AI e Content Marketing: dove due mondi si scontrano

"Non dormire con l'intelligenza artificiale." Questo è il consiglio di Maddy Rose, Senior Digital Marketing Strategist presso DeltaV Digital, che parla dell'importanza di adottare tempestivamente strumenti basati sull'intelligenza artificiale per rimanere competitivi. Con il 78% delle organizzazioni che già riferiscono di utilizzare l’intelligenza artificiale in almeno una funzione aziendale critica, l’intelligenza artificiale non è più un’opzione. Sta modellando il modo in cui i motori di ricerca valutano i contenuti e il modo in cui il pubblico li consuma. Tuttavia, la collisione tra intelligenza artificiale e content marketing non riguarda la sostituzione; è una questione di equilibrio. Abbinando il potere dell'intelligenza artificiale di ottimizzare, personalizzare e riassumere con solidi fondamenti di contenuto, gli esperti di marketing possono creare strategie che prosperano in questa nuova era.

Rimanere all'avanguardia in un panorama SEO basato sull'intelligenza artificiale

Gli algoritmi di ricerca si stanno evolvendo rapidamente e per ottenere visibilità ora è necessario che gli esperti di marketing si adattino allo stesso ritmo. Maddy Rose di DeltaV Digital sottolinea che una delle strategie di maggior successo quest'anno è stata "mantenere un flusso costante di aggiornamenti del sito web e ottimizzazione delle parole chiave, in particolare prendendo di mira i crawler AI e nuovi fattori di ranking". In altre parole, la freschezza e la pertinenza non sono più una cosa gradita. Non sono negoziabili per il posizionamento in un ambiente di ricerca basato sull'intelligenza artificiale.

Il suo team ha registrato ottimi risultati anche da blog e contenuti video. Entrambi i formati forniscono un valore SEO composito e catturano l'intenzione del pubblico nelle diverse fasi della canalizzazione, con il successo misurato attraverso metriche GA4 come:

• Sessioni organiche
• Tempo medio di coinvolgimento
• Completamenti obiettivo

Alcuni esperti di marketing esprimono preoccupazione riguardo all’intelligenza artificiale nella SEO, non temendo irragionevolmente che gli strumenti possano diluire la creatività o ridurre l’autenticità. La prospettiva di Rose offre una visione diversa: l'intelligenza artificiale può essere un potente alleato se usata in modo ponderato. Abbinando aggiornamenti coerenti con l'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono stare al passo con i mutevoli fattori di ranking continuando a eseguire strategie sulla base di contenuti di qualità.

Personalizzazione su larga scala con l'intelligenza artificiale

La personalizzazione è stata per lungo tempo ilmassimo vantaggiodel marketing digitale, ma la maggior parte delle aziende non è ancora all’altezza. Geoff Rego, Chief Growth Orchestrator di Hushly, osserva che "il 99% delle pagine di destinazione non sono personalizzate". Molte organizzazioni ritengono che la personalizzazione sia troppo complessa oppure ne sottovalutano l’impatto. L’intelligenza artificiale sta cambiando questa realtà rendendo la personalizzazione su larga scala pratica ed economicamente vantaggiosa.

Con l'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono monitorare il comportamento degli acquirenti in tempo reale, dai clic e le ricerche al coinvolgimento dei contenuti, e utilizzare tali dati per offrire esperienze più personalizzate. Come spiega Rego, "Tutte le azioni degli acquirenti sono importanti. Raccogliamo dati su un acquirente. Monitoriamo ciò che fa, come fare clic, cercare e altro ancora per ottenere dati migliori e più personalizzati". Questo livello di dettaglio consente alle aziende di andare oltre le campagne valide per tutti verso interazioni dinamiche che riflettono il percorso di ciascun acquirente.

Se combinata con strategie di contenuto SEO e AI, la personalizzazione garantisce che i contenuti ottimizzati non solo attirino traffico ma risuonino con il pubblico giusto. La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale aiuta a trasformare la visibilità in conversioni allineando i contenuti alle esigenze individuali. Il risultato è un approccio di marketing che non solo migliora i parametri di performance, ma costruisce anche relazioni più forti con gli acquirenti che si aspettano sempre più rilevanza in ogni interazione.

Riepilogo, ricerca e contenuto conversazionale

Uno dei maggiori cambiamenti nel modo in cui il pubblico interagisce con il marketing digitale è l’aumento del riepilogo e dei contenuti conversazionali. Come sottolinea Geoff Rego di Hushly, "Le persone non sempre hanno il tempo di leggere contenuti di lunga durata". Invece di consumare il materiale nella sua interezza, molti preferiscono strumenti che consentano loro di ottenere informazioni chiave in modo rapido ed efficiente. L’intelligenza artificiale ha già reso questo possibile consentendo nuovi modi di cercare, riassumere e conversare con i contenuti, con un utilizzo settimanale dell’intelligenza artificiale generativa fino al 72% tra i dirigenti senior.

Ad esempio, le interfacce di chat basate sull’intelligenza artificiale ora consentono agli utenti di porre domande e ricevere risposte immediate tratte da articoli, rapporti o intere librerie di risorse. Questo approccio imita il modo in cui le persone effettuano ricerche su Google ma va oltre consentendo l'interazione in tempo reale con i contenuti di un'azienda. In pratica, ciò significa che il pubblico non ha più bisogno di scorrere più blog o white paper. Possono semplicemente interrogare un argomento e ricevere risposte precise su misura per il loro intento.

La tecnologia di riepilogo rimodella anche la strategia dei contenuti. I pezzi di lunga durata rimangono essenziali per la SEO e l’autorità, ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono scomporli in frammenti digeribili adatti ai lettori con vincoli di tempo. Questi riepiloghi rendono i contenuti più accessibili indirizzando comunque il traffico alla fonte completa per coloro che desiderano approfondimento.

Per gli esperti di marketing il discorso è chiaro. I contenuti devono ora essere strutturati per funzionare perfettamente con gli strumenti di ricerca e riepilogo basati sull’intelligenza artificiale. I metadati, i titoli e la chiarezza della scrittura sono più importanti che mai poiché l’intelligenza artificiale si basa su input ben strutturati per fornire risultati accurati. Preparando i contenuti per la scoperta conversazionale, le aziende possono espandere la portata e offrire valore nei formati che il pubblico si aspetta sempre più.

Perché i contenuti di qualità sono ancora importanti

Con l’avvento dell’intelligenza artificiale nel content marketing, si può essere tentati di pensare che i fondamenti siano cambiati. Gli strumenti ora possono ottimizzare le parole chiave, riassumere articoli o persino fornire risposte direttamente agli utenti senza richiedere loro di leggere una pagina intera. Eppure tutti questi progressi si basano ancora sulla stessa pietra angolare: contenuti forti e di alta qualità.

Senza di esso, non c’è nulla di utile che l’intelligenza artificiale possa scansionare, riassumere o personalizzare.

L'agilità e l'apprendimento continuo sono essenziali, ma non perdere di vista i fondamentali. Blog e video, se creati con attenzione, offrono comunque un valore SEO crescente e catturano le intenzioni del pubblico attraverso le fasi della canalizzazione. L’intelligenza artificiale può confezionare e distribuire queste risorse in modo diverso, ma non può sostituire la necessità di accuratezza, autorità e originalità.

Anche i contenuti di qualità rimangono la base della fiducia. Gli acquirenti possono capire quando il materiale è scarno, generico o generato dall'intelligenza artificiale senza cure editoriali. Le strategie di maggior successo saranno quelle che utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare, non sostituire, la strategia creativa, la narrazione e la competenza in materia. Per i professionisti del content marketing, l’obiettivo dovrebbe essere quello di preparare risorse che servano sia ai lettori umani che ai sistemi di intelligenza artificiale, garantendo che ogni pezzo resista all’esame accurato pur rimanendo rilevabile, adattabile e duraturo.

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