AI와 콘텐츠 마케팅: 두 세계가 충돌하는 곳

“AI 때문에 잠들지 마세요.” DeltaV Digital의 수석 디지털 마케팅 전략가인 Maddy Rose는 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기반 도구를 조기에 채택하는 것의 중요성에 대해 논의합니다. 78% 의 조직이 이미 하나 이상의 중요한 비즈니스 기능에서 AI를 사용하고 있다고 보고하고 있으므로 AI는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 검색 엔진이 콘텐츠를 평가하는 방식과 청중이 콘텐츠를 소비하는 방식을 형성하고 있습니다. 그러나 AI와 콘텐츠 마케팅의 충돌은 대체에 관한 것이 아닙니다. 그것은 균형에 관한 것입니다. 최적화, 개인화, 요약하는 AI의 능력과 강력한 콘텐츠 기본 원칙을 결합함으로써 마케터는 이 새로운 시대에 성공할 수 있는 전략을 세울 수 있습니다.

AI 기반 SEO 환경에서 앞서 나가기

검색 알고리즘은 빠르게 발전하고 있으며 이제 가시성을 확보하려면 마케팅 담당자도 같은 속도로 적응해야 합니다. DeltaV Digital의 Maddy Rose는 올해 가장 성공적인 전략 중 하나가 "특히 AI 크롤러와 새로운 순위 요소를 대상으로 웹사이트 업데이트 및 키워드 최적화의 지속적인 흐름을 유지하는 것"이라고 지적합니다. 즉, 신선함과 관련성은 더 이상 가지고 있으면 좋은 것이 아닙니다. AI 기반 검색 환경에서 순위를 매기는 것은 협상할 수 없습니다.

그녀의 팀은 블로그와 비디오 콘텐츠에서도 강력한 성과를 거두었습니다. 두 형식 모두 복합적인 SEO 가치를 제공하고 다양한 퍼널 단계에서 잠재고객 의도를 포착하며 다음과 같은 GA4 측정항목을 통해 성공 여부를 측정합니다.

• 유기적 세션
• 평균 참여 시간
• 목표 달성

일부 마케팅 담당자는 SEO의 AI에 대한 우려를 표명하지만 도구가 창의성을 희석하거나 진정성을 감소시킬 수 있다는 부당한 두려움은 아닙니다. Rose의 관점은 다른 관점을 제공합니다. AI는 신중하게 사용될 때 강력한 동맹자가 될 수 있습니다. 일관된 업데이트와 AI 기반 최적화를 결합함으로써 마케팅 담당자는 고품질 콘텐츠를 기반으로 전략을 계속 실행하는 동시에 순위 요소 변화보다 앞서 나갈 수 있습니다.

AI를 통한 대규모 개인화

개인화는 오랫동안 디지털 마케팅의최고 목표였지만 대부분의 기업은 여전히 ​​부족합니다. Hushly의 최고 성장 오케스트레이터인 Geoff Rego는 "랜딩 페이지의 99%가 개인화되지 않았습니다."라고 말합니다. 많은 조직에서는 개인화가 너무 복잡하다고 생각하거나 그 영향을 과소평가합니다. AI는 실용적이고 비용 효과적인 대규모 개인화를 통해 이러한 현실을 변화시키고 있습니다.

AI를 통해 마케터는 클릭, 검색부터 콘텐츠 참여까지 구매자 행동을 실시간으로 추적하고 해당 데이터를 사용하여 더욱 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다. Rego는 "모든 구매자 행동이 중요합니다. 우리는 구매자에 대한 데이터를 수집합니다. 더 좋고 개인화된 데이터를 위해 클릭, 검색 등과 같은 구매자의 행동을 추적합니다."라고 설명합니다. 이러한 세부 수준을 통해 기업은 일률적인 캠페인을 넘어 각 구매자의 여정을 반영하는 역동적인 상호 작용으로 나아갈 수 있습니다.

개인화를 SEO 및 AI 콘텐츠 전략과 결합하면 최적화된 콘텐츠가 트래픽을 유도할 뿐만 아니라 올바른 청중의 공감을 불러일으킬 수 있습니다. AI 기반 개인화는 콘텐츠를 개인의 요구에 맞춰 조정하여 가시성을 전환으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 성과 지표를 향상시킬 뿐만 아니라 모든 상호 작용에서 관련성을 점점 더 기대하는 구매자와 더욱 강력한 관계를 구축하는 마케팅 접근 방식이 탄생했습니다.

요약, 검색 및 대화 내용

청중이 디지털 마케팅과 상호 작용하는 방식에 있어 가장 큰 변화 중 하나는 요약 및 대화형 콘텐츠의 증가입니다. Hushly의 Geoff Rego는 "사람들이 항상 긴 형식의 콘텐츠를 읽을 시간이 있는 것은 아닙니다."라고 지적했습니다. 많은 사람들은 자료를 전부 소비하는 대신 핵심 통찰력을 빠르고 효율적으로 끌어낼 수 있는 도구를 선호합니다. AI는 이미 콘텐츠를 검색하고 요약하고 대화하는 새로운 방법을 지원함으로써 이를 가능하게 만들었으며, 고위 리더 사이에서 주간 생성 AI 사용량이 최대 72% 에 달했습니다.

예를 들어, 이제 AI 기반 채팅 인터페이스를 통해 사용자는 질문을 하고 기사, 보고서 또는 전체 리소스 라이브러리에서 얻은 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다. 이 접근 방식은 사람들이 Google을 검색하는 방식을 모방하지만 더 나아가 회사 자체 콘텐츠와 실시간 상호 작용을 가능하게 합니다. 실제로 이는 청중이 더 이상 여러 블로그나 백서를 스크롤할 필요가 없음을 의미합니다. 간단히 주제에 대해 문의하고 의도에 맞는 정확한 응답을 받을 수 있습니다.

요약 기술은 또한 콘텐츠 전략을 재구성합니다. 긴 형식의 부분은 SEO와 권한을 위해 필수적이지만 AI 도구는 시간이 제한된 독자에게 적합한 소화 가능한 스니펫으로 나눌 수 있습니다. 이러한 요약은 깊이를 원하는 사람들을 위해 전체 소스에 대한 트래픽을 계속 유도하는 동시에 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

마케팅 담당자에게 시사점은 분명합니다. 이제 콘텐츠는 AI 기반 검색 및 요약 도구와 원활하게 작동하도록 구성되어야 합니다. AI는 정확한 출력을 제공하기 위해 잘 구조화된 입력에 의존하기 때문에 메타데이터, 제목 및 쓰기의 명확성이 그 어느 때보다 중요합니다. 대화형 검색을 위한 콘텐츠를 준비함으로써 기업은 도달 범위를 확대하고 청중이 점점 더 기대하는 형식으로 가치를 제공할 수 있습니다.

양질의 콘텐츠가 여전히 중요한 이유

콘텐츠 마케팅에 AI가 등장하면서 기본이 바뀌었다고 생각하기 쉽습니다. 이제 도구를 사용하면 키워드를 최적화하고 기사를 요약할 수 있으며 사용자가 전체 페이지를 읽지 않고도 사용자에게 직접 답변을 전달할 수도 있습니다. 그러나 이러한 모든 발전은 여전히 ​​동일한 초석, 즉 강력한 고품질 콘텐츠에 의존하고 있습니다.

그것이 없으면 AI가 크롤링, 요약 또는 개인화할 가치가 없습니다.

민첩성과 지속적인 학습은 필수적이지만 기본을 놓치지 마십시오. 신중하게 제작된 블로그와 비디오는 여전히 복합적인 SEO 가치를 제공하고 퍼널 단계 전반에 걸쳐 청중의 의도를 포착합니다. AI는 이러한 자산을 다르게 패키지하고 배포할 수 있지만 정확성, 권위 및 독창성에 대한 요구를 대체할 수는 없습니다.

양질의 콘텐츠 역시 신뢰의 기초로 남아 있습니다. 구매자는 편집상의 주의 없이도 자료가 얇거나, 일반적이거나, AI로 생성된 것인지 알 수 있습니다. 가장 성공적인 전략은 AI를 사용하여 대체가 아닌 창의적인 전략, 스토리텔링 및 주제 전문 지식을 향상시키는 전략이 될 것입니다. 콘텐츠 마케팅 담당자의 목표는 인간 독자와 AI 시스템 모두에 서비스를 제공하는 자산을 준비하여 모든 부분이 검색 가능하고 적응 가능하며 지속성을 유지하면서 면밀히 조사되도록 보장하는 것입니다.

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