Google Data Studio—7 sfaturi avansate pentru marketeri și analiști

De la începuturile Google Data Studio în 2016, noi funcții și actualizări au fost lansate frecvent pentru a îmbunătăți platforma și pentru a muta acul în vizualizarea datelor.

Mai important, echipa Data Studio a ascultat întotdeauna comunitatea și a luat în serios feedback-ul acesteia. Ca rezultat, Data Studio a devenit rapid unul dintre cele mai utilizate și mai perspicace instrumente de vizualizare a datelor.

Din păcate, dar din fericire pentru cei dintre voi care citiți, majoritatea oamenilor știu doar cum să folosească funcțiile de bază din Google Data Studio și nu sunt conștienți de anumite capabilități avansate care le pot duce jocul de date la nivelul următor.

Mai simplu spus, funcțiile avansate pe care le oferă Data Studio vă pot ajuta pe dvs., clienții și părțile interesate să creșteți acuratețea, să vă simplificați fluxul de lucru și să produceți vizualizări de date mai fiabile.

Acest articol vă va ghida prin cele mai avansate sfaturi pentru marketeri și analiști.

Înainte rapid >>

1. Utilizați combinarea datelor
2. Profită de funcția CASE
3. Utilizați parametri
4. Automatizați-vă transferurile de date cu conectori comunitari
5. Adăugați mai multe pagini într-un raport
6. Adăugați filtre pentru intervalul de date
7. Creați dimensiuni folosind câmpuri calculate

1. Folosiți combinarea avansată a datelor

Analiștii și arhitecții de date se bazează adesea pe SQL și pe limbi deopotrivă pentru a uni date din tabele diferite. Dar, dacă conduceți o companie mai mică, fără bugete mari de angajare pentru aceste roluri, s-ar putea să credeți că analiza avansată a datelor nu este pentru dvs.

Nu asa de repede. Datorită editorului de amestecuri de la Data Studio, puteți alătura date din diferite surse fără a introduce o singură linie de cod. Editorul de amestecuri este conceput pentru a ajuta marketerii și analiștii să lucreze mai inteligent cu funcțiile de glisare și plasare.

Combinarea în Google Data Studio îi ajută pe utilizatori să creeze comenzi pentru tabel și diagrame bazate pe multe surse de date. De exemplu, puteți îmbina datele din conturile dvs. Google Ads și Google Analytics pentru a vedea performanța campaniilor dvs. de marketing într-o vizualizare unificată. Inițial, Data Studio a prezentat numai LEFT JOIN, dar acum au adăugat alte patru uniri: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN și FULL (OUTER) JOIN.

Combinarea datelor creează o resursă numită amestec, care funcționează similar cu sursele de date. Dar, nu confundați amestecarea datelor cu sursele de date, deoarece acestea au mai multe diferențe. De exemplu:

• Amestecurile nu sunt reutilizabile în alte rapoarte.
• Blends obține date din mai multe surse de date.
• Nu au setări de acreditări sau actualitate a datelor, deoarece le moștenesc din sursa de date subiacentă.

Cum să amestecați datele

Amestecuri constau din tabele din diferite surse. Când creați sau editați un amestec, în interfața de utilizare apare o listă a tabelelor. Aceste tabele au câmpuri care provin din sursa de date de bază.

Rețineți că fiecare amestec poate lua maximum cinci mese. Înainte de a începe, trebuie să înțelegeți diferitele configurații de unire, deoarece acestea ajută la conectarea tabelelor. O configurație de îmbinare include un operator care definește cum să se îmbină atât înregistrările care nu se potrivesc, cât și cele care se potrivesc din tabele. De asemenea, conține o condiție - un set de câmpuri - care determină modul în care tabelele se raportează.

Pasul 1: deschideți un raport Google Data Studio.

Pasul 2: Selectați orice element și faceți clic pe opțiunea „Combinați date” din panoul „DATE” din dreapta.

Pasul 3: Faceți clic pe alăturați-vă altui tabel, apoi selectați sursa de date.

Pasul 4: Configurați alăturarea selectând operatorul de alăturare și condițiile de alăturare.

Pasul 5: Faceți clic pe „Salvați” și vizualizați raportul.

2. Profitați de funcția avansată CASE

Data Studio are o funcție avansată CASE pentru a vă ajuta să obțineți mai multe atunci când organizați și sortați datele. Funcția CASE evaluează o listă de condiții, apoi returnează primul rezultat care se potrivește cu expresia. Vă permite să setați un rezultat implicit dacă nu sunt îndeplinite condiții. Să ne uităm la un exemplu pentru funcția CASE.

Exemplu al funcției CASE

Una dintre cele mai frecvente utilizări pentru funcția CASE este crearea unui grup de date sau categorii. De exemplu, puteți grupa țările în regiunile lor respective.

 CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END

Sintaxă CASE avansată

O instrucțiune CASE trebuie să înceapă cu cuvântul cheie CASE și să se termine cu cuvântul cheie END. Între mijloc este locul în care plasați clauze sau secțiuni. Să ne uităm la sintaxa și semnificația ei.

 CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result] [...] [ELSE else_result] END

Condiția WHEN: analizează datele dvs. și returnează adevărat numai dacă condiția este îndeplinită - în caz contrar, returnează false. Condiția WHEN ia orice expresie booleană.

Rezultat THEN: Fiecare condiție WHEN trebuie urmată de o clauză THEN. Specifică rezultatul care trebuie returnat dacă condiția este adevărată. În cazul în care funcția are mai multe condiții, atunci instrucțiunea CASE returnează doar prima condiție adevărată care se potrivește.

Rețineți că rezultatul posibil din clauza THEN trebuie să se potrivească cu toate celelalte clauze. De exemplu, dacă primul THEN este să returneze un rezultat text, atunci instrucțiunea THEN rămasă și clauza ELSE ar trebui să returneze un rezultat text.

3. Utilizați parametrii cu Google Data Studio

Data Studio schimbă modul în care agenții de marketing și analiștii își procesează rapoartele. Parametrii vă ajută să interacționați cu datele utilizatorului. De exemplu, puteți crea câmpuri calculate care transmit valori înapoi la interogarea SQL sursă de date sau care conțin intrări de la utilizatorii raportului. Parametrii sunt foarte utili, deoarece vă pot ajuta să economisiți timp prin crearea de șabloane de rapoarte.

Utilizări primare

• Afișează rezultatele în funcție de intrarea utilizatorului
• Trimiteți parametrii către un conector de comunitate
• Trimiteți parametrii către interogarea SQL a sursei de date BigQuery

Surse de date

Parametrii pot obține date din aceste surse:

• Panoul de proprietăți ale componentelor
• Link către raport
• Dintr-o valoare implicită
• Controale aplicate raportului

Parametrii apar ca câmpuri violet în partea de jos a listei de câmpuri disponibile în sursa de date și editorii de rapoarte.

Cum funcționează parametrii

Rețineți că editorii de rapoarte pot accesa toate datele controlate de parametri. Această funcție permite editorilor să solicite date diferite față de valorile implicite. Este important să înțelegeți cum ar putea afecta parametrii rapoartele înainte de a activa această funcție.

În plus, unii parametri pot returna date sensibile pe care nu doriți să le partajați sau chiar să partajați o schemă diferită care nu este compatibilă cu raportul existent. Puteți seta parametrii să returneze numai date sigure, cum ar fi vremea.

Cum se creează un parametru

Puteți crea un parametru în timp ce editați raportul. Tot ce trebuie să faceți este să selectați o componentă și apoi să faceți clic pe „ADĂUGAȚI UN PARAMETRU”, aflat în dreapta jos. Nu uitați să selectați o sursă de date pe baza sursei de date dorite.

Configurați parametrul completând numele, ID-ul, tipul de date și valorile implicite, apoi faceți clic pe Salvare.

4. Automatizați-vă transferurile de date cu conectori comunitari

Deși Data Studio este dezvoltat de Google, nu vă limitați doar să vă conectați la alte produse Google. Dacă doriți să obțineți date de pe o platformă pentru care Google nu are un conector nativ, puteți utiliza Community Connectors. Se conectează perfect cu Google Data Studio. Iată cum să vă conectați la conectorii comunității.

1. Conectați-vă la contul dvs. Google Data Studio.
2. Faceți clic pe „Creați”, apoi pe „Sursă de date”.

3. Derulați în jos la „Conectori parteneri”.

4. Selectați un conector și faceți clic pe „Autorizare”.

5. Dacă conectorul are parametri editabili, aceștia vor apărea în partea de jos. În plus, conectorii care prezintă parametri personalizați vin cu instrucțiuni suplimentare pe pagină.
6. Utilizați casetele de selectare pentru a interzice sau a permite editarea parametrilor din rapoarte.
7. Faceți clic pe „Reconectați” în dreapta sus.

Rețineți că trebuie să faceți clic pe reconectare pentru ca modificările să se reflecte în sursa de date.

Incepe

Aflați cum să configurați și să utilizați șabloanele noastre gratuite pentru raportarea dvs

Citiți ghidul

5. Adăugați mai multe pagini la un raport

Puteți crea un singur raport care să prezinte diferite tipuri de date în Google Data Studio. Luați-o ca pe crearea unui raport cu mai multe pagini în alte programe de editare, cum ar fi Microsoft Word. De exemplu, puteți adăuga un rezumat și o pagină de prezentare generală și apoi puteți utiliza o singură pagină pentru a grupa date din diverse surse.

Există două moduri de a crea o pagină în Google Data Studio. În primul rând, puteți face clic pe pagină, apoi pe „pagină nouă”. Alternativ, dacă doriți să continuați cu același format, faceți clic pe pagină și apoi duplicați pagina.

Acest lucru va copia toate datele și diagramele existente în noua pagină și vă va scuti de problemele de a le adăuga manual. Duplicarea paginii poate fi foarte utilă, mai ales când se compară datele în funcție de diferite intervale de date.

După crearea paginii, puteți utiliza setările curente ale paginii pentru a schimba stilul și sursele de date. De asemenea, puteți edita câmpurile predefinite pentru a se potrivi mai bine cu cerințele dvs. Este important să-ți denumești paginile, astfel încât clienții și părțile interesate să poată înțelege cu ușurință intenția paginii.

6. Adăugați filtre pentru intervalul de date

Filtrarea intervalului de date este o caracteristică foarte critică pentru marketeri și analiști. Este cel mai bun mod de a afla cum a funcționat ceva într-o anumită perioadă. Datele pe care le obțineți din filtrele intervalului de date vă pot ajuta să luați decizii bazate pe date. Dacă doriți să vedeți ce performanțe au avut campaniile dvs., atunci trebuie să grupați datele după intervale de date.

Cum să adăugați filtre de interval de date

Pasul 1 : selectați pictograma filtru > filtru interval de date

Pasul 2 : Desenați forma oriunde în raport

Pasul 3 : Utilizați fila de stil pentru a modifica modul în care ar trebui să apară în raport

La fel ca în cazul altor instrumente, cum ar fi Google Analytics, puteți seta o perioadă predefinită, cum ar fi ultimele 30 de zile, șapte zile sau șase luni. Acesta este ceea ce utilizatorii vor vedea mai întâi înainte de a-și adăuga filtrele. Google Data Studio adaugă filtrul tuturor elementelor din raport.

Dar, uneori, poate fi necesar să afișați diferite intervale de date pe anumite elemente, cum ar fi tabele și diagrame. Puteți rezolva această problemă limitând caracteristica de filtrare la un grup sau un singur element. Grupați mai întâi elementele, urmând acești pași:

1. Evidențiați diagramele pe care doriți să le grupați
2. Faceți clic dreapta și selectați grupul. De asemenea, puteți realiza acest lucru făcând clic pe „Aranjați”, apoi pe „Grupați”

După gruparea cu succes a articolelor, filtrul de date va apărea doar pe elementele selectate. În mod implicit, filtrul de interval de date apare doar pe o singură pagină. Dacă creați un raport cu mai multe pagini, puteți face ca filtrul intervalului de date să apară în fiecare pagină urmând acești pași:

1. Faceți clic pe pictograma interval de date
2. Selectați „Aliniere”
3. Faceți clic pe meniul „Efectuați un nivel de raport”.

Intervalul de date se va afișa automat pe toate paginile raportului dvs. Este important să rețineți că filtrele de intervale de date pot fi implementate numai în sursele de date care prezintă parametri de dată. Această funcție nu va funcționa pentru sursele de date fără date asociate.

7. Creați dimensiuni avansate folosind câmpuri calculate

Puteți obține nenumărate oportunități în Google Data Studio aplicând formule care sunt cunoscute și ca câmpuri calculate. Acestea vă permit să manipulați text și informații geografice, să evaluați datele folosind logica de ramificare și să efectuați aritmetica.

Rezultatele câmpului calculate sunt afișate pentru fiecare rând de date. Aceste câmpuri calculate pot fi valori și parametri și apar ca câmpuri noi. De exemplu, puteți utiliza o formulă precum CONCAT() pentru a combina text din diferite surse, la fel ca în Excel.

Există două tipuri de câmpuri calculate, care sunt determinate de locul în care le plasați — specifice diagramei sau specifice sursei de date. Ambele au propriile lor avantaje față de celelalte.

Diferența dintre câmpurile calculate specifice diagramei și câmpurile calculate specifice sursei de date:

Puteți realiza trei lucruri principale folosind câmpul calculat:

Calcule matematice de bază: puteți utiliza operatori precum adunarea (+), scăderea (-), împărțirea (/) și înmulțirea (*).

Manipulați datele cu funcții: Exemplele de funcții includ; DATETIME_DIFF(Data de începere, Data de încheiere), SUM(Cantitate), ROUND(Venit per utilizator, 0), ROUND(Venit per utilizator, 0), TOCITY(ID criteriu, „ID_CRITERIE”)…

Logica de ramificare: puteți utiliza instrucțiunile CASE pentru a obține if/then/else.

Învelire

Google Data Studio are nenumărate funcții pentru a vă îmbunătăți analiza datelor și campaniile de marketing. Unele funcții vă ajută să finalizați sarcinile de bază, în timp ce altele vă ajută să deblocați întregul potențial al Google Data Studio și să vă îmbunătățiți poveștile de date. Funcțiile avansate ar putea dura ceva timp pentru a învăța, dar merită absolut. Creșteți-vă eficiența și acuratețea și ușurați munca prin utilizarea acestor funcții.

Despre autor

Lachezar este fondatorul și CEO-ul SkildLabs, o companie de eLearning axată pe crearea de experiențe de învățare mai bune cu puterea educației și a tehnologiei.

De la marketingul digital la Microsoft la analiza audienței în lumea agențiilor de marketing – WPP și IPG – Lachezar combină datele și designul în moduri neobișnuite pentru a spune povești care influențează viața oamenilor.

În plus, Lachezar este un autor de cele mai multe vânzări pe platformele Udemy și LinkedIn Learning și proprietarul datastudio.ca, un blog care oferă sfaturi și tehnici despre date și povestiri vizuale.

Glisați un șablon gratuit

Explorați șabloanele noastre de tablouri de bord Data Studio gata făcute

Incepe