Afaceri bazate pe date: ce sunt și care sunt avantajele lor?

Numărul companiilor care utilizează abordări bazate pe date crește constant în fiecare an. Organizațiile au recunoscut că valorificarea eficientă a datelor le poate spori semnificativ șansele de succes, permițând luarea deciziilor în cunoștință de cauză în strategiile lor. Cu toate acestea, ce caracterizează exact o companie bazată pe date? Toate companiile care lucrează cu date sunt considerate bazate pe date? Cum poate organizația dvs. să devină una care să vă amplifice știința datelor   eforturi? În acest articol, vă vom oferi informații și răspunsuri la aceste întrebări.

Ce este o companie bazată pe date

O companie bazată pe date se distinge prin dependența sa de analiza datelor, mai degrabă decât de opiniile subiective, intuițiile sau emoțiile membrilor echipei atunci când iau decizii strategice. În esență, aceste companii acordă prioritate științei datelor în strategiile și procesele lor.

Progresele tehnologice au facilitat accesul la cantități mari de informații, permițând companiilor să colecteze și să analizeze seturi masive de date. Drept urmare, companiile bazate pe date sunt mai bine echipate pentru a lua decizii informate și pentru a prognoza cu exactitate comportamentul pieței.

Pe lângă avantajele menționate mai devreme, companiile bazate pe date pot obține diverse alte beneficii, atât pe plan intern, cât și pe piață. Acestea includ:

• Informații actualizate: companiile bazate pe date au acces la date în timp real, permițându-le să rămână la curent cu tendințele pieței și să ia decizii informate pe baza celor mai recente informații.
• Procese optimizate: prin valorificarea datelor, aceste companii pot identifica ineficiența operațiunilor lor și își pot eficientiza procesele pentru a spori productivitatea și a optimiza alocarea resurselor.
• Productivitate crescută: companiile bazate pe date folosesc informații despre date pentru a identifica blocajele în fluxurile lor de lucru și pentru a implementa soluții bazate pe date, ceea ce duce la creșterea productivității și la îmbunătățirea performanței generale.
• Anticiparea îmbunătățită a pieței: prin analiza datelor, aceste companii pot anticipa cu mai multă acuratețe schimbările și tendințele pieței, ajutându-le să ia decizii proactive și să evite potențialele pierderi economice.
• Achiziție și reținere îmbunătățită a clienților: companiile bazate pe date pot folosi date pentru a obține informații despre preferințele, comportamentul și nevoile clienților, permițându-le să-și adapteze ofertele și strategiile de marketing pentru a atrage și păstra clienții mai eficient.
• Profituri mai mari: companiile bazate pe date tind să genereze mai multe profituri per angajat și la nivel general datorită capacității lor de a lua decizii informate, de a optimiza operațiunile și de a identifica oportunități de generare de venituri prin analiza datelor.
• Economii de costuri: prin valorificarea datelor, aceste companii pot identifica oportunități de economisire a costurilor, cum ar fi optimizarea operațiunilor lanțului de aprovizionare, reducerea risipei și optimizarea strategiilor de preț, rezultând în economii de costuri generale.

Tipuri de companii în funcție de știința datelor lor

În funcție de nivelul de implementare a științei datelor, există cinci tipuri de organizații:

• Organizații rezistente la date: aceste companii nu văd analiza datelor ca fiind esențială pentru creșterea lor și nu implementează schimbări în acest sens.
• Organizații care recunosc date: spre deosebire de organizațiile rezistente la date, aceste companii recunosc importanța științei datelor, dar este posibil să nu știe cum să o implementeze eficient.
• Organizații ghidate de date: Aceste companii efectuează analize de bază ale datelor și trag concluzii din date, dar nu au o strategie oficială în vigoare.
• Organizații cu cunoștințe de date: aceste companii folosesc în mod strategic datele pentru a înțelege „de ce” din spatele datelor și pentru a trage concluzii despre comportamentul consumatorilor.
• Organizații bazate pe date: pe lângă practicile companiilor cu cunoștințe de date, organizațiile bazate pe date își duc în realitate cunoștințele și concluziile prin implementarea deciziilor bazate pe date în operațiunile și strategiile lor.

Este obișnuit ca companiile să sufere evoluții și schimbări în abordarea lor privind utilizarea datelor până când obțin o utilizare optimă și eficientă a datelor. Cu toate acestea, există și unele companii care pot stagna și nu reușesc să evolueze în timp, ceea ce le poate împiedica capacitatea de a valorifica întregul potențial al luării deciziilor bazate pe date.

5 indicatori că o companie este bazată pe date

Transparența datelor

Într-o companie bazată pe date, toți membrii echipei, indiferent de rolul lor, au acces la toate tipurile de date, inclusiv informații pozitive și negative, despre organizație, clienți și piață. Această abordare deschisă și transparentă permite luarea deciziilor în cunoștință de cauză, bazată pe o înțelegere cuprinzătoare a peisajului datelor. Este important să recunoaștem că datele negative pot oferi, de asemenea, informații valoroase și pot contribui la luarea unor decizii informate. Reținerea sau prezentarea selectivă numai a datelor pozitive poate duce la perspective distorsionate și poate împiedica capacitatea companiei de a identifica zonele de îmbunătățire sau de a aborda provocările în mod eficient. Îmbrățișarea tuturor tipurilor de date, pozitive sau nu, este crucială pentru promovarea unei culturi cu adevărat bazate pe date în cadrul organizației.

Figura unui profesionist în știința datelor

Rolul unui cercetător de date este esențial în orice companie bazată pe date. Acești profesioniști sunt responsabili pentru structurarea și organizarea bazelor de date vaste pe care organizațiile le posedă, folosindu-și expertiza în statistică, tehnologie și matematică. Ei extrag, compilează și procesează informații valoroase din date, făcându-le accesibile, inteligibile și demne de încredere pentru toți membrii organizației.

Cererea de oameni de știință a datelor crește rapid în diferite sectoare, deoarece companiile recunosc importanța valorificării datelor pentru luarea deciziilor strategice. Acești profesioniști joacă un rol critic în deblocarea informațiilor ascunse în date și în conducerea strategiilor bazate pe date. Expertiza și abilitățile lor sunt de neprețuit în maximizarea potențialului datelor în stimularea succesului afacerii în peisajul actual bazat pe date.

Obiectivele sunt doar un alt număr

Într-o companie bazată pe date, obiectivele nu sunt stabilite în termeni abstracti, ci se bazează pe perspective bazate pe date. Aceste companii stabilesc obiective clare și precise, încorporând caracteristici numerice derivate din analiza datelor.

De exemplu, într-o companie care nu se bazează pe date, un obiectiv ar putea fi declarat ca „creșterea vânzărilor anul viitor”. Cu toate acestea, într-o companie bazată pe date, obiectivul ar fi mai specific, cum ar fi „creșterea vânzărilor cu 34% din februarie până în iunie”. Primul obiectiv este vag și permite interpretări ample ale succesului, în timp ce al doilea este specific, măsurabil și oferă o țintă clară.

Stabilirea unor obiective precise pe baza datelor permite companiilor să aibă un punct de referință clar pentru succes. Le permite să măsoare cu acuratețe progresul, să evalueze eficacitatea strategiilor lor și să ia decizii bazate pe date. Fără a folosi date, companiile ar putea să nu înțeleagă adevăratul impact al eforturilor lor și să rateze oportunitățile de îmbunătățire. În schimb, companiile bazate pe date pot urmări eficient progresul, pot face ajustări după cum este necesar și își pot optimiza performanța pentru a-și atinge obiectivele cu o mai mare acuratețe și succes.

Opiniile sunt susținute de date

În companiile bazate pe date, opiniile membrilor echipei sunt susținute de date. Fiecare contribuție făcută de un profesionist al companiei trebuie să fie susținută de date relevante, asigurându-se că deciziile sunt luate mai degrabă pe baza informațiilor obiective decât a opiniilor subiective. Această abordare promovează obiectivitatea și minimizează influența emoțiilor, sentimentelor sau opiniilor personale asupra direcției organizației. Obiectivul este de a evita lăsarea emoțiilor sau perspectivelor subiective să dicteze cursul organizației și, în schimb, să se bazeze pe luarea deciziilor bazate pe date pentru un succes mai mare.

Date la Serviciul Organizației

În timp ce datele sunt parte integrantă a strategiilor unei companii bazate pe date, bunăstarea capitalului său uman și sănătatea generală a organizației au prioritate. Datele servesc ca un instrument pentru a conduce organizația, mai degrabă decât să fie singurul motivator pentru decizii. Compania nu este supusă datelor, ci mai degrabă datele servesc obiectivelor organizației.

O întreprindere bazată pe date recunoaște că deciziile sunt influențate de mai mulți factori, nu toți pot fi cuantificați. În timp ce datele oferă informații valoroase, există adesea elemente calitative care modelează și luarea deciziilor. Se adoptă o abordare holistică care ia în considerare atât datele, cât și alți factori relevanți, recunoscând că bunăstarea companiei și a angajaților săi este o prioritate alături de utilizarea datelor.

Cum să adopți o abordare bazată pe date

Tranziția unei companii într-o întreprindere bazată pe date este un proces gradual care necesită adaptare în timp. În timp ce membrii echipei pot fi în general deschiși să încorporeze știința datelor și să înțeleagă semnificația acesteia, provocarea constă adesea în transformarea digitală necesară organizației pentru a îmbrățișa pe deplin practicile bazate pe date. Această transformare poate presupune investiții financiare și de timp semnificative, ceea ce poate duce la reticență în unele companii.

Dacă vă aflați în această situație, am dori să vă oferim câteva sfaturi care vă pot fi de mare ajutor.

Pune în practică modelul inteligent

SMART este un acronim care înseamnă Specific, Measurable, Achievable, Relevant și Time-bound. Este un model utilizat pe scară largă pentru stabilirea de obiective clare și eficiente. Iată cum puteți pune în practică modelul SMART într-o companie bazată pe date:

• Specific

• Măsurabil

• Atins

• Relevant

• Bazat pe timp

Metodologia SMART este foarte utilă la definirea obiectivelor. Potrivit acestuia, un obiectiv bun este acela care îndeplinește toate aceste caracteristici.

Democratizarea accesului la date

Nu toți membrii echipei au nevoie de acces la toate informațiile, dar ar trebui să aibă acces la informațiile necesare pentru a-și îndeplini munca în mod eficient și pentru a contribui cu valoare.

Implementați guvernanța datelor

Guvernanța datelor se bazează pe ideea de a stabili politici clare cu privire la modul de utilizare și gestionare a datelor companiei, adică despre întregul ciclu de viață al datelor.

Bazați-vă pe instrumente bune de analiză a datelor

Pentru a implementa știința datelor în cel mai bun mod posibil, este important să vă bazați pe platformele digitale de analiză a datelor care vă ajută să treceți de la datele brute la informații valoroase exprimate într-un mod ușor și concis.

Ce sectoare au mai multe companii bazate pe date?

În ceea ce privește companiile bazate pe date, anumite sectoare au îmbrățișat analiza datelor mai mult decât altele. Banca, producția, telecomunicațiile, asigurările, comerțul cu amănuntul, autovehiculele și asistența medicală se numără printre sectoarele care au implementat analiza datelor într-o măsură semnificativă. Cu toate acestea, când vine vorba de companii notabile din acest spațiu, Google, Amazon, Netflix și Apple sunt, fără îndoială, în frunte, cu abordările lor inovatoare pentru luarea deciziilor bazate pe date.