Contas do Twitter LLM-Run e como encontrá-las

A mídia social está mudando rapidamente – mas nem sempre para melhor.

Nos últimos dois anos, um novo tipo de usuário inundou silenciosamente o Twitter (agora X): contas alimentadas por IA administradas por Large Language Models (LLMs) como GPT e Claude.

Essas contas não dormem, não pensam e não se importam. Eles geram respostas, postam tópicos e seguem tendências – tudo automaticamente. Superficialmente, eles parecem humanos. Mas, na realidade, eles não são.

Bem-vindo à era das contas do Twitter administradas por LLM - onde o envolvimento artificial confunde a linha entre a conversa autêntica e o ruído algorítmico.

O que são contas do Twitter administradas pelo LLM?

As contas do Twitter administradas pelo LLM são perfis gerenciados ou parcialmente automatizados usando modelos de geração de texto de IA . Eles podem postar tweets, responder a outras pessoas e até mesmo imitar o tom e o humor de forma convincente.

Mas aqui está o problema: essas contas não são envolventes – elas estão imitando .

Eles inundam os cronogramas com respostas de baixo valor, repetitivas ou sem contexto. Eles repassam conteúdo popular sem atribuição. Eles geram tweets de “estilo viral” usando prompts e modelos.

Eles não estão se conectando – eles estão replicando .

De acordo com o Relatório de atividades de bot de 2024 da CHEQ , mais de 38% da atividade nas redes sociais agora se origina de contas automatizadas ou assistidas por IA. Somente no X, pesquisadores independentes estimam que mais de 20% das novas contas mostram sinais de atividade impulsionada pelo LLM.

Isso significa que para cada cinco novos seguidores que você ganha, um pode ser uma máquina.

Como as contas administradas pelo LLM prejudicam sua experiência no Twitter

A princípio, eles parecem inofensivos – até mesmo lisonjeiros. Eles gostam de suas postagens, respondem aos seus tweets e às vezes citam você. Mas com o tempo, a presença deles dilui sua rede .

Veja como eles causam danos reais:

• Poluição de feeds: contas LLM geram milhares de postagens por hora, enterrando conversas significativas sob uma enxurrada de ruído de IA.
• Inflação de engajamento: eles distorcem suas métricas, criando uma ilusão de popularidade enquanto mascaram o verdadeiro comportamento do seu público.
• Desperdício de anúncios: se você veicular anúncios no X , suas campanhas poderão ser exibidas para perfis orientados por IA que nunca clicarão, comprarão ou interagirão.
• Confusão de algoritmos: o sistema de recomendação do X aprende com o engajamento. Quando os bots interagem, o algoritmo interpreta mal os interesses do seu público – tornando o seu alcance menos relevante.

Resumindo, as contas administradas pelo LLM fazem com que seu feed pareça ocupado, mas vazio.
Seu envolvimento aumenta – mas sua conexão morre.

O custo oculto do envolvimento baseado em IA

É fácil descartar estas contas como ruído de fundo, mas a economia é brutal.

Se 20% dos seus seguidores são bots administrados por LLM, isso significa:

• 20% de suas impressões são desperdiçadas.
• 20% do seu orçamento de publicidade é queimado.
• 20% dos seus dados de engajamento não têm sentido.

Vamos colocar isso em números:
Se você gastar US$ 500 em uma campanha e uma em cada cinco impressões for para uma conta não humana, US$ 100 do seu gasto evaporarão instantaneamente .

Multiplique isso por um ano de publicidade e o custo oculto da poluição do LLM pode ultrapassar milhares de dólares – tudo sem uma única conversão real.

Este não é apenas um problema social. É um problema de dados , um problema económico e uma crise de autenticidade .

Como identificar contas executadas por LLM

Identificar perfis executados por IA nem sempre é fácil: eles estão se tornando mais inteligentes, mais rápidos e mais parecidos com os humanos. Mas existem sinais importantes que os denunciam.

Aqui está o que procurar:

1. Respostas excessivamente genéricas: eles respondem rapidamente, mas com comentários vagos e padronizados como “Isso é interessante!” ou “Concordo totalmente!” - em tópicos não relacionados.
2. Postagem ininterrupta: muitas contas baseadas em LLM postam 24 horas por dia, 7 dias por semana , com fraseado e ritmo consistentes, algo que nenhum usuário real pode sustentar.
3. Irregularidades de perfil: muitas vezes eles não têm uma identidade pessoal clara – nomes de usuário genéricos, sem fotos exclusivas e biografias de perfil preenchidas com palavras-chave em vez de personalidade.
4. Engajamento sem contexto: eles retweetam postagens virais rapidamente ou respondem às hashtags populares segundos depois de aparecerem – mostrando automação, não curiosidade.
5. Reciclagem de conteúdo: eles publicam versões parafraseadas ou copiadas de tweets populares de outros usuários, às vezes com hashtags ou emojis idênticos.

Quanto mais você vir esses sinais, maior será a probabilidade de a conta ser administrada por IA.

Como o Circleboom ajuda você a encontrar e remover contas administradas pelo LLM

Detectar manualmente contas gerenciadas por IA é quase impossível – mas com o Circleboom , é fácil.

O conjunto de ferramentas do Circleboom ajuda você a limpar, analisar e proteger seu público no Twitter em minutos.

Veja como:

1. Detecção de contas falsas e inativas

O algoritmo do Circleboom identifica padrões de atividades suspeitas , incluindo postagens de alta frequência, tempo de engajamento idêntico e pegadas de automação típicas de comportamento gerado por LLM.

2. Remoção de fantasmas e bots

Com um clique, você pode remover bots, seguidores falsos ou inativos – aumentando instantaneamente sua taxa de engajamento e melhorando a precisão de suas análises.

As chances de você ter pelo menos um seguidor LLM-Run no X são muito altas. No entanto, eles são tão bons em fingir ser humanos que você não consegue detectá-los sozinho. É por isso que você deve usar o Circleboom e descobrir como remover os bots LLM-Run do Twitter ️

3. Insights envolventes da conta

O recurso de conta envolvente do Circleboom identifica os seguidores que interagem genuinamente - pessoas reais que respondem, retuítam e se envolvem de forma consistente. Isso ajuda você a separar os humanos do hype.

Pessoas reais deixam rastros reais. No Twitter, são retuítes! Encontre aquelas contas que retweetam suas postagens com frequência e torne-as seu público envolvente!

4. Limpeza de público para anúncios

Executando campanhas publicitárias? Você pode exportar sua lista de seguidores limpa e verificada para o X Ads Manager. Isso significa que seus anúncios alcançam pessoas reais , não algoritmos.

O resultado:

• Redução de até 90% em impressões falsas ou baseadas em IA.
• Aumento de 35% na taxa de engajamento em duas semanas.
• Menor CPA e maior ROI em todas as campanhas.

Com o Circleboom, você não apenas limpa seu público – você o recupera.

Por que é importante

A ascensão das contas do Twitter administradas pelo LLM marca um ponto de viragem para as mídias sociais.
Não podemos mais medir a influência pelo quão barulhenta a rede é – mas pelo quão viva ela é.

O futuro das plataformas sociais não pertencerá àqueles com mais seguidores; pertencerá àqueles que têm os mais autênticos .

Os LLMs podem imitar a linguagem, mas não podem replicar a intenção humana . E num mundo baseado na conversação, a intenção é tudo.

É por isso que a missão do Circleboom é clara: trazer a humanidade de volta ao feed – um público limpo de cada vez.

Considerações Finais

A próxima onda de desordem digital não virá do spam – ela virá da IA.
Mas só porque seus seguidores parecem humanos não significa que o sejam.

Com ferramentas inteligentes como o Circleboom , você pode expor a ilusão, remover o artificial e reconstruir sua presença em torno do que realmente importa: pessoas reais, envolvimento real, impacto real.

O futuro das mídias sociais é humano novamente.
E tudo começa limpando seu público – hoje.