So testen Sie Ihre E-Mail-Newsletter mit A/B, um Ihre Conversions zu steigern

1. Bevor Sie Ihr A/B-Testing starten
2. Was sollten Sie in Ihrem E-Mail-Newsletter A/B-Testen?
3. So richten Sie Ziele für E-Mail-Newsletter ein
4. Metriken, auf die Sie beim Ausführen von A/B-Tests achten sollten
5. A/B-Test-Tools
6. Best Practices

A/B-Testing vergleicht zwei Versionen eines E-Mail-Newsletters, bei denen Sie ein einzelnes Element geändert haben, um zu sehen, welche Version eine bessere Conversion-Rate erzielt hat. Es verbindet wissenschaftliche Methodik und Marketing.

Dank A/B-Tests wissen Sie, welche Arten von Strategien funktionieren, um Kampagnen mit besserer Leistung zu erstellen. Sie können es auch verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre aktuellen Techniken einen Unterschied in Ihren Konversionsraten bewirken. Darüber hinaus erhöht es das Niveau der generierten Leads, Verkäufe und Einnahmen erheblich.

Bevor Sie Ihr A/B-Testing starten

Bevor Sie mit Split-Tests beginnen, müssen Sie die Grundlagen für einen reibungslosen Betrieb schaffen, sodass Sie diese Schritte als Richtlinie befolgen können.

Schritt 1. Analysieren Sie Ihre bisherigen Daten

Verwenden Sie Tools zur Analyse von Websites und Besucherverhalten, um vorhandene Stärken und Problembereiche für Ihre E-Mail-Newsletter zu identifizieren. Es bietet Einblicke in das Kundenverhalten, sodass Sie wissen, welche Segmente Sie A/B-testen sollten. Sie müssen auch Ihre aktuellen Metriken verfolgen, um sie als Grundlage für den Test zu verwenden.

Schritt 2. Stellen Sie eine Hypothese auf

Das Erstellen einer Split-Testing-Hypothese ist der wichtigste Ausgangspunkt für die Optimierung der E-Mail-Konvertierung. Wenn Sie Ihre Hypothese erstellen, sollten Sie Beobachtungen zum aktuellen Szenario machen, mögliche Gründe spekulieren, Verbesserungen vorschlagen, um die Situation zu beheben, und erklären, wie Sie die Ergebnisse messen werden. Erstellen Sie für eine maximale Optimierung eine Hypothese für jedes Element, das Sie testen möchten.

Schritt 3. Segmentieren Sie Ihr Publikum

Abhängig von der Art des E-Mail-Newsletters, den Sie versenden möchten, wäre es ratsam, Ihre E-Mail-Liste zu segmentieren, da nicht alle Ihre Kunden und Abonnenten das gleiche Interesse und das gleiche Maß an Interaktion mit Ihnen haben werden. Sie können nach verschiedenen Kategorien wie Alter, Geschlecht, geografischer Standort, Branche, Website-Verhalten und vielen anderen segmentieren.

Was sollten Sie in Ihrem E-Mail-Newsletter A/B-Testen?

Wenn Sie einen effektiven A/B-Test einrichten, müssen Sie genau wissen, welches Element Ihres E-Mail-Newsletters Sie testen möchten. Es hilft, genaue Ergebnisse zu erhalten und die Aussagekraft des A/B-Tests zu maximieren.

Hier sind ein paar Hinweise, was Sie testen sollten:

• Die Betreffzeile
• Ein Absender (Person oder Firma)
• Aufruf zum Handeln
• Einfache Text- oder Design-E-Mail
• Bilder
• Zeitpunkt des Versands

Diese Optionen schränken Ihre Fantasie nicht ein. Abhängig von Ihrem Unternehmen testen Sie verschiedene Teile Ihres Briefes. Insbesondere kann ein Online-Händler den Preis von Waren hinzufügen oder auslassen. Denken Sie über Ihren Bedarf nach.

Betreffzeilen

Das erste, was Sie für einen Split-Test benötigen, ist Ihre Betreffzeile. Schließlich ist es Ihre Geheimwaffe, um Ihre Abonnenten dazu zu bringen, Ihre E-Mail zu öffnen. Sie können Testbetreffzeilen für zahlreiche Dinge wie Länge, Wortreihenfolge, Großschreibung und sogar die Verwendung oder das Fehlen von Emojis aufteilen.

Durch A/B-Tests können Sie verschiedene Ansätze verfolgen, um herauszufinden, was für Ihr Publikum am besten funktioniert, um seine Öffnungsraten zu erhöhen. Beispielsweise treibt die Verwendung ihres Namens möglicherweise die Öffnungsraten in die Höhe, während die Verwendung einer Aussage anstelle einer Frage zu einem Rückgang führt.

E-Mail-Kopie

Für die tatsächliche E-Mail-Kopie Ihres Newsletters können Sie mit Größe, Inhalt, Überschriften und sogar Bildern experimentieren. So können Sie beispielsweise testen, ob E-Mail-Personalisierung bessere Ergebnisse liefert oder ob Langform-Inhalte gegenüber Kurzform-Inhalten bevorzugt werden.

Mit A/B-Tests können Sie auch bessere Platzierungen für Ihre Kundenreferenzen und Website-Links auswählen. Darüber hinaus können Sie Techniken und Tonfall für den Newsletter effektiv bewerten, um bei Bedarf ein Gefühl der Dringlichkeit zu erzeugen.

Call-to-Actions

Das Öffnen Ihrer E-Mail ist nur ein erster Schritt, daher ist es unerlässlich, sich nach besten Kräften für den nächsten logischen Schritt einzusetzen – das Konvertieren Ihrer Abonnenten. Call To Actions sind dafür von entscheidender Bedeutung, da sie bestimmen, ob jemand Ihr Produkt kauft oder sich zu einer Zielseite durchklickt.

Versuchen Sie also, die Farbe, Größe, den Text und die Art der Schaltfläche für Split-Tests von Call To Actions zu variieren. Sie können auch das Design der Schaltflächen für soziale Medien ändern, die häufig E-Mail-Signaturen begleiten .

Das richtige und effektive Experiment mit dem CTA-Button ist jedoch der wichtigste Schritt, um mehr Conversions zu erzielen.

  Gestaltung des Newsletters

Der erste Eindruck beeinflusst bis zu einem gewissen Grad die Handlungen Ihrer Abonnenten. Das schlechte Gesamtdesign Ihres Newsletters, das Ihren Abonnenten nicht beeindruckt, wird ihn jedoch nicht zum Handeln veranlassen. Aber wenn Ihr Design es schafft, sie zu beeindrucken, dann werden Sie besseren Traffic bekommen.

Der einzige Weg, um zu wissen, ob sie beeindruckt sein werden, ist ein A/B-Test des Designs. Sie können beispielsweise mit Bildern und Texten experimentieren, um zu sehen, was besser abschneidet. Oder Sie könnten versuchen, Spalten für Vergleiche zu verwenden. Probieren Sie auch verschiedene Platzierungen für verschiedene Elemente in einem sorgfältig gestalteten Newsletter aus.

Quelle: Klavio

Schließlich sollten Sie in der heutigen Zeit das gesamte Layout, den Stil und die Vorlage auf allen Geräten testen, um sicherzustellen, dass Ihr Newsletter auf allen gut angezeigt wird.

Zeit, den Newsletter zu versenden

Die Lieferzeit Ihres E-Mail-Newsletters hat einen erheblichen Einfluss auf viele Metriken, insbesondere auf die Konversionsrate.

Natürlich kennt niemand den besten Zeitpunkt, um Ihre E-Mail an Ihre spezifische Zielgruppe zu senden, aber einer der Hauptvorteile von A/B-Tests besteht darin, dass Sie das Zustellungsfenster eingrenzen, das für sie am besten funktioniert. Auf diese Weise finden Sie den Wochentag, die Tageszeit und die Zeitzone heraus, die für Ihre Zielgruppe am besten geeignet sind.

So richten Sie Ziele für E-Mail-Newsletter ein

Für E-Mail-Marketing-Tests müssen Sie definieren, warum Sie dies tun. Soll es mehr Engagement, Leads und/oder Verkäufe generieren? Vielleicht möchten Sie wissen, ob Ihre Kampagnen funktionieren? Oder, am beliebtesten, um Ihre Öffnungs- und Konversionsraten zu erhöhen?

  Die Ziele können von Organisation zu Organisation variieren. Aber erst wenn Sie das Ziel definiert haben, können Sie mit dem Prozess beginnen. Und das Wichtigste: Wenn Sie sich hinsetzen und Ihre Testziele für E-Mail-Kampagnen festlegen, müssen Sie realistisch sein. Stellen Sie also sicher, dass Ihre Ziele für Ihr Unternehmen realistisch sind.

Metriken, auf die Sie beim Ausführen von A/B-Tests achten sollten

Während Sie den A/B-Test durchführen, müssen Sie herausfinden, welche E-Mails mehr Menschen dazu bringen, sich für Ihre Produkte zu interessieren. Dazu haben wir einige Analysen erstellt. Diese Metriken helfen Ihnen zu verstehen, was Sie in Ihren Tests verbessern sollten. Hier tauchen wir ein, was jedes Ergebnis bedeutet und wie Sie das Ziel erreichen, das sich Ihr Unternehmen gesetzt hat.

Öffnungsrate

Wie der Name schon sagt, gibt uns die Öffnungsrate den Anteil der Personen an, die Ihre E-Mail geöffnet haben. Wenn Ihre Öffnungsrate beispielsweise 10 % betrug, könnte Ihr Ziel darin bestehen, sie auf 15 % zu erhöhen. Eine bessere Öffnungsrate bedeutet, dass mehr Menschen sehen, was Sie aus dem Newsletter zu bieten haben. Aber das bedeutet nicht unbedingt, dass 5 % Ihrer Testgruppe Ihr Produkt kaufen oder sich sogar zu Ihrem Produkt durchklicken.

Wenn ein Newsletter eine gute Klickrate aufweist, aber nicht mehr Leute anzieht, müssen Sie möglicherweise Teile des Newsletters ändern und weitere A/B-Tests durchführen.

Klickrate

Die Klickrate ist das Verhältnis von Personen, die auf einen Link in Ihrem Newsletter geklickt haben, zu den Personen, die Ihren Newsletter angesehen haben.

  Die CTR ist eine wichtige Analyse, die Sie im Auge behalten müssen, da sie mehr Menschen dazu bringt, sich anzusehen, was Sie zu bieten haben. Auch wenn eine hohe CTR bedeutet, dass mehr Menschen Ihr Produkt kennen, wird die Steigerung der Conversions möglicherweise nicht eintreten.

  In den meisten Fällen wird eine wärmere Farbpalette, eine einladende Nachricht oder etwas, das die Aufmerksamkeit Ihrer Zielgruppe auf sich zieht, dazu beitragen, Ihre Öffnungsrate und Klickrate zu steigern.

Clickbaiting ist eine Möglichkeit, dies zu tun, aber wir raten Ihnen, nichts zu versprechen, was Sie nicht bieten können, oder das Publikum in die falsche Richtung zu führen.

Antwortrate

Die Antwortrate ist das Verhältnis der Personen, die auf die E-Mail geantwortet oder an einem Angebot teilgenommen haben, zur Gesamtzahl der Personen in einer Stichprobe. Je höher die Rücklaufquote, desto besser können Sie Ihre Datenbank verbessern und Ihr Engagement mit Menschen verstärken.

  Um die Rücklaufquote zu verbessern, können Sie z. B. einen zeitlich begrenzten Rabattcode für Newsletter-Abonnenten oder eine kurze Umfrage zu interessanten Produkten verwenden.

Wechselkurs

Die Konversionsrate ist die Hauptanalyse, die die Leistung Ihres E-Mail-Newsletters zeigt. A/B-Testing verbessert die Konversionsrate und maximiert dadurch Ihren Umsatz. Um Ihre E-Mail-Conversion-Rate zu berechnen, lesen Sie diesen Artikel mit einer detaillierten Formel und Erläuterungen.

Das Ziel jedes Newsletters ist es, so viele Kunden wie möglich zu gewinnen. Trotz der hohen CTR werden die Leute jedoch nicht konvertieren, wenn die Nachricht im Newsletter und die Nachricht auf Ihrer Website sie nicht interessieren. Wenn die Konversionsrate also niedrig ist, müssen Sie den Newsletter optimieren und herumspielen.

  Denken Sie daran, dass es eine kompakte Version Ihrer Botschaft enthalten sollte, die nicht von Ihrem Produkt abweicht. Wenn eine Person an Ihrem Produkt interessiert ist und auf den Newsletter-Link klickt, erwartet sie ähnliche Produkte auf Ihrer Website.

  Wenn Ihre Website einen anderen Ton als Ihr Newsletter hat, werden sie davon abgehalten, sich mit Ihrem Unternehmen in Verbindung zu setzen, was nicht zur Steigerung der Konversionsrate beiträgt.

A/B-Test-Tools

Es gibt derzeit zahlreiche Marketing-Tools für A/B-Tests, die Ihnen bei der Durchführung dieser Tests helfen. Definieren Sie zunächst die Automatisierung, die die Arbeit für Sie erledigt. Zum Beispiel sollte es Ihre gesamte Abonnentenliste nehmen, sie in zwei Gruppen aufteilen und Briefe an jede von ihnen senden. Besser gleichzeitig auf der Liste des gleichen Interesses testen. Auf andere Weise erhalten Sie keine genauen Daten, da diese durch Zeitunterschiede und spezifische Merkmale einer Zielgruppe beeinflusst werden.  

MailChimp  

MailChimp verfügt über ein integriertes Tool namens „A/B Split Campaign“, mit dem Sie eine Stichprobe aus Ihrer Abonnentenliste auswählen und einfach den Test mit ihnen durchführen können. Nachdem Sie einen Prozentsatz der Personen ausgewählt haben, die Sie testen möchten (MailChimp empfiehlt zwischen 20 % und 50 %), wählen Sie die Metrik und das Timing aus. Und voila, du bist fertig! Dieses Tool von MailChimp informiert Sie nicht nur darüber, welche Variante am besten funktioniert hat, sondern sendet auch die beste Variante an den Teil Ihrer Abonnenten, die den Test nicht erhalten haben.

Kampagnen-Monitor

Mit der A/B-Testoption von Campaign Monitor können Sie mit ihren anpassbaren E-Mail-Vorlagen herumspielen. Sie können die Art des Tests auswählen, den Sie ausführen möchten, den E-Mail-Inhalt und die Teilmenge Ihrer Liste, für die Sie den Test ausführen möchten. Sie wählen auch die Testeinstellungen sowie die Methode, mit der der Gewinner ausgewählt wird. Darüber hinaus können Sie die Ergebnisse auch während des Tests mit ihrem A/B-Testbericht überwachen.

SendGrid

Über das Tool von SendGrid können Sie bis zu sechs verschiedene Varianten für Ihre A/B-Testkampagne testen. Neben dem üblichen Test, der Stichprobengröße und den Gewinnkriterien können Sie auch die Testdauer zwischen 30 Minuten und 24 Stunden auswählen. Nachdem der Gewinner ermittelt wurde, haben Sie die Möglichkeit zu wählen, ob Sie diese Version automatisch senden oder die Version manuell auswählen möchten.

Signifikanz des Kissmetrics A/B-Tests

Ein erfolgreicher A/B-Test muss statistisch signifikant sein, und der A/B-Signifikanztest von Kissmetrics berechnet das für Sie. Dieses Tool unterscheidet sich von den anderen oben genannten Tools insofern, als es den Test nicht für Sie durchführt, sondern Ihnen mitteilt, ob die von Ihnen vorgenommenen Änderungen einen signifikanten statistischen Einfluss auf Ihre Conversion-Raten haben oder nicht. Der Rechner zeigt Ihnen den Unterschied in den Conversion-Raten, ob die Änderungen zu einer höheren Rate führen und ob dies an sich statistisch signifikant ist.

  Stichprobengrößenrechner

Es gibt viele Stichprobenrechner von verschiedenen Marken. Diese Rechner berechnen die für jede Version Ihres Tests erforderliche Mindeststichprobengröße basierend auf Ihrer Zielgruppe. Sie helfen Ihnen, Ihr Vertrauensniveau zu erhöhen, um die gewünschte Änderung Ihrer Conversion-Raten zu sehen. Einige Split-Test-Rechner geben Ihnen sogar die Gesamtdauer an, für die Sie Ihren A/B-Test durchführen sollten.

Empfohlene Vorgehensweise

Messen Sie eine Sache nach der anderen

Während Sie den A/B-Test für Newsletter durchführen, empfehlen wir Ihnen, einen Newsletter nach dem Zufallsprinzip zu versenden und dabei nur ein Detail zu ändern, vielleicht eine andere Farbpalette, eine fettere Überschrift, ein anderes Bild und so weiter. Auf diese Weise können Sie untersuchen, wie sich jede Änderung darauf auswirkt, wie Menschen mit Ihrem Newsletter interagieren. Quelle: Mailjet

Sie können untersuchen, was dazu beiträgt, mehr Klicks und letztendlich mehr Conversions auf Ihren Websites zu erzielen. Wenn es jedoch zu viele Unterschiede zwischen den Newslettern gibt, können Sie nicht feststellen, was Ihren Umsatz verbessert oder verringert hat.

Priorisieren Sie Ihren A/B-Test

Die Priorisierung Ihres A/B-Tests hilft Ihrem Unternehmen, eine klarere Vorstellung davon zu bekommen, welche Änderungen Ihr Unternehmen vornehmen möchte, was es von der Änderung erwartet und wie zukünftige Tests aussehen würden.

Experten zufolge beseitigt die Priorisierung Emotionen und hilft Ihnen und Ihrem Team, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Bei der Priorisierung sind viele Faktoren zu beachten, von der einfachen Implementierung über die Auffälligkeit der Änderung bis hin zum Hinzufügen wichtiger Daten und dem Entfernen von Ablenkungen aus Ihrem Newsletter.

Es gibt verschiedene Modelle zur Priorisierung der A/B-Tests: PIE-Framework (Potential, Importance, and Ease), ICE Score (Impact, Confidence, and Ease), ICE Version 2 (Impact, Cost, and Effort) und so weiter. Natürlich funktioniert die gleiche Priorisierung nicht für jedes Unternehmen, daher hängt das beste Modell davon ab, wie Ihr Unternehmen läuft.

Daten analysieren

Es ist wichtiger, die erhaltenen Daten zu analysieren und Ihre Variationen entsprechend zu optimieren. Wenn ein Test beispielsweise weniger Klicks als die vorherige Rate erzielt, sollten Sie untersuchen, warum er nicht so gut abgeschnitten hat, und versuchen, die Conversion-Rate zu verbessern.

Vergleichen Sie bei der Analyse der Daten, wie weit die von Ihnen festgelegten Ziele übertroffen werden. Und auch wenn der Test am Anfang nicht gut läuft, beenden Sie ihn nicht vorzeitig. Führen Sie Ihren Test stattdessen mindestens eine Woche lang durch, damit Sie eine größere Stichprobengröße haben.

Abgesehen von der Anzahl der Klicks, die die Änderung mit sich bringt, müssen Sie auch die Kundenbindung im Auge behalten, von der Anmeldung bis zur Registrierung für eine kostenlose Testversion und wie viel Verkehr die Website erhält. Sie können Ihren Umsatz verbessern, wenn Sie Ihre Daten analysieren und entsprechende Änderungen vornehmen.

Stellen Sie sicher, dass Sie über genügend Daten verfügen, um einen statistisch signifikanten Test durchzuführen

Wenn Ihre aktuelle Konversionsrate 15 % von 100 Personen beträgt, kaufen möglicherweise 15 Personen Ihr Produkt, was einer scheinbaren Konversionsrate von 15 % entspricht. Wenn die Stichprobe jedoch aussagekräftiger war, sagen wir 100.000 Personen, ist es unwahrscheinlich, dass 15.000 Personen Ihr Produkt gekauft haben.

Bei einem umfangreicheren Datensatz verschieben sich die Daten in Richtung ihres eigentlichen Wertes. Wenn Sie also genügend Daten haben, um einen statistisch signifikanten Test durchzuführen, können Sie die Daten besser analysieren.

Führen Sie Ihre Tests gleichzeitig aus

Ein wesentlicher Bestandteil von A/B-Tests ist die gleichzeitige Durchführung Ihrer Tests. Wenn zwei verschiedene Instanzen derselben Newsletter verglichen werden, sollten sie denselben Bedingungen ausgesetzt werden. Viele Faktoren wie das Wachstum Ihres Unternehmens, die Nachfrage, die Produktqualität und andere ändern sich mit der Zeit. Wenn die Tests gleichzeitig durchgeführt werden, werden die oben aufgeführten Faktoren die Ergebnisse nicht beeinflussen.

Durch die Durchführung von A/B-Tests kann Ihr Unternehmen seine optimale Marketingstrategie entwickeln. Da es einen Unterschied machen kann, kann es Ihrem Unternehmen helfen, seine Marketingziele zu erreichen. Am besten bedenken Sie jedoch, dass Sie Ihre A/B-Tests planen müssen.

Fazit

Die Welt des digitalen Marketings entwickelt sich ständig weiter. Natürlich sind neue Marketingtechniken auf dem Vormarsch. Jeder Internet-Vermarkter kennt die Geheimnisse einer erfolgreichen Online-Kampagne: Lernen Sie Ihr Publikum kennen, nutzen Sie Best Practices und testen, testen, testen. A/B-Tests sind entscheidend, wenn es um Newsletter geht. Befolgen Sie unsere einfachen Ratschläge zur Einführung von A/B-Tests für den Newsletter auf der Grundlage persönlicher Erfahrungen.