Konta na Twitterze LLM-Run i jak je znaleźć

Media społecznościowe szybko się zmieniają – ale nie zawsze na lepsze.

W ciągu ostatnich dwóch lat Twitter (obecnie X) po cichu zalał nowy rodzaj użytkowników: konta oparte na sztucznej inteligencji prowadzone przez duże modele językowe (LLM), takie jak GPT i Claude.

Te konta nie śpią, nie myślą i nie przejmują się tym. Generują odpowiedzi, publikują wątki i śledzą trendy – wszystko automatycznie. Na pozór wyglądają jak ludzie. Ale w rzeczywistości tak nie jest.

Witamy w erze kont na Twitterze prowadzonych przez LLM – gdzie sztuczne zaangażowanie zaciera granicę pomiędzy autentyczną rozmową a szumem algorytmicznym.

Czym są konta na Twitterze prowadzone przez LLM?

Konta na Twitterze prowadzone przez LLM to profile zarządzane lub częściowo zautomatyzowane przy użyciu modeli generowania tekstu AI . Mogą publikować tweety, odpowiadać innym, a nawet w przekonujący sposób naśladować ton i humor.

Ale tu jest problem: te konta nie angażują — imitują .

Zalewają ramy czasowe odpowiedziami o niskiej wartości, powtarzalnymi lub pozbawionymi kontekstu. Publikują ponownie popularne treści bez podania źródła. Generują tweety w stylu wirusowym, korzystając z podpowiedzi i szablonów.

Nie łączą się — replikują .

Według raportu CHEQ dotyczącego aktywności botów za rok 2024 ponad 38% aktywności w mediach społecznościowych pochodzi obecnie z kont automatycznych lub wspomaganych przez sztuczną inteligencję. Niezależni badacze szacują, że tylko w przypadku X ponad 20% nowych kont wykazuje oznaki aktywności opartej na LLM.

Oznacza to, że na każdych pięciu nowych obserwujących, których zyskasz, jeden może być maszyną.

Jak konta prowadzone przez LLM szkodzą Twojemu korzystaniu z Twittera

Na początku wydają się nieszkodliwe, a nawet pochlebne. Lubią Twoje posty, odpowiadają na Twoje tweety, a czasem Cię cytują. Jednak z biegiem czasu ich obecność osłabia Twoją sieć .

Oto jak powodują rzeczywiste szkody:

• Zanieczyszczenie paszy: konta LLM generują tysiące postów na godzinę, zasypując znaczące rozmowy zalewem szumu sztucznej inteligencji.
• Inflacja zaangażowania: wypaczają Twoje wskaźniki, tworząc iluzję popularności, jednocześnie maskując Twoje prawdziwe zachowanie odbiorców.
• Marnowanie reklam: jeśli wyświetlasz reklamy w witrynie X , Twoje kampanie mogą być wyświetlane profilom opartym na sztucznej inteligencji, które nigdy nie klikną, nie kupią ani nie zaangażują się.
• Zamieszanie algorytmów: system rekomendacji X uczy się na podstawie zaangażowania. Kiedy boty angażują się, algorytm błędnie interpretuje zainteresowania odbiorców, przez co Twój zasięg staje się mniej trafny.

Krótko mówiąc, konta prowadzone przez LLM sprawiają, że Twój kanał wygląda na zajęty, ale wydaje się pusty.
Twoje zaangażowanie wzrasta, ale połączenie zamiera.

Ukryte koszty zaangażowania opartego na sztucznej inteligencji

Łatwo odrzucić te konta jako szum tła, ale ekonomia jest brutalna.

Jeśli 20% Twoich obserwujących to boty prowadzone przez LLM, oznacza to:

• 20% Twoich wyświetleń jest marnowanych.
• Spalone zostaje 20% budżetu reklamowego.
• 20% danych o Twoim zaangażowaniu jest bez znaczenia.

Przeliczmy to na liczby:
Jeśli wydasz 500 USD na kampanię i jedno na pięć wyświetleń trafi na konto inne niż ludzkie, 100 USD z Twoich wydatków natychmiast wyparuje .

Pomnóż to przez rok reklamy, a ukryty koszt zanieczyszczenia LLM może przekroczyć tysiące dolarów – a wszystko to bez ani jednej prawdziwej konwersji.

To nie jest tylko problem społeczny. Jest to problem z danymi , problem gospodarczy i kryzys autentyczności .

Jak zidentyfikować konta prowadzone przez LLM

Wykrywanie profili uruchamianych przez sztuczną inteligencję nie zawsze jest łatwe — stają się one coraz mądrzejsze, szybsze i bardziej przypominają ludzi. Istnieją jednak kluczowe sygnały, które je zdradzają.

Oto czego szukać:

1. Odpowiedzi zbyt ogólne: odpowiadają szybko, ale za pomocą niejasnych, szablonowych komentarzy, takich jak „To interesujące!” lub „Całkowicie się zgadzam!” – w niezwiązanych ze sobą tematach.
2. Publikowanie bez przerwy: wiele kont opartych na LLM publikuje posty 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu , ze spójnym sformułowaniem i rytmem, czego żaden prawdziwy użytkownik nie jest w stanie wytrzymać.
3. Nieprawidłowości w profilu: często brakuje im jasnej tożsamości osobistej — ogólnych nazw użytkowników, żadnych unikalnych zdjęć i biografii profilowych wypełnionych słowami kluczowymi zamiast osobowości.
4. Zaangażowanie bez kontekstu: szybko przesyłają dalej wirusowe posty lub odpowiadają na popularne hashtagi kilka sekund po ich pojawieniu się – pokazując automatyzację, a nie ciekawość.
5. Recykling treści: publikują sparafrazowane lub skopiowane wersje popularnych tweetów innych użytkowników, czasami z identycznymi hashtagami lub emoji.

Im częściej widzisz te znaki, tym większe prawdopodobieństwo, że konto jest zarządzane przez sztuczną inteligencję.

Jak Circleboom pomaga znaleźć i usunąć konta LLM-Run

Ręczne wykrywanie kont prowadzonych przez sztuczną inteligencję jest prawie niemożliwe — ale dzięki Circleboom jest to łatwe.

Zestaw narzędzi Circleboom pomaga w ciągu kilku minut oczyścić, przeanalizować i zabezpieczyć odbiorców na Twitterze.

Oto jak:

1. Wykrywanie fałszywych i nieaktywnych kont

Algorytm Circleboom identyfikuje podejrzane wzorce aktywności , w tym częste wysyłanie postów, identyczny czas zaangażowania i ślady automatyzacji typowe dla zachowań generowanych przez LLM.

2. Usuwanie duchów i botów

Jednym kliknięciem możesz usunąć boty, fałszywych lub nieaktywnych obserwujących – natychmiast zwiększając współczynnik zaangażowania i poprawiając dokładność analiz.

Szanse, że masz co najmniej jednego obserwującego LLM-Run na X, są bardzo wysokie. Są jednak tak dobre w udawaniu ludzi, że nie jesteś w stanie ich wykryć samodzielnie. Dlatego powinieneś użyć Circleboom i znaleźć sposób na usunięcie tych botów LLM-Run na Twitterze️

3. Angażowanie statystyk konta

Funkcja konta angażującego Circleboom wskazuje obserwujących, którzy rzeczywiście wchodzą w interakcję — prawdziwych ludzi, którzy odpowiadają, przesyłają dalej tweety i konsekwentnie angażują się. Pomoże to oddzielić ludzi od szumu.

Prawdziwi ludzie pozostawiają prawdziwe ślady. Na Twitterze są to retweety! Znajdź konta, które często retweetują Twoje posty i uczyń z nich swoich angażujących odbiorców!

4. Oczyszczanie odbiorców z reklam

Prowadzisz kampanie reklamowe? Możesz wyeksportować swoją czystą, zweryfikowaną listę obserwujących do X Ads Managera. Oznacza to, że Twoje reklamy docierają do prawdziwych ludzi , a nie do algorytmów.

Wynik:

• Do 90% redukcja fałszywych wyświetleń lub wyświetleń opartych na sztucznej inteligencji.
• Wzrost wskaźnika zaangażowania o 35% w ciągu dwóch tygodni.
• Niższy CPA i wyższy ROI w każdej kampanii.

Dzięki Circleboom nie tylko oczyszczasz swoją publiczność — ty ją odzyskujesz.

Dlaczego to ma znaczenie

Wzrost liczby kont na Twitterze prowadzonych przez LLM stanowi punkt zwrotny dla mediów społecznościowych.
Nie możemy już mierzyć wpływu na podstawie głośności sieci, ale na podstawie tego, jak bardzo jest ona żywa .

Przyszłość platform społecznościowych nie będzie należeć do tych, które mają najwięcej obserwujących; będzie należeć do tych z najbardziej autentycznymi .

LLM mogą naśladować język, ale nie mogą odwzorowywać ludzkich intencji . A w świecie zbudowanym na rozmowie najważniejsza jest intencja.

Dlatego misja Circleboom jest jasna: przywrócenie ludzkości do źródła zasilania – pojedyncza publiczność oczyszczona.

Ostatnie przemyślenia

Następna fala cyfrowego bałaganu nie będzie pochodzić ze spamu – będzie pochodzić od sztucznej inteligencji.
Ale to, że Twoi obserwatorzy brzmią jak ludzie, nie oznacza, że ​​takimi są.

Dzięki inteligentnym narzędziom, takim jak Circleboom , możesz odsłonić iluzję, usunąć sztuczność i odbudować swoją obecność wokół tego, co naprawdę ważne: prawdziwych ludzi, prawdziwego zaangażowania, prawdziwego wpływu.

Przyszłość mediów społecznościowych znów jest człowiekiem.
A zaczyna się od oczyszczenia odbiorców — już dziś.