Sztuczna inteligencja wciąż rośnie skokowo. Od inteligentnych głośników domowych po rekomendacje z Twoich ulubionych serwisów streamingowych, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym codziennym życiem. Dzięki wyrafinowanym procesom rozumienia i generowania języka sztuczna inteligencja wkracza na nową granicę: tworzenie treści. Ten krótki przewodnik wyjaśnia, co musisz wiedzieć o pisaniu AI: jego technologii, zastosowaniach i ograniczeniach.
Co to jest pisanie AI?
Pisanie AI jest tym, co mówi na puszce: treści skomponowane przez sztuczną inteligencję. Wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia słów, fraz i zdań. Massachusetts Institute of Technology wyjaśnia, że uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który pozwala komputerom nauczyć się myśleć i robić pewne rzeczy, takie jak ludzie. Zastanów się, jak często pozwalasz, aby przewidywany tekst kończył Twoje słowa i wysyłasz wiadomość SMS. To codzienny przykład uczenia maszynowego.
Generatory treści AI służą do pisania szerokiej gamy materiałów: postów w mediach społecznościowych, stron docelowych witryn internetowych, opisów produktów, wiadomości e-mail, e-booków i postów na blogach. Główne serwisy informacyjne wykorzystują nawet sztuczną inteligencję do tworzenia wiadomości – stąd wzrost liczby reporterów-robotów, takich jak ten używany przez Washington Post.
Dlaczego ludzie używają sztucznej inteligencji do pisania treści?
Ludzie używają oprogramowania do pisania sztucznej inteligencji do tworzenia treści, próbując zaoszczędzić czas i wysiłek. Czasami ich celem jest zmniejszenie obciążenia pracą. Przy tak dużym zapotrzebowaniu na nowe treści, nadążanie za nimi może wydawać się trudne. W końcu treść jest królem. Jednak te treści muszą przyciągać uwagę odbiorców, dostarczać zamierzonego przekazu i być wystarczająco istotne, aby odbiorcy mogli się tym zająć i podjąć działania.
Innym razem ludzie zmagają się z generowaniem unikalnych treści bez przypadkowego plagiatu. Powtarzanie jest dobrą rzeczą przy zwiększaniu rozpoznawalności i znajomości marki. Jednak wielokrotne recykling tych samych treści może znudzić odbiorców i ich odstraszyć.
Potrzebujesz pomocy w pisaniu świetnych postów na blogu?
Specjalizujemy się w tworzeniu oryginalnych, angażujących wpisów na bloga w przystępnych cenach. Sprawdź nasze usługi pisania blogów.
Ucz się więcej
Jak sztuczna inteligencja tworzy materiały pisemne?
Oprogramowanie do pisania AI wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia treści na podstawie tego, jak piszą ludzie. Blogerka IBM Eda Kavlakoglu wyjaśnia, jak działa NLP. NLP łączy kilka dziedzin wiedzy — lingwistykę, data science, informatykę i sztuczną inteligencję.
Wywodzący się z lingwistyki komputerowej, NLP stara się zrozumieć strukturę i znaczenie języka ludzkiego. W oparciu o zgromadzoną wiedzę sztuczna inteligencja może wykonywać takie funkcje, jak autokorekta tekstu, zasilanie wirtualnych asystentów, obsługa chatbotów i organizowanie wiadomości e-mail za pomocą filtrów. NLP obejmuje dwa elementy: rozumienie języka naturalnego i generowanie języka naturalnego.
Rozumienie języka naturalnego
NLU polega na analizie zarówno semantyki, jak i składni w dowolnym tekście. Semantyka skupia się na znaczeniu i interpretacji, podczas gdy składnia odnosi się do gramatyki i układu słów. Semantyka może zawierać denotacje, które są standardowymi definicjami słów. Ale zawiera też konotacje, interpretacje tych słów. Składnia różni się w zależności od języka i dialektu.
NLU to pierwszy krytyczny krok w generowaniu treści AI. Zanim będziesz mógł mieć wyjście, musisz mieć wejście. Oznacza to zbieranie danych — w tym przypadku wcześniej napisanych treści. W zależności od sztucznej inteligencji ten proces eksploracji danych może obejmować wszystko, od wpisów na blogu Wired na temat wirtualnych asystentów po szczegółowe raporty badawcze dotyczące sztucznej inteligencji w technologiach obrazowania medycznego.
Sztuczna inteligencja musi być wystarczająco wyrafinowana, aby zrozumieć, jak język ludzki różni się w wyrażaniu idei. Na przykład musiałby wiedzieć, że „mówiłem ci wcześniej” w południowoamerykańskim angielskim oznacza to samo, co „mówiłem ci wcześniej” w innych formach amerykańskiego angielskiego.
Generowanie języka naturalnego
Gdy masz wystarczająco dużo danych wejściowych ze zrozumienia języka naturalnego, możesz wreszcie uzyskać pewne wyniki. Generowanie języka naturalnego tworzy wspomniane dane wyjściowe przy użyciu danych zebranych i przetworzonych podczas NLU. Używając semantyki, składni, leksykonów i relacji między słowami, których się nauczyłeś, oprogramowanie do pisania AI wykorzystuje NLG do wybierania słów, konstruowania fraz i składania zdań.
Każde oprogramowanie do pisania sztucznej inteligencji działa inaczej. To powiedziawszy, większość postępuje zgodnie z podobnym procesem lub algorytmem. TechTarget rozbija sześć etapów używanych przez programy do generowania treści AI:
Analiza treści: filtrowanie danych w celu określenia zawartości wyjściowej
Analiza danych: dekodowanie danych, zrozumienie ich kontekstu i znajdowanie wzorców
Strukturyzacja dokumentu: Tworzenie planu dokumentu i struktury narracyjnej
Tworzenie zdań: generowanie fraz i zdań w celu przekazania pożądanych informacji i wiadomości
Struktura gramatyczna: analizowanie zdań i przepisywanie ich w poprawnej gramatyce i naturalnie brzmiącym języku
Treść wyjściowa: Ostateczna treść wyjściowa w żądanym formacie
Jakie są zalety pisania treści AI?
W przypadku ludzi proces pisania obejmuje kilka kroków: myślenie o temacie, wybór kluczowych punktów do wyrażenia, a następnie przekształcenie tych pomysłów w tekst. Możemy również zbadać fakty, które potwierdzają nasze twierdzenia. Niektórzy z nas tworzą zarysy dokumentów, aby pomóc w ich strukturze, a następnie piszą treść zgodnie z tymi zarysami. Przed publikacją poprawiamy i edytujemy, aby poprawić jakość naszej pracy pisemnej.
Komputery i sztuczna inteligencja mogą wykonywać wiele zadań szybciej niż ludzie, w tym generować tekst. Umożliwiło to przetwarzanie języka naturalnego. W zależności od rodzaju potrzebnej treści, twórcy AI mogą tworzyć duże ilości w krótkim czasie. Pisarz wspomagany sztuczną inteligencją może z pożytkiem przekazać lub podsumować istniejące informacje.
Jakie są ograniczenia pisania AI?
Pisarz wspomagany sztuczną inteligencją może w kilku aspektach przewyższać ludzi pisarzy. Załóżmy, że oprogramowanie nauczyło się na podstawie treści, które już są zgodne z konwencjami gramatyki, składni, semantyki i pisowni. W ramach tych parametrów oprogramowanie do pisania AI tworzy tekst bez błędów. Jednak ta treść jest tylko tak dobra, jak modele danych używane przez sztuczną inteligencję. Mając to na uwadze, spójrzmy na inne istotne ograniczenia treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Nadal potrzebuje ludzkiego dotyku
Tekst napisany przez sztuczną inteligencję może wyglądać całkowicie bezbłędnie na powierzchni. Jednak wciąż może brakować wielu ludzkich elementów. AI nie są ludźmi, więc możesz nie znaleźć istotnych szczegółów, które czynią ludzki język tym, czym jest: metaforami, analogiami, kontekstem kulturowym, humorem, empatią i bogactwem emocjonalnym. Ludzie muszą nadal przeglądać i poprawiać każdy tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję, aby uwzględnić takie szczegóły.
Jego zastosowania są ograniczone
Chociaż możliwości oprogramowania do pisania AI są niesamowite, nie można go używać do wszystkiego. AI najlepiej radzi sobie z generowaniem krótkich fragmentów tekstu — około 200 słów lub mniej. Poza tym limitem tekst napisany przez sztuczną inteligencję może zawierać błędy lub niezrozumiałą treść. Może również stać się powtarzalny lub monotonny. Istnieje również ryzyko, że pomysły nie przepłyną wyraźnie z jednej sekcji do drugiej. Może być konieczne poprawienie ostatecznego tekstu lub przepisanie jego fragmentów przed publikacją.
Brakuje mu ludzkiej wiedzy i doświadczenia
Sztuczna inteligencja może uczyć się szybciej i przyswajać więcej informacji niż człowiek. Chociaż jest to zdumiewające i przydatne w wielu sytuacjach, nie czyni automatycznie autora treści AI lepszym niż człowiek. Jeśli potrzebujesz materiałów, takich jak podręczniki techniczne lub raporty badawcze, sztuczna inteligencja prawdopodobnie nie sprosta zadaniu. Ponownie, masz potencjalne problemy z logicznym przepływem pomysłów i ryzykiem niskiej jakości treści.
AI może zmagać się z treściami dla niszowych odbiorców
Twórcy wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą zrobić coś, czego autorzy AI nie mogą: zmienić swój styl i ton, aby dopasować je do odbiorców. Pisanie generowane przez sztuczną inteligencję może czasami brzmieć formalnie, a nawet nieco sztywno. Jeśli prowadzisz bloga z niszowymi odbiorcami — na przykład graczami PvP — potrzebujesz treści, które ich wciągną. Gdy zrobisz to dobrze, slang i dialekt pomogą ci lepiej nawiązać kontakt z odbiorcami. Czy autor treści AI może tworzyć takie treści? Prawdopodobnie nie.
Jakość treści może być niespójna
Czasami eksperymentowanie z możliwościami pisania AI może przynieść zabawne lub nieoczekiwane rezultaty. Jednym z przykładów jest „Sunspring”, krótki film science fiction napisany przez sztuczną inteligencję Benjamina. Ars Technica zadebiutował filmem, nakręconym na podstawie scenariusza, który zawierał dziwne scenografie, takie jak „Stań w gwiazdach i usiądź na podłodze”. Tekst taki jak ten jest wyjątkowo poetyckim językiem w jednym kontekście, ale wręcz mylącym w innych. W związku z koniecznością dalszego rozwoju i udoskonalenia mechaniki generowania języka AI, nie jest jeszcze gotowy do tworzenia wyspecjalizowanych treści.
Kwestia autentyczności
Wraz z rozwojem technologii cyfrowych z każdym rokiem pojawiają się nowe pytania etyczne. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe umożliwiły tworzenie treści takich jak deepfake. Wzbudziło to obawy o prywatność, uczciwość dziennikarską i wpływ na społeczeństwa demokratyczne.
Naukowcy z Pennsylvania State University przetestowali metody wykrywania tekstu napisanego przez sztuczną inteligencję. Tymczasem trwają debaty na temat natury tych treści. Czy wynika z aktów tworzenia, czy jest produktem wyrafinowanej mimikry? Takie pytania dotyczą głównych kwestii dotyczących wrażliwości i osobowości. Tymczasem Twoje treści muszą budzić zaufanie odbiorców. Tylko autorzy mogą tworzyć posty na blogach, opisy produktów, artykuły i inne rodzaje treści, które osiągają ten cel.
Ostateczny werdykt
Sztuczna inteligencja znacznie się rozwinęła w ciągu ostatniej dekady. Mechanika AI jest niewątpliwie wyrafinowana i potężna. Jednak pisarze-ludzie mają wiele mocnych stron, których wciąż brakuje pisarzom wspomaganym sztuczną inteligencją: kreatywność, zrozumienie, znajomość języka oraz umiejętność przekazywania znaczenia, uczuć i wpływu.
Emocje, empatia, wymiar interpersonalny i specjalistyczna wiedza są niezbędne do nawiązania kontaktu z odbiorcami. Ostatecznie pisanie AI nie może powielać tych cech. Wszyscy mają kluczowe znaczenie w tworzeniu treści, które przyciągają uwagę ludzi, poruszają ich emocjonalnie i zachęcają do zaangażowania. Współpracując z BKA Content, korzystasz z wykwalifikowanych pisarzy, którzy każdego dnia tworzą wysokiej jakości treści. Dowiedz się, jak usługi pisania blogów BKA Content mogą pomóc Twojej firmie osiągnąć założone cele.
Potrzebujesz pomocy w pisaniu świetnych postów na blogu?
Specjalizujemy się w tworzeniu oryginalnych, angażujących wpisów na bloga w przystępnych cenach. Sprawdź nasze usługi pisania blogów.
