Aziende basate sui dati: cosa sono e quali sono i loro vantaggi?

Il numero di aziende che utilizzano approcci basati sui dati è in costante aumento ogni anno. Le organizzazioni hanno riconosciuto che sfruttare i dati in modo efficace può aumentare significativamente le loro possibilità di successo consentendo un processo decisionale informato nelle loro strategie. Ma cosa caratterizza esattamente un'azienda basata sui dati? Tutte le aziende che lavorano con i dati sono considerate data-driven? In che modo la tua organizzazione può diventare un'organizzazione capace di amplificare la tua scienza dei dati   sforzi? In questo articolo, ti forniremo approfondimenti e risposte a queste domande.

Cos'è un'azienda basata sui dati

Un'azienda basata sui dati si distingue per la sua dipendenza dall'analisi dei dati piuttosto che da opinioni soggettive, intuizioni o emozioni dei membri del team quando prendono decisioni strategiche. In sostanza, queste aziende danno la priorità alla scienza dei dati nelle loro strategie e processi.

I progressi tecnologici hanno facilitato l'accesso a grandi quantità di informazioni, consentendo alle aziende di raccogliere e analizzare enormi set di dati. Di conseguenza, le aziende basate sui dati sono meglio attrezzate per prendere decisioni informate e prevedere con precisione il comportamento del mercato.

Oltre ai vantaggi menzionati in precedenza, le aziende basate sui dati possono trarre vari altri vantaggi, sia internamente che sul mercato. Questi includono:

• Informazioni aggiornate: le aziende basate sui dati hanno accesso a dati in tempo reale, consentendo loro di rimanere aggiornate sulle tendenze del mercato e prendere decisioni informate sulla base delle informazioni più recenti.
• Processi semplificati: sfruttando i dati, queste aziende possono identificare le inefficienze nelle loro operazioni e semplificare i loro processi per migliorare la produttività e ottimizzare l'allocazione delle risorse.
• Aumento della produttività: le aziende basate sui dati utilizzano le informazioni dettagliate sui dati per identificare i colli di bottiglia nei propri flussi di lavoro e implementare soluzioni supportate dai dati, con conseguente aumento della produttività e prestazioni complessive migliorate.
• Migliore anticipazione del mercato: analizzando i dati, queste aziende possono anticipare i cambiamenti e le tendenze del mercato in modo più accurato, aiutandole a prendere decisioni proattive ed evitare potenziali perdite economiche.
• Migliore acquisizione e fidelizzazione dei clienti: le aziende basate sui dati possono sfruttare i dati per ottenere informazioni dettagliate sulle preferenze, il comportamento e le esigenze dei clienti, consentendo loro di personalizzare le proprie offerte e strategie di marketing per attrarre e fidelizzare i clienti in modo più efficace.
• Profitti più elevati: le aziende basate sui dati tendono a generare maggiori profitti per dipendente e a livello generale grazie alla loro capacità di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni e identificare opportunità di generazione di entrate attraverso l'analisi dei dati.
• Risparmio sui costi: sfruttando i dati, queste aziende possono identificare opportunità di risparmio sui costi, come l'ottimizzazione delle operazioni della supply chain, la riduzione degli sprechi e l'ottimizzazione delle strategie di prezzo, con conseguenti risparmi complessivi sui costi.

Tipi di aziende in base alla loro scienza dei dati

A seconda del livello di implementazione della scienza dei dati, esistono cinque tipi di organizzazioni:

• Organizzazioni resistenti ai dati: queste aziende non considerano l'analisi dei dati essenziale per la loro crescita e non implementano cambiamenti in tal senso.
• Organizzazioni consapevoli dei dati: a differenza delle organizzazioni resistenti ai dati, queste aziende riconoscono l'importanza della scienza dei dati ma potrebbero non sapere come implementarla in modo efficace.
• Organizzazioni guidate dai dati: queste aziende eseguono analisi di base dei dati e traggono conclusioni dai dati, ma non dispongono di una strategia formale in atto.
• Organizzazioni esperte di dati: queste aziende utilizzano strategicamente i dati per comprendere il "perché" dietro i dati e trarre conclusioni sul comportamento dei consumatori.
• Organizzazioni basate sui dati: oltre alle pratiche delle aziende Data Savvy, le organizzazioni basate sui dati portano le loro intuizioni e conclusioni alla realtà implementando decisioni basate sui dati nelle loro operazioni e strategie.

È comune per le aziende subire l'evoluzione e il cambiamento nel loro approccio all'utilizzo dei dati fino a raggiungere un utilizzo ottimale ed efficace dei dati. Tuttavia, ci sono anche alcune aziende che potrebbero ristagnare e non evolversi nel tempo, ostacolando potenzialmente la loro capacità di sfruttare appieno il potenziale del processo decisionale basato sui dati.

5 indicatori che un'azienda è guidata dai dati

Trasparenza dei dati

In un'azienda basata sui dati, tutti i membri del team, indipendentemente dal loro ruolo, hanno accesso a tutti i tipi di dati, incluse informazioni sia positive che negative, sull'organizzazione, sui clienti e sul mercato. Questo approccio aperto e trasparente consente un processo decisionale informato basato su una comprensione completa del panorama dei dati. È importante riconoscere che i dati negativi possono anche fornire informazioni preziose e contribuire a prendere decisioni informate. Nascondere o mostrare in modo selettivo solo i dati positivi può portare a prospettive distorte e ostacolare la capacità dell'azienda di identificare le aree di miglioramento o affrontare le sfide in modo efficace. Accettare tutti i tipi di dati, positivi o meno, è fondamentale per promuovere una vera cultura basata sui dati all'interno dell'organizzazione.

La figura di un professionista della scienza dei dati

Il ruolo di un data scientist è fondamentale in qualsiasi azienda basata sui dati. Questi professionisti sono responsabili della strutturazione e dell'organizzazione dei vasti database che le organizzazioni possiedono, utilizzando la loro esperienza in statistica, tecnologia e matematica. Estraggono, compilano ed elaborano informazioni preziose dai dati, rendendole accessibili, comprensibili e affidabili per tutti i membri dell'organizzazione.

La domanda di data scientist è in rapido aumento in vari settori, poiché le aziende riconoscono l'importanza di sfruttare i dati per il processo decisionale strategico. Questi professionisti svolgono un ruolo fondamentale nello sbloccare le intuizioni nascoste nei dati e guidare strategie basate sui dati. Le loro competenze e abilità sono inestimabili per massimizzare il potenziale dei dati nel guidare il successo aziendale nell'attuale panorama basato sui dati.

Gli obiettivi sono solo un altro numero

In un'azienda basata sui dati, gli obiettivi non sono fissati in termini astratti ma si basano su intuizioni basate sui dati. Queste aziende stabiliscono obiettivi chiari e precisi, incorporando caratteristiche numeriche derivate dall'analisi dei dati.

Ad esempio, in un'azienda non basata sui dati, un obiettivo potrebbe essere indicato come "aumentare le vendite l'anno prossimo". Tuttavia, in un'azienda basata sui dati, l'obiettivo sarebbe più specifico, come "aumentare le vendite del 34% da febbraio a giugno". Il primo obiettivo è vago e consente ampie interpretazioni del successo, mentre il secondo è specifico, misurabile e fornisce un obiettivo chiaro.

Stabilire obiettivi precisi basati sui dati consente alle aziende di avere un chiaro punto di riferimento per il successo. Consente loro di misurare accuratamente i progressi, valutare l'efficacia delle loro strategie e prendere decisioni basate sui dati. Senza sfruttare i dati, le aziende potrebbero non riuscire a comprendere il vero impatto dei loro sforzi e perdere opportunità di miglioramento. Al contrario, le aziende basate sui dati possono monitorare efficacemente i progressi, apportare le modifiche necessarie e ottimizzare le proprie prestazioni per raggiungere i propri obiettivi con maggiore precisione e successo.

Le opinioni sono supportate dai dati

Nelle aziende basate sui dati, le opinioni dei membri del team sono supportate dai dati. Ogni contributo di un professionista aziendale deve essere supportato da dati rilevanti, assicurando che le decisioni siano prese sulla base di informazioni oggettive piuttosto che di opinioni soggettive. Questo approccio promuove l'obiettività e riduce al minimo l'influenza di emozioni, sentimenti o opinioni personali sulla direzione dell'organizzazione. L'obiettivo è evitare di lasciare che le emozioni o le prospettive soggettive determinino il corso dell'organizzazione e affidarsi invece a un processo decisionale basato sui dati per un maggiore successo.

I dati al servizio dell'organizzazione

Sebbene i dati siano parte integrante delle strategie di un'azienda basata sui dati, il benessere del suo capitale umano e la salute generale dell'organizzazione hanno la precedenza. I dati servono come strumento per guidare l'organizzazione, piuttosto che essere l'unico motivatore per le decisioni. L'azienda non è asservita ai dati, ma piuttosto i dati servono gli obiettivi dell'organizzazione.

Un'impresa basata sui dati riconosce che le decisioni sono influenzate da molteplici fattori, non tutti quantificabili. Mentre i dati forniscono preziose informazioni, ci sono spesso elementi qualitativi che modellano anche il processo decisionale. Viene adottato un approccio olistico che considera sia i dati che altri fattori rilevanti, riconoscendo che il benessere dell'azienda e dei suoi dipendenti è una priorità insieme all'utilizzo dei dati.

Come adottare un approccio basato sui dati

La transizione di un'azienda in un'impresa basata sui dati è un processo graduale che richiede un adattamento nel tempo. Sebbene i membri del team possano generalmente essere aperti a incorporare la scienza dei dati e comprenderne il significato, la sfida spesso risiede nella trasformazione digitale necessaria all'organizzazione per adottare pienamente le pratiche basate sui dati. Questa trasformazione può comportare significativi investimenti finanziari e di tempo, che possono portare a riluttanza in alcune aziende.

Se ti trovi in ​​questa situazione, vorremmo fornirti alcuni consigli che potrebbero esserti di grande aiuto.

Metti in pratica il modello intelligente

SMART è un acronimo che sta per Specific, Measurable, Achievable, Relevant e Time-bound. È un modello ampiamente utilizzato per fissare obiettivi chiari ed efficaci. Ecco come mettere in pratica il modello SMART in un'azienda basata sui dati:

• Specifica

• Misurabile

• Raggiungibile

• Pertinente

• Basato sul tempo

La metodologia SMART è molto utile nella definizione degli obiettivi. Secondo esso, un buon obiettivo è quello che soddisfa tutte queste caratteristiche.

Democratizza l'accesso ai dati

Non tutti i membri del team hanno bisogno di accedere a tutte le informazioni, ma dovrebbero avere accesso alle informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro in modo efficace e apportare valore.

Implementare la governance dei dati

La governance dei dati si basa sull'idea di stabilire politiche chiare su come utilizzare e gestire i dati dell'azienda, vale a dire sull'intero ciclo di vita dei dati.

Affidati a buoni strumenti di analisi dei dati

Per implementare al meglio la data science è importante affidarsi a piattaforme di analisi dei dati digitali che ti aiutino a passare dai dati grezzi a informazioni preziose espresse in modo semplice e conciso.

Quali settori hanno più aziende basate sui dati?

In termini di aziende basate sui dati, alcuni settori hanno abbracciato l'analisi dei dati più di altri. Banche, produzione, telecomunicazioni, assicurazioni, vendita al dettaglio, automotive e assistenza sanitaria sono tra i settori che hanno implementato l'analisi dei dati in misura significativa. Tuttavia, quando si tratta di aziende importanti in questo spazio, Google, Amazon, Netflix e Apple sono senza dubbio in prima linea, con i loro approcci innovativi al processo decisionale basato sui dati.