Cara A/B Menguji Buletin Email Anda Untuk Meledakkan Konversi Anda

1. Sebelum Anda meluncurkan Pengujian A/B
2. Apa yang harus Anda Uji A/B di buletin email Anda?
3. Cara mengatur sasaran untuk buletin email
4. Metrik yang harus diperhatikan saat menjalankan Tes A/B
5. Alat Pengujian A/B
6. Praktik Terbaik

Pengujian A/B membandingkan dua versi buletin email di mana Anda telah mengubah satu elemen untuk melihat versi mana yang menghasilkan tingkat konversi yang lebih baik. Ini menggabungkan metodologi ilmiah dan pemasaran.

Berkat Pengujian A/B, Anda akan mengetahui jenis strategi apa yang bekerja untuk membuat kampanye yang berkinerja lebih baik. Juga, Anda dapat menggunakannya untuk memastikan bahwa teknik Anda saat ini membuat perbedaan dalam tingkat konversi Anda. Selain itu, ini secara signifikan meningkatkan tingkat prospek, penjualan, dan pendapatan yang dihasilkan.

Sebelum Anda meluncurkan Pengujian A/B

Sebelum memulai pengujian terpisah, Anda perlu melakukan dasar untuk pengoperasian yang lancar, sehingga Anda dapat mengikuti langkah-langkah ini sebagai panduan.

Langkah 1. Analisis data Anda sebelumnya

Gunakan analitik situs web dan alat analitik perilaku pengunjung untuk mengidentifikasi kekuatan dan area masalah yang ada untuk buletin email Anda. Ini akan memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, sehingga Anda dapat mengetahui segmen mana yang harus Anda uji A/B. Anda juga harus melacak metrik Anda saat ini untuk digunakan sebagai dasar pengujian.

Langkah 2. Buatlah hipotesis

Membuat hipotesis pengujian terpisah adalah titik awal utama untuk pengoptimalan konversi email. Ketika Anda membangun hipotesis Anda, Anda harus membuat pengamatan tentang skenario saat ini, berspekulasi kemungkinan alasan, menyarankan perbaikan untuk memperbaiki situasi, dan menjelaskan bagaimana Anda akan mengukur hasilnya. Untuk pengoptimalan maksimum, buat hipotesis untuk setiap elemen yang Anda rencanakan untuk diuji.

Langkah 3. Segmentasikan audiens Anda

Bergantung pada jenis buletin email yang ingin Anda kirim, akan lebih bijaksana untuk mengelompokkan daftar email Anda karena tidak semua klien dan pelanggan Anda akan memiliki minat dan tingkat interaksi yang sama dengan Anda. Anda dapat menyegmentasikan menurut beberapa kategori seperti usia, jenis kelamin, lokasi geografis, industri, perilaku situs web, dan banyak lainnya.

Apa yang harus Anda Uji A/B di buletin email Anda?

Saat menyiapkan pengujian A/B yang efektif, Anda harus mengetahui elemen pasti dari buletin email yang ingin Anda uji. Ini membantu untuk mendapatkan hasil yang akurat dan memaksimalkan signifikansi pengujian A/B.

Berikut adalah beberapa petunjuk tentang apa yang harus diuji:

• Baris subjek
• Pengirim (orang atau perusahaan)
• Panggilan untuk bertindak
• Teks biasa atau email desain
• Gambar-gambar
• Waktu pengiriman

Pilihan ini tidak membatasi imajinasi Anda. Bergantung pada bisnis Anda, Anda menguji berbagai bagian surat Anda. Secara khusus, pengecer online dapat menambah atau melewatkan harga barang. Pikirkan kebutuhan Anda.

Baris Subjek

Hal pertama yang Anda ingin membagi tes adalah baris subjek Anda. Bagaimanapun, itu adalah senjata rahasia Anda untuk membuat pelanggan Anda membuka email Anda. Anda dapat membagi baris subjek tes untuk berbagai hal seperti panjang, urutan kata, kapitalisasi, dan bahkan penggunaan atau kurangnya emoji.

Melalui Pengujian A/B, Anda dapat mengambil pendekatan berbeda untuk mencari tahu apa yang terbaik bagi audiens Anda untuk meningkatkan tarif terbuka mereka. Misalnya, mungkin menggunakan nama mereka menaikkan tarif terbuka, sementara menggunakan pernyataan alih-alih pertanyaan menghasilkan penurunan.

Salinan Email

Untuk salinan email buletin Anda yang sebenarnya, Anda dapat bereksperimen dengan ukuran, konten, judul, dan bahkan gambar. Misalnya, Anda dapat menguji apakah personalisasi email memberikan hasil yang lebih baik atau apakah konten bentuk panjang lebih disukai daripada konten bentuk pendek.

Dengan Pengujian A/B, Anda juga dapat memilih penempatan yang lebih baik untuk testimonial klien dan tautan situs web Anda. Selain itu, ini memungkinkan Anda menilai teknik dan nada suara secara efektif untuk buletin sehingga Anda dapat menciptakan rasa urgensi saat dibutuhkan.

Ajakan Bertindak

Membuka email Anda hanyalah langkah pertama, jadi sangat penting untuk melakukan upaya terbaik Anda untuk langkah logis berikutnya - mengubah pelanggan Anda. Ajakan Bertindak sangat penting untuk itu, karena mereka menentukan apakah seseorang membeli produk Anda atau mengklik ke halaman arahan.

Jadi, cobalah memvariasikan warna, ukuran, teks, dan jenis tombol untuk pengujian terpisah dari Ajakan Bertindak. Anda juga dapat mengubah desain tombol media sosial yang sering menyertai tanda tangan email .

Namun, eksperimen yang benar dan efektif dengan tombol CTA adalah langkah terpenting untuk mendapatkan lebih banyak konversi.

  Desain buletin

Kesan pertama memang, sampai batas tertentu, memengaruhi tindakan pelanggan Anda. Namun, keseluruhan desain buletin Anda yang tidak mengesankan pelanggan Anda tidak akan membuatnya mengambil tindakan. Tetapi jika desain Anda berhasil membuat mereka terkesan, maka Anda akan mendapatkan lalu lintas yang lebih baik.

Satu-satunya cara untuk mengetahui apakah mereka akan terkesan adalah Pengujian A/B dari desain. Misalnya, Anda dapat bereksperimen dengan gambar dan teks untuk melihat tarif mana yang lebih baik. Atau Anda dapat mencoba menggunakan kolom untuk perbandingan. Selain itu, coba penempatan yang berbeda untuk elemen yang berbeda dalam buletin yang dibuat dengan cermat.

sumber: Klavio

Terakhir, di zaman sekarang ini, Anda harus menguji split seluruh tata letak, gaya, dan template di semua perangkat untuk memastikan buletin Anda ditampilkan dengan baik di semua perangkat.

Saatnya mengirim buletin

Waktu pengiriman buletin email Anda memiliki dampak signifikan di banyak metrik, terutama tingkat konversi.

Tentu saja, tidak ada yang tahu waktu terbaik untuk mengirim email Anda ke audiens spesifik Anda, tetapi salah satu manfaat utama Pengujian A/B adalah Anda akan mempersempit jendela pengiriman yang paling sesuai untuk mereka. Dengan cara ini, Anda akan mengetahui hari dalam seminggu, waktu dalam sehari, dan zona waktu yang paling sesuai untuk audiens target Anda.

Cara mengatur sasaran untuk buletin email

Untuk pengujian pemasaran email, Anda harus menentukan mengapa Anda melakukan ini. Apakah untuk menghasilkan lebih banyak keterlibatan, prospek, dan/atau penjualan? Mungkin untuk mengetahui apakah kampanye Anda berhasil? Atau, yang paling populer, apakah untuk meningkatkan rasio pembukaan dan konversi Anda?

  Tujuan dapat bervariasi dari organisasi ke organisasi. Tetapi hanya setelah Anda menentukan tujuannya, Anda dapat memulai prosesnya. Dan yang paling penting: ketika duduk dan menetapkan tujuan pengujian kampanye email Anda, Anda harus realistis. Jadi, pastikan tujuan Anda realistis untuk perusahaan Anda.

Metrik yang harus diperhatikan saat menjalankan Uji A/B

Saat menjalankan Uji A/B, Anda perlu mencari tahu email mana yang membuat lebih banyak orang tertarik dengan produk Anda. Untuk melakukan itu, kami telah menyusun beberapa analitik. Metrik ini akan membantu Anda memahami apa yang harus Anda tingkatkan dalam pengujian Anda. Di sini, kami menyelami arti setiap hasil dan bagaimana mencapai tujuan yang telah ditetapkan perusahaan Anda.

Tarif Terbuka

Seperti namanya, Open Rate memberi kita porsi orang yang membuka email Anda. Jadi, misalnya, jika tingkat pembukaan Anda adalah 10%, tujuan Anda mungkin adalah meningkatkannya menjadi 15%. Memiliki tingkat terbuka yang lebih baik berarti lebih banyak orang akan melihat apa yang Anda tawarkan dari buletin. Namun itu tidak berarti bahwa 5% dari grup uji Anda akan membeli atau bahkan mengklik produk Anda.

Jika buletin menunjukkan rasio klik yang baik tetapi tidak mendatangkan lebih banyak orang, Anda mungkin perlu mengubah sedikit demi sedikit buletin dan melakukan beberapa pengujian A/B lagi.

Rasio Klik-Tayang

Rasio Klik-Tayang adalah rasio orang yang mengklik tautan di buletin Anda dengan orang yang melihat buletin Anda.

  RKT adalah analitik penting yang perlu Anda perhatikan, karena RKT membawa lebih banyak orang untuk melihat apa yang Anda tawarkan. Namun, meskipun memiliki RKT tinggi berarti lebih banyak orang akan mengetahui produk Anda, peningkatan konversi mungkin tidak terjadi.

  Untuk sebagian besar, memiliki palet warna yang lebih hangat, pesan sambutan, atau sesuatu yang menarik perhatian audiens target Anda akan membantu meningkatkan rasio buka dan rasio klik-tayang Anda.

Click baiting adalah salah satu cara untuk melakukannya, tetapi kami menyarankan Anda untuk tidak menjanjikan apa yang tidak dapat Anda tawarkan atau mengarahkan audiens dengan cara yang salah.

Tingkat Respon

Tingkat Respons adalah rasio orang yang menanggapi email atau mengambil bagian dalam penawaran dengan jumlah total orang dalam sampel. Semakin besar tingkat respons, semakin baik Anda dapat meningkatkan basis data dan memperkuat keterlibatan Anda dengan orang-orang.

  Untuk meningkatkan tingkat respons, Anda dapat menggunakan, misalnya, kode diskon waktu terbatas bagi mereka yang menerima buletin atau survei singkat yang menanyakan tentang produk yang mungkin mereka minati.

Tingkat konversi

Tingkat Konversi adalah analitik utama yang menunjukkan kinerja buletin email Anda. Pengujian A/B meningkatkan tingkat konversi dan, sebagai hasilnya, memaksimalkan penjualan Anda. Untuk menghitung tingkat konversi email Anda, lihat artikel ini dengan rumus dan penjelasan terperinci.

Tujuan dari setiap buletin adalah untuk mendatangkan pelanggan sebanyak mungkin. Namun, meskipun RKT tinggi, orang tidak akan berkonversi saat pesan di buletin dan pesan di situs Anda tidak menarik minat mereka. Jadi, jika tingkat konversinya rendah, Anda perlu mengubah dan bermain-main dengan buletin.

  Ingat, itu harus berisi versi ringkas dari pesan Anda yang tidak menyimpang dari produk Anda. Jika seseorang tertarik dengan produk Anda dan mengklik tautan buletin, mereka berharap melihat produk serupa di situs web Anda.

  Jika situs web Anda memiliki nada yang berbeda dari buletin Anda, itu akan menghalangi mereka untuk berhubungan dengan perusahaan Anda, yang tidak akan membantu meningkatkan tingkat konversi.

Alat Pengujian A/B

Ada banyak alat pemasaran Pengujian A/B yang tersedia saat ini yang membantu Anda menjalankan pengujian ini. Pertama, tentukan otomatisasi yang akan melakukan pekerjaan untuk Anda. Misalnya, itu harus mengambil seluruh daftar pelanggan Anda, membaginya menjadi dua grup dan mengirim surat ke masing-masing grup. Lebih baik untuk menguji pada saat yang sama, pada daftar minat yang sama. Cara lain, Anda tidak akan mendapatkan data yang akurat, karena akan dipengaruhi oleh perbedaan waktu dan fitur tertentu dari kelompok sasaran.  

Simpanse Surat  

MailChimp memiliki alat bawaan yang disebut "Kampanye Terpisah A/B" yang memungkinkan Anda memilih sampel dari daftar pelanggan dan menjalankan pengujian pada mereka. Setelah memilih persentase orang yang ingin Anda uji (MailChimp merekomendasikan antara 20% -50%), Anda memilih metrik dan pengaturan waktu. Dan voila, Anda sudah selesai! Alat dari MailChimp ini tidak hanya memberi tahu Anda variasi mana yang paling berhasil, tetapi juga mengirimkan variasi pemenang ke bagian pelanggan Anda yang tidak menerima tes.

Pemantau Kampanye

Dengan menggunakan Opsi Pengujian A/B dari Campaign Monitor, Anda akan bermain-main dengan template email yang dapat disesuaikan. Anda dapat memilih jenis pengujian yang ingin Anda jalankan, konten email, dan subset dari daftar tempat Anda ingin menjalankan pengujian. Anda juga dapat memilih pengaturan pengujian serta metode pemilihan pemenang. Selanjutnya, bahkan saat pengujian sedang berlangsung, Anda akan dapat memantau hasilnya dengan Laporan Pengujian A/B mereka.

KirimGrid

Melalui alat SendGrid, Anda dapat menguji hingga enam variasi berbeda untuk kampanye pengujian A/B Anda. Selain tes biasa, ukuran sampel, dan kriteria pemenang, Anda juga dapat memilih durasi tes, dari antara tiga puluh menit hingga 24 jam. Setelah menentukan pemenang, Anda memiliki opsi untuk memilih apakah akan mengirim versi tersebut secara otomatis atau memilih versi secara manual.

Signifikansi uji A/B Kissmetrics

Pengujian A/B yang berhasil harus signifikan secara statistik, dan Uji Signifikansi A/B Kissmetrics menghitungnya untuk Anda. Alat ini berbeda dari alat lain yang disebutkan di atas dalam arti bahwa alih-alih menjalankan pengujian untuk Anda, alat ini memberi tahu Anda apakah perubahan yang Anda buat akan memiliki dampak statistik yang signifikan pada tingkat konversi Anda atau tidak. Kalkulator memberi tahu Anda perbedaan tingkat konversi, apakah perubahan akan menghasilkan tingkat yang lebih tinggi dan apakah itu sendiri signifikan secara statistik.

  Kalkulator Ukuran Sampel

Ada banyak kalkulator ukuran sampel yang tersedia dari berbagai merek. Kalkulator ini menghitung ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk setiap versi pengujian Anda berdasarkan audiens Anda. Mereka membantu Anda meningkatkan tingkat kepercayaan diri Anda untuk melihat perubahan yang diinginkan dalam tingkat konversi Anda. Beberapa kalkulator uji terpisah bahkan memberi tahu Anda durasi total Anda harus menjalankan pengujian A/B Anda.

Praktik terbaik

Ukur satu hal pada satu waktu

Saat melakukan pengujian A/B pada buletin, kami menyarankan agar Anda mengirimkan buletin secara acak dengan hanya mengubah satu detail, mungkin palet warna yang berbeda, judul yang lebih berani, gambar lain, dan seterusnya. Dengan melakukan ini, Anda dapat memeriksa bagaimana setiap perubahan memengaruhi cara orang berinteraksi dengan buletin Anda. sumber: Mailjet

Anda dapat mempelajari apa yang membantu mendapatkan lebih banyak klik dan pada akhirnya lebih banyak konversi ke situs web Anda. Namun, jika ada terlalu banyak perbedaan antara buletin, Anda tidak dapat menentukan dengan tepat apa yang meningkatkan atau mengurangi penjualan Anda.

Prioritaskan pengujian A/B Anda

Memprioritaskan pengujian A/B membantu perusahaan Anda memiliki visi yang lebih jelas tentang perubahan apa yang ingin dibuat oleh perusahaan Anda, apa yang diharapkan dari perubahan tersebut, dan seperti apa pengujian di masa mendatang.

Menurut para ahli, memprioritaskan menghilangkan emosi, membantu Anda dan tim Anda untuk membuat keputusan yang tepat. Saat memprioritaskan, ada banyak faktor yang perlu diingat, mulai dari kemudahan penerapan hingga seberapa terlihat perubahannya dan bahkan menambahkan data penting dan menghilangkan gangguan dari buletin Anda.

Ada berbagai model untuk memprioritaskan pengujian A/B: kerangka PIE (Potential, Importance, dan Ease), ICE Score (Impact, Confidence, dan Ease), ICE Version 2 (Impact, Cost, and Effort), dan seterusnya. Tentu saja, prioritas yang sama tidak akan bekerja untuk setiap perusahaan, jadi model terbaik tergantung pada bagaimana perusahaan Anda berjalan.

Menganalisis data

Lebih penting untuk menganalisis data yang diterima dan menyesuaikan variasi Anda. Misalnya, jika pengujian mendapatkan klik lebih sedikit daripada rasio sebelumnya, Anda harus mempelajari mengapa pengujian tidak berhasil dengan baik dan mencoba mengubah untuk meningkatkan rasio konversi.

Saat menganalisis data, bandingkan bagaimana hasilnya dengan tujuan yang telah Anda tetapkan. Dan, bahkan jika tes tidak berjalan dengan baik di awal, jangan mengakhirinya sebelum waktunya. Sebagai gantinya, jalankan pengujian Anda setidaknya selama seminggu, sehingga Anda memiliki ukuran sampel yang lebih besar.

Selain jumlah klik yang dibawa perubahan, Anda juga perlu melacak keterlibatan pelanggan, mulai dari mendaftar hingga mendaftar untuk uji coba gratis dan berapa banyak lalu lintas yang didapat situs. Anda dapat meningkatkan penjualan jika Anda menganalisis data dan membuat perubahan dengan tepat.

Pastikan Anda memiliki cukup data untuk menjalankan tes yang signifikan secara statistik

Jika tingkat konversi Anda saat ini adalah 15% dari 100 orang, 15 orang dapat membeli produk Anda, memberikan tingkat konversi yang jelas sebesar 15%. Namun, jika sampelnya lebih signifikan, katakanlah 100.000 orang, kecil kemungkinannya 15.000 orang akan membeli produk Anda.

Dengan kumpulan data yang lebih luas, data akan bergeser ke arah nilai sebenarnya. Jadi, memiliki cukup data untuk menjalankan pengujian yang signifikan secara statistik akan membantu Anda menganalisis data dengan lebih baik.

Jalankan tes Anda secara bersamaan

Salah satu bagian penting dari Pengujian A/B adalah menjalankan pengujian Anda secara bersamaan. Ketika dua contoh berbeda dari buletin yang sama dibandingkan, mereka harus dihadapkan pada kondisi yang sama. Banyak faktor, seperti pertumbuhan perusahaan Anda, permintaan, kualitas produk, dan lainnya, seiring waktu, berubah. Jika tes dijalankan secara bersamaan, maka faktor-faktor yang tercantum di atas tidak akan mempengaruhi hasil.

Dengan menjalankan pengujian A/B, perusahaan Anda dapat mengembangkan strategi pemasarannya yang optimal. Karena dapat membuat perbedaan, ini dapat membantu perusahaan Anda mencapai tujuan pemasarannya. Namun, sebaiknya diingat bahwa Anda harus merencanakan pengujian A/B Anda.

Kesimpulan

Dunia pemasaran digital terus berkembang. Jadi tentu saja, teknik pemasaran baru sedang meningkat. Setiap pemasar internet mengetahui rahasia kampanye online yang sukses: kenali audiens Anda, gunakan praktik terbaik, dan uji, uji, uji. Pengujian A/B sangat penting dalam hal buletin. Ikuti saran sederhana kami untuk meluncurkan pengujian A/B buletin berdasarkan pengalaman pribadi.