Künstliche Intelligenz wächst sprunghaft weiter. Von Smart-Home-Lautsprechern bis hin zu Empfehlungen Ihrer Lieblings-Streaming-Dienste – KI wird immer stärker in unseren Alltag integriert. Mit ausgeklügelten Prozessen zum Verstehen und Generieren von Sprache betritt die künstliche Intelligenz eine neue Grenze: die Erstellung von Inhalten. Dieser kurze Leitfaden erklärt, was Sie über KI-Schreiben wissen müssen: seine Technologie, Verwendung und Einschränkungen.
Was ist KI-Schreiben?
KI-Schreiben ist das, was es verspricht: Inhalte, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Es verwendet maschinelles Lernen, um Wörter, Phrasen und Sätze zu erstellen. Das Massachusetts Institute of Technology erklärt, dass maschinelles Lernen eine Teilmenge der KI ist, die es Computern ermöglicht, zu lernen, wie man denkt und einige Dinge wie Menschen tut. Denken Sie daran, wie oft Sie die Texterkennung Ihre Worte beenden lassen und eine SMS-Nachricht senden. Das ist ein alltägliches Beispiel für maschinelles Lernen.
KI-Inhaltsgeneratoren werden verwendet, um eine Vielzahl von Materialien zu schreiben: Social-Media-Posts, Website-Landingpages, Produktbeschreibungen, E-Mail-Nachrichten, E-Books und Blog-Posts. Große Nachrichtenagenturen setzen sogar KI ein, um Nachrichten zu erstellen – daher der Aufstieg von Roboterreportern wie dem von der Washington Post.
Warum verwenden Menschen KI, um Inhalte zu schreiben?
Menschen verwenden Schreibsoftware für künstliche Intelligenz, um Inhalte zu erstellen, um Zeit und Mühe zu sparen. Manchmal ist es ihr Ziel, die Arbeitsbelastung zu reduzieren. Bei so viel Nachfrage nach neuen Inhalten kann es schwierig sein, Schritt zu halten. Inhalt ist schließlich König. Diese Inhalte müssen jedoch die Aufmerksamkeit des Publikums erregen, die beabsichtigte Botschaft übermitteln und relevant genug sein, damit das Publikum sich darum kümmert und Maßnahmen ergreift.
Zu anderen Zeiten fällt es den Menschen schwer, einzigartige Inhalte zu generieren, ohne sich versehentlich zu plagiieren. Wiederholung ist eine gute Sache, wenn es darum geht, den Wiedererkennungswert und die Vertrautheit einer Marke zu steigern. Das wiederholte Wiederverwenden derselben Inhalte kann das Publikum jedoch langweilen und vertreiben.
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Wie produziert eine KI schriftliches Material?
KI-Schreibsoftware verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Inhalte basierend auf der Art und Weise zu erstellen, wie Menschen schreiben. Die IBM-Bloggerin Eda Kavlakoglu erklärt, wie NLP funktioniert. NLP vereint mehrere Wissensgebiete – Linguistik, Data Science, Informatik und künstliche Intelligenz.
Abgeleitet aus der Computerlinguistik versucht NLP, die Struktur und Bedeutung der menschlichen Sprache zu verstehen. Basierend auf diesem gesammelten Wissen kann eine KI Funktionen wie die automatische Korrektur von Text, die Aktivierung virtueller Assistenten, die Bedienung von Chatbots und die Organisation von E-Mails mithilfe von Filtern ausführen. NLP umfasst zwei Komponenten: das Verstehen natürlicher Sprache und die Generierung natürlicher Sprache.
Verstehen natürlicher Sprache
NLU beinhaltet die Analyse sowohl der Semantik als auch der Syntax in einem beliebigen Text. Semantik konzentriert sich auf Bedeutung und Interpretation, während sich Syntax auf Grammatik und Wortanordnung bezieht. Die Semantik kann Bezeichnungen enthalten, die die Standarddefinitionen von Wörtern sind. Es enthält jedoch auch Konnotationen, die Interpretationen dieser Wörter. Die Syntax variiert je nach Sprache und Dialekt.
NLU ist der erste entscheidende Schritt bei der Generierung von KI-Inhalten. Bevor Sie Ausgaben haben können, müssen Sie Eingaben haben. Das bedeutet, Daten zu sammeln – in diesem Fall zuvor geschriebene Inhalte. Je nach KI kann dieser Data-Mining-Prozess alles umfassen, von Wired-Blogbeiträgen über virtuelle Assistenten bis hin zu detaillierten Forschungsberichten über KI in medizinischen Bildgebungstechnologien.
KI muss ausgefeilt genug sein, um zu verstehen, wie die menschliche Sprache beim Ausdrücken von Ideen variiert. Zum Beispiel müsste es wissen, dass „I done said you before“ im südamerikanischen Englisch dasselbe bedeutet wie „I have said you before“ in anderen Formen des amerikanischen Englisch.
Generierung natürlicher Sprache
Sobald Sie genug Input vom Verständnis natürlicher Sprache haben, können Sie endlich etwas Output haben. Die Generierung natürlicher Sprache erzeugt diese Ausgabe unter Verwendung der während NLU gesammelten und verarbeiteten Daten. Unter Verwendung der erlernten Semantik, Syntax, Lexika und Wortbeziehungen verwendet die KI-Schreibsoftware NLG, um Wörter auszuwählen, Phrasen zu konstruieren und Sätze zusammenzustellen.
Jede Schreibsoftware für künstliche Intelligenz funktioniert anders. Die meisten folgen jedoch einem ähnlichen Prozess oder Algorithmus. TechTarget schlüsselt die sechs Phasen auf, die von KI-Programmen zur Generierung von Inhalten verwendet werden:
Inhaltsanalyse: Filtern von Daten, um den Ausgabeinhalt zu bestimmen
Datenanalyse: Daten entschlüsseln, ihren Kontext verstehen und Muster finden
Dokumentenstrukturierung: Erstellen eines Dokumentenplans und einer narrativen Struktur
Satzbildung : Generieren von Phrasen und Sätzen, um die gewünschten Informationen und Botschaften zu vermitteln
Grammatikstrukturierung: Sätze analysieren und in korrekter Grammatik und natürlich klingender Sprache umschreiben
Inhaltsausgabe: Endgültige Inhaltsausgabe im gewünschten Format
Was sind die Vorteile des AI Content Writing?
Für Menschen umfasst der Schreibprozess mehrere Schritte: über ein Thema nachdenken, Schlüsselpunkte auswählen und diese Ideen dann in Text umwandeln. Wir können auch recherchieren, um Fakten zu finden, die unsere Behauptungen untermauern. Einige von uns erstellen Dokumentgliederungen, um bei der Strukturierung zu helfen, und schreiben dann Inhalte, die diesen Gliederungen folgen. Vor der Veröffentlichung überprüfen und redigieren wir, um die Qualität unserer schriftlichen Arbeit zu verbessern.
Computer und künstliche Intelligenz können viele Aufgaben schneller erledigen als Menschen, darunter auch das Generieren von Text. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat dies ermöglicht. Abhängig von der Art der benötigten Inhalte können KI-Autoren innerhalb kurzer Zeit große Mengen davon erstellen. Ein KI-unterstützter Schreiber kann vorhandene Informationen sinnvoll vermitteln oder zusammenfassen.
Was sind die Grenzen des KI-Schreibens?
Ein KI-unterstützter Autor kann menschliche Autoren in mehreren Aspekten übertreffen. Nehmen wir an, die Software hat aus Inhalten gelernt, die bereits Grammatik-, Syntax-, Semantik- und Rechtschreibkonventionen befolgen. Innerhalb dieser Parameter erzeugt die KI-Schreibsoftware fehlerfreien Text. Diese Inhalte sind jedoch nur so gut wie die von der KI verwendeten Datenmodelle. Schauen wir uns vor diesem Hintergrund andere bemerkenswerte Einschränkungen von KI-generierten Inhalten an.
Es braucht immer noch die menschliche Note
KI-geschriebener Text kann auf der Oberfläche völlig makellos aussehen. Dennoch könnten noch viele menschliche Elemente fehlen. KIs sind keine Menschen, daher finden Sie möglicherweise keine wichtigen Details, die die menschliche Sprache zu dem machen, was sie ist: Metaphern, Analogien, kultureller Kontext, Humor, Empathie und emotionaler Reichtum. Menschen müssen immer noch jeden KI-generierten Text überprüfen und überarbeiten, um solche Details zu integrieren.
Seine Anwendungen sind begrenzt
Obwohl die Fähigkeiten von KI-Schreibsoftware unglaublich sind, können Sie sie nicht für alles verwenden. KI ist am besten darin, kurze Textstücke zu generieren – etwa 200 Wörter oder weniger. Jenseits dieser Grenze kann KI-geschriebener Text Fehler oder unverständliche Inhalte enthalten. Es kann auch repetitiv oder eintönig werden. Es besteht auch die Gefahr, dass Ideen nicht klar von einem Abschnitt zum nächsten fließen. Möglicherweise müssen Sie den endgültigen Text optimieren oder Teile davon vor der Veröffentlichung neu schreiben.
Es fehlt an menschlichem Wissen und Fachwissen
Künstliche Intelligenz kann schneller lernen und mehr Informationen aufnehmen als ein Mensch. Das ist zwar erstaunlich und in vielen Situationen nützlich, aber es macht einen KI-Content-Autor nicht automatisch besser als einen Menschen. Wenn Sie Materialien wie technische Handbücher oder Forschungsberichte benötigen, wird eine KI dieser Aufgabe wahrscheinlich nicht gewachsen sein. Auch hier haben Sie potenzielle Probleme mit dem logischen Ideenfluss und dem Risiko minderwertiger Inhalte.
KI kann mit Inhalten für Nischenpublikum kämpfen
Menschliche Autoren können etwas anderes tun, was KI-Autoren nicht können: ihren Stil und Ton ändern, um sie an das Publikum anzupassen. KI-generiertes Schreiben mag formell oder manchmal sogar etwas steif klingen. Wenn Sie einen Blog mit einem Nischenpublikum hosten – zum Beispiel PvP-Spieler – möchten Sie Inhalte, die sie anziehen. Wenn Sie es richtig machen, helfen Ihnen Slang und Dialekt dabei, sich besser mit Ihrem Publikum zu verbinden. Kann ein KI-Content-Autor solche Inhalte produzieren? Wahrscheinlich nicht.
Die Inhaltsqualität kann inkonsistent sein
Manchmal kann das Experimentieren mit den Schreibfähigkeiten einer KI zu lustigen oder unerwarteten Ergebnissen führen. Ein Beispiel ist „Sunspring“, ein kurzer Science-Fiction-Film, der von einer künstlichen Intelligenz namens Benjamin geschrieben wurde. Ars Technica debütierte mit dem Film, der nach einem Drehbuch gedreht wurde, das seltsame Regieanweisungen wie „Steh in den Sternen und setz dich auf den Boden“ enthielt. Text wie dieser ist in einem Zusammenhang eine einzigartig poetische Sprache, in anderen jedoch geradezu verwirrend. Da die Mechanik hinter der KI-Sprachgenerierung noch weiter entwickelt und verfeinert werden muss, ist sie noch lange nicht bereit, spezialisierte Inhalte zu produzieren.
Die Frage der Authentizität
Mit der jährlichen Verbreitung digitaler Technologien stellen sich neue ethische Fragen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben Inhalte wie Deepfakes möglich gemacht. Diese haben Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, der journalistischen Integrität und der Auswirkungen auf demokratische Gesellschaften ausgelöst.
Forscher der Pennsylvania State University haben Methoden zur Erkennung von KI-geschriebenem Text getestet. Unterdessen gehen die Debatten über die Art dieser Inhalte weiter. Ist es das Ergebnis von Schöpfungsakten oder das Produkt raffinierter Nachahmung? Solche Fragen greifen wichtige Fragen zu Empfindungsvermögen und Persönlichkeit auf. In der Zwischenzeit müssen Ihre Inhalte Vertrauen bei Ihrem Publikum aufbauen. Nur menschliche Autoren können Blogbeiträge, Produktbeschreibungen, Artikel und andere Arten von Inhalten erstellen, die dieses Ziel erreichen.
Das endgültige Urteil
Künstliche Intelligenz hat sich in den letzten zehn Jahren stark entwickelt. Die Mechanik der KI ist zweifellos ausgeklügelt und leistungsfähig. Menschliche Schriftsteller haben jedoch viele Stärken, die KI-unterstützten Schriftstellern noch fehlen: Kreativität, Verständnis, Sprachbeherrschung und die Fähigkeit, Bedeutung, Gefühl und Wirkung zu vermitteln.
Emotion, Empathie, die zwischenmenschliche Dimension und Fachwissen sind entscheidend, um eine Verbindung zu Ihrem Publikum aufzubauen. Letztendlich kann KI-Schreiben diese Qualitäten nicht duplizieren. Sie alle sind entscheidend bei der Erstellung von Inhalten, die die Aufmerksamkeit der Menschen auf sich ziehen, sie emotional bewegen und das Engagement fördern. Durch die Partnerschaft mit BKA Content profitieren Sie von erfahrenen Autoren, die täglich qualitativ hochwertige Inhalte erstellen. Entdecken Sie, wie die Blog-Schreibdienste von BKA Content Ihrem Unternehmen helfen können, seine Ziele zu erreichen.
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