Scalenut يصبح G2 Fall Leader 2022 - فئة إنشاء المحتوى

تطرح Google العديد من الخوارزميات على مدار العام والتي تعد ضرورية لتحسين محركات البحث والتسويق الرقمي.

في حين أن بعض التحديثات الأساسية أمر حيوي ، قد يكون بعضها أقل أهمية. كان أحد تحديثات خوارزمية Google الرئيسية هو تحديث BERT في عام 2019.

تمثيلات BERT أو ثنائية الاتجاه من Transformers هي خوارزمية معالجة لغة طبيعية تُستخدم لتقليل عقوبات الترتيب لمواقع الويب التي تستخدم مقتطفات قصيرة من النص في محتواها.

بعد وقت قصير من تحديث خوارزمية Google BERT ، كان هناك تقلبات كبيرة في SERP وتقلبات في تصنيفات بحث Google. أحدثت BERT الكثير من التغييرات. بطريقة ما ، أنشأت مُحسنات محركات البحث (SEO) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمحركات البحث.

يعد تحديث BERT في عام 2019 مجرد واحد من كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي.

إحدى الكلمات الطنانة التي نسمعها كثيرًا بعد إصدار BERT هي NLP أو معالجة اللغة الطبيعية.

كما يوحي الاسم ، ترتبط البرمجة اللغوية العصبية بنصوص اللغة الطبيعية.

لقد لوحظ أن الأشخاص يستخدمون اللغة الطبيعية في كثير من الأحيان في استعلامات البحث الخاصة بهم ، مقارنة بالعبارات الدقيقة التي يبحثون عنها.

إذن ، كيف تلعب البرمجة اللغوية العصبية دورًا مهمًا في تحسين محرك البحث؟

ستساعدك هذه المقالة في العثور على دور البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث وأهميتها؟

ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟

البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية هي مجال دراسة يتعامل مع تطوير واستخدام الأنظمة الحسابية لفهم اللغة البشرية.

يحتوي البرمجة اللغوية العصبية على العديد من التطبيقات مثل الترجمة وتحليل المشاعر وتحسين محرك البحث وخدمة العملاء.

يتم تدريب خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية على ملايين الأمثلة لتعلم الأنماط التي تميز بين الكلمات والعبارات المختلفة.

بمساعدة البرمجة اللغوية العصبية وعملية التعلم الآلي مثل الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكنك بناء خوارزميات قوية تساعدك على فهم ما يبحث عنه الأشخاص على الإنترنت.

ما هو السيو؟

تحسين محركات البحث (SEO) هو نوع من استراتيجيات التسويق عبر الإنترنت التي تستخدم تقنيات متخصصة لتحسين رؤية مواقع الويب في صفحات نتائج محرك البحث.

بكلمات بسيطة ، SEO هو مزيج من الصيغ الرياضية والدلالات التي تجعل موقع الويب الخاص بك مرئيًا في أعلى التصنيفات أو SERPs.

تعتمد محركات البحث على مقاييس مختلفة مثل استخدام الكلمات الرئيسية والمحتوى عالي الجودة والمناسب.

مع التحسينات في جودة خوارزميات البحث ، يركز الأشخاص على إنشاء المزيد من المحتوى الطبيعي ويتوافق مع نية المستخدم.

لهذا الغرض ، أصبحت محركات البحث أكثر وأفضل في فهم ما يريد الناس العثور عليه عبر الإنترنت ، وذلك بفضل التكنولوجيا اللغوية للذكاء الاصطناعي داخلها.

كيف تسير البرمجة اللغوية العصبية و تحسين محركات البحث جنبًا إلى جنب؟

تهدف مُحسّنات محرّكات البحث إلى جعل موقع الويب الخاص بك في أعلى مواقع الترتيب لبعض الكلمات الرئيسية.

في الأساس ، يعمل NLP و SEO على تحسين تجربة المستخدم عندما يصل الزوار إلى صفحتك. يساعد استخدام اللغة الطبيعية المدمجة مع الكلمة الأساسية المركزة محركات البحث على فهم أهمية المحتوى.

يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لجعل المحتوى أكثر قابلية للقراءة لمحركات البحث ، مما يساعدهم على فهم ما يبحث عنه الأشخاص على الإنترنت.

كما أنه يساعد في البحث الدلالي ، الذي يتعامل مع الكلمات الرئيسية والعبارات التي سيستخدمها الأشخاص عندما يريدون العثور على المعلومات على موقع الويب الخاص بك.

هذا مهم بشكل خاص لعمليات البحث الطويلة حيث سيكتب الأشخاص في جميع أنواع الأشكال المختلفة لما يبحثون عنه.

كيف تستخدم محركات البحث معالجة اللغة الطبيعية؟

تستخدم محركات البحث البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي للمساعدة في فهم ما يبحث عنه الأشخاص. كل الفضل يعود إلى القدرات اللغوية للذكاء الاصطناعي التي تولد استعلامات المحادثة.

يمكنهم اكتشاف المرادفات والعبارات الشائعة واستخدام الكلمات لإجراء بحث أكثر دقة. يتيح لك ذلك تحسين ترتيب موقعك في SERPs أو أعلى صفحة النتائج لكلمة رئيسية معينة.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك موقع ويب حول معدات رياضة الجولف ، فإن استخدام خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية يمكن أن يساعدك في فهم ما يبحث عنه الأشخاص على الإنترنت.

يعد استخدام البرمجة اللغوية العصبية لإنشاء المحتوى مهمًا جدًا أيضًا في تحسين محركات البحث. يساعدك في العثور على أفضل طريقة لوصف منتجاتك وخدماتك ومنتجاتك بلغة طبيعية حتى يتمكن البشر ومحركات البحث من فهمها بسهولة.

يجعل ظهور المقتطفات المميزة للبحث الصوتي ، وتقنيات التحسين الأخرى على الصفحة ، المحتوى على موقع الويب الخاص بك أكثر طبيعية وملاءمة لمحركات البحث.

يمكن استخدام هذه لمساعدتك في تحسين ترتيبك على SERPs. يعد استخدام البرمجة اللغوية العصبية أفضل طريقة لإنشاء محتوى يفيد كل من البشر ومحركات البحث.

هل يساعد البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث؟

نعم ، تساعد البرمجة اللغوية العصبية على تحسين مُحسنات محركات البحث لموقعك بعدة طرق. يمكن أن يساعدك في إنشاء محتوى أكثر صلة بمحركات البحث وسيساعد في زيادة عدد زوار موقع الويب الخاص بك.

وفقًا للمعلومات التي يمكننا العثور عليها في مدونة Google ، يتم استخدام 15٪ من استعلامات البحث لأول مرة.

يستخدم الأشخاص المزيد والمزيد من عمليات البحث الطويلة من أجل العثور على إجابة خاصة مع الأجهزة التي يتم تنشيطها بالصوت مثل الهواتف الذكية حيث لا توجد طريقة أو إدخال آخر إلى جانب التحدث بصوت عالٍ!

لا تستطيع Google قراءة أفكارك وليس لديها طريقة لمعرفة ما تقصده عندما تكتب عبارة.

إنها حرفية للغاية في خوارزميات البحث الخاصة بها ، لذا فهي لا تعرف حقًا كيفية ترتيب المواقع بناءً على الكلمات التي يستخدمها الأشخاص للعثور على الموقع المذكور.

في حين أن هذا يؤدي في بعض الأحيان إلى نتائج سيئة للمستخدمين ، إلا أنه يتعين عليهم الخوض في جميع أنواع المحتوى للعثور على ما تبحث عنه.

ومع ذلك ، هذا هو المكان الذي تشرق فيه قوة البرمجة اللغوية العصبية.

يمكن أن يساعدك البرمجة اللغوية العصبية بطرق مختلفة عندما يتعلق الأمر بتحسين المحتوى وموقع الويب الخاص بك. توصلت خوارزمية البحث في google إلى بعض الاستراتيجيات التي يستخدمونها لتصنيف مواقع الويب أعلى من منافسيها.

الشيء الوحيد الذي تشترك فيه كل هذه الاستراتيجيات هو أنها تستند إلى السياق.

يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية أيضًا لتصنيف كلمات رئيسية محددة على SERPs ، مما سيساعدك على اكتساب المزيد من الرؤية. تساعد معالجة اللغة الطبيعية والتعليقات التوضيحية الدلالية الآلات على فهم ما يقوله الناس. يضيفون طبقات من المعلومات إلى المحتوى الذي يتم نشره في سير عمل.

أدناه ، شاركنا بعض الأمثلة وحالات الاستخدام التي يمكن أن تساعد في تحسين مُحسّنات محرّكات البحث جنبًا إلى جنب مع البرمجة اللغوية العصبية.

البحث الدلالي

يساعد البرمجة اللغوية العصبية في البحث الدلالي ، الذي يتعامل مع الكلمات الرئيسية والعبارات التي سيستخدمها الأشخاص عندما يريدون العثور على المعلومات على موقع الويب الخاص بك.

هذا مهم بشكل خاص لعمليات البحث الطويلة حيث سيكتب الأشخاص في جميع أنواع الأشكال المختلفة لما يبحثون عنه.

كما أنه يساعد في نية البحث ، وهي طريقة أخرى لترتيب مواقع الويب أعلى من منافسيها. هذا يعني أن الأمر لا يتعلق فقط بهيكل المحتوى ولكن أيضًا بكيفية استخدام الأشخاص له وما سيستخدمونه في هذا المحتوى عند محاولة العثور عليه على Google / SEO.

ترميز البيانات المنظمة

تستخدم محركات البحث مثل Google و Bing ترميز البيانات المنظمة لفهم المحتوى الموجود على موقع الويب الخاص بك. إنها تسمح لك بإضافة بيانات وصفية حول موقعك ، والتي يمكن أن تساعد في تحسين مُحسّنات محرّكات البحث.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك مدونة تغطي مواضيع مختلفة مثل التمويل الشخصي أو السفر والسياحة ، فيمكنك إضافة المحتوى الخاص بك كبيانات منظمة.

سيساعد ذلك محركات البحث على فهم الموضوع ومساعدتهم على فهرسة المحتوى الخاص بك بشكل أفضل على SERPs. يمكن لمحركات البحث إنشاء الكيانات من البيانات المنظمة ، مما يسهل عليهم فهم المحتوى الخاص بك.

الآن ، أنت بحاجة إلى أداة مثل Alchemy من IBM أو Bing APIs لإنشاء الكيان من المحتوى الخاص بك لمحركات البحث.

الربط الداخلي باستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتحسين محركات البحث (SEO)

إذا كنت تخطط لإنشاء موقع ويب ، فأنت بحاجة إلى التفكير في كيفية ربطه داخليًا. إذا لم يكن من السهل الوصول إلى المحتوى الخاص بك ولا توجد روابط داخلية ، فسيؤدي ذلك إلى صعوبة قيام محركات البحث بفهرسة موقعك.

يمكن أن يؤدي الترابط القوي بين صفحات الويب ذات الصلة إلى تحسين مُحسنات محركات البحث إلى حد أكبر بكثير.

باستخدام NLP وخوارزميات استخراج الكيانات ، يمكنك بسهولة إنشاء الكيانات من المحتوى الخاص بك وتسهيل فهم محركات البحث لما يدور حوله موقعك.

يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي المستخدمة لإنشاء الكيانات باستخدام البيانات المنظمة الموجودة على موقع الويب الخاص بك.

سيساعد هذا في فهم موضوع المحتوى الخاص بك ، مما سيؤدي في النهاية إلى تحسين مُحسّنات محرّكات البحث.

باستخدام الكيانات المستخرجة التي اكتشفها NLP ، يمكنك إنشاء محتوى بخلفية سياقية وتساعد القراء أيضًا في العثور على المحتوى بشكل أسهل وفهمه بشكل أفضل.

10٪ من عمليات البحث التي نجريها تساعدنا على فهم الأشياء التي لا تعرف جيدًا بشكل أفضل. تذهب هذه عادةً إلى ويكيبيديا أو يمكن الرد عليها مباشرةً من خلال لوحات الرسم البياني المعرفية الخاصة بمعالجة اللغات الطبيعية ، والتي توفر المعلومات على الفور دون الحاجة إلى الانتقال إلى مكان آخر في مقالتك

العثور على TF-IDF

تتمثل إحدى طرق تحقيق ذلك في تحديد ما يبحث عنه الأشخاص في سياق موقع الويب الخاص بك.

هذا يعني أنك سترغب في العثور على المصطلحات والعبارات ذات الصلة من خلال TF-IDF (تردد المصطلح - تردد المستند العكسي).

تعمل العملية من خلال النظر إلى الكلمات الشائعة المستخدمة في مجموعة متنوعة من المحتويات على موقعك. يساعدك على تحديد الكلمات الفريدة الموجودة فقط في المحتوى الخاص بك.

هذه عبارات ومصطلحات قد يستخدمها الأشخاص عند البحث عن معلومات مثل معلوماتك. كلما زادت تحديدًا ، زادت فرص فهم محركات البحث لمدى ملاءمة المحتوى الخاص بك بالكلمة الرئيسية الرئيسية.

كيف يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في هدف البحث وعمليات البحث الطويلة؟

يعتبر وضع نفسك مكان المستخدم طريقة رائعة للتأكد من أنك تمنحه ما يريده بالضبط. للقيام بذلك ، من الجيد التفكير في الطريقة التي يتحدث بها الناس.

في المحادثة الحقيقية ، غالبًا ما لا نستخدم الجمل الكاملة أو التراكيب النحوية الصحيحة عند التحدث إلى شخص آخر.

غالبًا ما يقول الناس بضع كلمات فقط لأنهم يفهمون سياق ما يقال.

هذا هو السبب في أنه من المهم مراعاة هدف البحث عند إجراء بحث الكلمات الرئيسية.

هذا يعني أنه يجب عليك التأكد من أن الأشخاص يبحثون عن ما يريدون بالضبط وليس مجرد شيء ذي صلة بمصطلح البحث الخاص بهم.

كيف تستخدم اللغة الطبيعية للتأثير بشكل مباشر على تحسين محركات البحث؟

إذن ما هي اللغة الطبيعية بالضبط؟

إنها الطريقة التي يتواصل بها البشر بشكل طبيعي. لتحسين مُحسّنات محرّكات البحث بشكل مباشر ، من المهم استخدام لغة يفهمها الآخرون ويستجيبون لها.

إليك كيفية استخدام اللغة الطبيعية:

بحث سريع

الطريقة الأولى لاستخدام اللغة الطبيعية وتحسين مُحسّنات محرّكات البحث هي توجيه الزوار بسرعة وكفاءة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تدير مطعمًا بالقرب من الشاطئ في شرق الولايات المتحدة ، فمن المفيد للزوار رؤية ذلك على موقعك عندما يبحثون عن مطاعم في الساحل الشرقي.

بهذه الطريقة ، بدلاً من الاضطرار إلى إعادة صياغة عمليات البحث الخاصة بهم ، يمكنهم توجيه عمليات البحث بسرعة وكفاءة.

عندما يبحث الأشخاص عن أشياء على Google أو محركات البحث الأخرى ، فإنهم يتوقعون العثور على ما يبحثون عنه. كلما كانت اللغة الطبيعية أكثر فاعلية ، كان أداء صفحتك على الويب أفضل في محركات البحث.

على سبيل المثال ، إذا كنت أبحث عن مطاعم قريبة مني ، أتوقع العثور على صفحات قريبة من موقعي.

ابحث في الاتجاه الصحيح

الطريقة الثانية التي يمكنك من خلالها استخدام اللغة الطبيعية هي توجيه زوارك في الاتجاه الصحيح. على سبيل المثال ، يبحث الأشخاص عن مطاعم بها أنواع معينة من الطعام أو الجو بدلاً من البحث عن مطاعم تقع على مسافة ميل معين على الطريق السريع.

باستخدام هذا النوع من اللغة ، لن تقلق بشأن توجيه الزائرين إلى مكان لا يريدون أو يحتاجون إليه.

استخدام الاستعلامات التواصلية

الطريقة الثالثة هي وجود شعار يتحدث مباشرة إلى زوارك. على سبيل المثال ، إذا كنت مطعمًا يقدم قائمة إفطار لذيذة ، فمن المفيد للأشخاص الذين يبحثون عن مكان جيد للإفطار بالقرب منهم إذا كان الشعار على موقع الويب الخاص بك يقول شيئًا مثل ، "مكان الإفطار المفضل لدى الجميع".

هذا مهم لأنه يتيح للزائرين معرفة أنهم في المكان المناسب وأنهم سيتلقون نوع الخدمة التي كانوا يبحثون عنها.

تعرف على الصوت

الطريقة الأخيرة لاستخدام اللغة الطبيعية وتحسين مُحسّنات محرّكات البحث هي أن يكون لديك صوت على موقع الويب الخاص بك. صوتك هو ما يخبر زوار موقعك وعملائك بأنك إنسان وليس مجرد موقع على شبكة الإنترنت. على سبيل المثال ، إذا قلت "مرحبًا" في صفحتك ، فهذا يسمح للزائرين بمعرفة أنهم في المكان الصحيح ، ولكن قول "مرحبًا! استمتع بطعامنا اللذيذ" يكون أكثر فاعلية لأنه شخصي.

يمكن أيضًا استخدام صوتك لإنشاء اتصال بينك وبين زوارك. على سبيل المثال ، إذا قلت "نحن سعداء جدًا لأنك قررت أن تصبح عميلاً لدينا" ، فهذا يساعد في بناء علاقة بينك وبين الزائر.

ما هو مستقبل تحسين محركات البحث باستخدام البرمجة اللغوية العصبية؟

في المستقبل ، ستظل اللغة الطبيعية جزءًا رئيسيًا من تحسين محرك البحث. في الواقع ، تخطط Google لتضمين البحث التخاطبي في نسختهم التالية من البحث.

مستقبل البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث في ازدياد ، مع تقدم التكنولوجيا. أصبح من الممكن الآن فهم كيف يتصرف الناس ويفكرون ويتفاعلون. وقد سهل ذلك على المسوقين إنشاء محتوى يجذب جمهورهم.

تساعدك البرمجة اللغوية العصبية على فهم مشاعر الجمهور والطريقة التي من المحتمل أن يستجيبوا بها لتسويقك.

سيعتمد الأداء الملائم لمُحسّنات محرّكات البحث لمواقع الويب في المستقبل القريب على دمج اللغة الطبيعية في مواقع الويب. بالنسبة لمحركات البحث ، ستستمر في استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد ما يبحث عنه الأشخاص عبر الإنترنت.

إن مستقبل تحسين محركات البحث باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي مثير للغاية ، وقد بدأ بالفعل في الحدوث. في السنوات القليلة المقبلة ، ستتمكن من طرح أسئلة على موقع الويب الخاص بك عن طريق التحدث إلى هاتفك.

علاوة على ذلك ، فإن مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث سيكون حول إنشاء محتوى مُحسّن لاحتياجات المستخدم الخاصة وسيكون التركيز أكثر على توفير تجربة مستخدم أفضل.

وبالتالي ، من المتوقع أن ينتشر استخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي في المستقبل.

استنتاج

البرمجة اللغوية العصبية هي أداة قوية بشكل لا يصدق لتحسين محركات البحث. لديه القدرة على إحداث ثورة في نتائج البحث تمامًا. ستستمر أحدث التطورات في مجال البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي في التأثير على نتائج محرك البحث.

لا تزال معالجة البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث في مهدها ، ولكنها بدأت تنتشر بشكل أكبر. وستستمر في التطور والتحسين ، خاصة مع تبني المزيد من الشركات لها.

هناك العديد من الفرص للمسوقين لتحسين مُحسنات محركات البحث الخاصة بهم من خلال استخدام البرمجة اللغوية العصبية. مع تحسن التكنولوجيا ، سيصبح تطبيق اللغة الطبيعية في مواقع الويب أسهل وأرخص.

ومن ثم ، فإن استخدام البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث يمكن أن يساهم بشكل كبير في زيادة ظهورك على الإنترنت وزيادة الإيرادات. باختصار ، فإن البرمجة اللغوية العصبية في تحسين محركات البحث ستكون بالتأكيد جزءًا من استراتيجيات تحسين محركات البحث المختلفة.

نأمل أن تكون هذه المقالة مفيدة لك. إذا كانت لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في ترك تعليق أدناه.