Firmy oparte na danych: czym są i jakie są ich zalety?

Liczba firm stosujących podejście oparte na danych stale rośnie każdego roku. Organizacje uznały, że efektywne wykorzystanie danych może znacznie zwiększyć ich szanse na sukces, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji w ich strategiach. Co jednak dokładnie charakteryzuje firmę opartą na danych? Czy wszystkie firmy, które pracują z danymi, są uważane za oparte na danych? W jaki sposób Twoja organizacja może stać się organizacją, która wzmocni Twoją naukę o danych   starania? W tym artykule przedstawimy spostrzeżenia i odpowiedzi na te pytania.

Czym jest firma oparta na danych

Firmę opartą na danych wyróżnia poleganie na analizie danych, a nie na subiektywnych opiniach, intuicjach czy emocjach członków zespołu przy podejmowaniu strategicznych decyzji. Zasadniczo firmy te traktują priorytetowo naukę danych w swoich strategiach i procesach.

Postęp technologiczny ułatwił dostęp do ogromnych ilości informacji, umożliwiając firmom gromadzenie i analizowanie ogromnych zbiorów danych. W rezultacie firmy oparte na danych są lepiej przygotowane do podejmowania świadomych decyzji i dokładnego prognozowania zachowań rynkowych.

Oprócz wspomnianych wcześniej zalet, firmy oparte na danych mogą czerpać różne inne korzyści, zarówno wewnętrznie, jak i na rynku. Obejmują one:

• Aktualne informacje: firmy działające w oparciu o dane mają dostęp do danych w czasie rzeczywistym, co pozwala im być na bieżąco z trendami rynkowymi i podejmować świadome decyzje w oparciu o najnowsze informacje.
• Usprawnione procesy: Wykorzystując dane, firmy te mogą identyfikować nieefektywności w swoich operacjach i usprawniać procesy w celu zwiększenia produktywności i optymalizacji alokacji zasobów.
• Zwiększona produktywność: firmy oparte na danych wykorzystują wgląd w dane do identyfikowania wąskich gardeł w swoich przepływach pracy i wdrażania rozwiązań opartych na danych, co skutkuje zwiększoną produktywnością i poprawą ogólnej wydajności.
• Lepsze przewidywanie rynku: analizując dane, firmy te mogą dokładniej przewidywać zmiany i trendy rynkowe, pomagając im podejmować proaktywne decyzje i unikać potencjalnych strat ekonomicznych.
• Lepsze pozyskiwanie i utrzymywanie klientów: firmy oparte na danych mogą wykorzystywać dane do uzyskiwania wglądu w preferencje, zachowania i potrzeby klientów, co pozwala im dostosowywać oferty i strategie marketingowe w celu skuteczniejszego przyciągania i zatrzymywania klientów.
• Wyższe zyski: firmy oparte na danych zwykle generują większe zyski na pracownika i na poziomie ogólnym ze względu na ich zdolność do podejmowania świadomych decyzji, optymalizowania operacji i identyfikowania możliwości generowania przychodów poprzez analizę danych.
• Oszczędność kosztów: Wykorzystując dane, firmy te mogą identyfikować możliwości obniżenia kosztów, takie jak optymalizacja operacji w łańcuchu dostaw, zmniejszenie ilości odpadów i optymalizacja strategii cenowych, co skutkuje ogólnymi oszczędnościami kosztów.

Rodzaje firm według ich nauki o danych

W zależności od poziomu wdrożenia data science wyróżnia się pięć typów organizacji:

• Organizacje odporne na dane: te firmy nie postrzegają analizy danych jako niezbędnej dla ich rozwoju i nie wdrażają zmian w tym zakresie.
• Organizacje świadome danych: w przeciwieństwie do organizacji odpornych na dane, te firmy dostrzegają znaczenie nauki o danych, ale mogą nie wiedzieć, jak skutecznie ją wdrożyć.
• Organizacje Data Guided: te firmy wykonują podstawową analizę danych i wyciągają z nich wnioski, ale nie mają formalnej strategii.
• Organizacje zorientowane na dane: firmy te strategicznie wykorzystują dane, aby zrozumieć „dlaczego” kryją się za danymi i wyciągnąć wnioski na temat zachowań konsumentów.
• Organizacje oparte na danych: Oprócz praktyk firm Data Savvy, organizacje Data Driven realizują swoje spostrzeżenia i wnioski, wdrażając decyzje oparte na danych w swoich operacjach i strategiach.

Firmy często przechodzą ewolucję i zmieniają podejście do wykorzystania danych, dopóki nie osiągną optymalnego i efektywnego wykorzystania danych. Istnieją jednak również firmy, które mogą znajdować się w stagnacji i nie rozwijać się z upływem czasu, potencjalnie utrudniając im wykorzystanie pełnego potencjału podejmowania decyzji w oparciu o dane.

5 wskaźników świadczących o tym, że firma jest oparta na danych

Przejrzystość danych

W firmie opartej na danych wszyscy członkowie zespołu, niezależnie od pełnionej roli, mają dostęp do wszystkich typów danych, w tym zarówno pozytywnych, jak i negatywnych informacji o organizacji, klientach i rynku. To otwarte i przejrzyste podejście umożliwia podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o kompleksowe zrozumienie krajobrazu danych. Ważne jest, aby zdawać sobie sprawę, że negatywne dane mogą również dostarczyć cennych informacji i przyczynić się do podejmowania świadomych decyzji. Zatajanie lub wybiórcze prezentowanie tylko pozytywnych danych może prowadzić do wypaczenia perspektyw i utrudniać firmie identyfikację obszarów wymagających poprawy lub skutecznego stawiania czoła wyzwaniom. Obejmowanie wszystkich rodzajów danych, pozytywnych lub nie, ma kluczowe znaczenie dla wspierania kultury opartej na danych w organizacji.

Postać profesjonalisty Data Science

Rola analityka danych jest kluczowa w każdej firmie opartej na danych. Specjaliści ci są odpowiedzialni za strukturyzowanie i organizowanie ogromnych baz danych posiadanych przez organizacje, wykorzystując swoją wiedzę w zakresie statystyki, technologii i matematyki. Wydobywają, kompilują i przetwarzają cenne informacje z danych, czyniąc je dostępnymi, zrozumiałymi i godnymi zaufania dla wszystkich członków organizacji.

Zapotrzebowanie na analityków danych szybko rośnie w różnych sektorach, ponieważ firmy dostrzegają znaczenie wykorzystania danych do podejmowania strategicznych decyzji. Ci profesjonaliści odgrywają kluczową rolę w odblokowywaniu spostrzeżeń ukrytych w danych i kierowaniu strategiami opartymi na danych. Ich wiedza i umiejętności są nieocenione w maksymalizacji potencjału danych w dążeniu do sukcesu biznesowego w obecnym krajobrazie opartym na danych.

Cele to tylko kolejna liczba

W firmie opartej na danych cele nie są ustalane w sposób abstrakcyjny, ale opierają się na spostrzeżeniach opartych na danych. Firmy te ustalają jasne i precyzyjne cele, uwzględniając cechy liczbowe pochodzące z analizy danych.

Na przykład w firmie, która nie jest oparta na danych, cel można określić jako „zwiększenie sprzedaży w przyszłym roku”. Jednak w firmie opartej na danych cel byłby bardziej szczegółowy, na przykład „wzrost sprzedaży o 34% od lutego do czerwca”. Pierwszy cel jest niejasny i pozwala na szeroką interpretację sukcesu, podczas gdy drugi jest konkretny, mierzalny i zapewnia jasny cel.

Ustalenie precyzyjnych celów na podstawie danych umożliwia firmom uzyskanie jasnego punktu odniesienia sukcesu. Pozwala im dokładnie mierzyć postępy, oceniać skuteczność strategii i podejmować decyzje na podstawie danych. Bez wykorzystania danych firmy mogą nie zrozumieć prawdziwego wpływu swoich wysiłków i przegapić możliwości poprawy. Natomiast firmy oparte na danych mogą skutecznie śledzić postępy, wprowadzać niezbędne korekty i optymalizować swoje wyniki, aby osiągać swoje cele z większą dokładnością i sukcesem.

Opinie są poparte danymi

W firmach opartych na danych opinie członków zespołu są poparte danymi. Każdy wkład wniesiony przez profesjonalistę firmy musi być poparty odpowiednimi danymi, gwarantującymi podejmowanie decyzji w oparciu o obiektywne informacje , a nie subiektywne opinie. Takie podejście promuje obiektywizm i minimalizuje wpływ emocji, uczuć lub osobistych opinii na kierunek organizacji. Celem jest uniknięcie sytuacji, w której emocje lub subiektywne perspektywy dyktują kurs organizacji, a zamiast tego poleganie na podejmowaniu decyzji opartych na danych w celu osiągnięcia większego sukcesu.

Dane w służbie organizacji

Podczas gdy dane są integralną częścią strategii firmy opartej na danych, dobro jej kapitału ludzkiego i ogólna kondycja organizacji mają pierwszeństwo. Dane służą jako narzędzie napędzające organizację, a nie jedyny czynnik motywujący do podejmowania decyzji. Firma nie jest podporządkowana danym, ale dane służą celom organizacji.

W przedsiębiorstwie opartym na danych uznaje się, że na decyzje ma wpływ wiele czynników, z których nie wszystkie można określić ilościowo. Chociaż dane dostarczają cennych informacji, często istnieją elementy jakościowe, które również kształtują podejmowanie decyzji. Przyjęto holistyczne podejście, które uwzględnia zarówno dane, jak i inne istotne czynniki, uznając, że dobro firmy i jej pracowników jest priorytetem obok wykorzystania danych.

Jak przyjąć podejście oparte na danych

Przekształcanie firmy w przedsiębiorstwo oparte na danych to stopniowy proces, który wymaga dostosowania w czasie. Podczas gdy członkowie zespołu mogą być ogólnie otwarci na włączenie nauki o danych i zrozumienie jej znaczenia, wyzwaniem często jest cyfrowa transformacja wymagana, aby organizacja w pełni przyjęła praktyki oparte na danych. Transformacja ta może wiązać się ze znacznymi inwestycjami finansowymi i czasowymi, co w niektórych firmach może prowadzić do niechęci.

Jeśli znajdziesz się w takiej sytuacji, chcielibyśmy przekazać Ci kilka wskazówek, które mogą być bardzo pomocne.

Wprowadź inteligentny model w życie

SMART to akronim, który oznacza Specyficzny, Mierzalny, Achievable, Relevant i Time-bound. Jest to szeroko stosowany model wyznaczania jasnych i skutecznych celów. Oto jak możesz zastosować model SMART w praktyce w firmie opartej na danych:

• Konkretny

• Wymierny

• Osiągalny

• Odpowiedni

• Oparte na czasie

Metodologia SMART jest bardzo przydatna przy określaniu celów. Według niej dobry cel to taki, który spełnia wszystkie te cechy.

Demokratyzacja dostępu do danych

Nie wszyscy członkowie zespołu potrzebują dostępu do wszystkich informacji, ale powinni mieć dostęp do informacji niezbędnych do efektywnego wykonywania pracy i wnoszenia wartości.

Implementuj zarządzanie danymi

Zarządzanie danymi opiera się na idei ustanowienia jasnych zasad dotyczących sposobu wykorzystywania i zarządzania danymi firmy, czyli całego cyklu życia danych.

Oprzyj się na dobrych narzędziach do analizy danych

Aby jak najlepiej wdrożyć data science, ważne jest, aby polegać na platformach cyfrowej analizy danych, które pomogą Ci przejść od surowych danych do wartościowych informacji wyrażonych w łatwy i zwięzły sposób.

W których sektorach jest więcej firm opartych na danych?

Jeśli chodzi o firmy oparte na danych, niektóre sektory przyjęły analitykę danych bardziej niż inne. Bankowość, produkcja, telekomunikacja, ubezpieczenia, handel detaliczny, motoryzacja i opieka zdrowotna należą do sektorów, które w znacznym stopniu wdrożyły analitykę danych. Jednak jeśli chodzi o godne uwagi firmy w tej dziedzinie, Google, Amazon, Netflix i Apple są niewątpliwie w czołówce dzięki innowacyjnemu podejściu do podejmowania decyzji w oparciu o dane.