Comptes Twitter gérés par LLM et comment les trouver

Les réseaux sociaux évoluent rapidement, mais pas toujours pour le mieux.

Au cours des deux dernières années, un nouveau type d'utilisateur a discrètement inondé Twitter (maintenant X) : les comptes basés sur l'IA et gérés par des modèles de langage étendus (LLM) comme GPT et Claude.

Ces comptes ne dorment pas, ne réfléchissent pas et s'en moquent. Ils génèrent des réponses, publient des fils de discussion et suivent les tendances, le tout automatiquement. En surface, ils ont l’air humains. Mais en réalité, ce n’est pas le cas.

Bienvenue dans l'ère des comptes Twitter gérés par LLM , où l'engagement artificiel brouille la frontière entre conversation authentique et bruit algorithmique.

Que sont les comptes Twitter gérés par LLM ?

Les comptes Twitter gérés par LLM sont des profils gérés ou partiellement automatisés à l'aide de modèles de génération de texte IA . Ils peuvent publier des tweets, répondre aux autres et même imiter le ton et l'humour de manière convaincante.

Mais voici le problème : ces comptes ne sont pas engageants – ils imitent .

Ils inondent les délais de réponses de faible valeur, répétitives ou sans contexte. Ils republient du contenu populaire sans attribution. Ils génèrent des tweets de « style viral » à l’aide d’invites et de modèles.

Ils ne se connectent pas, ils se répliquent .

Selon le rapport d'activité des robots 2024 de CHEQ , plus de 38 % de l'activité sur les réseaux sociaux provient désormais de comptes automatisés ou assistés par l'IA. Sur X uniquement, des chercheurs indépendants estiment que plus de 20 % des nouveaux comptes montrent des signes d'activité liée au LLM.

Cela signifie que pour cinq nouveaux abonnés que vous gagnez, un pourrait être une machine.

Comment les comptes gérés par LLM nuisent à votre expérience Twitter

Au premier abord, ils semblent inoffensifs, voire flatteurs. Ils aiment vos publications, répondent à vos tweets et vous citent parfois. Mais avec le temps, leur présence dilue votre réseau .

Voici comment ils causent de réels dégâts :

• Pollution des flux : les comptes LLM génèrent des milliers de publications par heure, enfouissant les conversations significatives sous un flot de bruit d'IA.
• Inflation de l'engagement : ils faussent vos mesures, créant une illusion de popularité tout en masquant le véritable comportement de votre public.
• Gaspillage publicitaire : si vous diffusez des publicités sur X , vos campagnes peuvent être présentées à des profils basés sur l'IA qui ne cliqueront jamais, n'achèteront pas ou ne s'engageront jamais.
• Confusion des algorithmes : le système de recommandation de X apprend de l'engagement. Lorsque les robots s'engagent, l'algorithme interprète mal les intérêts de votre public, ce qui rend votre portée moins pertinente.

En bref, les comptes gérés par LLM donnent à votre flux une apparence occupée mais vide.
Votre engagement augmente, mais votre connexion meurt.

Le coût caché de l’engagement basé sur l’IA

Il est facile de considérer ces comptes comme du bruit de fond, mais les aspects économiques sont brutaux.

Si 20 % de vos abonnés sont des robots gérés par LLM, cela signifie :

• 20 % de vos impressions sont gaspillées.
• 20 % de votre budget publicitaire est brûlé.
• 20 % de vos données d’engagement n’ont aucun sens.

Mettons cela en chiffres :
Si vous dépensez 500 $ pour une campagne et qu'une impression sur cinq atterrit sur un compte non humain, 100 $ de vos dépenses s'évaporent instantanément .

Multipliez cela par un an de publicité, et le coût caché de la pollution LLM peut dépasser des milliers de dollars , le tout sans une seule véritable conversion.

Ce n'est pas seulement un problème social. C'est un problème de données , un problème économique et une crise d'authenticité .

Comment identifier les comptes gérés par LLM

Repérer les profils exécutés par l'IA n'est pas toujours facile : ils deviennent plus intelligents, plus rapides et plus humains. Mais il existe des signaux clés qui les trahissent.

Voici ce qu'il faut rechercher :

1. Réponses trop génériques : ils répondent rapidement mais avec des commentaires vagues et modélisés comme "C'est intéressant !" ou "Je suis tout à fait d'accord!" – sur des sujets sans rapport.
2. Publication non-stop : de nombreux comptes basés sur LLM publient 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, avec une formulation et un rythme cohérents, ce qu'aucun utilisateur réel ne peut maintenir.
3. Irrégularités du profil : ils manquent souvent d'une identité personnelle claire : noms d'utilisateur génériques, pas de photos uniques et biographies de profil remplies de mots-clés au lieu de personnalité.
4. Engagement sans contexte : ils retweetent rapidement les publications virales ou répondent aux hashtags tendances quelques secondes après leur apparition – faisant preuve d'automatisation et non de curiosité.
5. Recyclage de contenu : ils publient des versions paraphrasées ou copiées de tweets populaires d'autres utilisateurs, parfois avec des hashtags ou des emojis identiques.

Plus vous voyez ces signes, plus la probabilité que le compte soit géré par l’IA est élevée.

Comment Circleboom vous aide à trouver et supprimer des comptes gérés par LLM

La détection manuelle des comptes gérés par l'IA est presque impossible, mais avec Circleboom , c'est sans effort.

La suite d'outils de Circleboom vous aide à nettoyer, analyser et sécuriser votre audience Twitter en quelques minutes.

Voici comment procéder :

1. Détection des comptes faux et inactifs

L'algorithme de Circleboom identifie les modèles d'activité suspects , notamment les publications à haute fréquence, les délais d'engagement identiques et les empreintes d'automatisation typiques du comportement généré par LLM.

2. Suppression des fantômes et des robots

En un seul clic, vous pouvez supprimer les robots, les faux abonnés ou les abonnés inactifs , augmentant ainsi instantanément votre taux d'engagement et améliorant la précision de vos analyses.

Les chances que vous ayez au moins un adepte de LLM-Run sur X sont très élevées. Cependant, ils sont si doués pour se faire passer pour des humains que vous ne pouvez pas les détecter par vous-même. C'est pourquoi vous devriez utiliser Circleboom et trouver pour supprimer ces robots Twitter LLM-Run ️

3. Engager les informations sur les comptes

La fonctionnalité de compte engageant de Circleboom identifie les abonnés qui interagissent véritablement : de vraies personnes qui répondent, retweetent et s'engagent de manière cohérente. Cela vous aide à séparer les humains du battage médiatique.

Les vraies personnes laissent de vraies traces. Sur Twitter, ce sont des retweets ! Trouvez les comptes qui retweetent fréquemment vos publications et faites-en votre audience engageante !

4. Nettoyage de l'audience pour les publicités

Vous lancez des campagnes publicitaires ? Vous pouvez exporter votre liste d'abonnés propre et vérifiée dans X Ads Manager. Cela signifie que vos annonces touchent de vraies personnes , et non des algorithmes.

Le résultat :

• Jusqu'à 90 % de réduction des impressions fausses ou basées sur l'IA.
• Augmentation de 35 % du taux d’engagement en deux semaines.
• Un CPA réduit et un retour sur investissement plus élevé pour chaque campagne.

Avec Circleboom, vous ne vous contentez pas de nettoyer votre audience, vous la récupérez.

Pourquoi c'est important

La montée en puissance des comptes Twitter gérés par LLM marque un tournant pour les médias sociaux.
Nous ne pouvons plus mesurer l’influence par le niveau de bruit du réseau, mais par sa vitalité .

L’avenir des plateformes sociales n’appartient pas à celles qui comptent le plus de followers ; il appartiendra à ceux qui en auront les plus authentiques .

Les LLM peuvent imiter le langage, mais ils ne peuvent pas reproduire l'intention humaine . Et dans un monde fondé sur la conversation, l’intention est primordiale.

C'est pourquoi la mission de Circleboom est claire : ramener l'humanité au fil d'actualité , un public nettoyé à la fois.

Pensées finales

La prochaine vague de désordre numérique ne viendra pas du spam, mais de l’IA.
Mais ce n’est pas parce que vos abonnés semblent humains qu’ils le sont.

Avec des outils intelligents comme Circleboom , vous pouvez dénoncer l'illusion, supprimer l'artificiel et reconstruire votre présence autour de ce qui compte vraiment : de vraies personnes, un véritable engagement, un réel impact.

L’avenir des médias sociaux est à nouveau humain.
Et cela commence par nettoyer votre public – aujourd'hui.