การเขียน AI เป็นสิ่งที่เขียนไว้ในกระป๋อง: เนื้อหาที่แต่งโดยปัญญาประดิษฐ์ ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างคำ วลี และประโยค สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์อธิบายว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนย่อยของ AI ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้วิธีคิดและทำบางสิ่งเช่นมนุษย์ ลองนึกถึงความถี่ที่คุณปล่อยให้ระบบช่วยสะกดคำจบคำและส่งข้อความ SMS นั่นเป็นตัวอย่างประจำวันของการเรียนรู้ของเครื่อง
ตัวสร้างเนื้อหา AI ใช้เพื่อเขียนสื่อหลากหลายประเภท: โพสต์โซเชียลมีเดีย หน้า Landing Page ของเว็บไซต์ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ ข้อความอีเมล e-book และบล็อกโพสต์ ร้านข่าวรายใหญ่ยังใช้ AI ในการสร้างข่าวด้วย ดังนั้นจึงมีนักข่าวหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นเหมือนกับที่ Washington Post ใช้
NLU เป็นก้าวแรกที่สำคัญในการสร้างเนื้อหา AI ก่อนที่คุณจะสามารถมีเอาต์พุตได้ คุณต้องมีอินพุตก่อน นั่นหมายถึงการรวบรวมข้อมูล ในกรณีนี้คือเนื้อหาที่เขียนไว้ก่อนหน้านี้ กระบวนการขุดข้อมูลนี้อาจรวมทุกอย่างตั้งแต่โพสต์บล็อกแบบมีสายเกี่ยวกับผู้ช่วยเสมือนไปจนถึงรายงานการวิจัยโดยละเอียดเกี่ยวกับ AI ในเทคโนโลยีการถ่ายภาพทางการแพทย์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ AI
AI จะต้องซับซ้อนมากพอที่จะเข้าใจว่าภาษาของมนุษย์แตกต่างกันอย่างไรในการแสดงความคิดเห็น ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องรู้ว่า “ฉันบอกคุณแล้ว” ในภาษาอังกฤษแบบอเมริกันใต้มีความหมายเหมือนกับ “ฉันบอกคุณมาก่อน” ในรูปแบบอื่นของภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน
คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานหลายอย่างได้เร็วกว่ามนุษย์ รวมถึงการสร้างข้อความ การประมวลผลภาษาธรรมชาติทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ ผู้เขียน AI สามารถสร้างเนื้อหาจำนวนมากได้ภายในระยะเวลาอันสั้นทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของเนื้อหาที่ต้องการ นักเขียนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถถ่ายทอดหรือสรุปข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างมีประโยชน์
อะไรคือข้อ จำกัด ของการเขียน AI?
นักเขียนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถทำงานได้ดีกว่านักเขียนที่เป็นมนุษย์ในหลายๆ ด้าน สมมติว่าซอฟต์แวร์ได้เรียนรู้จากเนื้อหาที่เป็นไปตามหลักไวยากรณ์ วากยสัมพันธ์ ความหมาย และการสะกดคำอยู่แล้ว ภายในพารามิเตอร์เหล่านี้ ซอฟต์แวร์เขียน AI จะสร้างข้อความที่ปราศจากข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม เนื้อหานั้นดีพอๆ กับโมเดลข้อมูลที่ AI ใช้เท่านั้น เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ มาดูข้อจำกัดอื่นๆ ที่โดดเด่นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
มันยังต้องการสัมผัสของมนุษย์
ข้อความที่เขียนด้วย AI นั้นดูไร้ที่ติบนพื้นผิวอย่างสมบูรณ์ แต่องค์ประกอบของมนุษย์หลายอย่างยังคงหายไป AI ไม่ใช่มนุษย์ ดังนั้นคุณอาจไม่พบรายละเอียดที่สำคัญที่ทำให้ภาษามนุษย์เป็นอย่างไร: อุปมาอุปมัย การเปรียบเทียบ บริบททางวัฒนธรรม อารมณ์ขัน การเอาใจใส่ และความสมบูรณ์ทางอารมณ์ มนุษย์ยังคงต้องตรวจสอบและแก้ไขข้อความที่สร้างโดย AI เพื่อรวมรายละเอียดดังกล่าว
แอปพลิเคชั่นมีจำนวนจำกัด
แม้ว่าความสามารถของซอฟต์แวร์เขียน AI จะน่าทึ่ง แต่คุณไม่สามารถใช้ได้กับทุกสิ่ง AI ทำงานได้ดีที่สุดในการสร้างข้อความสั้น — ประมาณ 200 คำหรือน้อยกว่านั้น นอกเหนือจากขีดจำกัดนั้น ข้อความที่เขียนด้วย AI อาจมีข้อผิดพลาดหรือเนื้อหาที่อ่านไม่เข้าใจ นอกจากนี้ยังสามารถกลายเป็นเรื่องซ้ำซากจำเจ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่ความคิดจะไม่ไหลอย่างชัดเจนจากส่วนหนึ่งไปยังส่วนถัดไป คุณอาจต้องปรับแต่งข้อความสุดท้ายหรือเขียนส่วนต่างๆ ของข้อความใหม่ก่อนเผยแพร่
ขาดความรู้และความเชี่ยวชาญของมนุษย์
ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้เร็วและดูดซึมข้อมูลได้มากกว่ามนุษย์ แม้ว่าสิ่งนี้จะน่าประหลาดใจและมีประโยชน์ในหลาย ๆ สถานการณ์ แต่ก็ไม่ได้ทำให้ผู้เขียนเนื้อหา AI ดีไปกว่ามนุษย์โดยอัตโนมัติ หากคุณต้องการเอกสาร เช่น คู่มือทางเทคนิคหรือรายงานการวิจัย ระบบ AI อาจไม่รองรับงานดังกล่าว อีกครั้ง คุณมีปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับกระแสความคิดที่สมเหตุสมผลและความเสี่ยงของเนื้อหาคุณภาพต่ำ
AI อาจต่อสู้กับเนื้อหาสำหรับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม
นักเขียนที่เป็นมนุษย์สามารถทำสิ่งอื่นๆ ที่นักเขียน AI ไม่สามารถทำได้ นั่นคือ เปลี่ยนสไตล์และโทนเสียงให้เหมาะกับผู้ชม การเขียนที่สร้างโดย AI อาจฟังดูเป็นทางการหรือแข็งทื่อในบางครั้ง หากคุณโฮสต์บล็อกกับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม เช่น เกมเมอร์ PvP คุณต้องการเนื้อหาที่ดึงดูดพวกเขา เมื่อทำถูกต้อง คำสแลงและภาษาถิ่นจะช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณได้ดียิ่งขึ้น ผู้เขียนเนื้อหา AI สามารถสร้างเนื้อหาดังกล่าวได้หรือไม่? ไม่น่าจะใช่
คุณภาพของเนื้อหาอาจไม่สอดคล้องกัน
บางครั้ง การทดลองกับความสามารถในการเขียนของ AI สามารถสร้างผลลัพธ์ที่สนุกสนานหรือคาดไม่ถึงได้ ตัวอย่างหนึ่งคือ “Sunspring” ภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์สั้นที่เขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ชื่อเบนจามิน Ars Technica เปิดตัวภาพยนตร์เรื่องนี้ ถ่ายจากสคริปต์ที่มีทิศทางแปลกๆ บนเวที เช่น “ยืนบนดวงดาวและนั่งบนพื้น” ข้อความเช่นนี้เป็นภาษากวีที่มีเอกลักษณ์เฉพาะในบริบทเดียวแต่ทำให้เกิดความสับสนในบริบทอื่นๆ ด้วยการพัฒนาและการปรับแต่งเพิ่มเติมที่จำเป็นในกลไกที่อยู่เบื้องหลังการสร้างภาษา AI มันยังห่างไกลจากความพร้อมในการผลิตเนื้อหาเฉพาะ