Google Data Studio: 7 consejos avanzados para especialistas en marketing y analistas

Desde los inicios de Google Data Studio en 2016, se han implementado nuevas funciones y actualizaciones con frecuencia para mejorar la plataforma y avanzar en la visualización de datos.

Más importante aún, el equipo de Data Studio siempre ha escuchado a la comunidad y ha tomado en serio sus comentarios. Como resultado, Data Studio se ha convertido rápidamente en una de las herramientas de visualización de datos más utilizadas y perspicaces que existen.

Desafortunadamente, pero afortunadamente para aquellos de ustedes que leen, la mayoría de las personas solo saben cómo usar las funciones básicas en Google Data Studio y no conocen ciertas capacidades avanzadas que pueden llevar su juego de datos al siguiente nivel.

En pocas palabras, las funciones avanzadas que ofrece Data Studio pueden ayudarlo a usted, a sus clientes y a las partes interesadas a aumentar la precisión, simplificar su flujo de trabajo y producir visualizaciones de datos más confiables.

Este artículo lo guiará a través de los consejos más avanzados para especialistas en marketing y analistas.

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1. Hacer uso de la combinación de datos
2. Aprovecha la función CASE
3. Usar parámetros
4. Automatice sus transferencias de datos con conectores comunitarios
5. Agregar varias páginas a un informe
6. Agregar filtros de intervalo de fechas
7. Crear dimensiones usando campos calculados

1. Utilice la combinación avanzada de datos

Los arquitectos y analistas de datos a menudo confían en SQL y lenguajes por igual para unir datos de diferentes tablas. Pero, si está dirigiendo una empresa más pequeña sin grandes presupuestos de contratación para esos roles, podría pensar que el análisis de datos avanzado no está en sus cartas.

No tan rapido. Gracias al editor de combinación de Data Studio, puede unir datos de diferentes fuentes sin escribir una sola línea de código. El editor de mezclas está diseñado para ayudar a los especialistas en marketing y analistas a trabajar de manera más inteligente con las funciones de arrastrar y soltar.

La combinación en Google Data Studio ayuda a los usuarios a crear controles de tabla y gráficos basados ​​en muchas fuentes de datos. Por ejemplo, puede combinar datos de sus cuentas de Google Ads y Google Analytics para ver el rendimiento de sus campañas de marketing en una vista unificada. Inicialmente, Data Studio solo presentaba LEFT JOIN, pero ahora han agregado otras cuatro combinaciones: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN y FULL (OUTER) JOIN.

La combinación de datos crea un recurso llamado combinación, que funciona de manera similar a las fuentes de datos. Pero no confunda la combinación de datos con las fuentes de datos, ya que tienen varias diferencias. Por ejemplo:

• Las mezclas no se pueden reutilizar en otros informes.
• Las mezclas obtienen datos de múltiples fuentes de datos.
• No tienen configuración de credenciales ni actualización de datos, ya que los heredan del origen de datos subyacente.

Cómo combinar datos

Las mezclas consisten en tablas de diferentes fuentes. Cuando crea o edita una combinación, aparece una lista de las tablas en la interfaz de usuario. Estas tablas tienen campos que se obtienen del origen de datos subyacente.

Tenga en cuenta que cada mezcla puede tomar un máximo de cinco mesas. Antes de comenzar, debe comprender las diferentes configuraciones de combinación, ya que ayudan a vincular las tablas. Una configuración de unión presenta un operador que define cómo unir registros coincidentes y no coincidentes de las tablas. También contiene una condición (conjunto de campos) que determina cómo se relacionan las tablas.

Paso 1: Abra un informe de Google Data Studio.

Paso 2: Seleccione cualquier elemento y haga clic en la opción 'Combinar datos' debajo del panel 'DATOS' a la derecha.

Paso 3: haga clic en unirse a otra tabla y luego seleccione la fuente de datos.

Paso 4: Configure la unión seleccionando el operador de unión y las condiciones de unión.

Paso 5: Haga clic en 'Guardar' y vea su informe.

2. Aproveche la función CASE avanzada

Data Studio tiene una función CASE avanzada para ayudarlo a lograr más al organizar y clasificar datos. La función CASE evalúa una lista de condiciones y luego devuelve el primer resultado que coincide con la expresión. Le permite establecer un resultado predeterminado si no se cumplen las condiciones. Veamos un ejemplo de la función CASE.

Ejemplo de la función CASE

Uno de los usos más comunes de la función CASE es crear un grupo de datos o categorías. Por ejemplo, puede agrupar países en sus respectivas regiones.

 CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END CASE WHEN Country IN ("India","China","Japan") THEN "Asia" WHEN Country IN ("Spain","Italy") THEN "Europe" ELSE "Other" END

Sintaxis CASE avanzada

Una instrucción CASE debe comenzar con la palabra clave CASE y terminar con la palabra clave END. En el medio es donde se colocan cláusulas o secciones. Veamos su sintaxis y su significado.

 CASE WHEN condition THEN result [WHEN condition THEN result] [...] [ELSE else_result] END

CUANDO condición: analiza sus datos y devuelve verdadero solo si se cumple la condición; de lo contrario, devuelve falso. La condición WHEN toma cualquier expresión booleana.

Resultado THEN: cada condición WHEN debe ir seguida de una cláusula THEN. Especifica el resultado que se devolverá si la condición es verdadera. En caso de que la función tenga varias condiciones, la instrucción CASE solo devuelve la primera condición verdadera que coincida.

Tenga en cuenta que el posible resultado en la cláusula THEN debe coincidir con todas las demás cláusulas. Por ejemplo, si el primer ENTONCES es devolver un resultado de texto, entonces la instrucción ENTONCES restante y la cláusula ELSE deberían devolver un resultado de texto.

3. Usa parámetros con Google Data Studio

Data Studio está cambiando la forma en que los especialistas en marketing y los analistas procesan sus informes. Los parámetros lo ayudan a interactuar con los datos del usuario. Por ejemplo, puede crear campos calculados que devuelvan valores a su consulta SQL de fuente de datos o que contengan entradas de los usuarios del informe. Los parámetros son muy útiles ya que pueden ayudarlo a ahorrar tiempo al crear plantillas de informes.

Usos primarios

• Mostrar resultados basados ​​en la entrada del usuario
• Enviar parámetros a un conector comunitario
• Enviar parámetros a la consulta SQL de la fuente de datos de BigQuery

Fuentes de datos

Los parámetros pueden obtener datos de estas fuentes:

• Panel de propiedades del componente
• Enlace al informe
• A partir de un valor predeterminado
• Controles colocados en el informe

Los parámetros aparecen como campos morados en la parte inferior de la lista de campos disponibles en los editores de fuentes de datos e informes.

Cómo funcionan los parámetros

Tenga en cuenta que los editores de informes pueden acceder a todos los datos controlados por los parámetros. Esta función permite a los editores solicitar datos diferentes a los predeterminados. Es importante comprender cómo los parámetros podrían afectar los informes antes de activar esta función.

Además, algunos parámetros pueden devolver datos confidenciales que no desea compartir o incluso compartir un esquema diferente que no es compatible con el informe existente. Puede configurar los parámetros para devolver solo datos seguros, como el clima.

Cómo crear un parámetro

Puede crear un parámetro mientras sigue editando el informe. Todo lo que necesita hacer es seleccionar un componente y luego hacer clic en 'AGREGAR UN PARÁMETRO', ubicado en la parte inferior derecha. Recuerde seleccionar una fuente de datos basada en su fuente de datos deseada.

Configure el parámetro completando el nombre, ID, tipo de datos y los valores predeterminados, luego haga clic en guardar.

4. Automatice sus transferencias de datos con conectores comunitarios

Aunque Google ha desarrollado Data Studio, no está limitado a conectarse únicamente con otros productos de Google. Si desea obtener datos de una plataforma para la que Google no tiene un conector nativo, puede usar Community Connectors. Se conectan a la perfección con Google Data Studio. Aquí se explica cómo conectarse a los conectores de la comunidad.

1. Inicie sesión en su cuenta de Google Data Studio.
2. Haga clic en 'Crear' y luego en 'Fuente de datos'.

3. Desplácese hacia abajo hasta 'Conectores de socios'.

4. Seleccione un conector y haga clic en 'Autorizar'.

5. Si el conector presenta parámetros editables, aparecerán en la parte inferior. Además, los conectores que cuentan con parámetros personalizados vienen con más instrucciones en la página.
6. Use casillas de verificación para prohibir o permitir la edición de los parámetros en los informes.
7. Haz clic en "Reconectar" en la parte superior derecha.

Tenga en cuenta que debe hacer clic en volver a conectar para que los cambios se reflejen en la fuente de datos.

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5. Agregue varias páginas a un informe

Puede crear un solo informe que muestre diferentes tipos de datos en Google Data Studio. Tómelo como crear un informe con varias páginas en otros programas de edición como Microsoft Word. Por ejemplo, puede agregar un resumen y una página de descripción general y luego usar una sola página para agrupar datos de varias fuentes.

Hay dos formas de crear una página en Google Data Studio. Uno, puede hacer clic en la página, luego en 'nueva página'. Alternativamente, si desea continuar con el mismo formato, haga clic en la página y luego duplíquela.

Esto copiará todos los datos y gráficos existentes en la nueva página y le ahorrará la molestia de agregarlos manualmente. Duplicar la página puede ser muy útil, especialmente cuando se comparan datos en función de diferentes rangos de fechas.

Después de crear la página, puede usar la configuración de la página actual para cambiar el estilo y las fuentes de datos. También puede editar los campos predefinidos para que coincidan mejor con sus requisitos. Es importante nombrar sus páginas para que sus clientes y partes interesadas puedan comprender fácilmente la intención de la página.

6. Agregue filtros de rango de fechas

El filtrado de rango de fechas es una característica muy importante para los especialistas en marketing y analistas. Es la mejor manera de averiguar cómo se ha comportado algo en un período determinado. Los datos que obtiene de los filtros de rango de fechas pueden ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos. Si desea ver el rendimiento de sus campañas, debe agrupar los datos por intervalos de fechas.

Cómo agregar filtros de intervalo de fechas

Paso 1 : seleccione el icono de filtro > filtro de intervalo de fechas

Paso 2 : Dibuje la forma en cualquier parte del informe

Paso 3 : use la pestaña de estilo para cambiar cómo debe aparecer en el informe

Al igual que con otras herramientas como Google Analytics, puede establecer un período predefinido, como los últimos 30 días, siete días o seis meses. Esto es lo que los usuarios verán primero antes de agregar sus filtros. Google Data Studio agrega el filtro a todos los elementos del informe.

Pero, a veces, es posible que deba mostrar diferentes intervalos de fechas en algunos elementos, como tablas y gráficos. Puede resolver este problema limitando la función de filtro a un grupo o un solo elemento. Primero agrupe los elementos siguiendo estos pasos:

1. Resalte los gráficos que desea agrupar
2. Haga clic con el botón derecho y seleccione el grupo. También puede lograr esto haciendo clic en 'Organizar' y luego en 'Agrupar'

Después de agrupar con éxito los elementos, el filtro de datos solo aparecerá en los elementos seleccionados. De forma predeterminada, el filtro de rango de fechas solo aparece en una sola página. Si está creando un informe de varias páginas, puede hacer que el filtro de rango de fechas aparezca en cada página siguiendo estos pasos:

1. Haga clic en el icono de intervalo de fechas
2. Seleccione 'Alinear'
3. Haga clic en el menú 'Crear nivel de informe'

El rango de fechas ahora se mostrará en todas las páginas de su informe automáticamente. Es importante tener en cuenta que los filtros de rango de fechas solo se pueden implementar en fuentes de datos que presentan dimensiones de fecha. Esta característica no funcionará para fuentes de datos sin fechas asociadas.

7. Cree dimensiones avanzadas usando campos calculados

Puede lograr infinitas oportunidades en Google Data Studio aplicando fórmulas que también se conocen como campos calculados. Le permiten manipular texto e información geográfica, evaluar datos usando lógica de ramificación y realizar operaciones aritméticas.

Los resultados del campo calculado se muestran para cada fila de datos. Estos campos calculados pueden ser métricas y dimensiones, y se muestran como campos nuevos. Por ejemplo, puede usar una fórmula como CONCAT() para combinar texto de diferentes fuentes, como en Excel.

Hay dos tipos de campos calculados, que están determinados por dónde los coloca: específicos del gráfico o específicos de la fuente de datos. Ambos tienen sus propias ventajas sobre los demás.

Diferencia entre campos calculados específicos del gráfico y específicos de la fuente de datos:

Puede lograr tres cosas principales utilizando el campo calculado:

Cálculos matemáticos básicos: puede usar operadores como suma (+), resta (-), división (/) y multiplicación (*).

Manipular datos con funciones: los ejemplos de funciones incluyen; DATETIME_DIFF(Fecha de inicio, Fecha de finalización), SUM(Cantidad), ROUND(Ingresos por usuario, 0), ROUND(Ingresos por usuario, 0),TOCITY(ID de criterio, “CRITERIA_ID”)…

Lógica de bifurcación: puede usar declaraciones CASE para lograr if/then/else.

Envolver

Google Data Studio tiene un sinfín de funciones para mejorar el análisis de datos y las campañas de marketing. Algunas funciones lo ayudan a completar tareas básicas, mientras que otras lo ayudan a desbloquear todo el potencial de Google Data Studio y mejorar sus historias de datos. Las funciones avanzadas pueden tomar algún tiempo para aprender, pero valen la pena. Aumente su eficiencia y precisión y facilite su trabajo utilizando estas funciones.

Sobre el Autor

Lachezar es el fundador y director ejecutivo de SkildLabs, una empresa de aprendizaje electrónico enfocada en crear mejores experiencias de aprendizaje con el poder de la educación y la tecnología.

Desde el marketing digital en Microsoft hasta el análisis de audiencia en el mundo de las agencias de marketing (WPP e IPG), Lachezar combina datos y diseño de formas inusuales para contar historias que impactan en la vida de las personas.

Además, Lachezar es autor de best-sellers en las plataformas Udemy y LinkedIn Learning y propietario de datastudio.ca, un blog que ofrece consejos y técnicas sobre datos y narración visual.

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