LLM-Run Twitter-аккаунты и как их найти

Социальные сети быстро меняются, но не всегда в лучшую сторону.

За последние два года Twitter незаметно наводнил новый тип пользователей (теперь X): учетные записи с искусственным интеллектом, управляемые моделями большого языка (LLM), такими как GPT и Claude.

Эти аккаунты не спят, не думают и не волнуются. Они генерируют ответы, публикуют темы и следят за тенденциями — и все это автоматически. На первый взгляд они похожи на людей. Но на самом деле это не так.

Добро пожаловать в эпоху аккаунтов в Твиттере, управляемых LLM , где искусственное взаимодействие стирает грань между аутентичным разговором и алгоритмическим шумом.

Что такое аккаунты в Твиттере, управляемые LLM?

Учетные записи Twitter, управляемые LLM, представляют собой профили, управляемые или частично автоматизированные с использованием моделей генерации текста на базе искусственного интеллекта . Они могут публиковать твиты, отвечать другим и даже убедительно имитировать тон и юмор.

Но вот в чем проблема: эти аккаунты не привлекают внимания — они имитируют .

Они наводняют временные рамки малозначимыми, повторяющимися или бесконтекстными ответами. Они репостят популярный контент без указания авторства. Они генерируют твиты в «вирусном стиле», используя подсказки и шаблоны.

Они не соединяются — они копируют .

Согласно отчету CHEQ о активности ботов за 2024 год , более 38% активности в социальных сетях в настоящее время происходит из автоматических учетных записей или учетных записей с помощью искусственного интеллекта. По оценкам независимых исследователей, только на X более 20% новых учетных записей демонстрируют признаки активности, обусловленной LLM.

Это означает, что из каждых пяти новых последователей, которых вы получите, один может оказаться машиной.

Как аккаунты, управляемые LLM, вредят вашему опыту в Твиттере

На первый взгляд они кажутся безобидными и даже лестными. Им нравятся ваши посты, они отвечают на ваши твиты и иногда цитируют вас. Но со временем их присутствие разбавляет вашу сеть .

Вот как они наносят реальный ущерб:

• Загрязнение каналов: Аккаунты LLM генерируют тысячи постов в час, хороня содержательные разговоры под потоком шума искусственного интеллекта.
• Инфляция вовлеченности: они искажают ваши показатели, создавая иллюзию популярности и маскируя истинное поведение аудитории.
• Рекламные траты: если вы размещаете рекламу на X , ваши кампании могут быть показаны профилям, управляемым искусственным интеллектом, которые никогда не будут нажимать, покупать или взаимодействовать.
• Путаница в алгоритмах: система рекомендаций X учится на основе взаимодействия. Когда боты взаимодействуют, алгоритм неправильно интерпретирует интересы вашей аудитории, что делает ваш охват менее актуальным.

Короче говоря, аккаунты, управляемые LLM, заставляют вашу ленту выглядеть загруженной, но при этом пустой.
Ваша вовлеченность возрастает, но ваша связь умирает.

Скрытая цена взаимодействия, основанного на искусственном интеллекте

Легко отмахнуться от этих отчетов как от фонового шума, но экономика жестока.

Если 20% ваших подписчиков — боты, управляемые LLM, это означает:

• 20% ваших впечатлений тратятся впустую.
• 20% вашего рекламного бюджета сгорает.
• 20% данных о вашей вовлеченности бессмысленны.

Давайте представим это в цифрах:
Если вы потратите 500 долларов США на кампанию и каждый пятый показ приходится на нечеловеческий аккаунт, 100 долларов ваших расходов мгновенно испаряются .

Умножьте это на год рекламы, и скрытая стоимость загрязнения LLM может превысить тысячи долларов — и все это без единой реальной конверсии.

Это не просто социальная проблема. Это проблема данных , экономическая проблема и кризис аутентичности .

Как идентифицировать учетные записи LLM

Обнаружить профили, управляемые ИИ, не всегда легко — они становятся умнее, быстрее и более похожими на человека. Но есть ключевые сигналы, которые их выдают.

Вот что искать:

1. Слишком общие ответы: они отвечают быстро, но с расплывчатыми шаблонными комментариями типа «Интересно!» или «Я полностью согласен!» — по несвязанным темам.
2. Непрерывная публикация: многие аккаунты, управляемые LLM, публикуют сообщения 24 часа в сутки, 7 дней в неделю , с постоянной формулировкой и ритмом, чего не может выдержать ни один реальный пользователь.
3. Несоответствия профиля: им часто не хватает четкой личной идентичности — общие имена пользователей, отсутствие уникальных фотографий и биография профиля, заполненная ключевыми словами, а не личностью.
4. Вовлеченность без контекста: они быстро ретвитят вирусные посты или отвечают на популярные хэштеги через несколько секунд после их появления — демонстрируя автоматизацию, а не любопытство.
5. Переработка контента: они публикуют перефразированные или скопированные версии популярных твитов других пользователей, иногда с идентичными хэштегами или смайликами.

Чем больше вы видите этих признаков, тем выше вероятность того, что учетная запись управляется ИИ.

Как Circleboom помогает вам найти и удалить учетные записи LLM-Run

Обнаружить учетные записи, управляемые ИИ, вручную практически невозможно, но с Circleboom это легко.

Набор инструментов Circleboom поможет вам очистить, проанализировать и защитить вашу аудиторию в Твиттере за считанные минуты.

Вот как:

1. Обнаружение фальшивых и неактивных учетных записей

Алгоритм Circleboom выявляет модели подозрительной активности , включая высокочастотные публикации, одинаковое время взаимодействия и следы автоматизации, типичные для поведения, генерируемого LLM.

2. Удаление призраков и ботов

Одним щелчком мыши вы можете удалить ботов, фейковых или неактивных подписчиков , что мгновенно повысит уровень вовлеченности и повысит точность вашей аналитики.

Вероятность того, что у вас есть хотя бы один подписчик LLM-Run на X, очень высока. Однако они настолько хорошо умеют притворяться людьми, что вы не сможете обнаружить их самостоятельно. Вот почему вам следует использовать Circleboom и найти способ удалить ботов LLM-Run Twitter ️

3. Привлечение статистики аккаунта

Функция «Привлекательная учетная запись» Circleboom выявляет подписчиков, которые искренне взаимодействуют — реальных людей, которые отвечают, ретвитят и постоянно взаимодействуют. Это поможет вам отделить людей от рекламы.

Реальные люди оставляют реальные следы. В Твиттере это ретвиты! Найдите те аккаунты, которые часто ретвитят ваши публикации, и сделайте их своей привлекательной аудиторией!

4. Очистка аудитории для рекламы

Запускаете рекламные кампании? Вы можете экспортировать свой чистый, проверенный список подписчиков в X Ads Manager. Это означает, что ваша реклама будет показываться реальным людям , а не алгоритмам.

Результат:

• Сокращение количества фейковых показов или показов, управляемых искусственным интеллектом, до 90 % .
• Увеличение уровня вовлеченности на 35% в течение двух недель.
• Более низкая цена за конверсию и более высокая рентабельность инвестиций в каждой кампании.

С Circleboom вы не просто очищаете свою аудиторию — вы восстанавливаете ее.

Почему это важно

Рост количества аккаунтов в Твиттере, управляемых LLM, знаменует собой поворотный момент для социальных сетей.
Мы больше не можем измерять влияние по тому, насколько громко работает сеть, а по тому, насколько она жива .

Будущее социальных платформ не будет принадлежать тем, у кого больше всего подписчиков; он будет принадлежать тем, у кого они самые подлинные .

LLM могут имитировать язык, но не могут воспроизводить человеческие намерения . А в мире, построенном на разговорах, намерение – это все.

Вот почему миссия Circleboom ясна: вернуть человечество в ленту — по одной очищенной аудитории за раз.

Заключительные мысли

Следующая волна цифрового беспорядка исходит не от спама, а от искусственного интеллекта.
Но то, что ваши последователи кажутся человечными, не означает, что они таковыми являются.

С помощью интеллектуальных инструментов, таких как Circleboom , вы можете разоблачить иллюзию, убрать искусственность и перестроить свое присутствие вокруг того, что действительно важно: реальных людей, реального взаимодействия, реального влияния.

Будущее социальных сетей снова за человеком.
И все начинается с очистки вашей аудитории — сегодня.