Cuentas de Twitter administradas por LLM y cómo encontrarlas
Publicado: 2025-11-04Las redes sociales están cambiando rápidamente, pero no siempre para mejor.
En los últimos dos años, un nuevo tipo de usuario ha inundado silenciosamente Twitter (ahora X): cuentas impulsadas por IA administradas por Large Language Models (LLM) como GPT y Claude.
Estas cuentas no duermen, no piensan y no les importa. Generan respuestas, publican hilos y siguen tendencias, todo automáticamente. En la superficie, parecen humanos. Pero en realidad no lo son.
Bienvenido a la era de las cuentas de Twitter administradas por LLM , donde la interacción artificial desdibuja la línea entre la conversación auténtica y el ruido algorítmico.
¿Qué son las cuentas de Twitter administradas por LLM?
Las cuentas de Twitter administradas por LLM son perfiles administrados o parcialmente automatizados mediante modelos de generación de texto con IA . Pueden publicar tweets, responder a otros e incluso imitar el tono y el humor de manera convincente.
Pero aquí está el problema: estas cuentas no son atractivas: están imitando .
Inundan las líneas de tiempo con respuestas de poco valor, repetitivas o sin contexto. Vuelven a publicar contenido popular sin atribución. Generan tweets de “estilo viral” utilizando indicaciones y plantillas.
No se están conectando, se están replicando .
Según el Informe de actividad de bots de 2024 de CHEQ , más del 38% de la actividad en las redes sociales ahora se origina en cuentas automatizadas o asistidas por IA. Solo en X, investigadores independientes estiman que más del 20% de las cuentas nuevas muestran signos de actividad impulsada por LLM.
Eso significa que por cada cinco nuevos seguidores que ganes, uno podría ser una máquina.
Cómo las cuentas administradas por LLM dañan su experiencia en Twitter
Al principio, parecen inofensivos, incluso halagadores. Les gustan tus publicaciones, responden a tus tweets y, a veces, te citan. Pero con el tiempo, su presencia diluye su red .
Así es como causan daños reales:
- Contaminación de la alimentación: las cuentas LLM generan miles de publicaciones por hora, enterrando conversaciones significativas bajo una avalancha de ruido de IA.
- Inflación de participación: distorsionan sus métricas, creando una ilusión de popularidad y enmascarando el verdadero comportamiento de su audiencia.
- Desperdicio de publicidad: si publica anuncios en X , es posible que sus campañas se muestren a perfiles controlados por IA que nunca harán clic, comprarán ni interactuarán.
- Confusión de algoritmos: el sistema de recomendación de X aprende del compromiso. Cuando los bots interactúan, el algoritmo malinterpreta los intereses de su audiencia, lo que hace que su alcance sea menos relevante.
En resumen, las cuentas administradas por LLM hacen que su feed parezca ocupado pero vacío.
Su compromiso aumenta, pero su conexión muere.
El costo oculto del compromiso impulsado por la IA
Es fácil descartar estos relatos como ruido de fondo, pero la economía es brutal.
Si el 20% de tus seguidores son bots administrados por LLM, eso significa:
- El 20% de tus impresiones se desperdician.
- Se quema el 20% de su presupuesto publicitario.
- El 20% de sus datos de participación no tienen sentido.
Pongámoslo en números:
Si gasta $500 en una campaña y una de cada cinco impresiones llega a una cuenta no humana, $100 de su gasto se evaporan instantáneamente .
Multiplique eso por un año de publicidad y el costo oculto de la contaminación LLM puede exceder los miles de dólares , todo sin una sola conversión real.
Este no es sólo un problema social. Es un problema de datos , un problema económico y una crisis de autenticidad .
Cómo identificar cuentas administradas por LLM
Detectar perfiles ejecutados por IA no siempre es fácil: se están volviendo más inteligentes, más rápidos y más parecidos a los humanos. Pero hay señales clave que los delatan.
Esto es lo que debe buscar:
- Respuestas demasiado genéricas: responden rápidamente pero con comentarios vagos y basados en plantillas como "¡Eso es interesante!" o "¡Estoy totalmente de acuerdo!" - sobre temas no relacionados.
- Publicación ininterrumpida: muchas cuentas impulsadas por LLM publican las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con frases y ritmo consistentes, algo que ningún usuario real puede sostener.
- Irregularidades en el perfil: a menudo carecen de una identidad personal clara: nombres de usuario genéricos, fotos únicas y biografías de perfil llenas de palabras clave en lugar de personalidad.
- Compromiso sin contexto: retuitean publicaciones virales rápidamente o responden a hashtags de tendencia segundos después de su aparición, mostrando automatización, no curiosidad.
- Reciclaje de contenido: publican versiones parafraseadas o copiadas de tweets populares de otros usuarios, a veces con hashtags o emojis idénticos.
Cuanto más vea estos signos, mayor será la probabilidad de que la cuenta esté gestionada por IA.
Cómo le ayuda Circleboom a encontrar y eliminar cuentas administradas por LLM
Detectar manualmente cuentas administradas por IA es casi imposible, pero con Circleboom , es muy sencillo.
El conjunto de herramientas de Circleboom te ayuda a limpiar, analizar y proteger tu audiencia de Twitter en minutos.
He aquí cómo:
1. Detección de cuentas falsas e inactivas
El algoritmo de Circleboom identifica patrones de actividad sospechosos , incluidas publicaciones de alta frecuencia, tiempos de interacción idénticos y huellas de automatización típicas del comportamiento generado por LLM.
2. Eliminación de fantasmas y robots
Con un clic, puede eliminar bots y seguidores falsos o inactivos , lo que aumenta instantáneamente su tasa de participación y mejora la precisión de sus análisis.
Las posibilidades de que tengas al menos un seguidor de LLM-Run en X son muy altas. Sin embargo, son tan buenos fingiendo ser humanos que no puedes detectarlos por ti mismo. Es por eso que deberías usar Circleboom y buscar eliminar esos bots de Twitter LLM-Run ️
3. Información atractiva sobre la cuenta
La función Cuenta atractiva de Circleboom identifica a los seguidores que interactúan genuinamente: personas reales que responden, retuitean y participan constantemente. Esto te ayuda a separar a los humanos del revuelo.
La gente real deja huellas reales. ¡En Twitter son retuits! ¡Encuentre aquellas cuentas que retuitean sus publicaciones con frecuencia y conviértalas en su audiencia atractiva!
4. Limpieza de audiencia para anuncios
¿Estás ejecutando campañas publicitarias? Puede exportar su lista de seguidores limpia y verificada a X Ads Manager. Eso significa que sus anuncios llegan a personas reales , no a algoritmos.
El resultado:
- Reducción de hasta un 90 % en impresiones falsas o impulsadas por IA.
- Aumento del 35% en la tasa de participación en dos semanas.
- Menor CPA y mayor retorno de la inversión en cada campaña.
Con Circleboom, no sólo limpias a tu audiencia, sino que la recuperas.
Por qué es importante
El auge de las cuentas de Twitter administradas por LLM marca un punto de inflexión para las redes sociales.
Ya no podemos medir la influencia por qué tan ruidosa es la red, sino por qué tan viva está.
El futuro de las plataformas sociales no pertenecerá a aquellas que tengan más seguidores; pertenecerá a aquellos que tengan los más auténticos .
Los LLM pueden imitar el lenguaje, pero no pueden replicar la intención humana . Y en un mundo construido sobre la conversación, la intención lo es todo.
Es por eso que la misión de Circleboom es clara: devolver a la humanidad al feed , una audiencia limpia a la vez.
Pensamientos finales
La próxima ola de desorden digital no vendrá del spam, sino de la IA.
Pero sólo porque tus seguidores parezcan humanos no significa que lo sean.
Con herramientas inteligentes como Circleboom , puedes exponer la ilusión, eliminar lo artificial y reconstruir tu presencia en torno a lo que realmente importa: personas reales, compromiso real, impacto real.
El futuro de las redes sociales vuelve a ser humano.
Y comienza con la limpieza de tu audiencia, hoy.