LLM-Run Twitter 계정 및 찾는 방법

소셜 미디어는 빠르게 변화하고 있지만 항상 더 나은 방향으로 변화하는 것은 아닙니다.

지난 2년 동안 새로운 종류의 사용자가 트위터(현재 X)에 조용히 넘쳐났습니다. GPT 및 Claude와 같은 LLM(대형 언어 모델) 에서 운영하는 AI 기반 계정입니다 .

이 계정은 잠도 자지 않고, 생각하지도 않고, 신경 쓰지도 않습니다. 답글을 생성하고, 스레드를 게시하고, 추세를 따르는 등 모든 작업이 자동으로 이루어집니다. 표면적으로 그들은 인간처럼 보입니다. 그러나 실제로는 그렇지 않습니다.

LLM이 운영하는 트위터 계정 시대에 오신 것을 환영합니다. 인위적인 참여로 인해 진정한 대화와 알고리즘적 소음 사이의 경계가 모호해집니다.

LLM 운영 트위터 계정이란 무엇입니까?

LLM이 운영하는 Twitter 계정은 AI 텍스트 생성 모델을 사용하여 관리되거나 부분적으로 자동화된 프로필입니다. 그들은 트윗을 게시하고, 다른 사람에게 답글을 달고, 설득력 있게 어조와 유머를 흉내낼 수도 있습니다.

하지만 여기에 문제가 있습니다. 이러한 계정은 관심을 끌지 않고 모방하고 있습니다.

가치가 낮고 반복적이거나 맥락 없는 답변으로 타임라인을 가득 채웁니다. 인기 콘텐츠를 저작자 표시 없이 다시 게시합니다. 프롬프트와 템플릿을 사용하여 "바이럴 스타일" 트윗을 생성합니다.

연결되지 않고 복제 되고 있습니다.

CHEQ의 2024년 봇 활동 보고서 에 따르면 현재 소셜 미디어 활동의 38% 이상이 자동화된 계정이나 AI 지원 계정에서 발생하고 있습니다. X에서만 독립 연구원들은 신규 계정의 20% 이상이 LLM 중심 활동의 징후를 보이는 것으로 추정합니다.

즉, 새로운 팔로워 5명당 한 명은 기계가 될 수 있다는 의미입니다.

LLM 실행 계정이 트위터 경험을 어떻게 손상시키는가

처음에는 무해한 것처럼 보입니다. 심지어 아첨하기까지 합니다. 그들은 귀하의 게시물을 좋아하고, 귀하의 트윗에 답하고, 때로는 귀하의 말을 인용합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이들의 존재는 네트워크를 약화시킵니다 .

실제 피해를 입히는 방법은 다음과 같습니다.

• 피드 오염: LLM 계정은 시간당 수천 개의 게시물을 생성하여 AI 소음의 홍수 속에서 의미 있는 대화를 묻습니다.
• 참여 인플레이션: 지표를 왜곡하여 인기에 대한 착각을 일으키면서 실제 청중 행동을 가리게 됩니다.
• 광고 낭비: X에서 광고를 실행하는 경우 클릭, 구매 또는 참여하지 않는 AI 기반 프로필에 캠페인이 표시될 수 있습니다.
• 알고리즘 혼란: X의 추천 시스템은 참여를 통해 학습합니다. 봇이 참여하면 알고리즘이 청중의 관심사를 잘못 해석하여 도달 범위의 관련성을 떨어뜨립니다.

간단히 말해서, LLM이 운영하는 계정은 피드를 바쁜 것처럼 보이지만 공허한 느낌을 줍니다.
참여도가 높아지지만 연결이 끊어집니다.

AI 기반 참여의 숨겨진 비용

이러한 설명을 배경 소음으로 무시하기는 쉽지만 경제성은 잔인합니다.

팔로어 중 20%가 LLM 실행 봇인 경우 이는 다음을 의미합니다.

• 노출수 중 20%가 낭비됩니다.
• 광고 예산의 20%가 소진되었습니다.
• 참여 데이터 중 20%는 의미가 없습니다.

이를 숫자로 표현해 보겠습니다.
캠페인에 500달러를 지출하고 노출수 5개 중 1개가 사람이 아닌 계정에 도달하면 지출 100달러가 즉시 증발합니다 .

여기에 1년의 광고 기간을 곱하면 LLM 오염으로 인한 숨겨진 비용은 단 한 번의 실제 전환 없이도 수천 달러를 초과할 수 있습니다.

이것은 비단 사회적인 문제만이 아닙니다. 데이터 문제 , 경제 문제 , 진정성 위기다 .

LLM 실행 계정을 식별하는 방법

AI 실행 프로필을 찾아내는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 점점 더 똑똑해지고 빨라지고 인간과 유사해지고 있습니다. 하지만 이를 알려주는 주요 신호가 있습니다.

찾아야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 지나치게 일반적인 답변: 신속하게 답변하지만 “재미있네요!”와 같은 모호하고 템플릿에 기반한 댓글을 사용합니다. 또는 “전적으로 동의합니다!” — 관련 없는 주제에 걸쳐.
2. 논스톱 게시: 많은 LLM 기반 계정은 실제 사용자가 유지할 수 없는 일관된 문구와 리듬으로 연중무휴 24시간 게시합니다.
3. 프로필 불규칙성: 일반적인 사용자 이름, 고유한 사진 없음, 성격 대신 키워드로 가득 찬 프로필 약력 등 명확한 개인 신원이 부족한 경우가 많습니다.
4. 맥락 없는 참여: 인기 게시물이 나타난 지 몇 초 만에 인기 게시물을 빠르게 리트윗하거나 인기 해시태그에 응답합니다. 이는 호기심이 아닌 자동화를 보여줍니다.
5. 콘텐츠 재활용: 다른 사용자의 인기 트윗을 의역하거나 복사한 버전으로 게시하며 때로는 동일한 해시태그나 이모티콘을 사용합니다.

이러한 징후가 많이 나타날수록 해당 계정이 AI로 실행될 확률이 높아집니다.

Circleboom이 LLM 실행 계정을 찾고 제거하는 데 도움이 되는 방법

AI 실행 계정을 수동으로 감지하는 것은 거의 불가능합니다. 하지만 Circleboom을 사용하면 쉽습니다.

Circleboom 의 도구 모음을 사용하면 몇 분 만에 Twitter 청중을 정리, 분석 및 보호 할 수 있습니다.

방법은 다음과 같습니다.

1. 가짜 및 비활성 계정 감지

Circleboom의 알고리즘은 LLM에서 생성되는 일반적인 행동의 빈도가 높은 게시, 동일한 참여 타이밍 및 자동화 공간을 포함하여 의심스러운 활동 패턴을 식별합니다.

2. 고스트 및 봇 제거

한 번의 클릭으로 봇, 가짜 또는 비활성 팔로어를 제거하여 즉시 참여율을 높이고 분석의 정확성을 높일 수 있습니다.

X에 최소한 한 명의 LLM-Run 추종자가 있을 가능성은 매우 높습니다. 하지만 인간인 척하는 데 너무 능숙해서 스스로는 알아볼 수 없습니다. 그렇기 때문에 Circleboom을 사용하여 LLM 실행 Twitter 봇을 제거해야 합니다 ️

3. 계정 통찰력 확보

Circleboom의 참여 계정 기능은 진정으로 상호 작용하는 팔로어, 즉 지속적으로 응답하고 리트윗하고 참여하는 실제 사람들을 정확히 찾아냅니다. 이는 인간을 과대광고로부터 분리하는 데 도움이 됩니다.

실제 사람들은 실제 흔적을 남깁니다. 트위터에서는 리트윗이 됩니다! 귀하의 게시물을 자주 리트윗하는 계정을 찾아 관심을 끄는 독자로 만드세요!

4. 광고를 위한 청중 클렌징

광고 캠페인을 진행 중이신가요? 깨끗하고 검증된 팔로어 목록을 X 광고 관리자로 내보낼 수 있습니다. 이는 귀하의 광고가 알고리즘이 아닌 실제 사람들 에게 도달한다는 것을 의미합니다.

결과:

• 가짜 또는 AI 기반 노출이 최대 90% 감소합니다 .
• 2주 만에 참여율이 35% 증가했습니다 .
• 모든 캠페인에서 CPA를 낮추고 ROI를 높이세요 .

Circleboom을 사용하면 청중을 정리하는 데 그치지 않고 다시 되찾을 수 있습니다.

중요한 이유

LLM이 운영하는 트위터 계정의 증가는 소셜 미디어의 전환점이 되었습니다.
우리는 더 이상 네트워크의 소리가 얼마나 큰가로 영향력을 측정할 수 없지만 네트워크가 얼마나 살아있는 가로 영향력을 측정할 수 있습니다.

소셜 플랫폼의 미래는 팔로워가 가장 많은 사람들의 것이 아닙니다. 그것은 가장 확실한 것을 가진 사람들의 것입니다.

LLM은 언어를 모방할 수 있지만 인간의 의도를 복제할 수는 없습니다. 그리고 대화를 기반으로 하는 세상에서는 의도가 전부입니다.

그렇기 때문에 Circleboom의 사명은 분명합니다. 인류를 피드로 다시 가져오는 것입니다. 한 번에 한 명의 깨끗한 청중을 확보하는 것입니다.

최종 생각

디지털 혼란의 다음 물결은 스팸이 아니라 AI에서 나올 것입니다.
하지만 당신의 추종자들이 인간처럼 들린다고 해서 그들이 인간이라는 것을 의미하는 것은 아닙니다.

Circleboom 과 같은 지능형 도구를 사용하면 환상을 드러내고 인위적인 것을 제거하고 진정으로 중요한 것, 즉 실제 사람, 실제 참여, 실제 영향을 중심으로 존재감을 재구성할 수 있습니다.

소셜 미디어의 미래는 다시 인간입니다.
그리고 그것은 오늘 청중을 청소하는 것부터 시작됩니다.