LLM-運行 Twitter 帳戶以及如何找到它們

已發表: 2025-11-04

社交媒體正在快速變化，但並不總是變得更好。

在過去的兩年裡，一種新型用戶悄然湧入 Twitter（現在是 X）：由 GPT 和 Claude 等大型語言模型 (LLM)運行的人工智能帳戶。

這些賬戶不睡覺、不思考、也不關心。他們生成回复、發布帖子並跟踪趨勢——所有這些都是自動進行的。從表面上看，他們看起來像人類。但事實上，事實並非如此。

歡迎來到法學碩士運營的 Twitter 賬戶時代——人工參與模糊了真實對話和算法噪音之間的界限。

刪除 LLM 機器人

什麼是 LLM 運行的 Twitter 帳戶？

法學碩士運行的 Twitter 帳戶是使用人工智能文本生成模型進行配置管理或部分自動化的。他們可以發布推文、回复他人，甚至可以令人信服地模仿語氣和幽默。

但問題是：這些賬戶沒有吸引力——它們只是在模仿。

他們在時間線上充斥著低價值、重複性或無上下文的回复。他們轉發流行內容而不註明出處。他們使用提示和模板生成“病毒式”推文。

他們不是在連接——而是在複製。

根據CHEQ 的 2024 年機器人活動報告，現在超過38% 的社交媒體活動源自自動化或人工智能輔助帳戶。僅就 X 而言，獨立研究人員估計超過 20% 的新賬戶顯示出 LLM 驅動的活動跡象。

這意味著您每獲得五個新追隨者，就有一個可能是一台機器。

LLM 運營的帳戶如何損害您的 Twitter 體驗

乍一看，它們似乎無害——甚至還很討人喜歡。他們喜歡你的帖子，回复你的推文，有時還會引用你的話。但隨著時間的推移，他們的存在會稀釋你的人際網絡。

以下是它們造成真正損害的方式：

  • 信息流污染：法學碩士帳戶每小時生成數千個帖子，將有意義的對話埋藏在大量人工智能噪音之下。
  • 參與度膨脹：它們扭曲了你的指標，造成了受歡迎的錯覺，同時掩蓋了你真實的受眾行為。
  • 廣告浪費：如果您在 X 上投放廣告，您的廣告系列可能會展示給人工智能驅動的個人資料，而這些資料永遠不會點擊、購買或參與。
  • 算法混亂： X 的推薦系統從參與度中學習。當機器人參與時，算法會誤解受眾的興趣，從而降低您的覆蓋範圍。

簡而言之，法學碩士運營的帳戶會讓您的提要看起來很忙，但感覺很空虛。
你的參與度上升了，但你們的聯繫卻消失了。

人工智能驅動的參與的隱性成本

人們很容易將這些賬戶視為背景噪音而不予理睬，但經濟是殘酷的。

如果您的關注者中有 20%是 LLM 運行的機器人，則意味著：

  • 20% 的展示次數被浪費了。
  • 20% 的廣告預算被燒毀。
  • 20% 的參與度數據毫無意義。

讓我們用數字來表示：
如果您在一次營銷活動上花費 500 美元，並且五分之一的展示次數出現在非人類帳戶上，則您的 100 美元支出會立即消失。

乘以一年的廣告費用，LLM 污染的隱性成本可能超過數千美元——所有這些都沒有一次真正的轉化。

這不僅僅是一個社會問題。這是一個數據問題、一個經濟問題和一個真實性危機。

如何識別 LLM 運行的帳戶

發現人工智能運行的配置文件並不總是那麼容易——它們變得越來越聰明、更快、越來越像人類。但有一些關鍵信號暴露了​​它們。

以下是要尋找的內容：

  1. 過於籠統的回复：他們回复很快，但回复含糊、模板化，比如“這很有趣！”或“我完全同意！” ——跨越不相關的話題。
  2. 不間斷發帖：許多 LLM 驅動的帳戶以一致的措辭和節奏24/7發帖，這是真正的用戶無法忍受的。
  3. 個人資料不規範：他們通常缺乏明確的個人身份——通用的用戶名，沒有獨特的照片，個人資料中充滿了關鍵詞而不是個性。
  4. 沒有上下文的參與：他們快速轉發病毒式帖子，或在熱門標籤出現後幾秒鐘回复——顯示出自動化，而不是好奇心。
  5. 內容回收：他們發布其他用戶流行推文的解釋或複製版本，有時帶有相同的標籤或表情符號。

這些跡象越多，該賬戶被人工智能運行的可能性就越高。

Circleboom 如何幫助您查找和刪除 LLM 運行的帳戶

手動檢測人工智能運行的帳戶幾乎是不可能的——但使用Circleboom ，這一切都毫不費力。

Circleboom的工具套件可幫助您在幾分鐘內清理、分析和保護您的 Twitter 受眾。

方法如下：

1. 虛假和非活動帳戶檢測

Circleboom 的算法可以識別可疑的活動模式，包括高頻發帖、相同的參與時間以及 LLM 生成行為的典型自動化足跡。

2. 幽靈和機器人清除

只需一鍵點擊，您就可以刪除機器人、虛假或不活躍的關注者——立即提高您的參與率並提高分析的準確性。

您在 X 上擁有至少一名 LLM-Run 追隨者的機會非常高。然而，他們非常擅長假裝成人類，所以你自己無法發現他們。這就是為什麼你應該使用 Circleboom 並找到刪除那些 LLM-Run Twitter 機器人️

3. 吸引客戶洞察

Circleboom 的參與帳戶功能精確定位了真正互動的關注者——真正回复、轉發和持續參與的人。這可以幫助您將人類與炒作區分開來。

真實的人留下真實的痕跡。在推特上，他們是轉發！找到那些經常轉發您的帖子的帳戶，讓他們成為您的有吸引力的受眾！

4、廣告受眾淨化

開展廣告活動？您可以將乾淨、經過驗證的關注者列表導出到 X Ads Manager 中。這意味著您的廣告會接觸到真實的人，而不是算法。

結果：

  • 虛假或人工智能驅動的展示次數減少高達 90% 。
  • 兩週內參與率提高 35% 。
  • 每個廣告系列的每次轉化費用更低，投資回報率更高。

借助 Circleboom，您不僅可以清理受眾，還可以重新奪回受眾。

為什麼它很重要

法學碩士運營的 Twitter 賬戶的興起標誌著社交媒體的一個轉折點。
我們不能再通過網絡的響度來衡量影響力，而是通過它的活躍程度來衡量。

社交平台的未來不會屬於那些擁有最多粉絲的人；而是屬於那些擁有最多粉絲的人。它將屬於那些擁有最真實的人。

法學碩士可以模仿語言，但無法複製人類意圖。在一個以對話為基礎的世界中，意圖就是一切。

這就是為什麼Circleboom 的使命很明確：讓人類重新回到信息流中——一次清理一個觀眾。

最後的想法

下一波數字混亂不會來自垃圾郵件，而是來自人工智能。
但僅僅因為你的追隨者聽起來像人類並不意味著他們就是人類。

借助Circleboom這樣的智能工具，您可以揭露假象，消除虛假，並圍繞真正重要的事情重建您的形象：真實的人、真正的參與、真正的影響。

社交媒體的未來再次屬於人類。
從今天開始清理你的觀眾。