Bisnis Berbasis Data: Apa Itu dan Apa Keunggulannya?

Jumlah perusahaan yang menggunakan pendekatan berbasis data terus meningkat setiap tahun. Organisasi telah mengakui bahwa memanfaatkan data secara efektif dapat secara signifikan meningkatkan peluang keberhasilan mereka dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang terinformasi dalam strategi mereka. Namun, apa sebenarnya yang menjadi ciri perusahaan berbasis data? Apakah semua perusahaan yang bekerja dengan data dianggap berbasis data? Bagaimana organisasi Anda bisa menjadi satu untuk memperkuat ilmu data Anda   upaya? Pada artikel ini, kami akan memberi Anda wawasan dan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini.

Apa itu Perusahaan Berbasis Data

Perusahaan berbasis data dibedakan oleh ketergantungannya pada analisis data daripada opini subjektif, intuisi, atau emosi anggota tim saat membuat keputusan strategis. Intinya, perusahaan-perusahaan ini memprioritaskan ilmu data dalam strategi dan proses mereka.

Kemajuan teknologi telah memfasilitasi akses ke sejumlah besar informasi, memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Akibatnya, perusahaan berbasis data lebih siap untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dan memperkirakan perilaku pasar secara akurat.

Terlepas dari keuntungan yang disebutkan sebelumnya, perusahaan berbasis data dapat meraup berbagai manfaat lain, baik secara internal maupun di pasar. Ini termasuk:

• Informasi terkini: Perusahaan berbasis data memiliki akses ke data real-time, memungkinkan mereka untuk tetap mengikuti tren pasar dan membuat keputusan berdasarkan informasi terbaru.
• Proses yang disederhanakan: Dengan memanfaatkan data, perusahaan-perusahaan ini dapat mengidentifikasi inefisiensi dalam operasi mereka dan merampingkan proses mereka untuk meningkatkan produktivitas dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.
• Peningkatan produktivitas: Perusahaan berbasis data menggunakan wawasan data untuk mengidentifikasi hambatan dalam alur kerja mereka dan menerapkan solusi yang didukung data, sehingga menghasilkan peningkatan produktivitas dan peningkatan kinerja secara keseluruhan.
• Antisipasi pasar yang ditingkatkan: Dengan menganalisis data, perusahaan-perusahaan ini dapat mengantisipasi perubahan dan tren pasar dengan lebih akurat, membantu mereka membuat keputusan proaktif dan menghindari potensi kerugian ekonomi.
• Akuisisi dan retensi pelanggan yang lebih baik: Perusahaan berbasis data dapat memanfaatkan data untuk mendapatkan wawasan tentang preferensi, perilaku, dan kebutuhan pelanggan, memungkinkan mereka menyesuaikan penawaran dan strategi pemasaran mereka untuk menarik dan mempertahankan pelanggan secara lebih efektif.
• Keuntungan lebih tinggi: Perusahaan berbasis data cenderung menghasilkan lebih banyak keuntungan per karyawan dan pada tingkat umum karena kemampuan mereka untuk membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan operasi, dan mengidentifikasi peluang menghasilkan pendapatan melalui analisis data.
• Penghematan biaya: Dengan memanfaatkan data, perusahaan-perusahaan ini dapat mengidentifikasi peluang penghematan biaya, seperti mengoptimalkan operasi rantai pasokan, mengurangi pemborosan, dan mengoptimalkan strategi penetapan harga, yang menghasilkan penghematan biaya secara keseluruhan.

Jenis Perusahaan Menurut Ilmu Datanya

Bergantung pada tingkat implementasi ilmu data, ada lima jenis organisasi:

• Organisasi yang Tahan Data: Perusahaan-perusahaan ini tidak menganggap analisis data penting untuk pertumbuhan mereka dan tidak menerapkan perubahan dalam hal itu.
• Organisasi yang Sadar Data: Tidak seperti organisasi yang Tahan Data, perusahaan ini mengakui pentingnya ilmu data tetapi mungkin tidak tahu cara menerapkannya secara efektif.
• Organisasi yang Dipandu Data: Perusahaan-perusahaan ini melakukan analisis data dasar dan menarik kesimpulan dari data tersebut, tetapi tidak memiliki strategi formal.
• Organisasi Data Savvy: Perusahaan-perusahaan ini secara strategis menggunakan data untuk memahami "mengapa" di balik data dan menarik kesimpulan tentang perilaku konsumen.
• Organisasi Berbasis Data: Selain praktik perusahaan Cerdas Data, organisasi Berbasis Data mengambil wawasan dan kesimpulan mereka menjadi kenyataan dengan menerapkan keputusan berbasis data ke dalam operasi dan strategi mereka.

Sudah umum bagi perusahaan untuk mengalami evolusi dan perubahan dalam pendekatan mereka terhadap penggunaan data hingga mereka mencapai pemanfaatan data yang optimal dan efektif. Namun, ada juga beberapa perusahaan yang mungkin stagnan dan gagal berkembang dari waktu ke waktu, berpotensi menghambat kemampuan mereka untuk memanfaatkan potensi penuh pengambilan keputusan berdasarkan data.

5 Indikator Bahwa Perusahaan Berbasis Data

Transparansi data

Di perusahaan berbasis data, semua anggota tim, apa pun perannya, memiliki akses ke semua jenis data, termasuk informasi positif dan negatif, tentang organisasi, pelanggan, dan pasar. Pendekatan terbuka dan transparan ini memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan pemahaman komprehensif tentang lanskap data. Penting untuk diketahui bahwa data negatif juga dapat memberikan wawasan yang berharga dan berkontribusi dalam membuat keputusan yang tepat. Menahan atau hanya menampilkan data positif secara selektif dapat menyebabkan perspektif yang menyimpang dan menghambat kemampuan perusahaan untuk mengidentifikasi area perbaikan atau mengatasi tantangan secara efektif. Merangkul semua jenis data, positif atau tidak, sangat penting untuk mendorong budaya yang benar-benar digerakkan oleh data dalam organisasi.

Sosok Profesional Ilmu Data

Peran ilmuwan data sangat penting dalam perusahaan berbasis data mana pun. Para profesional ini bertanggung jawab untuk menyusun dan mengatur database besar yang dimiliki organisasi, memanfaatkan keahlian mereka dalam statistik, teknologi, dan matematika. Mereka mengekstrak, menyusun, dan memproses informasi berharga dari data, menjadikannya dapat diakses, dipahami, dan dipercaya oleh semua anggota organisasi.

Permintaan akan ilmuwan data meningkat pesat di berbagai sektor, karena perusahaan menyadari pentingnya memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan strategis. Para profesional ini memainkan peran penting dalam membuka wawasan yang tersembunyi dalam data dan mendorong strategi berdasarkan informasi data. Keahlian dan keterampilan mereka sangat berharga dalam memaksimalkan potensi data dalam mendorong kesuksesan bisnis di lanskap berbasis data saat ini.

Tujuan hanyalah angka lain

Di perusahaan berbasis data, tujuan tidak ditetapkan dalam istilah abstrak tetapi didasarkan pada wawasan berbasis data. Perusahaan-perusahaan ini menetapkan tujuan yang jelas dan tepat, menggabungkan karakteristik numerik yang diperoleh dari analisis data.

Misalnya, dalam perusahaan yang tidak digerakkan oleh data, tujuan dapat dinyatakan sebagai "meningkatkan penjualan tahun depan". Namun, di perusahaan berbasis data, tujuannya akan lebih spesifik, seperti "meningkatkan penjualan sebesar 34% dari Februari hingga Juni". Tujuan yang pertama tidak jelas dan memungkinkan interpretasi keberhasilan yang luas, sedangkan tujuan yang terakhir spesifik, terukur, dan memberikan target yang jelas.

Menetapkan tujuan yang tepat berdasarkan data memungkinkan perusahaan memiliki tolok ukur yang jelas untuk sukses. Ini memungkinkan mereka mengukur kemajuan secara akurat, mengevaluasi keefektifan strategi mereka, dan membuat keputusan berdasarkan informasi data. Tanpa memanfaatkan data, perusahaan mungkin gagal memahami dampak sebenarnya dari upaya mereka dan kehilangan peluang untuk perbaikan. Sebaliknya, perusahaan berbasis data dapat melacak kemajuan secara efektif, melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan, dan mengoptimalkan kinerja mereka untuk mencapai tujuan mereka dengan akurasi dan kesuksesan yang lebih besar.

Pendapat Didukung oleh Data

Di perusahaan berbasis data, pendapat anggota tim didukung oleh data. Setiap kontribusi yang diberikan oleh seorang profesional perusahaan harus didukung oleh data yang relevan, memastikan bahwa keputusan dibuat berdasarkan informasi yang objektif daripada opini subjektif. Pendekatan ini mempromosikan objektivitas dan meminimalkan pengaruh emosi, perasaan, atau pendapat pribadi terhadap arah organisasi. Tujuannya adalah untuk menghindari membiarkan emosi atau perspektif subyektif mendikte jalannya organisasi, dan sebagai gantinya mengandalkan pengambilan keputusan berdasarkan data untuk kesuksesan yang lebih besar.

Data di Layanan Organisasi

Sementara data merupakan bagian integral dari strategi perusahaan berbasis data, kesejahteraan sumber daya manusianya dan kesehatan organisasi secara keseluruhan lebih diutamakan. Data berfungsi sebagai alat untuk menggerakkan organisasi, bukan menjadi satu-satunya motivator untuk pengambilan keputusan. Perusahaan tidak tunduk pada data, melainkan data melayani tujuan organisasi.

Perusahaan berbasis data mengakui bahwa keputusan dipengaruhi oleh banyak faktor, yang tidak semuanya dapat diukur. Meskipun data memberikan wawasan yang berharga, sering kali terdapat elemen kualitatif yang juga membentuk pengambilan keputusan. Pendekatan holistik yang mempertimbangkan data dan faktor relevan lainnya diadopsi, menyadari bahwa kesejahteraan perusahaan dan karyawannya merupakan prioritas di samping pemanfaatan data.

Cara Mengadopsi Pendekatan Berbasis Data

Transisi perusahaan menjadi perusahaan berbasis data adalah proses bertahap yang membutuhkan adaptasi dari waktu ke waktu. Sementara anggota tim umumnya terbuka untuk menggabungkan ilmu data dan memahami signifikansinya, tantangannya seringkali terletak pada transformasi digital yang diperlukan agar organisasi dapat sepenuhnya merangkul praktik berbasis data. Transformasi ini mungkin memerlukan investasi keuangan dan waktu yang signifikan, yang dapat menyebabkan keengganan di beberapa perusahaan.

Jika Anda menemukan diri Anda dalam situasi ini, kami ingin memberi Anda beberapa tip yang mungkin sangat membantu.

Praktikkan Model Cerdas

SMART adalah singkatan dari Specific, Measurable, Achievable, Relevant, dan Time-bound. Ini adalah model yang banyak digunakan untuk menetapkan tujuan yang jelas dan efektif. Inilah cara Anda dapat mempraktikkan model SMART di perusahaan berbasis data:

• Spesifik

• Terukur

• Dapat dicapai

• Relevan

• Berdasarkan waktu

Metodologi SMART sangat berguna saat menentukan tujuan. Menurutnya, tujuan yang baik adalah tujuan yang memenuhi semua karakteristik tersebut.

Demokratisasi Akses ke Data

Tidak semua anggota tim memerlukan akses ke semua informasi, tetapi mereka harus memiliki akses ke informasi yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan mereka secara efektif dan memberi nilai tambah.

Menerapkan Tata Kelola Data

Tata kelola data didasarkan pada gagasan untuk menetapkan kebijakan yang jelas tentang cara menggunakan dan mengelola data perusahaan, yaitu tentang seluruh siklus hidup data.

Bersandar pada Alat Analisis Data yang Baik

Untuk menerapkan ilmu data dengan cara terbaik, penting untuk mengandalkan platform analisis data digital yang membantu Anda berpindah dari data mentah ke informasi berharga yang diungkapkan dengan cara yang mudah dan ringkas.

Sektor Mana yang Memiliki Lebih Banyak Perusahaan Berbasis Data?

Dalam hal perusahaan berbasis data, sektor-sektor tertentu telah menggunakan analitik data lebih dari yang lain. Perbankan, manufaktur, telekomunikasi, asuransi, ritel, otomotif, dan perawatan kesehatan adalah beberapa sektor yang telah menerapkan analitik data secara signifikan. Namun, ketika berbicara tentang perusahaan terkemuka di ruang ini, Google, Amazon, Netflix, dan Apple tidak diragukan lagi berada di garis depan, dengan pendekatan inovatif mereka untuk pengambilan keputusan berbasis data.