AI 작문에 대해 알아야 할 사항

게시 됨: 2022-07-19

인공 지능은 계속해서 비약적으로 성장하고 있습니다. 스마트 홈 스피커에서 좋아하는 스트리밍 서비스의 추천에 이르기까지 AI는 일상 생활에 점점 더 통합되고 있습니다. 언어를 이해하고 생성하기 위한 정교한 프로세스를 통해 인공 지능은 콘텐츠 생성이라는 새로운 영역을 개척하고 있습니다. 이 간단한 가이드는 AI 쓰기에 대해 알아야 할 사항, 즉 기술, 사용 및 제한 사항을 설명합니다.

AI 글쓰기란?

ai 쓰기는 무엇입니까

AI 쓰기는 주석에 적힌 그대로입니다. 인공 지능으로 구성된 콘텐츠입니다. 기계 학습을 사용하여 단어, 구 및 문장을 만듭니다. 매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology)은 기계 학습이 AI의 하위 집합으로, 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동하는 방법을 배울 수 있게 해준다고 설명합니다. 예측 텍스트로 단어를 끝내고 SMS 메시지를 보내는 빈도를 생각해 보십시오. 이것이 머신 러닝의 일상적인 예입니다.

AI 콘텐츠 생성기는 소셜 미디어 게시물, 웹사이트 랜딩 페이지, 제품 설명, 이메일 메시지, 전자책 및 블로그 게시물과 같은 광범위한 자료를 작성하는 데 사용됩니다. 주요 뉴스 매체는 뉴스 기사를 만들기 위해 AI를 사용하기까지 합니다. 따라서 워싱턴 포스트에서 사용하는 것과 같은 로봇 기자가 부상하고 있습니다.

사람들은 왜 AI를 사용하여 콘텐츠를 작성합니까?

AI 쓰기를 사용하는 이유

사람들은 시간과 노력을 절약하기 위해 인공 지능 작성 소프트웨어를 사용하여 콘텐츠를 만듭니다. 때때로 그들의 목표는 작업량을 줄이는 것입니다. 새로운 콘텐츠에 대한 수요가 너무 많기 때문에 따라가기가 어려울 수 있습니다. 결국 콘텐츠가 왕입니다. 그러나 해당 콘텐츠는 청중의 관심을 끌고 의도한 메시지를 전달해야 하며 청중이 관심을 갖고 조치를 취할 수 있을 만큼 관련성이 있어야 합니다.

때때로 사람들은 실수로 자신을 표절하지 않고 고유한 콘텐츠를 생성하기 위해 고군분투합니다. 반복은 브랜드 인지도와 친숙도를 높일 때 좋은 것입니다. 그러나 동일한 콘텐츠를 반복적으로 재활용하는 것은 청중을 지루하게 만들고 그들을 몰아낼 수 있습니다.

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AI는 어떻게 서면 자료를 생산합니까?

AI 쓰기 소프트웨어는 자연어 처리를 사용하여 인간이 쓰는 방식을 기반으로 콘텐츠를 만듭니다. IBM 블로거 Eda Kavlakoglu가 NLP 작동 방식을 설명합니다. NLP는 언어학, 데이터 과학, 컴퓨터 과학 및 인공 지능과 같은 여러 지식 영역을 결합합니다.

컴퓨터 언어학에서 파생된 NLP는 인간의 언어 구조와 의미를 이해하려고 합니다. 이 축적된 지식을 기반으로 AI는 텍스트 자동 수정, 가상 비서 전원 공급, 챗봇 운영, 필터를 사용한 이메일 정리 등의 기능을 수행할 수 있습니다. NLP는 자연어 이해와 자연어 생성이라는 두 가지 구성 요소를 포함합니다.

자연어 이해

AI가 쓰는 방법

NLU는 주어진 텍스트의 의미와 구문을 모두 분석하는 것을 포함합니다. 의미론은 의미와 해석에 초점을 맞추고 구문은 문법과 단어 배열을 나타냅니다. 의미론은 단어의 표준 정의인 표시를 통합할 수 있습니다. 그러나 그것은 또한 그 단어의 의미, 해석을 포함합니다. 구문은 언어와 방언에 따라 다릅니다.

NLU는 AI 콘텐츠 생성의 첫 번째 중요한 단계입니다. 출력을 갖기 전에 입력이 있어야 합니다. 이는 데이터 수집을 의미합니다. 이 경우 이전에 작성된 콘텐츠입니다. AI에 따라 이 데이터 마이닝 프로세스에는 가상 비서에 대한 Wired 블로그 게시물부터 의료 영상 기술의 AI에 대한 자세한 연구 보고서에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

AI는 인간의 언어가 아이디어를 표현하는 방식이 어떻게 다른지 이해할 수 있을 만큼 정교해야 합니다. 예를 들어, 남부 미국 영어에서 "I done tell you before"는 다른 형태의 미국 영어에서 "I have tell you before"와 같은 의미임을 알아야 합니다.

자연어 생성

AI 언어 생성

자연어 이해에서 충분한 입력을 받으면 마침내 일부 출력을 얻을 수 있습니다. 자연어 생성은 NLU 동안 수집 및 처리된 데이터를 사용하여 출력을 생성합니다. 의미론, 구문, 어휘 및 학습된 단어 관계를 사용하여 AI 작성 소프트웨어는 NLG를 사용하여 단어를 선택하고, 구문을 구성하고, 문장을 구성합니다.

각 인공 지능 작성 소프트웨어는 다르게 작동합니다. 즉, 대부분은 유사한 프로세스 또는 알고리즘을 따릅니다. TechTarget은 AI 콘텐츠 생성 프로그램에서 사용하는 6단계를 분류합니다.

  • 콘텐츠 분석: 데이터 필터링을 통해 출력 콘텐츠 결정
  • 데이터 분석: 데이터 디코딩, 컨텍스트 이해 및 패턴 찾기
  • 문서 구조화: 문서 계획 및 내러티브 구조 만들기
  • 문장 생성 : 원하는 정보와 메시지를 전달하기 위한 구와 문장 생성
  • 문법 구조화: 문장을 분석하고 올바른 문법과 자연스러운 언어로 다시 쓰기
  • 콘텐츠 출력: 원하는 형식으로 최종 콘텐츠 출력

AI 콘텐츠 작성의 장점은 무엇입니까?

AI 쓰기의 장점

인간에게 글쓰기 과정은 주제에 대해 생각하고, 표현할 핵심 포인트를 선택한 다음, 그 아이디어를 텍스트로 변환하는 여러 단계를 포함합니다. 또한 우리의 주장을 뒷받침하는 사실을 찾기 위해 조사할 수도 있습니다. 우리 중 일부는 구조를 돕기 위해 문서 개요를 만든 다음 그 개요에 따라 내용을 작성합니다. 출판 전에 우리는 글의 질을 향상시키기 위해 수정하고 편집합니다.

컴퓨터와 인공 지능은 텍스트 생성을 포함하여 인간보다 빠르게 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 자연어 처리가 이를 가능하게 했습니다. 필요한 콘텐츠 유형에 따라 AI 작가는 짧은 시간에 많은 양의 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI 지원 작가는 기존 정보를 유용하게 전달하거나 요약할 수 있습니다.

AI 쓰기의 한계는 무엇입니까?

AI 지원 작가는 여러 측면에서 인간 작가를 능가할 수 있습니다. 소프트웨어가 이미 문법, 구문, 의미 및 철자 규칙을 따르는 콘텐츠에서 학습했다고 가정해 보겠습니다. 이러한 매개변수 내에서 AI 쓰기 소프트웨어는 오류 없는 텍스트를 생성합니다. 그러나 그 콘텐츠는 AI가 사용하는 데이터 모델만큼만 좋습니다. 이를 염두에 두고 AI 생성 콘텐츠의 다른 주목할만한 한계를 살펴보겠습니다.

여전히 인간의 손길이 필요합니다

글을 통한 인간의 손길

AI로 작성된 텍스트는 표면적으로 완전히 흠잡을 데 없이 보일 수 있습니다. 그러나 많은 인간적 요소가 여전히 누락될 수 있습니다. AI는 인간이 아니므로 은유, 유추, 문화적 맥락, 유머, 공감, 정서적 풍부함 등 인간의 언어를 있는 그대로 만드는 중요한 세부 사항을 찾지 못할 수도 있습니다. 인간은 여전히 ​​그러한 세부 사항을 통합하기 위해 AI 생성 텍스트를 검토하고 수정해야 합니다.

응용 프로그램이 제한됨

AI 작성 소프트웨어 기능은 놀랍지만 모든 용도로 사용할 수는 없습니다. AI는 약 200단어 이하의 짧은 텍스트 조각을 가장 잘 생성합니다. 그 한계를 넘어서면 AI가 작성한 텍스트에는 오류나 이해할 수 없는 내용이 포함될 수 있습니다. 또한 반복적이거나 단조롭게 될 수 있습니다. 아이디어가 한 섹션에서 다음 섹션으로 명확하게 전달되지 않을 위험도 있습니다. 출판 전에 최종 텍스트를 수정하거나 일부를 다시 작성해야 할 수도 있습니다.

인간의 지식과 전문성이 부족하다

인공 지능은 인간보다 더 빨리 학습하고 더 많은 정보를 동화할 수 있습니다. 이는 많은 상황에서 놀랍고 유용하지만 자동으로 AI 콘텐츠 작성자가 인간보다 더 나은 것은 아닙니다. 기술 매뉴얼이나 연구 보고서와 같은 자료가 필요한 경우 AI가 해당 작업을 수행하지 않을 수 있습니다. 다시 말하지만, 아이디어의 논리적 흐름과 저품질 콘텐츠의 위험에 잠재적인 문제가 있습니다.

AI는 틈새 잠재고객을 위한 콘텐츠로 어려움을 겪을 수 있음

AI 쓰기 단점

인간 작가는 AI 작가가 할 수 없는 또 다른 일을 할 수 있습니다. 청중에게 맞게 스타일과 어조를 변경하는 것입니다. AI가 생성한 글은 형식적으로 들릴 수도 있고 때로는 약간 딱딱하게 들릴 수도 있습니다. 예를 들어, PvP 게이머와 같은 틈새 잠재 고객이 있는 블로그를 호스팅하는 경우 해당 잠재고객을 끌어들이는 콘텐츠를 원할 것입니다. 올바르게 완료되면 속어와 방언은 잠재고객과 더 잘 연결하는 데 도움이 됩니다. AI 콘텐츠 작가가 이런 콘텐츠를 제작할 수 있을까? 그렇지 않을 가능성이 높습니다.

콘텐츠 품질이 일관되지 않을 수 있음

때때로 AI의 쓰기 기능을 실험하면 재미있거나 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다. 한 예로 인공지능 벤자민이 쓴 단편 SF 영화 "Sunspring"이 있습니다. Ars Technica는 "별에 서서 바닥에 앉아"와 같은 이상한 무대 지시가 포함 된 대본에서 촬영 한 영화를 데뷔했습니다. 이와 같은 텍스트는 한 컨텍스트에서는 독특하게 시적인 언어이지만 다른 컨텍스트에서는 완전히 혼란스럽습니다. AI 언어 생성 이면의 메커니즘에 더 많은 개발과 개선이 필요하기 때문에 전문화된 콘텐츠를 생산할 준비가 된 것은 아닙니다.

진정성의 문제

인공 지능과 진정성

매년 디지털 기술이 확장됨에 따라 새로운 윤리적 문제가 발생합니다. 인공 지능과 머신 러닝은 딥페이크와 같은 콘텐츠를 가능하게 했습니다. 이는 사생활 보호, 저널리즘 무결성 및 민주 사회에 대한 영향에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

Pennsylvania State University의 연구원들은 AI로 작성된 텍스트를 감지하는 방법을 테스트했습니다. 한편, 이 콘텐츠의 성격에 대한 논쟁은 계속되고 있다. 그것은 창조 행위의 결과인가, 아니면 정교한 모방의 산물인가? 그러한 질문은 지각과 인격에 관한 주요 문제를 다룬다. 한편 콘텐츠는 청중과의 신뢰를 구축해야 합니다. 인간 작가만이 이 목표를 달성하는 블로그 게시물, 제품 설명, 기사 및 기타 유형의 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

최종 평결

인공 지능은 지난 10년 동안 크게 발전했습니다. AI의 역학은 의심할 여지 없이 정교하고 강력합니다. 그러나 인간 작가는 AI 지원 작가가 아직 부족한 많은 장점을 가지고 있습니다. 창의성, 이해력, 언어 구사력, 의미, 느낌 및 영향을 전달하는 능력입니다.

감정, 공감, 대인 관계 차원 및 전문 지식은 청중과의 관계를 구축하는 데 필수적입니다. 궁극적으로 AI 쓰기는 이러한 특성을 복제할 수 없습니다. 사람들의 관심을 끌고 감정적으로 움직이며 참여를 유도하는 콘텐츠를 만드는 데 모두 중요합니다. BKA Content와 파트너 관계를 맺으면 매일 고품질 콘텐츠를 만드는 숙련된 작가의 혜택을 누릴 수 있습니다. BKA Content의 블로그 작성 서비스가 귀하의 비즈니스가 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

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