pueden estar abiertos a incorporar la ciencia de datos y comprender su importancia, el desafío a menudo radica en la transformación digital requerida para que la organización adopte por completo las prácticas basadas en datos. Esta transformación puede implicar importantes inversiones financieras y de tiempo, lo que puede generar reticencia en algunas empresas.

Si te encuentras en esta situación, nos gustaría darte algunos consejos que pueden ser de gran ayuda.

Ponga en práctica el modelo inteligente

SMART es un acrónimo que significa Specific, Measurable, Achievable, Relevant and Time-bound. Es un modelo ampliamente utilizado para establecer objetivos claros y efectivos. Así es como puede poner en práctica el modelo SMART en una empresa basada en datos:

• Específico

• Mensurable

• Alcanzable

• Importante

• basado en el tiempo

La metodología SMART es muy útil a la hora de definir objetivos. Según él, un buen objetivo es aquel que reúne todas estas características.

Democratizar el acceso a los datos

No todos los miembros del equipo necesitan acceso a toda la información, pero deben tener acceso a la información necesaria para realizar su trabajo de manera efectiva y aportar valor.

Implementar el gobierno de datos

El gobierno de datos se basa en la idea de establecer políticas claras sobre cómo usar y administrar los datos de la empresa, es decir, sobre todo el ciclo de vida de los datos.

Apóyate en buenas herramientas de análisis de datos

Para implementar la ciencia de datos de la mejor manera posible, es importante contar con plataformas de análisis de datos digitales que lo ayuden a pasar de datos sin procesar a información valiosa expresada de manera fácil y concisa.

¿Qué sectores tienen más empresas basadas en datos?

En términos de empresas basadas en datos, ciertos sectores han adoptado el análisis de datos más que otros. La banca, la fabricación, las telecomunicaciones, los seguros, el comercio minorista, la automoción y la atención sanitaria se encuentran entre los sectores que han implementado el análisis de datos en gran medida. Sin embargo, cuando se trata de empresas notables en este espacio, Google, Amazon, Netflix y Apple están, sin duda, a la vanguardia, con sus enfoques innovadores para la toma de decisiones basada en datos.