LLM-运行 Twitter 帐户以及如何找到它们
已发表: 2025-11-04社交媒体正在快速变化,但并不总是变得更好。
在过去的两年里,一种新型用户悄然涌入 Twitter(现在是 X):由 GPT 和 Claude 等大型语言模型 (LLM)运行的人工智能帐户。
这些账户不睡觉、不思考、也不关心。他们生成回复、发布帖子并跟踪趋势——所有这些都是自动进行的。从表面上看,他们看起来像人类。但事实上,事实并非如此。
欢迎来到法学硕士运营的 Twitter 账户时代——人工参与模糊了真实对话和算法噪音之间的界限。
什么是 LLM 运行的 Twitter 帐户?
法学硕士运行的 Twitter 帐户是使用人工智能文本生成模型进行配置管理或部分自动化的。他们可以发布推文、回复他人,甚至可以令人信服地模仿语气和幽默。
但问题是:这些账户没有吸引力——它们只是在模仿。
他们在时间线上充斥着低价值、重复性或无上下文的回复。他们转发流行内容而不注明出处。他们使用提示和模板生成“病毒式”推文。
他们不是在连接——而是在复制。
根据CHEQ 的 2024 年机器人活动报告,现在超过38% 的社交媒体活动源自自动化或人工智能辅助帐户。仅就 X 而言,独立研究人员估计超过 20% 的新账户显示出 LLM 驱动的活动迹象。
这意味着您每获得五个新追随者,就有一个可能是一台机器。
LLM 运营的帐户如何损害您的 Twitter 体验
乍一看,它们似乎无害——甚至还很讨人喜欢。他们喜欢你的帖子,回复你的推文,有时还会引用你的话。但随着时间的推移,他们的存在会稀释你的人际网络。
以下是它们造成真正损害的方式:
- 信息流污染:法学硕士帐户每小时生成数千个帖子,将有意义的对话埋藏在大量人工智能噪音之下。
- 参与度膨胀:它们扭曲了你的指标,造成了受欢迎的错觉,同时掩盖了你真实的受众行为。
- 广告浪费:如果您在 X 上投放广告,您的广告系列可能会展示给人工智能驱动的个人资料,而这些资料永远不会点击、购买或参与。
- 算法混乱: X 的推荐系统从参与度中学习。当机器人参与时,算法会误解受众的兴趣,从而降低您的覆盖范围。
简而言之,法学硕士运营的帐户会让您的提要看起来很忙,但感觉很空虚。
你的参与度上升了,但你们的联系却消失了。
人工智能驱动的参与的隐性成本
人们很容易将这些账户视为背景噪音而不予理睬,但经济是残酷的。
如果您的关注者中有 20%是 LLM 运行的机器人,则意味着:
- 20% 的展示次数被浪费了。
- 20% 的广告预算被烧毁。
- 20% 的参与度数据毫无意义。
让我们用数字来表示:
如果您在一次营销活动上花费 500 美元,并且五分之一的展示次数出现在非人类帐户上,则您的 100 美元支出会立即消失。
乘以一年的广告费用,LLM 污染的隐性成本可能超过数千美元——所有这些都没有一次真正的转化。
这不仅仅是一个社会问题。这是一个数据问题、一个经济问题和一个真实性危机。
如何识别 LLM 运行的帐户
发现人工智能运行的配置文件并不总是那么容易——它们变得越来越聪明、更快、越来越像人类。但有一些关键信号暴露了它们。
以下是要寻找的内容:
- 过于笼统的回复:他们回复很快,但回复含糊、模板化,比如“这很有趣!”或“我完全同意!” ——跨越不相关的话题。
- 不间断发帖:许多 LLM 驱动的帐户以一致的措辞和节奏24/7发帖,这是真正的用户无法忍受的。
- 个人资料不规范:他们通常缺乏明确的个人身份——通用的用户名,没有独特的照片,个人资料中充满了关键词而不是个性。
- 没有上下文的参与:他们快速转发病毒式帖子,或在热门标签出现后几秒钟回复——显示出自动化,而不是好奇心。
- 内容回收:他们发布其他用户流行推文的解释或复制版本,有时带有相同的标签或表情符号。
这些迹象越多,该账户被人工智能运行的可能性就越高。

Circleboom 如何帮助您查找和删除 LLM 运行的帐户
手动检测人工智能运行的帐户几乎是不可能的——但使用Circleboom ,这一切都毫不费力。
Circleboom的工具套件可帮助您在几分钟内清理、分析和保护您的 Twitter 受众。
方法如下:
1. 虚假和非活动帐户检测
Circleboom 的算法可以识别可疑的活动模式,包括高频发帖、相同的参与时间以及 LLM 生成行为的典型自动化足迹。
2. 幽灵和机器人清除
只需一键点击,您就可以删除机器人、虚假或不活跃的关注者——立即提高您的参与率并提高分析的准确性。
您在 X 上拥有至少一名 LLM-Run 追随者的机会非常高。然而,他们非常擅长假装成人类,所以你自己无法发现他们。这就是为什么你应该使用 Circleboom 并找到删除那些 LLM-Run Twitter 机器人️
3. 吸引客户洞察
Circleboom 的参与帐户功能精确定位了真正互动的关注者——真正回复、转发和持续参与的人。这可以帮助您将人类与炒作区分开来。
真实的人留下真实的痕迹。在推特上,他们是转发!找到那些经常转发您的帖子的帐户,让他们成为您的有吸引力的受众!
4、广告受众净化
开展广告活动?您可以将干净、经过验证的关注者列表导出到 X Ads Manager 中。这意味着您的广告会接触到真实的人,而不是算法。
结果:
- 虚假或人工智能驱动的展示次数减少高达 90% 。
- 两周内参与率提高 35% 。
- 每个广告系列的每次转化费用更低,投资回报率更高。
借助 Circleboom,您不仅可以清理受众,还可以重新夺回受众。
为什么它很重要
法学硕士运营的 Twitter 账户的兴起标志着社交媒体的一个转折点。
我们不能再通过网络的响度来衡量影响力,而是通过它的活跃程度来衡量。
社交平台的未来不会属于那些拥有最多粉丝的人;而是属于那些拥有最多粉丝的人。它将属于那些拥有最真实的人。
法学硕士可以模仿语言,但无法复制人类意图。在一个以对话为基础的世界中,意图就是一切。
这就是为什么Circleboom 的使命很明确:让人类重新回到信息流中——一次清理一个观众。
最后的想法
下一波数字混乱不会来自垃圾邮件,而是来自人工智能。
但仅仅因为你的追随者听起来像人类并不意味着他们就是人类。
借助Circleboom这样的智能工具,您可以揭露假象,消除虚假,并围绕真正重要的事情重建您的形象:真实的人、真正的参与、真正的影响。
社交媒体的未来再次属于人类。
从今天开始清理你的观众。
