LLM-geführte Twitter-Konten und wie man sie findet

Soziale Medien verändern sich schnell – aber nicht immer zum Besseren.

In den letzten zwei Jahren hat eine neue Art von Nutzern still und leise Twitter (jetzt X) überschwemmt: KI-gestützte Konten, die von Large Language Models (LLMs) wie GPT und Claude betrieben werden.

Diese Konten schlafen nicht, denken nicht und kümmern sich nicht darum. Sie generieren Antworten, posten Threads und verfolgen Trends – alles automatisch. Oberflächlich betrachtet sehen sie menschlich aus. Aber in Wirklichkeit sind sie es nicht.

Willkommen in der Ära der von LLM betriebenen Twitter-Konten – in der künstliches Engagement die Grenze zwischen authentischer Konversation und algorithmischem Rauschen verwischt.

Was sind LLM-geführte Twitter-Konten?

Von LLM betriebene Twitter-Konten sind Profile, die mithilfe von KI-Textgenerierungsmodellen verwaltet oder teilweise automatisiert werden. Sie können Tweets posten, anderen antworten und sogar Ton und Humor überzeugend nachahmen.

Aber hier liegt das Problem: Diese Konten sind nicht ansprechend – sie imitieren .

Sie überfluten Zeitleisten mit minderwertigen, sich wiederholenden oder kontextlosen Antworten. Sie veröffentlichen beliebte Inhalte ohne Quellenangabe erneut. Sie generieren Tweets im „viralen Stil“ mithilfe von Eingabeaufforderungen und Vorlagen.

Sie verbinden sich nicht – sie replizieren .

Laut dem Bot-Aktivitätsbericht 2024 von CHEQ stammen mittlerweile mehr als 38 % der Social-Media-Aktivitäten von automatisierten oder KI-gestützten Konten. Unabhängige Forscher schätzen, dass allein bei X über 20 % der neuen Konten Anzeichen einer LLM-gesteuerten Aktivität aufweisen.

Das bedeutet, dass für jeweils fünf neue Follower, die Sie gewinnen, einer eine Maschine sein könnte.

Wie LLM-geführte Konten Ihr Twitter-Erlebnis beeinträchtigen

Auf den ersten Blick wirken sie harmlos – sogar schmeichelhaft. Sie mögen Ihre Beiträge, antworten auf Ihre Tweets und zitieren Sie manchmal. Aber mit der Zeit verwässert ihre Präsenz Ihr Netzwerk .

So verursachen sie echten Schaden:

• Feed-Verschmutzung: LLM-Konten generieren Tausende von Beiträgen pro Stunde und begraben bedeutungsvolle Gespräche unter einer Flut von KI-Rauschen.
• Engagement-Inflation: Sie verzerren Ihre Kennzahlen, erzeugen eine Illusion von Popularität und verschleiern gleichzeitig Ihr wahres Publikumsverhalten.
• Werbeverschwendung: Wenn Sie Anzeigen auf X schalten , werden Ihre Kampagnen möglicherweise KI-gesteuerten Profilen angezeigt, die niemals klicken, kaufen oder interagieren.
• Algorithmusverwirrung: Das Empfehlungssystem von X lernt aus dem Engagement. Wenn Bots interagieren, interpretiert der Algorithmus die Interessen Ihrer Zielgruppe falsch – wodurch Ihre Reichweite weniger relevant wird.

Kurz gesagt: Durch von LLM geführte Konten sieht Ihr Feed zwar voll aus, fühlt sich aber leer an.
Ihr Engagement steigt – aber Ihre Verbindung stirbt.

Die versteckten Kosten von KI-gesteuertem Engagement

Es ist leicht, diese Berichte als Hintergrundgeräusch abzutun, aber die wirtschaftlichen Aspekte sind brutal.

Wenn 20 % Ihrer Follower von LLM betriebene Bots sind, bedeutet das:

• 20 % Ihrer Eindrücke gehen verloren.
• 20 % Ihres Werbebudgets werden verbrannt.
• 20 % Ihrer Engagement-Daten sind bedeutungslos.

Fassen wir das in Zahlen zusammen:
Wenn Sie 500 US-Dollar für eine Kampagne ausgeben und jede fünfte Impression auf einem nicht-menschlichen Konto landet, verpuffen 100 US-Dollar Ihrer Ausgaben sofort .

Multiplizieren Sie das mit einem Jahr Werbung, und die versteckten Kosten der LLM-Verschmutzung können Tausende von Dollar übersteigen – und das alles ohne eine einzige echte Konvertierung.

Das ist nicht nur ein soziales Problem. Es ist ein Datenproblem , ein Wirtschaftsproblem und eine Authentizitätskrise .

So identifizieren Sie LLM-Run-Konten

Es ist nicht immer einfach, von der KI erstellte Profile zu erkennen – sie werden immer intelligenter, schneller und menschenähnlicher. Aber es gibt Schlüsselsignale, die sie verraten.

Hier ist, worauf Sie achten sollten:

1. Zu allgemeine Antworten: Sie antworten schnell, aber mit vagen, vorgefertigten Kommentaren wie „Das ist interessant!“ oder „Ich stimme voll und ganz zu!“ – über unabhängige Themen hinweg.
2. Nonstop-Posting: Viele LLM-gesteuerte Konten posten rund um die Uhr mit konsistenter Formulierung und Rhythmus, etwas, das kein echter Benutzer aufrechterhalten kann.
3. Profilunregelmäßigkeiten: Ihnen fehlt oft eine klare persönliche Identität – generische Benutzernamen, keine eindeutigen Fotos und Profilbiografien voller Schlüsselwörter anstelle von Persönlichkeit.
4. Engagement ohne Kontext: Sie retweeten virale Beiträge schnell oder antworten Sekunden nach ihrem Erscheinen auf angesagte Hashtags – ein Zeichen der Automatisierung, nicht der Neugier.
5. Content-Recycling: Sie veröffentlichen paraphrasierte oder kopierte Versionen beliebter Tweets anderer Benutzer, manchmal mit identischen Hashtags oder Emojis.

Je häufiger Sie diese Zeichen sehen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Konto von der KI verwaltet wird.

Wie Circleboom Ihnen hilft, LLM-geführte Konten zu finden und zu entfernen

Das manuelle Erkennen von KI-geführten Konten ist nahezu unmöglich – aber mit Circleboom ist es mühelos.

Mit der Tool-Suite von Circleboom können Sie Ihr Twitter-Publikum in wenigen Minuten bereinigen, analysieren und sichern .

So geht's:

1. Erkennung gefälschter und inaktiver Konten

Der Algorithmus von Circleboom identifiziert verdächtige Aktivitätsmuster , einschließlich hochfrequenter Posts, identischer Engagement-Timings und Automatisierungs-Footprints, die für LLM-generiertes Verhalten typisch sind.

2. Geister- und Bot-Entfernung

Mit einem Klick können Sie Bots, gefälschte oder inaktive Follower entfernen – was Ihre Engagement-Rate sofort erhöht und die Genauigkeit Ihrer Analysen verbessert.

Die Wahrscheinlichkeit, dass Sie mindestens einen LLM-Run-Follower auf X haben, ist sehr hoch. Allerdings sind sie so gut darin, so zu tun, als wären sie Menschen, sodass man sie selbst nicht erkennen kann. Deshalb sollten Sie Circleboom verwenden und finden, um diese LLM-Run-Twitter-Bots zu entfernen ️

3. Einbindende Account-Insights

Die Funktion „Engaging Account“ von Circleboom identifiziert die Follower, die wirklich interagieren – echte Menschen, die regelmäßig antworten, retweeten und sich engagieren. Dies hilft Ihnen, die Menschen vom Hype zu trennen.

Echte Menschen hinterlassen echte Spuren. Auf Twitter sind es Retweets! Finden Sie die Konten, die Ihre Beiträge häufig retweeten, und machen Sie sie zu Ihrem engagierten Publikum!

4. Zielgruppenbereinigung für Anzeigen

Führen Sie Werbekampagnen durch? Sie können Ihre bereinigte, verifizierte Follower-Liste in den X Ads Manager exportieren. Das bedeutet, dass Ihre Anzeigen echte Menschen und keine Algorithmen erreichen.

Das Ergebnis:

• Bis zu 90 % Reduzierung gefälschter oder KI-gesteuerter Impressionen.
• 35 % Steigerung der Engagement-Rate innerhalb von zwei Wochen.
• Niedrigerer CPA und höherer ROI bei jeder Kampagne.

Mit Circleboom reinigen Sie Ihr Publikum nicht nur – Sie gewinnen es zurück.

Warum es wichtig ist

Der Aufstieg der von LLM betriebenen Twitter-Konten markiert einen Wendepunkt für soziale Medien.
Wir können den Einfluss nicht mehr daran messen, wie laut das Netzwerk ist, sondern daran, wie lebendig es ist.

Die Zukunft der sozialen Plattformen wird nicht denen mit den meisten Followern gehören; Es wird zu denen mit den authentischsten gehören.

LLMs können Sprache nachahmen, aber sie können keine menschliche Absicht reproduzieren. Und in einer Welt, die auf Gesprächen basiert, ist Absicht alles.

Aus diesem Grund ist die Mission von Circleboom klar: die Menschheit zurück in den Feed zu bringen – ein gereinigtes Publikum nach dem anderen.

Letzte Gedanken

Die nächste Welle digitaler Unordnung wird nicht von Spam ausgehen, sondern von KI.
Aber nur weil Ihre Follower menschlich klingen, heißt das nicht, dass sie es auch sind.

Mit intelligenten Tools wie Circleboom können Sie die Illusion entlarven, das Künstliche entfernen und Ihre Präsenz um das Wesentliche herum neu aufbauen: echte Menschen, echtes Engagement, echte Wirkung.

Die Zukunft der sozialen Medien ist wieder menschlich.
Und es beginnt damit, Ihr Publikum zu reinigen – noch heute.