Negócios orientados a dados: o que são e quais são suas vantagens?

O número de empresas que utilizam abordagens baseadas em dados está aumentando constantemente a cada ano. As organizações reconheceram que o aproveitamento eficaz dos dados pode aumentar significativamente suas chances de sucesso, permitindo a tomada de decisões informadas em suas estratégias. No entanto, o que exatamente caracteriza uma empresa orientada por dados? Todas as empresas que trabalham com dados são consideradas orientadas por dados? Como sua organização pode se tornar uma para ampliar sua ciência de dados   esforços? Neste artigo, forneceremos insights e respostas para essas perguntas.

O que é uma empresa orientada a dados

Uma empresa orientada por dados se distingue por sua confiança na análise de dados, em vez de opiniões subjetivas, intuições ou emoções dos membros da equipe ao tomar decisões estratégicas. Em essência, essas empresas priorizam a ciência de dados em suas estratégias e processos.

Os avanços na tecnologia facilitaram o acesso a grandes quantidades de informações, permitindo que as empresas coletem e analisem grandes conjuntos de dados. Como resultado, as empresas orientadas por dados estão mais bem equipadas para tomar decisões informadas e prever com precisão o comportamento do mercado.

Além das vantagens mencionadas anteriormente, as empresas orientadas a dados podem colher vários outros benefícios, tanto internamente quanto no mercado. Esses incluem:

• Informações atualizadas: Empresas orientadas por dados têm acesso a dados em tempo real, permitindo que se mantenham atualizadas com as tendências do mercado e tomem decisões informadas com base nas informações mais recentes.
• Processos simplificados: ao aproveitar os dados, essas empresas podem identificar ineficiências em suas operações e simplificar seus processos para aumentar a produtividade e otimizar a alocação de recursos.
• Maior produtividade: empresas orientadas a dados usam insights de dados para identificar gargalos em seus fluxos de trabalho e implementar soluções baseadas em dados, resultando em maior produtividade e melhor desempenho geral.
• Antecipação aprimorada do mercado: ao analisar os dados, essas empresas podem antecipar as mudanças e tendências do mercado com mais precisão, ajudando-as a tomar decisões proativas e evitar possíveis perdas econômicas.
• Melhor aquisição e retenção de clientes: as empresas orientadas por dados podem aproveitar os dados para obter insights sobre as preferências, comportamento e necessidades do cliente, permitindo que adaptem suas ofertas e estratégias de marketing para atrair e reter clientes com mais eficiência.
• Maiores lucros: empresas orientadas a dados tendem a gerar mais lucros por funcionário e em um nível geral devido à sua capacidade de tomar decisões informadas, otimizar operações e identificar oportunidades de geração de receita por meio da análise de dados.
• Economia de custos: ao aproveitar os dados, essas empresas podem identificar oportunidades de economia de custos, como otimizar as operações da cadeia de suprimentos, reduzir o desperdício e otimizar as estratégias de preços, resultando em economia geral de custos.

Tipos de empresas de acordo com sua ciência de dados

Dependendo do nível de implementação da ciência de dados, existem cinco tipos de organizações:

• Organizações resistentes a dados: essas empresas não veem a análise de dados como essencial para seu crescimento e não implementam mudanças nesse sentido.
• Organizações com conhecimento de dados: ao contrário das organizações resistentes a dados, essas empresas reconhecem a importância da ciência de dados, mas podem não saber como implementá-la efetivamente.
• Organizações orientadas por dados: essas empresas realizam análises básicas de dados e tiram conclusões dos dados, mas não possuem uma estratégia formal em vigor.
• Organizações com conhecimento de dados: essas empresas usam dados estrategicamente para entender o "porquê" por trás dos dados e tirar conclusões sobre o comportamento do consumidor.
• Organizações orientadas a dados: além das práticas das empresas Data Savvy, as organizações orientadas a dados levam seus insights e conclusões à realidade, implementando decisões baseadas em dados em suas operações e estratégias.

É comum que as empresas passem por uma evolução e mudança em sua abordagem de uso de dados até atingirem uma utilização otimizada e eficaz dos dados. No entanto, também existem algumas empresas que podem estagnar e não evoluir ao longo do tempo, potencialmente prejudicando sua capacidade de aproveitar todo o potencial da tomada de decisão baseada em dados.

5 indicadores de que uma empresa é orientada por dados

Transparência de dados

Em uma empresa orientada a dados, todos os membros da equipe, independentemente de sua função, têm acesso a todos os tipos de dados, incluindo informações positivas e negativas, sobre a organização, os clientes e o mercado. Essa abordagem aberta e transparente permite a tomada de decisões informadas com base em uma compreensão abrangente do cenário de dados. É importante reconhecer que os dados negativos também podem fornecer informações valiosas e contribuir para a tomada de decisões informadas. Reter ou apresentar seletivamente apenas dados positivos pode levar a perspectivas distorcidas e prejudicar a capacidade da empresa de identificar áreas de melhoria ou enfrentar desafios de forma eficaz. Abraçar todos os tipos de dados, positivos ou não, é crucial para promover uma cultura verdadeiramente orientada por dados dentro da organização.

A figura de um profissional de ciência de dados

O papel de um cientista de dados é fundamental em qualquer empresa orientada a dados. Esses profissionais são responsáveis ​​por estruturar e organizar as vastas bases de dados que as organizações possuem, utilizando seus conhecimentos em estatística, tecnologia e matemática. Eles extraem, compilam e processam informações valiosas dos dados, tornando-as acessíveis, compreensíveis e confiáveis ​​para todos os membros da organização.

A demanda por cientistas de dados está aumentando rapidamente em vários setores, pois as empresas reconhecem a importância de aproveitar os dados para a tomada de decisões estratégicas. Esses profissionais desempenham um papel crítico na revelação dos insights ocultos nos dados e na condução de estratégias baseadas em dados. Seus conhecimentos e habilidades são inestimáveis ​​para maximizar o potencial dos dados para impulsionar o sucesso dos negócios no atual cenário orientado por dados.

Objetivos são apenas mais um número

Em uma empresa orientada por dados, os objetivos não são definidos em termos abstratos, mas baseados em insights orientados por dados. Essas empresas estabelecem objetivos claros e precisos, incorporando características numéricas derivadas da análise de dados.

Por exemplo, em uma empresa não orientada a dados, um objetivo pode ser declarado como "aumentar as vendas no próximo ano". Porém, em uma empresa orientada por dados, o objetivo seria mais específico, como “aumentar as vendas em 34% de fevereiro a junho”. O primeiro objetivo é vago e permite interpretações amplas de sucesso, enquanto o último é específico, mensurável e fornece uma meta clara.

Definir objetivos precisos com base em dados permite que as empresas tenham uma referência clara para o sucesso. Isso permite que eles meçam com precisão o progresso, avaliem a eficácia de suas estratégias e tomem decisões baseadas em dados. Sem aproveitar os dados, as empresas podem não entender o verdadeiro impacto de seus esforços e perder oportunidades de melhoria. Por outro lado, as empresas orientadas por dados podem acompanhar o progresso com eficiência, fazer ajustes conforme necessário e otimizar seu desempenho para atingir seus objetivos com maior precisão e sucesso.

As opiniões são apoiadas por dados

Em empresas orientadas por dados, as opiniões dos membros da equipe são suportadas por dados. Toda contribuição de um profissional da empresa deve ser respaldada por dados relevantes, garantindo que as decisões sejam tomadas com base em informações objetivas e não em opiniões subjetivas. Essa abordagem promove a objetividade e minimiza a influência de emoções, sentimentos ou opiniões pessoais na direção da organização. O objetivo é evitar que emoções ou perspectivas subjetivas ditem o curso da organização e, em vez disso, confiar na tomada de decisões baseada em dados para obter maior sucesso.

Dados ao Serviço da Organização

Embora os dados sejam parte integrante das estratégias de uma empresa orientada por dados, o bem-estar de seu capital humano e a saúde geral da organização têm precedência. Os dados servem como uma ferramenta para conduzir a organização, em vez de serem o único motivador para as decisões. A empresa não é subserviente aos dados, mas os dados atendem aos objetivos da organização.

Uma empresa orientada por dados reconhece que as decisões são influenciadas por vários fatores, e nem todos podem ser quantificados. Embora os dados forneçam informações valiosas, muitas vezes há elementos qualitativos que também moldam a tomada de decisões. Adota-se uma abordagem holística que considera tanto os dados quanto outros fatores relevantes, reconhecendo que o bem-estar da empresa e de seus funcionários é uma prioridade ao lado da utilização de dados.

Como adotar uma abordagem baseada em dados

A transição de uma empresa para uma empresa orientada por dados é um processo gradual que requer adaptação ao longo do tempo. Embora os membros da equipe geralmente estejam abertos para incorporar a ciência de dados e entender seu significado, o desafio geralmente está na transformação digital necessária para que a organização adote totalmente as práticas baseadas em dados. Essa transformação pode implicar em investimentos financeiros e de tempo significativos, o que pode levar a reticências em algumas empresas.

Se você se encontra nessa situação, gostaríamos de fornecer algumas dicas que podem ser de grande ajuda.

Coloque o modelo inteligente em prática

SMART é um acrônimo que significa Specific, Measurable, Achievable, Relevant e Time-bound. É um modelo amplamente utilizado para estabelecer objetivos claros e eficazes. Veja como você pode colocar o modelo SMART em prática em uma empresa orientada a dados:

• Específico

• Mensurável

• Atingível

• Relevante

• Baseado no tempo

A metodologia SMART é muito útil na definição de objetivos. Segundo ela, um bom objetivo é aquele que reúne todas essas características.

Democratizar o acesso aos dados

Nem todos os membros da equipe precisam ter acesso a todas as informações, mas devem ter acesso às informações necessárias para realizar seu trabalho de forma eficaz e agregar valor.

Implementar governança de dados

A governança de dados baseia-se na ideia de estabelecer políticas claras sobre como usar e gerenciar os dados da empresa, ou seja, sobre todo o ciclo de vida dos dados.

Apoie-se em boas ferramentas de análise de dados

Para implementar a ciência de dados da melhor maneira possível, é importante contar com plataformas de análise de dados digitais que o ajudem a passar de dados brutos para informações valiosas expressas de maneira fácil e concisa.

Quais setores têm mais empresas orientadas a dados?

Em termos de empresas orientadas a dados, certos setores adotaram a análise de dados mais do que outros. Bancos, manufatura, telecomunicações, seguros, varejo, automotivo e saúde estão entre os setores que implementaram a análise de dados de forma significativa. No entanto, quando se trata de empresas notáveis ​​neste espaço, Google, Amazon, Netflix e Apple estão, sem dúvida, na vanguarda, com suas abordagens inovadoras para a tomada de decisão baseada em dados.