Comment tester A/B vos newsletters par e-mail pour faire exploser vos conversions

Publié: 2022-05-22
Volodymyr Écrit par Volodymyr 04 juin 2018

1. Avant de lancer votre A/B Testing
2. Que devriez-vous tester A/B dans votre newsletter par e-mail ?
3. Comment définir des objectifs pour les newsletters par e-mail
4. Mesures à prendre en compte lors de l'exécution d'un test A/B
5. Outils de test A/B
6. Meilleures pratiques

Les tests A/B comparent deux versions d'une newsletter par e-mail où vous avez modifié un seul élément pour voir quelle version a généré un meilleur taux de conversion. Il combine méthodologie scientifique et marketing.

Grâce aux tests A/B, vous saurez quels types de stratégies fonctionnent pour créer des campagnes plus performantes. En outre, vous pouvez l'utiliser pour vous assurer que vos techniques actuelles font une différence dans vos taux de conversion. De plus, cela augmente considérablement le niveau de prospects, de ventes et de revenus générés.

Avant de lancer votre A/B Testing

Avant de commencer les tests fractionnés, vous devez préparer le terrain pour un fonctionnement fluide, vous pouvez donc suivre ces étapes à titre indicatif.

étapes avant l'e-mail de test A/B

Étape 1. Analysez vos données précédentes

Utilisez des outils d'analyse de site Web et d'analyse du comportement des visiteurs pour identifier les forces et les problèmes existants pour vos newsletters par e-mail. Il fournira un aperçu du comportement des clients, afin que vous puissiez savoir quels segments vous devriez tester A/B. Vous devrez également suivre vos mesures actuelles à utiliser comme référence pour le test.

Étape 2. Faire une hypothèse

La création d'une hypothèse de test fractionné est le principal point de départ de l'optimisation de la conversion des e-mails. Lorsque vous construisez votre hypothèse, vous devez faire des observations sur le scénario actuel, spéculer sur les raisons possibles, suggérer des améliorations pour corriger la situation et expliquer comment vous mesurerez les résultats. Pour une optimisation maximale, créez une hypothèse pour chaque élément que vous envisagez de tester.

Étape 3. Segmentez votre audience

Selon le type de newsletter que vous souhaitez envoyer, il serait judicieux de segmenter votre liste de diffusion car tous vos clients et abonnés n'auront pas le même intérêt et le même niveau d'interaction avec vous. Vous pouvez segmenter selon plusieurs catégories telles que l'âge, le sexe, l'emplacement géographique, l'industrie, le comportement du site Web et bien d'autres.

Que devriez-vous tester A/B dans votre newsletter par e-mail ?

Lors de la mise en place d'un test A/B efficace, vous devez savoir quel élément exact de votre newsletter par e-mail vous souhaitez tester. Cela aide à obtenir des résultats précis et à maximiser la signification des tests A/B.

Voici quelques conseils sur ce qu'il faut tester :

  • La ligne d'objet
  • Un expéditeur (personne ou entreprise)
  • Appel à l'action
  • Texte brut ou e-mail de conception
  • Images
  • Heure d'envoi

Ces options ne limitent pas votre imagination. En fonction de votre activité, vous testez différentes parties de votre lettre. En particulier, un détaillant en ligne peut ajouter ou manquer le prix des marchandises. Réfléchissez à votre besoin.

Lignes d'objet

La première chose que vous voudrez diviser en test est votre ligne d'objet. Après tout, c'est votre arme secrète pour amener vos abonnés à ouvrir votre e-mail. Vous pouvez diviser les lignes d'objet de test pour de nombreuses choses telles que la longueur, l'ordre des mots, la capitalisation et même l'utilisation ou l'absence d'emojis.

Test A/B de la ligne d'objet

Grâce aux tests A/B, vous pouvez adopter différentes approches pour déterminer ce qui fonctionne le mieux pour votre public afin d'augmenter ses taux d'ouverture. Par exemple, peut-être que l'utilisation de leurs noms fait grimper les taux d'ouverture, tandis que l'utilisation d'une déclaration au lieu d'une question entraîne une baisse.

Copie par e-mail

Pour la copie réelle de votre newsletter par e-mail, vous pouvez tester la taille, le contenu, les titres et même les images. Par exemple, vous pouvez tester si la personnalisation des e-mails donne de meilleurs résultats ou si le contenu long est préféré au contenu court.

Avec les tests A/B, vous pouvez également choisir de meilleurs emplacements pour vos témoignages de clients et vos liens vers des sites Web. De plus, il vous permet d'évaluer efficacement les techniques et les tons de voix pour le bulletin afin que vous puissiez créer un sentiment d'urgence en cas de besoin.

Appel à l'action

L'ouverture de votre e-mail n'est qu'une première étape, il est donc impératif de faire de votre mieux pour la prochaine étape logique - la conversion de vos abonnés. Les appels à l'action sont cruciaux pour cela, car ils dictent si quelqu'un achète votre produit ou clique sur une page de destination.

Essayez donc de varier la couleur, la taille, le texte et le type de bouton pour les tests fractionnés de Call To Actions. Vous pouvez également modifier la conception des boutons de médias sociaux qui accompagnent souvent les signatures d'e-mails .

lettre d'information sur les signatures d'e-mails

Cependant, l'expérience correcte et efficace avec le bouton CTA est l'étape la plus importante pour obtenir plus de conversions.

  Conception du bulletin

Les premières impressions influencent, dans une certaine mesure, les actions de votre abonné. Cependant, la mauvaise conception générale de votre newsletter qui n'impressionne pas votre abonné ne le fera pas passer à l'action. Mais si votre conception parvient à les impressionner, vous obtiendrez un meilleur trafic.

La seule façon de savoir s'ils seront impressionnés est le test A/B de la conception. Par exemple, vous pouvez expérimenter avec des images et du texte pour voir ce qui se passe le mieux. Ou vous pouvez essayer d'utiliser des colonnes pour les comparaisons. Essayez également différents emplacements pour différents éléments dans une newsletter soigneusement conçue.

E-mail de conception de test A/B

source : Klavio

Enfin, à l'ère actuelle, vous devez tester l'intégralité de la mise en page, du style et du modèle sur tous les appareils pour vous assurer que votre newsletter s'affiche correctement sur chacun d'eux.

Délai d'envoi de la newsletter

Le délai de livraison de votre newsletter par e-mail a un impact significatif sur de nombreuses mesures, en particulier le taux de conversion.

Bien sûr, personne ne connaît le meilleur moment pour envoyer votre e-mail à votre public spécifique, mais l'un des principaux avantages des tests A/B est que vous réduisez la fenêtre de livraison qui leur convient le mieux. De cette façon, vous déterminerez le jour de la semaine, l'heure de la journée et le fuseau horaire qui conviennent le mieux à votre public cible.

Comment définir des objectifs pour les newsletters par e-mail

Pour les tests de marketing par e-mail, vous devez définir pourquoi vous le faites. Est-ce pour générer plus d'engagement, de prospects et/ou de ventes ? Peut-être est-ce pour savoir si vos campagnes fonctionnent ? Ou, le plus populaire, est-ce pour augmenter vos taux d'ouverture et de conversion ?

  Les objectifs peuvent varier d'une organisation à l'autre. Mais ce n'est qu'après avoir défini l'objectif que vous pouvez commencer le processus. Et la chose la plus importante : lorsque vous vous asseyez et définissez vos objectifs de test de campagne par e-mail, vous devez être réaliste. Alors, assurez-vous que vos objectifs sont réalistes pour votre entreprise.

Métriques à prendre en compte lors de l'exécution d'un test A/B

Lors de l'exécution du test A/B, vous devez déterminer quels e-mails intéressent le plus de personnes à vos produits. Pour ce faire, nous avons présenté quelques analyses. Ces mesures vous aideront à comprendre ce que vous devriez viser à améliorer dans vos tests. Ici, nous nous penchons sur la signification de chaque résultat et sur la manière d'atteindre l'objectif que votre entreprise s'est fixé.

Taux d'ouverture

Comme son nom l'indique, le taux d'ouverture nous donne la part des personnes qui ont ouvert votre e-mail. Ainsi, par exemple, si votre taux d'ouverture était de 10 %, votre objectif pourrait être de l'augmenter à 15 %. Avoir un meilleur taux d'ouverture signifie que plus de personnes verront ce que vous avez à offrir dans la newsletter. Mais cela ne signifie pas nécessairement que 5 % de votre groupe de test achètera ou même cliquera sur votre produit.

formule d'e-mail à taux ouvert

Si une newsletter affiche un bon taux de clics mais n'attire pas plus de monde, vous devrez peut-être modifier des éléments de la newsletter et effectuer des tests A/B supplémentaires.

Taux de clics

Le taux de clics est le rapport entre les personnes qui ont cliqué sur un lien dans votre newsletter et les personnes qui ont consulté votre newsletter.

  Le CTR est une analyse importante sur laquelle vous devez garder un œil, car il attire plus de personnes pour voir ce que vous avez à offrir. Cependant, même si un CTR élevé signifie que davantage de personnes connaîtront votre produit, l'augmentation des conversions peut ne pas se produire.

  Dans la plupart des cas, avoir une palette de couleurs plus chaudes, un message de bienvenue ou quelque chose qui attire l'attention de votre public cible vous aidera à augmenter votre taux d'ouverture et votre taux de clics.

Formule CTR des e-mails

Le click baiting est une façon de le faire, mais nous vous conseillons de ne pas promettre ce que vous ne pouvez pas offrir ou d'entraîner le public dans le mauvais sens.

Taux de réponse

Le taux de réponse est le rapport entre le nombre de personnes ayant répondu à l'e-mail ou participé à une offre et le nombre total de personnes dans un échantillon. Plus le taux de réponse est élevé, mieux vous pouvez améliorer votre base de données et amplifier votre engagement avec les gens.

  Pour améliorer le taux de réponse, vous pouvez utiliser, par exemple, un code de réduction à durée limitée pour ceux qui ont reçu la newsletter ou une courte enquête sur les produits qui pourraient les intéresser.

Taux de conversion

Le taux de conversion est la principale analyse qui montre les performances de votre newsletter par e-mail. L'A/B Testing améliore le taux de conversion et, par conséquent, maximise vos ventes. Pour calculer votre taux de conversion par e-mail, consultez cet article avec une formule détaillée et des explications.

Formule de taux de conversion

Le but de chaque newsletter est d'attirer le plus de clients possible. Cependant, malgré le CTR élevé, les gens ne convertiront pas lorsque le message dans la newsletter et le message sur votre site ne les intéressent pas. Donc, si le taux de conversion est faible, vous devez modifier et jouer avec la newsletter.

  N'oubliez pas qu'il doit contenir une version compacte de votre message qui ne s'écarte pas de votre produit. Si une personne est intéressée par votre produit et clique sur le lien de la newsletter, elle s'attend à voir des produits similaires sur votre site Web.

  Si votre site Web a un ton différent de celui de votre newsletter, cela les dissuadera de s'associer à votre entreprise, ce qui n'aidera pas à augmenter le taux de conversion.

Outils de test A/B

Il existe actuellement de nombreux outils marketing de test A/B qui vous aident à exécuter ces tests. Tout d'abord, définissez l'automatisation qui fera le travail pour vous. Par exemple, il devrait prendre toute votre liste d'abonnés, les diviser en deux groupes et envoyer des lettres à chacun d'eux. Mieux vaut tester en même temps, sur la liste du même intérêt. D'une autre manière, vous n'obtiendrez pas de données précises, car elles seront affectées par le décalage horaire et les caractéristiques spécifiques d'un groupe cible.  

MailChimp  

MailChimp dispose d'un outil intégré appelé "A/B Split Campaign" qui vous permet de choisir un échantillon dans votre liste d'abonnés et d'exécuter simplement le test sur eux. Après avoir sélectionné un pourcentage de personnes que vous souhaitez tester (MailChimp recommande entre 20 % et 50 %), vous choisissez la métrique et les délais. Et voilà, vous avez terminé ! Cet outil de MailChimp vous informe non seulement de la variante qui a le mieux fonctionné, mais envoie également la variante gagnante à la partie de vos abonnés qui n'a pas reçu le test.

Test A/B MailChimp

Moniteur de campagne

En utilisant l'option de test A/B de Campaign Monitor, vous pourrez jouer avec leurs modèles d'e-mails personnalisables. Vous pouvez sélectionner le type de test que vous souhaitez exécuter, le contenu de l'e-mail et le sous-ensemble de votre liste sur lequel vous souhaitez exécuter le test. Vous choisissez également les paramètres du test ainsi que la méthode par laquelle le gagnant sera sélectionné. De plus, même pendant que le test est en cours, vous pourrez suivre les résultats avec leur rapport de test A/B.

Test A/B du moniteur de campagne

Grille d'envoi

Grâce à l'outil de SendGrid, vous pouvez tester jusqu'à six variantes différentes pour votre campagne de test A/B. Outre le test habituel, la taille de l'échantillon et les critères de réussite, vous pouvez également choisir la durée du test, entre trente minutes et 24 heures. Une fois qu'il a décidé du gagnant, vous avez la possibilité de choisir d'envoyer cette version automatiquement ou de choisir la version manuellement.

Test A/B de Sendgrid

Signification des tests A/B Kissmetrics

Un test A/B réussi doit être statistiquement significatif, et le test de signification A/B de Kissmetrics le calcule pour vous. Cet outil est différent des autres outils mentionnés ci-dessus dans le sens où plutôt que de faire le test pour vous, il vous indique si les modifications que vous apportez auront un impact statistique significatif sur vos taux de conversion ou non. Le calculateur vous indique la différence de taux de conversion, si les changements produiront un taux plus élevé et si cela en soi est statistiquement significatif. Test A/B Kissmetric

  Calculateur de taille d'échantillon

Il existe de nombreuses calculatrices de taille d'échantillon disponibles auprès de différentes marques. Ces calculateurs calculent la taille d'échantillon minimale requise pour chaque version de votre test en fonction de votre public. Ils vous aident à augmenter votre niveau de confiance pour voir le changement souhaité dans vos taux de conversion. Certains calculateurs de test fractionné vous indiquent même la durée totale pendant laquelle vous devez exécuter votre test A/B.

calculateur de taille d'échantillon

Les meilleures pratiques

Mesurer une chose à la fois

Lors de l'exécution du test A/B sur les newsletters, nous vous suggérons d'envoyer une newsletter au hasard en ne modifiant qu'un détail, peut-être une palette de couleurs différente, un titre plus audacieux, une autre image, etc. En faisant cela, vous pouvez examiner comment chaque changement affecte la façon dont les gens interagissent avec votre newsletter. changer une chose pour l'e-mail de test A/B source : Mailjet

Vous pouvez étudier ce qui aide à obtenir plus de clics et, finalement, plus de conversions vers vos sites Web. Cependant, s'il y a trop de différences entre les newsletters, vous ne pouvez pas identifier ce qui a amélioré ou diminué vos ventes.

Priorisez votre test A/B

Donner la priorité à votre test A/B aide votre entreprise à avoir une vision plus claire des changements que votre entreprise souhaite apporter, de ce qu'elle attend du changement et de ce à quoi ressembleraient les futurs tests.

Selon les experts, la priorisation supprime les émotions, vous aidant, vous et votre équipe, à prendre une décision éclairée. Tout en priorisant, il y a de nombreux facteurs à garder à l'esprit, de la facilité de mise en œuvre à la perceptibilité du changement et même à l'ajout de données importantes et à la suppression des distractions de votre newsletter.

Il existe différents modèles pour prioriser les tests A/B : PIE framework (Potential, Importance, and Ease), ICE Score (Impact, Confidence, and Ease), ICE Version 2 (Impact, Cost, and Effort), etc. Bien sûr, la même hiérarchisation ne fonctionnera pas pour toutes les entreprises, donc le meilleur modèle dépend de la façon dont votre entreprise fonctionne.

Analyser les données

Il est plus important d'analyser les données reçues et d'ajuster vos variations en conséquence. Par exemple, si un test enregistre moins de clics que le taux précédent, vous devez rechercher pourquoi il n'a pas été aussi performant et essayer de le modifier pour améliorer le taux de conversion.

Lors de l'analyse des données, comparez leur évolution par rapport aux objectifs que vous vous êtes fixés. Et, même si le test ne se passe pas bien au début, ne le terminez pas prématurément. Au lieu de cela, exécutez votre test pendant au moins une semaine, afin d'avoir une plus grande taille d'échantillon.

Outre le nombre de clics apportés par le changement, vous devez également suivre l'engagement des clients, des inscriptions à l'inscription à un essai gratuit et le trafic généré par le site. Vous pouvez améliorer vos ventes si vous analysez vos données et apportez les modifications appropriées.

Assurez-vous de disposer de suffisamment de données pour exécuter un test statistiquement significatif

Si votre taux de conversion actuel est de 15 % sur 100 personnes, 15 personnes peuvent acheter votre produit, soit un taux de conversion apparent de 15 %. Cependant, si l'échantillon était plus important, disons 100 000 personnes, il est peu probable que 15 000 personnes aient acheté votre produit.

Avec un ensemble de données plus étendu, les données se déplaceront vers leur valeur réelle. Ainsi, disposer de suffisamment de données pour exécuter un test statistiquement significatif vous aidera à mieux analyser les données.

Exécutez vos tests simultanément

Une partie essentielle des tests A/B consiste à exécuter vos tests simultanément. Lorsque deux instances différentes des mêmes newsletters sont comparées, elles doivent être exposées aux mêmes conditions. De nombreux facteurs, tels que la croissance de votre entreprise, la demande, la qualité des produits et autres, évoluent avec le temps. Si les tests sont exécutés simultanément, les facteurs énumérés ci-dessus n'influenceront pas les résultats.

En exécutant des tests A/B, votre entreprise peut développer sa stratégie marketing optimale. Parce que cela peut faire la différence, cela peut aider votre entreprise à atteindre ses objectifs marketing. Cependant, il serait préférable de garder à l'esprit que vous devez planifier vos tests A/B.

Conclusion

Le monde du marketing numérique est en constante évolution. Alors naturellement, les nouvelles techniques de marketing ont le vent en poupe. Chaque spécialiste du marketing Internet connaît les secrets d'une campagne en ligne réussie : connaissez votre public, utilisez les meilleures pratiques et testez, testez, testez. Les tests A/B sont cruciaux pour les newsletters. Suivez nos conseils simples pour lancer des tests A/B de la newsletter en fonction de votre expérience personnelle.