Как провести A/B-тестирование ваших рассылок по электронной почте, чтобы увеличить конверсию

1. Перед тем, как начать A/B-тестирование
2. Что вы должны A/B-тестировать в своей электронной рассылке?
3. Как настроить цели для рассылок по электронной почте
4. Метрики, на которые следует обратить внимание при проведении A/B-тестирования
5. Инструменты A/B-тестирования
6. Лучшие практики

A/B-тестирование сравнивает две версии информационного бюллетеня по электронной почте, в которых вы изменили один единственный элемент, чтобы увидеть, какая версия дала лучший коэффициент конверсии. Он сочетает в себе научную методологию и маркетинг.

Благодаря A/B-тестированию вы узнаете, какие типы стратегий работают для создания более эффективных кампаний. Кроме того, вы можете использовать его, чтобы убедиться, что ваши текущие методы влияют на ваши коэффициенты конверсии. Более того, это значительно увеличивает уровень генерируемых лидов, продаж и доходов.

Перед тем, как начать A/B-тестирование

Прежде чем приступить к раздельному тестированию, вам необходимо подготовить основу для бесперебойной работы, поэтому вы можете следовать этим шагам в качестве руководства.

Шаг 1. Проанализируйте свои предыдущие данные

Используйте аналитику веб-сайта и инструменты анализа поведения посетителей, чтобы определить существующие сильные стороны и проблемные области для ваших информационных бюллетеней по электронной почте. Это даст представление о поведении клиентов, чтобы вы могли знать, какие сегменты вам следует протестировать A / B. Вам также придется отслеживать свои текущие показатели, чтобы использовать их в качестве основы для теста.

Шаг 2. Сделайте гипотезу

Создание гипотезы сплит-тестирования является основной отправной точкой для оптимизации конверсии электронной почты. Когда вы строите свою гипотезу, вы должны проанализировать текущий сценарий, предположить возможные причины, предложить улучшения, чтобы исправить ситуацию, и объяснить, как вы будете измерять результаты. Для максимальной оптимизации создайте гипотезу для каждого элемента, который вы планируете тестировать.

Шаг 3. Сегментируйте свою аудиторию

В зависимости от типа рассылки по электронной почте, которую вы хотите отправить, было бы целесообразно сегментировать список рассылки, потому что не все ваши клиенты и подписчики будут иметь одинаковый интерес и уровень взаимодействия с вами. Вы можете сегментировать по нескольким категориям, таким как возраст, пол, географическое положение, отрасль, поведение на сайте и многие другие.

Что вы должны A/B-тестировать в своей рассылке по электронной почте?

При настройке эффективного A/B-тестирования вы должны точно знать, какой именно элемент вашей электронной рассылки вы хотите протестировать. Это помогает получить точные результаты и максимизировать значимость A/B-тестирования.

Вот несколько советов, что тестировать:

• Тема письма
• Отправитель (лицо или компания)
• Призыв к действию
• Простой текст или дизайн электронной почты
• Картинки
• Время отправки

Эти варианты не ограничивают вашу фантазию. В зависимости от вашего бизнеса вы тестируете разные части письма. В частности, интернет-магазин может добавить или пропустить цену товара. Подумайте о своей потребности.

Сюжетные линии

Первое, что вы захотите проверить, это ваша тема письма. В конце концов, это ваше секретное оружие, позволяющее заставить подписчиков открыть вашу электронную почту. Вы можете разделить строки темы теста по многим параметрам, таким как длина, порядок слов, использование заглавных букв и даже использование или отсутствие смайликов.

С помощью A/B-тестирования вы можете использовать различные подходы, чтобы выяснить, что лучше всего работает для вашей аудитории, чтобы увеличить их открываемость. Например, возможно, использование их имен повышает открываемость, а использование утверждения вместо вопроса приводит к падению.

Копия электронной почты

Для фактической электронной копии вашего информационного бюллетеня вы можете поэкспериментировать с размером, содержанием, заголовками и даже изображениями. Например, вы можете проверить, дает ли персонализация электронной почты лучшие результаты или предпочтительнее ли длинное содержимое, чем краткое.

С помощью A/B-тестирования вы также можете выбрать лучшие места для отзывов клиентов и ссылок на веб-сайты. Кроме того, он позволяет вам эффективно оценивать методы и тон голоса для информационного бюллетеня, чтобы вы могли создать ощущение срочности, когда это необходимо.

Призыв к действию

Открытие электронной почты — это только первый шаг, поэтому необходимо приложить все усилия для следующего логического шага — конвертации ваших подписчиков. Призывы к действию имеют решающее значение для этого, поскольку они определяют, купит ли кто-то ваш продукт или перейдет на целевую страницу.

Итак, попробуйте изменить цвет, размер, текст и тип кнопки для раздельного тестирования призыва к действию. Вы также можете изменить дизайн кнопок социальных сетей, которые часто сопровождают подписи электронной почты .

Тем не менее, правильный и эффективный эксперимент с кнопкой CTA — самый важный шаг для получения большего количества конверсий.

  Дизайн информационного бюллетеня

Первые впечатления в определенной степени влияют на действия вашего подписчика. Однако плохой общий дизайн вашей рассылки, который не впечатляет вашего подписчика, не заставит его действовать. Но если вашему дизайну удастся произвести на них впечатление, вы получите больше трафика.

Единственный способ узнать, будут ли они впечатлены, — это A/B-тестирование дизайна. Например, вы можете поэкспериментировать с изображениями и текстом, чтобы увидеть, что лучше. Или вы можете попробовать использовать столбцы для сравнения. Кроме того, попробуйте разные места размещения для разных элементов в тщательно продуманном информационном бюллетене.

источник: Клавио

Наконец, в сегодняшнюю эпоху вам следует провести раздельное тестирование всего макета, стиля и шаблона на всех устройствах, чтобы убедиться, что ваш информационный бюллетень хорошо отображается на всех из них.

Время отправить информационный бюллетень

Время доставки вашего информационного бюллетеня по электронной почте оказывает значительное влияние на многие показатели, особенно на коэффициент конверсии.

Конечно, никто не знает, когда лучше всего отправить письмо вашей конкретной аудитории, но одно из основных преимуществ A/B-тестирования заключается в том, что вы сузите окно доставки, которое лучше всего подходит для них. Таким образом, вы определите день недели, время суток и часовой пояс, которые лучше всего подходят для вашей целевой аудитории.

Как настроить цели для рассылок по электронной почте

Для тестирования электронного маркетинга вы должны определить, почему вы это делаете. Это нужно для увеличения вовлеченности, потенциальных клиентов и/или продаж? Может быть, это узнать, работают ли ваши кампании? Или, что наиболее популярно, это увеличение открытий и конверсий?

  Цели могут варьироваться от организации к организации. Но только после того, как вы определили цель, вы можете приступить к процессу. И самое главное: садясь и устанавливая цели тестирования своей кампании по электронной почте, вы должны быть реалистами. Итак, убедитесь, что ваши цели реалистичны для вашей компании.

Метрики, на которые следует обратить внимание при проведении A/B-тестирования

При проведении A/B-тестирования вам необходимо выяснить, какие электронные письма привлекают больше людей к вашим продуктам. Для этого мы подготовили аналитику. Эти метрики помогут вам понять, что вы должны стремиться улучшить в своих тестах. Здесь мы углубимся в то, что означает каждый результат и как достичь цели, поставленной вашей компанией.

Открытая ставка

Как следует из названия, Open Rate дает нам долю людей, открывших вашу электронную почту. Так, например, если ваш показатель открываемости был 10%, вашей целью может быть увеличение его до 15%. Более высокий показатель открываемости означает, что больше людей увидят то, что вы предлагаете в новостной рассылке. Но это не обязательно означает, что 5% вашей тестовой группы купят или даже перейдут по ссылке на ваш продукт.

Если информационный бюллетень показывает хороший рейтинг кликов, но не привлекает больше людей, вам, возможно, придется изменить некоторые фрагменты информационного бюллетеня и провести дополнительное A/B-тестирование.

Рейтинг кликов

Показатель кликабельности — это отношение количества людей, перешедших по ссылке в вашем информационном бюллетене, к количеству людей, просмотревших ваш информационный бюллетень.

  CTR — это важная аналитика, за которой вам нужно следить, поскольку она привлекает больше людей к просмотру того, что вы предлагаете. Однако, несмотря на то, что высокий CTR означает, что больше людей узнают о вашем продукте, увеличения конверсии может не произойти.

  По большей части наличие более теплой цветовой палитры, приветственное сообщение или что-то, что привлекает внимание вашей целевой аудитории, поможет повысить ваш показатель открываемости и рейтинг кликов.

Кликбейтинг — один из способов сделать это, но мы советуем вам не обещать того, что вы не можете предложить, и не вести аудиторию по ложному пути.

Скорость отклика

Коэффициент отклика — это отношение людей, ответивших на письмо или принявших участие в предложении, к общему количеству людей в выборке. Чем больше скорость ответов, тем лучше вы можете улучшить свою базу данных и усилить взаимодействие с людьми.

  Чтобы повысить скорость отклика, вы можете использовать, например, код скидки с ограниченным сроком действия для тех, кто получил информационный бюллетень, или короткий опрос с вопросами о продуктах, которые могут их заинтересовать.

Коэффициент конверсии

Коэффициент конверсии — это основная аналитика, которая показывает эффективность вашей электронной рассылки. A/B-тестирование повышает коэффициент конверсии и, как следствие, максимизирует ваши продажи. Чтобы рассчитать коэффициент конверсии электронной почты, ознакомьтесь с этой статьей с подробной формулой и пояснениями.

Цель каждого информационного бюллетеня — привлечь как можно больше клиентов. Однако, несмотря на высокий CTR, люди не будут конвертироваться, когда сообщение в рассылке и сообщение на вашем сайте их не интересует. Итак, если коэффициент конверсии низкий, вам нужно настроить и поэкспериментировать с информационным бюллетенем.

  Помните, что оно должно содержать компактную версию вашего сообщения, которая не отклоняется от вашего продукта. Если человек заинтересован в вашем продукте и нажимает на ссылку новостной рассылки, он ожидает увидеть аналогичные продукты на вашем сайте.

  Если тон вашего веб-сайта отличается от вашего информационного бюллетеня, это удержит их от связи с вашей компанией, что не поможет увеличить коэффициент конверсии.

Инструменты A/B-тестирования

В настоящее время доступно множество маркетинговых инструментов A/B-тестирования, которые помогут вам провести эти тесты. Во-первых, определите автоматизацию, которая будет выполнять эту работу за вас. Например, он должен взять весь ваш список подписчиков, разбить их на две группы и отправить письма каждой из них. Тестировать лучше одновременно, по интересующему списку. В противном случае вы не получите точных данных, так как на них будет влиять разница во времени и особенности целевой группы.  

MailChimp  

В MailChimp есть встроенный инструмент под названием «A/B Split Campaign», который позволяет вам выбрать образец из вашего списка подписчиков и просто запустить на них тест. После выбора процента людей, которых вы хотите протестировать (MailChimp рекомендует от 20% до 50%), вы выбираете метрику и время. И вуаля, все готово! Этот инструмент от MailChimp не только информирует вас о том, какой вариант сработал лучше всего, но и отправляет выигрышный вариант той части ваших подписчиков, которые не прошли тест.

Монитор кампании

Используя опцию A/B-тестирования в Campaign Monitor, вы сможете повозиться с их настраиваемыми шаблонами электронной почты. Вы можете выбрать тип теста, который вы хотите запустить, содержимое электронной почты и подмножество вашего списка, для которого вы хотите запустить тест. Вы также выбираете настройки теста, а также метод, с помощью которого будет выбран победитель. Кроме того, даже во время выполнения теста вы сможете отслеживать результаты с помощью отчета об A/B-тестировании.

SendGrid

С помощью инструмента SendGrid вы можете протестировать до шести различных вариантов вашей тестовой кампании A/B. Помимо обычного теста, размера выборки и критериев победы, вы также можете выбрать продолжительность теста от тридцати минут до 24 часов. После определения победителя у вас есть возможность выбрать, отправить ли эту версию автоматически или выбрать версию вручную.

Значимость A/B-тестирования Kissmetrics

Успешный A/B-тест должен быть статистически значимым, и тест значимости A/B от Kissmetrics рассчитает это за вас. Этот инструмент отличается от других инструментов, упомянутых выше, в том смысле, что вместо того, чтобы проводить тест за вас, он сообщает вам, будут ли внесенные вами изменения иметь значительное статистическое влияние на ваши коэффициенты конверсии или нет. Калькулятор сообщает вам разницу в коэффициентах конверсии, дадут ли изменения более высокий коэффициент и является ли это само по себе статистически значимым.

  Калькулятор размера выборки

Существует множество калькуляторов размера выборки от разных производителей. Эти калькуляторы рассчитывают минимальный размер выборки, необходимый для каждой версии вашего теста, исходя из вашей аудитории. Они помогают вам повысить уровень уверенности, чтобы увидеть желаемое изменение коэффициента конверсии. Некоторые калькуляторы сплит-тестов даже сообщают вам общую продолжительность, в течение которой вы должны проводить A/B-тест.

Лучшие практики

Измеряйте одну вещь за раз

При проведении A/B-тестирования информационных бюллетеней мы предлагаем вам отправлять новостную рассылку случайным образом, изменяя только одну деталь, возможно, другую цветовую палитру, более жирный заголовок, другое изображение и т. д. Делая это, вы можете изучить, как каждое изменение влияет на то, как люди взаимодействуют с вашим информационным бюллетенем. источник: Мэйджет

Вы можете изучить, что помогает получить больше кликов и, в конечном итоге, больше конверсий на ваши веб-сайты. Однако, если между информационными бюллетенями слишком много различий, вы не сможете точно определить, что улучшило или уменьшило ваши продажи.

Расставьте приоритеты для вашего A/B-теста

Расстановка приоритетов в тестировании A/B помогает вашей компании иметь более четкое представление о том, какие изменения ваша компания хочет внести, чего она ожидает от изменений и как будут выглядеть будущие тесты.

По мнению экспертов, расстановка приоритетов устраняет эмоции, помогая вам и вашей команде принять взвешенное решение. При расстановке приоритетов следует учитывать множество факторов, от простоты реализации до того, насколько заметны изменения, и даже добавления важных данных и устранения отвлекающих факторов из вашей рассылки.

Существуют различные модели для определения приоритетов A/B-тестов: структура PIE (потенциал, важность и простота), оценка ICE (воздействие, уверенность и простота), версия ICE 2 (воздействие, стоимость и усилия) и так далее. Конечно, одинаковая расстановка приоритетов не будет работать для каждой компании, поэтому лучшая модель зависит от того, как работает ваша компания.

Анализ данных

Важнее анализировать полученные данные и соответствующим образом корректировать варианты. Например, если тест получает меньше кликов, чем предыдущий показатель, вы должны выяснить, почему он не сработал, и попытаться изменить его, чтобы улучшить коэффициент конверсии.

Анализируя данные, сравните, насколько они соответствуют поставленным вами целям. И, даже если тест не проходит хорошо в начале, не заканчивайте его преждевременно. Вместо этого запустите тест как минимум на неделю, чтобы у вас был больший размер выборки.

Помимо количества кликов, которые принесет изменение, вам также необходимо отслеживать вовлеченность клиентов, от регистрации до регистрации на бесплатную пробную версию, а также объем трафика, который получает сайт. Вы можете улучшить свои продажи, если проанализируете свои данные и внесете соответствующие изменения.

Убедитесь, что у вас достаточно данных для проведения статистически значимого теста.

Если ваш текущий коэффициент конверсии составляет 15% на 100 человек, 15 человек могут купить ваш продукт, что дает очевидный коэффициент конверсии 15%. Однако если бы выборка была более значительной, скажем, 100 000 человек, маловероятно, что 15 000 человек купили бы ваш продукт.

При более обширном наборе данных данные будут смещаться в сторону своего фактического значения. Таким образом, наличие достаточного количества данных для проведения статистически значимого теста поможет вам лучше анализировать данные.

Запускайте тесты одновременно

Одной из важных частей A/B-тестирования является одновременное выполнение тестов. Когда сравниваются два разных экземпляра одного и того же информационного бюллетеня, они должны подвергаться одинаковым условиям. Многие факторы, такие как рост вашей компании, спрос, качество продукции и другие, со временем меняются. Если тесты выполняются одновременно, то перечисленные выше факторы не будут влиять на результаты.

Запустив A/B-тестирование, ваша компания может разработать оптимальную маркетинговую стратегию. Поскольку это может иметь значение, это может помочь вашей компании достичь своих маркетинговых целей. Тем не менее, было бы лучше иметь в виду, что вы должны планировать свои A/B-тесты.

Вывод

Мир цифрового маркетинга постоянно развивается. Поэтому, естественно, появляются новые маркетинговые технологии. Каждый интернет-маркетолог знает секреты успешной онлайн-кампании: знайте свою аудиторию, используйте лучшие практики и тестируйте, тестируйте, тестируйте. A/B-тестирование имеет решающее значение, когда речь идет о новостных рассылках. Следуйте нашим простым советам по запуску A/B-тестирования рассылки на основе личного опыта.