Google Data Studio— 7 نصائح متقدمة للمسوقين والمحللين

منذ بدايات Google Data Studio في عام 2016 ، تم طرح ميزات وتحديثات جديدة بشكل متكرر لتحسين النظام الأساسي وتحريك الإبرة في تصور البيانات.

والأهم من ذلك ، أن فريق Data Studio كان يستمع دائمًا إلى المجتمع ويأخذ ملاحظاته على محمل الجد. نتيجة لذلك ، أصبح Data Studio سريعًا أحد أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا وثاقبة.

لسوء الحظ - ولكن لحسن الحظ لأولئك الذين يقرؤون - لا يعرف معظم الناس سوى كيفية استخدام الميزات الأساسية في Google Data Studio وليسوا على دراية ببعض الإمكانات المتقدمة التي يمكنها نقل لعبة البيانات الخاصة بهم إلى المستوى التالي.

ببساطة ، يمكن أن تساعدك الميزات المتقدمة التي يقدمها Data Studio أنت وعملائك وأصحاب المصلحة على زيادة الدقة وتبسيط سير العمل وإنتاج تصورات بيانات أكثر موثوقية.

ستوجهك هذه المقالة إلى أكثر النصائح تقدمًا للمسوقين والمحللين.

تقديم سريع >>

1. الاستفادة من مزج البيانات
2. استفد من وظيفة CASE
3. استخدم المعلمات
4. أتمتة عمليات نقل البيانات الخاصة بك مع موصلات المجتمع
5. إضافة صفحات متعددة إلى تقرير
6. إضافة عوامل تصفية النطاق الزمني
7. إنشاء أبعاد باستخدام الحقول المحسوبة

1. الاستفادة من مزج البيانات المتقدمة

غالبًا ما يعتمد محللو البيانات والمهندسون المعماريون على SQL واللغات على حد سواء لضم البيانات من جداول مختلفة. ولكن ، إذا كنت تدير شركة أصغر بدون ميزانيات توظيف كبيرة لهذه الأدوار ، فقد تعتقد أن تحليل البيانات المتقدم ليس في متناولك.

ليس بهذه السرعة. بفضل محرر دمج Data Studio ، يمكنك ضم البيانات من مصادر مختلفة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. تم تصميم محرر الدمج لمساعدة المسوقين والمحللين على العمل بشكل أكثر ذكاءً مع ميزات السحب والإفلات.

يساعد الدمج في Google Data Studio المستخدمين على إنشاء عناصر تحكم في الجدول ومخططات استنادًا إلى العديد من مصادر البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك دمج البيانات من حساباتك في إعلانات Google و Google Analytics لمعرفة مستوى أداء حملاتك التسويقية في عرض موحد. في البداية ، تميز Data Studio بـ LEFT JOIN فقط ، لكنهم الآن أضافوا أربع صلات أخرى: INNER JOIN و RIGHT (OUTER) JOIN و CROSS-JOIN و FULL (OUTER) JOIN.

يؤدي دمج البيانات إلى إنشاء مورد يسمى مزيج ، والذي يعمل بشكل مشابه لمصادر البيانات. لكن ، لا تخلط بين البيانات الممزوجة بمصادر البيانات لأن هناك اختلافات عديدة بينهما. فمثلا:

• لا يمكن إعادة استخدام الخلطات عبر التقارير الأخرى.
• مزيج الحصول على البيانات من مصادر بيانات متعددة.
• ليس لديهم إعدادات بيانات اعتماد أو حداثة البيانات لأنها ترثهم من مصدر البيانات الأساسي.

كيفية مزج البيانات

تتكون الخلطات من جداول من مصادر مختلفة. عند إنشاء مزيج أو تحريره ، تظهر قائمة بالجداول على واجهة المستخدم. تحتوي هذه الجداول على حقول تم الحصول عليها من مصدر البيانات الأساسي.

لاحظ أن كل مزيج يمكن أن يستغرق خمسة طاولات كحد أقصى. قبل أن تبدأ ، تحتاج إلى فهم تكوينات الانضمام المختلفة لأنها تساعد في ربط الجداول. يتميز تكوين الصلة بالمشغل الذي يحدد كيفية ضم كل من السجلات غير المتطابقة والمطابقة من الجداول. يحتوي أيضًا على شرط - مجموعة من الحقول - يحدد كيفية ارتباط الجداول.

الخطوة 1: افتح تقرير Google Data Studio.

الخطوة 2: حدد أي عنصر وانقر على خيار "Blend Data" ضمن لوحة "DATA" على اليمين.

الخطوة 3: انقر فوق الانضمام إلى جدول آخر ، ثم حدد مصدر البيانات.

الخطوة 4: قم بتكوين الانضمام عن طريق تحديد عامل الانضمام وشروط الانضمام.

الخطوة 5: انقر فوق "حفظ" واعرض تقريرك.

2. الاستفادة من وظيفة CASE المتقدمة

يحتوي Data Studio على وظيفة CASE المتقدمة لمساعدتك على تحقيق المزيد عند تنظيم البيانات وفرزها. تقيِّم الدالة CASE قائمة الشروط ، ثم تُرجع النتيجة الأولى لمطابقة التعبير. يسمح لك بتعيين نتيجة افتراضية إذا لم يتم استيفاء أي شروط. لنلقِ نظرة على مثال لوظيفة CASE.

مثال على دالة CASE

أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لوظيفة CASE هو إنشاء مجموعة من البيانات أو الفئات. على سبيل المثال ، يمكنك تجميع البلدان في مناطقها الخاصة.

 CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END

بناء جملة CASE المتقدم

يجب أن تبدأ عبارة CASE بالكلمة الأساسية CASE وتنتهي بالكلمة الأساسية END. في المنتصف هو المكان الذي تضع فيه الجمل أو الأقسام. دعونا نلقي نظرة على تركيبها ومعناها.

 CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result] [...] [ELSE else_result] END

عندما الشرط: يحلل بياناتك ويعيد صحيحًا فقط إذا تم استيفاء الشرط - وإلا فإنه يعرض القيمة خطأ. الشرط WHEN يأخذ أي تعبير منطقي.

النتيجة بعد ذلك: يجب أن يتبع كل شرط WHEN جملة ثم. تحدد النتيجة المراد إرجاعها إذا كان الشرط صحيحًا. في حالة وجود عدة شروط للوظيفة ، فإن عبارة CASE تُرجع فقط الشرط الصحيح الأول المطابق.

لاحظ أن النتيجة المحتملة في عبارة THEN يجب أن تتطابق مع جميع البنود الأخرى. على سبيل المثال ، إذا كانت العبارة الأولى حينئذٍ ستعيد نتيجة نصية ، فيجب أن تُرجع جملة ثم جملة الباقية وعبارة ELSE نتيجة نصية.

3. استخدم المعلمات مع Google Data Studio

يعمل Data Studio على تغيير طريقة معالجة المسوقين والمحللين لتقاريرهم. تساعدك المعلمات على التفاعل مع بيانات المستخدم. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء الحقول المحسوبة التي تمرر القيم مرة أخرى إلى استعلام SQL الخاص بمصدر البيانات أو تحتوي على مدخلات من مستخدمي التقرير. تعتبر المعلمات مفيدة للغاية حيث يمكنها مساعدتك في توفير الوقت عن طريق إنشاء قوالب التقارير.

الاستخدامات الأساسية

• عرض النتائج على أساس مدخلات المستخدم
• إرسال المعلمات إلى موصل المجتمع
• إرسال المعلمات إلى استعلام SQL الخاص بمصدر بيانات BigQuery

مصادر البيانات

يمكن للمعلمات الحصول على بيانات من هذه المصادر:

• لوحة خصائص المكون
• ارتباط بالتقرير
• من قيمة افتراضية
• الضوابط الموضوعة على التقرير

تظهر المعلمات كحقول أرجوانية أسفل قائمة الحقول المتوفرة في مصدر البيانات ومحرري التقارير.

كيف تعمل المعلمات

لاحظ أن محرري التقارير يمكنهم الوصول إلى جميع البيانات التي تتحكم فيها المعلمات. تسمح هذه الميزة للمحررين بطلب بيانات مختلفة من الإعدادات الافتراضية. من المهم فهم كيفية تأثير المعلمات على التقارير قبل تشغيل هذه الميزة.

علاوة على ذلك ، يمكن لبعض المعلمات إرجاع البيانات الحساسة التي لا تريد مشاركتها أو حتى مشاركة مخطط مختلف غير متوافق مع التقرير الحالي. يمكنك تعيين المعلمات لإرجاع البيانات الآمنة فقط ، مثل الطقس.

كيفية إنشاء معلمة

يمكنك إنشاء معلمة أثناء تحرير التقرير. كل ما عليك فعله هو تحديد مكون ثم النقر فوق "إضافة معلمة" الموجودة في أسفل اليمين. تذكر تحديد مصدر بيانات بناءً على مصدر البيانات الذي تريده.

قم بتكوين المعلمة عن طريق ملء الاسم والمعرف ونوع البيانات والقيم الافتراضية ، ثم انقر فوق حفظ.

4. أتمتة عمليات نقل البيانات الخاصة بك مع موصلات المجتمع

على الرغم من تطوير Data Studio بواسطة Google ، إلا أنك لست مقيدًا فقط بالاتصال بمنتجات Google الأخرى. إذا كنت ترغب في الحصول على البيانات من نظام أساسي ليس لدى Google موصل أصلي له ، فيمكنك استخدام Community Connectors. يتصلون بسلاسة مع Google Data Studio. إليك كيفية الاتصال بموصلات المجتمع.

1. سجّل الدخول إلى حسابك في Google Data Studio.
2. انقر فوق "إنشاء" ثم "مصدر البيانات".

3. قم بالتمرير لأسفل إلى "Partner Connectors".

4. حدد موصلًا وانقر على "تفويض".

5. إذا كان الموصل يتميز بمعلمات قابلة للتحرير ، فستظهر في الجزء السفلي. بالإضافة إلى ذلك ، تأتي الموصلات التي تتميز بمعلمات مخصصة مزودة بمزيد من الإرشادات على الصفحة.
6. استخدم مربعات الاختيار لعدم السماح بتحرير المعلمات في التقارير أو السماح بذلك.
7. انقر فوق "إعادة الاتصال" في الجزء العلوي الأيسر.

لاحظ أنه يجب عليك النقر فوق إعادة الاتصال حتى تنعكس التغييرات في مصدر البيانات.

البدء

تعرف على كيفية إعداد واستخدام قوالبنا المجانية لإعداد التقارير الخاصة بك

اقرأ الدليل

5. إضافة صفحات متعددة إلى تقرير

يمكنك إنشاء تقرير واحد يعرض أنواعًا مختلفة من البيانات في Google Data Studio. اعتبر الأمر بمثابة إنشاء تقرير بصفحات متعددة في برامج تحرير أخرى مثل Microsoft Word. على سبيل المثال ، يمكنك إضافة ملخص وصفحة نظرة عامة ثم استخدام صفحة واحدة لتجميع البيانات من مصادر مختلفة.

هناك طريقتان لإنشاء صفحة على Google Data Studio. أولاً ، يمكنك النقر فوق الصفحة ، ثم النقر فوق "صفحة جديدة". بدلاً من ذلك ، إذا كنت تريد المتابعة بنفس التنسيق ، فانقر فوق الصفحة ثم قم بتكرار الصفحة.

سيؤدي هذا إلى نسخ جميع البيانات والمخططات الموجودة إلى الصفحة الجديدة ويوفر عليك عناء إضافتها يدويًا. يمكن أن يكون تكرار الصفحة مفيدًا للغاية ، لا سيما عند مقارنة البيانات اعتمادًا على نطاقات زمنية مختلفة.

بعد إنشاء الصفحة ، يمكنك استخدام إعدادات الصفحة الحالية لتغيير النمط ومصادر البيانات. يمكنك أيضًا تعديل الحقول المحددة مسبقًا لتتناسب مع متطلباتك بشكل أفضل. من المهم تسمية صفحاتك حتى يتمكن عملاؤك وأصحاب المصلحة من فهم الغرض من الصفحة بسهولة.

6. إضافة عوامل تصفية النطاق الزمني

تعد تصفية النطاق الزمني ميزة بالغة الأهمية لجهات التسويق والمحللين. إنها أفضل طريقة لمعرفة كيفية أداء شيء ما في فترة معينة. يمكن أن تساعدك البيانات التي تحصل عليها من عوامل تصفية النطاق الزمني في اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. إذا كنت تريد معرفة أداء حملاتك ، فأنت بحاجة إلى تجميع البيانات حسب نطاقات التاريخ.

كيفية إضافة عوامل تصفية النطاق الزمني

الخطوة 1 : حدد رمز الفلتر> مرشح النطاق الزمني

الخطوة 2 : ارسم الشكل في أي مكان في التقرير

الخطوة 3 : استخدم علامة تبويب النمط لتغيير الشكل الذي يجب أن يظهر به في التقرير

تمامًا كما هو الحال مع الأدوات الأخرى مثل Google Analytics ، يمكنك تعيين فترة محددة مسبقًا مثل آخر 30 يومًا أو سبعة أيام أو ستة أشهر. هذا ما سيراه المستخدمون أولاً قبل إضافة عوامل التصفية الخاصة بهم. يضيف Google Data Studio عامل التصفية إلى جميع العناصر في التقرير.

لكن في بعض الأحيان ، قد تحتاج إلى إظهار نطاقات تواريخ مختلفة لبعض العناصر ، مثل الجداول والمخططات. يمكنك حل هذه المشكلة عن طريق قصر ميزة التصفية على مجموعة أو عنصر واحد. اجمع العناصر معًا أولاً باتباع الخطوات التالية:

1. قم بتمييز المخططات التي تريد تجميعها
2. انقر بزر الماوس الأيمن وحدد المجموعة. يمكنك أيضًا تحقيق ذلك بالنقر فوق "ترتيب" ثم "تجميع"

بعد تجميع العناصر بنجاح ، سيظهر عامل تصفية البيانات على العناصر المحددة فقط. افتراضيًا ، لا يظهر فلتر النطاق الزمني إلا في صفحة واحدة. إذا كنت تقوم بإنشاء تقرير متعدد الصفحات ، فيمكنك جعل فلتر النطاق الزمني يظهر في كل صفحة باتباع الخطوات التالية:

1. انقر فوق رمز النطاق الزمني
2. حدد "محاذاة"
3. انقر فوق قائمة "إعداد التقرير"

سيظهر النطاق الزمني الآن في جميع صفحات تقريرك تلقائيًا. من المهم ملاحظة أنه لا يمكن تنفيذ فلاتر النطاق الزمني إلا على مصادر البيانات التي تعرض أبعاد التاريخ. لن تعمل هذه الميزة لمصادر البيانات بدون أي تواريخ مرتبطة.

7. إنشاء أبعاد متقدمة باستخدام الحقول المحسوبة

يمكنك تحقيق فرص لا حصر لها على Google Data Studio من خلال تطبيق الصيغ التي تُعرف أيضًا باسم الحقول المحسوبة. إنها تسمح لك بمعالجة النص والمعلومات الجغرافية وتقييم البيانات باستخدام المنطق التفريعي وإجراء العمليات الحسابية.

يتم عرض نتائج الحقول المحسوبة لكل صف من البيانات. يمكن أن تكون هذه الحقول المحسوبة مقاييس وأبعاد ، وتظهر كحقول جديدة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام صيغة مثل CONCAT () لدمج نص من مصادر مختلفة ، تمامًا كما هو الحال في Excel.

هناك نوعان من الحقول المحسوبة ، والتي يتم تحديدها من خلال المكان الذي تضعهما فيه - خاص بالمخطط أو خاص بمصدر البيانات. كلاهما له مزايا خاصة به على الآخرين.

الفرق بين الحقول المحسوبة الخاصة بالمخطط والخاصة بمصدر البيانات:

يمكنك تحقيق ثلاثة أشياء رئيسية باستخدام الحقل المحسوب:

الحسابات الرياضية الأساسية: يمكنك استخدام عوامل تشغيل مثل الجمع (+) والطرح (-) والقسمة (/) والضرب (*).

معالجة البيانات بالوظائف: تشمل أمثلة الوظائف ؛ DATETIME_DIFF (تاريخ البدء ، تاريخ الانتهاء) ، SUM (الكمية) ، ROUND (العائد لكل مستخدم ، 0) ، ROUND (العائد لكل مستخدم ، 0) ، TOCITY (معرّف المعايير ، "CRITERIA_ID") ...

منطق التفرع: يمكنك استخدام عبارات CASE لتحقيق if / then / else.

يتم إحتوائه

يحتوي Google Data Studio على ميزات لا حصر لها لتحسين تحليل البيانات وحملات التسويق. تساعدك بعض الميزات على إكمال المهام الأساسية ، بينما يساعد البعض الآخر في إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لـ Google Data Studio وتعزيز قصص البيانات الخاصة بك. قد تستغرق الميزات المتقدمة بعض الوقت للتعلم ، لكنها تستحق ذلك تمامًا. زد من كفاءتك ودقتك واجعل عملك أسهل باستخدام هذه الميزات.

عن المؤلف

Lachezar هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SkildLabs ، وهي شركة تعليم إلكتروني تركز على إنشاء تجارب تعليمية أفضل مع قوة التعليم والتكنولوجيا.

من التسويق الرقمي في Microsoft إلى تحليلات الجمهور في عالم وكالات التسويق - WPP و IPG - يجمع Lachezar البيانات والتصميم بطرق غير معتادة لسرد القصص التي تؤثر على حياة الناس.

بالإضافة إلى ذلك ، Lachezar هو المؤلف الأكثر مبيعًا على منصات Udemy و LinkedIn Learning ومالك datastudio.ca ، وهي مدونة تقدم نصائح وتقنيات حول البيانات ورواية القصص المرئية.

مرر قالبًا مجانيًا

استكشف قوالب لوحة معلومات استوديو البيانات الجاهزة الخاصة بنا

البدء