Google Data Studio – 7 fortgeschrittene Tipps für Marketer und Analysten

Seit den Anfängen von Google Data Studio im Jahr 2016 wurden regelmäßig neue Funktionen und Updates eingeführt, um die Plattform zu verbessern und die Datenvisualisierung voranzutreiben.

Noch wichtiger ist, dass das Data Studio-Team der Community immer zugehört und ihr Feedback ernst genommen hat. Infolgedessen hat sich Data Studio schnell zu einem der am häufigsten verwendeten und aufschlussreichsten Datenvisualisierungstools entwickelt.

Leider – aber zum Glück für diejenigen von Ihnen, die dies lesen – wissen die meisten Menschen nur, wie man die grundlegenden Funktionen in Google Data Studio verwendet, und sind sich bestimmter erweiterter Funktionen nicht bewusst, die ihr Datenspiel auf die nächste Stufe heben können.

Einfach ausgedrückt, die erweiterten Funktionen, die Data Studio zu bieten hat, können Ihnen, Ihren Kunden und Stakeholdern helfen, die Genauigkeit zu erhöhen, Ihren Arbeitsablauf zu vereinfachen und zuverlässigere Datenvisualisierungen zu erstellen.

Dieser Artikel führt Sie durch die fortschrittlichsten Tipps für Marketer und Analysten.

Schneller Vorlauf >>

1. Nutzen Sie die Datenverschmelzung
2. Nutzen Sie die CASE-Funktion
3. Verwenden Sie Parameter
4. Automatisieren Sie Ihre Datenübertragungen mit Community-Konnektoren
5. Fügen Sie einem Bericht mehrere Seiten hinzu
6. Datumsbereichsfilter hinzufügen
7. Erstellen Sie Dimensionen mit berechneten Feldern

1. Nutzen Sie die fortschrittliche Datenverschmelzung

Datenanalysten und -architekten verlassen sich häufig auf SQL und Sprachen gleichermaßen, um Daten aus verschiedenen Tabellen zusammenzuführen. Wenn Sie jedoch ein kleineres Unternehmen ohne große Einstellungsbudgets für diese Rollen leiten, denken Sie vielleicht, dass eine erweiterte Datenanalyse für Sie nicht in Frage kommt.

Nicht so schnell. Dank des Mischeditors von Data Studio können Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, ohne eine einzige Codezeile eingeben zu müssen. Der Mischeditor wurde entwickelt, um Marketingfachleuten und Analysten dabei zu helfen, mit den Drag-and-Drop-Funktionen intelligenter zu arbeiten.

Blending in Google Data Studio hilft Benutzern, Tabellensteuerelemente und Diagramme basierend auf vielen Datenquellen zu erstellen. Sie können beispielsweise Daten aus Ihren Google Ads- und Google Analytics-Konten zusammenführen, um zu sehen, wie Ihre Marketingkampagnen in einer einheitlichen Ansicht abschneiden. Anfänglich enthielt Data Studio nur den LEFT JOIN, aber jetzt wurden vier weitere Joins hinzugefügt: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN und FULL (OUTER) JOIN.

Durch das Zusammenführen von Daten wird eine Ressource namens Mischung erstellt, die ähnlich wie Datenquellen funktioniert. Verwechseln Sie die Datenverschmelzung jedoch nicht mit Datenquellen, da sie mehrere Unterschiede aufweisen. Zum Beispiel:

• Mischungen können nicht in anderen Berichten wiederverwendet werden.
• Mischungen erhalten Daten aus mehreren Datenquellen.
• Sie haben keine Anmeldeinformationen oder Datenaktualität, da sie diese von der zugrunde liegenden Datenquelle erben.

So mischen Sie Daten

Mischungen bestehen aus Tabellen aus verschiedenen Quellen. Wenn Sie eine Mischung erstellen oder bearbeiten, wird eine Liste der Tabellen auf der Benutzeroberfläche angezeigt. Diese Tabellen haben Felder, die aus der zugrunde liegenden Datenquelle stammen.

Beachten Sie, dass jede Mischung maximal fünf Tische aufnehmen kann. Bevor Sie beginnen, müssen Sie verschiedene Join-Konfigurationen verstehen, da sie beim Verknüpfen von Tabellen helfen. Eine Join-Konfiguration verfügt über einen Operator, der definiert, wie sowohl nicht übereinstimmende als auch übereinstimmende Datensätze aus den Tabellen verknüpft werden. Es enthält auch eine Bedingung – eine Reihe von Feldern – die bestimmt, wie die Tabellen in Beziehung stehen.

Schritt 1: Öffnen Sie einen Google Data Studio-Bericht.

Schritt 2: Wählen Sie ein beliebiges Element aus und klicken Sie rechts unter dem Bereich „DATEN“ auf die Option „Daten mischen“.

Schritt 3: Klicken Sie auf Join another table und wählen Sie dann die Datenquelle aus.

Schritt 4: Konfigurieren Sie den Join, indem Sie den Join-Operator und die Join-Bedingungen auswählen.

Schritt 5: Klicken Sie auf „Speichern“ und sehen Sie sich Ihren Bericht an.

2. Nutzen Sie die erweiterte CASE-Funktion

Data Studio verfügt über eine erweiterte CASE-Funktion, mit der Sie beim Organisieren und Sortieren von Daten mehr erreichen können. Die CASE-Funktion wertet eine Liste von Bedingungen aus und gibt dann das erste Ergebnis zurück, das mit dem Ausdruck übereinstimmt. Sie können ein Standardergebnis festlegen, wenn keine Bedingungen erfüllt sind. Schauen wir uns ein Beispiel für die CASE-Funktion an.

Beispiel für die CASE-Funktion

Eine der häufigsten Anwendungen für die CASE-Funktion ist das Erstellen einer Gruppe von Daten oder Kategorien. Beispielsweise können Sie Länder in ihre jeweiligen Regionen gruppieren.

 CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END

Erweiterte CASE-Syntax

Eine CASE-Anweisung muss mit dem Schlüsselwort CASE beginnen und mit dem Schlüsselwort END enden. Dazwischen platzieren Sie Klauseln oder Abschnitte. Schauen wir uns seine Syntax und seine Bedeutung an.

 CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result] [...] [ELSE else_result] END

WHEN-Bedingung: Sie analysiert Ihre Daten und gibt nur dann „true“ zurück, wenn die Bedingung erfüllt ist – andernfalls gibt sie „false“ zurück. Die WHEN-Bedingung akzeptiert einen beliebigen booleschen Ausdruck.

THEN-Ergebnis: Auf jede WHEN-Bedingung muss eine THEN-Klausel folgen. Es gibt das Ergebnis an, das zurückgegeben werden soll, wenn die Bedingung wahr ist. Falls die Funktion mehrere Bedingungen hat, gibt die CASE-Anweisung nur die erste übereinstimmende wahre Bedingung zurück.

Beachten Sie, dass das mögliche Ergebnis in der THEN-Klausel mit allen anderen Klauseln übereinstimmen muss. Wenn beispielsweise das erste THEN ein Textergebnis zurückgeben soll, dann sollten die verbleibende THEN-Anweisung und die ELSE-Klausel ein Textergebnis zurückgeben.

3. Verwenden Sie Parameter mit Google Data Studio

Data Studio verändert die Art und Weise, wie Marketer und Analysten ihre Berichte verarbeiten. Parameter helfen Ihnen bei der Interaktion mit Benutzerdaten. Sie können beispielsweise berechnete Felder erstellen, die Werte an die SQL-Abfrage Ihrer Datenquelle zurückgeben oder Eingaben von Berichtsbenutzern enthalten. Parameter sind sehr nützlich, da sie Ihnen helfen können, Zeit zu sparen, indem Sie Berichtsvorlagen erstellen.

Primäre Verwendungen

• Zeigen Sie Ergebnisse basierend auf der Benutzereingabe an
• Senden Sie Parameter an einen Community-Connector
• Parameter an die SQL-Abfrage der BigQuery-Datenquelle senden

Datenquellen

Parameter können Daten aus diesen Quellen beziehen:

• Bedienfeld „Komponenteneigenschaften“.
• Link zum Bericht
• Von einem Standardwert
• Auf dem Bericht platzierte Steuerelemente

Parameter werden als violette Felder unten in der Liste der verfügbaren Felder in den Datenquellen- und Berichtseditoren angezeigt.

Wie Parameter funktionieren

Beachten Sie, dass die Berichtseditoren auf alle Daten zugreifen können, die von den Parametern gesteuert werden. Mit dieser Funktion können Redakteure andere Daten als Ihre Vorgaben anfordern. Es ist wichtig zu verstehen, wie sich Parameter auf Berichte auswirken können, bevor Sie diese Funktion aktivieren.

Darüber hinaus können einige Parameter vertrauliche Daten zurückgeben, die Sie nicht freigeben möchten, oder sogar ein anderes Schema freigeben, das nicht mit dem vorhandenen Bericht kompatibel ist. Sie können die Parameter so einstellen, dass nur sichere Daten wie das Wetter zurückgegeben werden.

So erstellen Sie einen Parameter

Sie können einen Parameter erstellen, während Sie den Bericht noch bearbeiten. Sie müssen lediglich eine Komponente auswählen und dann unten rechts auf „PARAMETER HINZUFÜGEN“ klicken. Denken Sie daran, eine Datenquelle basierend auf Ihrer gewünschten Datenquelle auszuwählen.

Konfigurieren Sie den Parameter, indem Sie Name, ID, Datentyp und die Standardwerte eingeben und dann auf Speichern klicken.

4. Automatisieren Sie Ihre Datenübertragungen mit Community-Konnektoren

Obwohl Data Studio von Google entwickelt wurde, sind Sie nicht darauf beschränkt, sich nur mit anderen Google-Produkten zu verbinden. Wenn Sie Daten von einer Plattform beziehen möchten, für die Google keinen nativen Connector hat, können Sie Community Connectors verwenden. Sie verbinden sich nahtlos mit Google Data Studio. So stellen Sie eine Verbindung zu Community-Konnektoren her.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Data Studio-Konto an.
2. Klicken Sie auf „Erstellen“ und dann auf „Datenquelle“.

3. Scrollen Sie nach unten zu den „Partner Connectors“.

4. Wählen Sie einen Konnektor aus und klicken Sie auf „Autorisieren“.

5. Wenn der Connector über bearbeitbare Parameter verfügt, werden diese unten angezeigt. Darüber hinaus werden Konnektoren mit benutzerdefinierten Parametern mit weiteren Anweisungen auf der Seite geliefert.
6. Verwenden Sie Kontrollkästchen, um die Bearbeitung der Parameter in Berichten zu verbieten oder zuzulassen.
7. Klicken Sie oben rechts auf „Erneut verbinden“.

Beachten Sie, dass Sie auf „Erneut verbinden“ klicken müssen, damit die Änderungen in der Datenquelle widergespiegelt werden.

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5. Fügen Sie einem Bericht mehrere Seiten hinzu

Sie können einen einzelnen Bericht erstellen, der verschiedene Datentypen in Google Data Studio präsentiert. Betrachten Sie es als das Erstellen eines Berichts mit mehreren Seiten in anderen Bearbeitungsprogrammen wie Microsoft Word. Sie können beispielsweise eine Zusammenfassungs- und eine Übersichtsseite hinzufügen und dann eine einzelne Seite verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu gruppieren.

Es gibt zwei Möglichkeiten, eine Seite in Google Data Studio zu erstellen. Erstens können Sie auf die Seite klicken und dann auf „Neue Seite“. Wenn Sie alternativ mit demselben Format fortfahren möchten, klicken Sie auf die Seite und duplizieren Sie dann die Seite.

Dadurch werden alle vorhandenen Daten und Diagramme auf die neue Seite kopiert und Sie sparen sich die Mühe, sie manuell hinzuzufügen. Das Duplizieren der Seite kann sehr nützlich sein, insbesondere beim Vergleichen von Daten in Abhängigkeit von verschiedenen Datumsbereichen.

Nachdem Sie die Seite erstellt haben, können Sie die aktuellen Seiteneinstellungen verwenden, um den Stil und die Datenquellen zu ändern. Sie können die vordefinierten Felder auch bearbeiten, um sie Ihren Anforderungen besser anzupassen. Es ist wichtig, Ihre Seiten zu benennen, damit Ihre Kunden und Stakeholder die Absicht der Seite leicht verstehen können.

6. Datumsbereichsfilter hinzufügen

Die Datumsbereichsfilterung ist eine sehr wichtige Funktion für Vermarkter und Analysten. Es ist der beste Weg, um herauszufinden, wie sich etwas in einem bestimmten Zeitraum entwickelt hat. Die Daten, die Sie aus Datumsbereichsfiltern erhalten, können Ihnen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie die Leistung Ihrer Kampagnen sehen möchten, müssen Sie die Daten nach Datumsbereichen gruppieren.

So fügen Sie Datumsbereichsfilter hinzu

Schritt 1 : Wählen Sie das Filtersymbol > Datumsbereichsfilter

Schritt 2 : Zeichnen Sie die Form an einer beliebigen Stelle im Bericht

Schritt 3 : Verwenden Sie die Registerkarte „Stil“, um die Darstellung im Bericht zu ändern

Wie bei anderen Tools wie Google Analytics können Sie einen vordefinierten Zeitraum festlegen, z. B. die letzten 30 Tage, sieben Tage oder sechs Monate. Dies ist, was Benutzer zuerst sehen, bevor sie ihre Filter hinzufügen. Google Data Studio fügt den Filter allen Elementen im Bericht hinzu.

Aber manchmal müssen Sie möglicherweise unterschiedliche Datumsbereiche für einige Elemente wie Tabellen und Diagramme anzeigen. Sie können dieses Problem lösen, indem Sie die Filterfunktion auf eine Gruppe oder ein einzelnes Element beschränken. Gruppieren Sie zuerst die Elemente, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Markieren Sie die Diagramme, die Sie gruppieren möchten
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Gruppe aus. Sie können dies auch erreichen, indem Sie auf „Anordnen“ und dann auf „Gruppieren“ klicken.

Nach erfolgreicher Gruppierung der Elemente wird der Datenfilter nur auf den ausgewählten Elementen angezeigt. Standardmäßig wird der Datumsbereichsfilter nur auf einer einzigen Seite angezeigt. Wenn Sie einen mehrseitigen Bericht erstellen, können Sie den Datumsbereichsfilter auf jeder Seite anzeigen lassen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Klicken Sie auf das Datumsbereichssymbol
2. Wählen Sie „Ausrichten“
3. Klicken Sie auf das Menü „Berichtsebene erstellen“.

Der Datumsbereich wird nun automatisch auf allen Seiten Ihres Berichts angezeigt. Es ist wichtig zu beachten, dass Datumsbereichsfilter nur für Datenquellen implementiert werden können, die Datumsdimensionen enthalten. Diese Funktion funktioniert nicht für Datenquellen ohne zugeordnete Daten.

7. Erstellen Sie erweiterte Dimensionen mit berechneten Feldern

Sie können endlose Möglichkeiten in Google Data Studio nutzen, indem Sie Formeln anwenden, die auch als berechnete Felder bezeichnet werden. Sie ermöglichen es Ihnen, Text und geografische Informationen zu manipulieren, Daten mithilfe von Verzweigungslogik auszuwerten und Arithmetik durchzuführen.

Die berechneten Feldergebnisse werden für jede Datenzeile angezeigt. Diese berechneten Felder können Messwerte und Dimensionen sein und werden als neue Felder angezeigt. Beispielsweise können Sie eine Formel wie CONCAT() verwenden, um Text aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, genau wie in Excel.

Es gibt zwei Arten von berechneten Feldern, die dadurch bestimmt werden, wo Sie sie platzieren – diagrammspezifisch oder datenquellenspezifisch. Beide haben ihre eigenen Vorteile gegenüber den anderen.

Unterschied zwischen diagrammspezifischen und datenquellenspezifischen berechneten Feldern:

Mit dem berechneten Feld können Sie im Wesentlichen drei Dinge erreichen:

Grundlegende mathematische Berechnungen: Sie können Operatoren wie Addition (+), Subtraktion (-), Division (/) und Multiplikation (*) verwenden.

Bearbeiten Sie Daten mit Funktionen: Beispiele für Funktionen sind: DATETIME_DIFF(Startdatum, Enddatum), SUM(Menge), ROUND(Umsatz pro Nutzer, 0), ROUND(Umsatz pro Nutzer, 0),TOCITY(Kriterien-ID, „KRITERIEN_ID“)…

Verzweigungslogik: Sie können CASE-Anweisungen verwenden, um if/then/else zu erreichen.

Einpacken

Google Data Studio bietet unzählige Funktionen zur Verbesserung Ihrer Datenanalyse und Marketingkampagnen. Einige Funktionen helfen Ihnen bei der Erledigung grundlegender Aufgaben, während andere dabei helfen, das volle Potenzial von Google Data Studio auszuschöpfen und Ihre Data Storys zu verbessern. Das Erlernen der erweiterten Funktionen kann einige Zeit in Anspruch nehmen, aber sie sind es absolut wert. Steigern Sie Ihre Effizienz und Genauigkeit und erleichtern Sie Ihre Arbeit mit diesen Funktionen.

Über den Autor

Lachezar ist Gründer und CEO von SkildLabs, einem eLearning-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, bessere Lernerfahrungen mit der Kraft von Bildung und Technologie zu schaffen.

Von digitalem Marketing bei Microsoft bis hin zu Publikumsanalysen in der Welt der Marketingagenturen – WPP und IPG – kombiniert Lachezar Daten und Design auf ungewöhnliche Weise, um Geschichten zu erzählen, die das Leben der Menschen beeinflussen.

Darüber hinaus ist Lachezar Bestsellerautor auf den Plattformen Udemy und LinkedIn Learning und Eigentümer von datastudio.ca, einem Blog mit Tipps und Techniken zu Daten und visuellem Geschichtenerzählen.

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