Scalenut 成为 2022 年 G2 秋季领导者 - 内容创作类别

谷歌全年推出各种算法，这对 SEO 和数字营销行业至关重要。

虽然一些核心更新至关重要，但有些可能不那么重要。 谷歌的主要算法更新之一是 2019 年的 BERT 更新。

BERT 或来自 Transformers 的双向编码器表示是一种自然语言处理算法，用于减少在其内容中使用短文本片段的网站的排名惩罚。

谷歌 BERT 算法更新后不久，谷歌搜索排名出现了巨大的 SERP 波动和波动。 BERT带来了很多变化。 在某种程度上，它为搜索引擎创建了一个人工智能驱动的搜索引擎优化。

2019 年的 BERT 更新只是人工智能融入 SEO 和数字营销实践的方式之一。

BERT 发布后我们经常听到的流行语之一是 NLP 或自然语言处理。

顾名思义，NLP 与自然语言文本有关。

据观察，与他们正在搜索的确切短语相比，人们在搜索查询中更频繁地使用自然语言。

那么，NLP 如何在搜索引擎优化中发挥重要作用？

本文将进一步帮助您发现NLP在SEO中的作用及其重要性？

什么是自然语言处理？

NLP 或自然语言处理是一个研究领域，涉及开发和使用计算系统来理解人类语言。

NLP 有多种应用，如翻译、情感分析、搜索引擎优化和客户服务。

NLP 或自然语言处理算法在数百万个示例上进行训练，以学习区分不同单词和短语的模式。

借助 NLP 和人工智能 (AI) 等机器学习过程，您可以构建强大的算法，帮助您了解人们在互联网上搜索的内容。

什么是搜索引擎优化？

搜索引擎优化 (SEO) 是一种互联网营销策略，它使用专门的技术来提高网站在搜索引擎结果页面中的可见度。

简而言之，SEO 是数学公式和语义的结合，使您的网站在顶级排名或 SERP 上可见。

搜索引擎依赖于各种指标，例如关键字的使用、高质量的内容和适当的内容。

随着搜索算法质量的提高，人们开始专注于创建更自然的内容并与用户意图保持一致。

为此，搜索引擎越来越善于理解人们想在网上找到什么，这要归功于它们内部的人工智能语言技术。

NLP 和 SEO 如何齐头并进？

SEO 旨在使您的网站在某些关键字的排名中名列前茅。

基本上，NLP 和 SEO 致力于在访问者登陆您的页面时改善用户体验。 使用与焦点关键字结合的自然语言有助于搜索引擎理解内容的相关性。

NLP 用于使内容对搜索引擎更具可读性，从而帮助他们了解人们在互联网上寻找什么。

它还有助于语义搜索，语义搜索处理人们在想要在您的网站上查找信息时会使用的关键字和短语。

这对于长尾搜索尤其重要，因为人们会输入他们要查找的内容的各种变体。

搜索引擎如何使用自然语言处理？

搜索引擎使用 NLP 和机器学习来帮助理解人们正在搜索的内容。 所有的功劳都归功于生成会话查询的 AI 语言能力。

他们可以检测同义词、常用短语和单词用法，以进行更准确的搜索。 这使您可以提高网站在 SERP 中的排名或在特定关键字的结果页面顶部的排名。

例如，如果你有一个关于高尔夫装备的网站，使用 NLP 算法可以帮助你了解人们在互联网上搜索什么。

使用 NLP 创建内容在 SEO 中也非常重要。 它可以帮助您找到用自然语言描述您的产品、服务和产品的最佳方式，以便人类和搜索引擎能够轻松理解它们。

语音搜索特色片段和其他页面优化技术的兴起使您网站上的内容更加自然并且与搜索引擎相关。

这些可用于帮助您提高在 SERP 上的排名。 使用 NLP 是创建有益于人类和搜索引擎的内容的最佳方式。

NLP 是否有助于改善 SEO？

是的，NLP 以多种方式帮助改善您网站的搜索引擎优化。 它可以帮助您创建与搜索引擎更相关的内容，并有助于增加您网站的访问者数量。

根据我们在 Google 博客上可以找到的信息，15% 的搜索查询是第一次使用。

人们一直在使用越来越多的长尾搜索来寻找答案，尤其是使用语音激活设备（例如智能手机）时，除了大​​声说出来之外，通常别无他法或其他输入方式！

当您输入短语时，Google 无法读懂您的想法，也无法知道您的意思。

它的搜索算法非常字面化，因此它并不知道如何根据人们用来查找所述网站的词语对网站进行排名。

虽然这有时会给用户带来糟糕的结果，因为他们不得不费力浏览各种内容才能找到您要找的东西。

然而，这正是 NLP 的强大之处。

在优化内容和您的网站时，NLP 可以通过多种方式提供帮助。 谷歌搜索算法提出了一些策略，用于将网站排名高于竞争对手。

所有这些策略的一个共同点是它们都基于上下文。

使用 NLP 还可以用于对 SERP 上的特定关键字进行排名，这将帮助您获得更多知名度。 自然语言处理和语义注释帮助机器理解人们在说什么。 他们向工作流中发布的内容添加信息层。

下面，我们分享了一些示例和用例，这些示例和用例可以帮助与 NLP 一起改进 SEO。

语义搜索

NLP 有助于语义搜索，它处理人们在想要在您的网站上查找信息时会使用的关键字和短语。

这对于长尾搜索尤其重要，因为人们会输入他们要查找的内容的各种变体。

它还有助于搜索意图，这是将网站排名高于竞争对手的另一种方式。 这意味着它不仅与内容的结构有关，还与人们将如何使用它以及他们在尝试在 Google/SEO 上查找内容时将在该内容中使用什么有关。

结构化数据标记

Google 和 Bing 等搜索引擎使用结构化数据标记来了解您网站上的内容。 它们允许您添加有关您网站的元数据，这有助于改善其 SEO。

例如，如果您的博客涵盖个人理财或旅游等各种主题，您可以将内容添加为结构化数据。

这将帮助搜索引擎理解该主题并帮助他们更好地在 SERP 上为您的内容编制索引。 搜索引擎可以从结构化数据中生成实体，这将使他们更容易理解您的内容。

现在，您需要像 IBM 的 Alchemy 或 Bing API 这样的工具来为搜索引擎从您的内容中生成实体。

使用 NLP 和 SEO 的内部链接

如果您打算创建一个网站，那么您需要考虑如何进行内部链接。 如果您的内容不容易访问并且没有内部链接，那么这将使搜索引擎难以为您的网站编制索引。

相关网页的强大互连可以在更大程度上增强 SEO。

借助 NLP 和实体提取算法，您可以轻松地从您的内容中生成实体，并让搜索引擎轻松了解您网站的内容。

用于生成实体的机器学习算法可以使用您网站上存在的结构化数据进行训练。

这将有助于理解您内容的主题，最终将改善 SEO。

使用 NLP 检测到的提取实体，您可以创建具有上下文背景的内容，还可以帮助读者更轻松地找到内容并更好地理解它。

我们进行的搜索中有 10% 是为了帮助我们更好地理解我们不太了解的事物。 这些通常会转到维基百科，或者可以直接使用 NLP 的知识图面板进行回答，这些面板会立即提供信息，而无需您跳到文章的其他地方

寻找 TF-IDF

实现这一目标的一种方法是确定人们在您网站的上下文中寻找什么。

这意味着您将希望通过 TF-IDF（词频 - 逆向文档频率）查找相关的术语和短语。

该过程通过查看您网站上各种内容中使用的常用词来工作。 它可以帮助您识别仅在您的内容中找到的独特词。

这些是人们在搜索像您这样的信息时会使用的短语和术语。 您获得的内容越具体，搜索引擎就越有可能了解您的内容与主要关键字的相关性。

NLP 如何帮助搜索意图和长尾搜索？

设身处地为用户着想是确保您提供的正是他们想要的东西的好方法。 为此，最好考虑一下人们的谈话方式。

在真实对话中，我们在与他人交谈时通常不会使用完整的句子或正确的语法结构。

人们通常只会说几句话，因为他们了解所讲内容的上下文。

这就是为什么在进行关键字研究时考虑搜索意图很重要。

这意味着您应该确保人们正在寻找他们真正想要的东西，而不仅仅是与他们的搜索词相关的东西。

如何用自然语言直接影响SEO？

那么自然语言到底是什么？

这是人类自然交流的方式。 要直接改进 SEO，重要的是使用其他人可以理解和响应的语言。

以下是如何使用自然语言：

快速搜索

使用自然语言和改进 SEO 的第一种方法是快速有效地引导访问者。

例如，如果您在美国东部的海滩附近经营一家餐馆，那么当访问者在东海岸搜索餐馆时，在您的网站上看到它会很有帮助。

这样一来，他们就不必重新措辞他们的搜索，他们可以快速有效地指导他们的搜索。

当人们在 Google 或其他搜索引擎上搜索内容时，他们希望找到所需的内容。 自然语言越有效，您的网页在搜索引擎中的表现就越好。

例如，如果我正在搜索我附近的餐馆，我希望找到靠近我所在位置的页面。

向正确的方向搜索

使用自然语言的第二种方式是将访问者引导至正确的方向。 例如，人们搜索具有特定类型食物或氛围的餐馆，而不是搜索位于高速公路上特定英里标记处的餐馆。

通过使用这种类型的语言，您不必担心将访问者引导到他们不想或不需要去的地方。

使用交际查询

第三种方法是使用直接与访问者对话的标语。 例如，如果您是一家提供美味早餐菜单的餐厅，那么如果您网站上的标语是“每个人最喜欢的早餐点”，这对在他们附近寻找好的早餐点的人很有帮助。

这很重要，因为它让您的访问者知道他们来对地方了，并且他们将获得他们正在寻找的服务。

认识声音

使用自然语言和改进 SEO 的最后一种方法是在您的网站上发表意见。 您的声音告诉您的访问者和客户您是一个人，而不仅仅是一个网站。 例如，如果您在页面上说“欢迎”，它会让访问者知道他们来对地方了，但是说“欢迎！请享用我们的美味佳肴”会更有效，因为它是针对个人的。

您的声音也可以用来在您和您的访客之间建立联系。 例如，如果您说“我们很高兴您决定成为我们的客户”，这有助于在您和访问者之间建立关系。

使用 NLP 的 SEO 的未来是什么？

未来，自然语言将继续成为搜索引擎优化的主要部分。 事实上，谷歌正计划在他们的下一版搜索中加入对话式搜索。

随着技术的进步，NLP 在 SEO 中的未来正在上升。 现在可以了解人们的行为、思考和反应方式。 这使营销人员更容易创建吸引受众的内容。

NLP 帮助您了解受众的情绪以及他们可能对您的营销做出反应的方式。

在不久的将来，网站的 SEO 友好功能将依赖于在网站中融入自然语言。 至于搜索引擎，他们将继续使用人工智能和机器学习来确定人们在网上搜索什么。

SEO 与 NLP 和机器学习的未来非常令人兴奋，并且已经开始发生。 在接下来的几年里，您将能够通过对着手机说话来询问您的网站问题。

此外，SEO 的未来将是创建针对用户特定需求优化的内容，并且重点将更多地放在提供更好的用户体验上。

因此，预计未来 NLP 和机器学习的使用将更加广泛。

结论

NLP 是一个非常强大的 SEO 工具。 它有可能彻底改变搜索结果。 NLP 和机器学习领域的最新进展将继续影响搜索引擎结果。

SEO 中的 NLP 仍处于起步阶段，但它开始变得更加普遍。 它将继续发展和改进，尤其是随着越来越多的公司采用它。

营销人员有很多机会通过使用 NLP 来改善他们的 SEO。 随着技术的进步，将自然语言应用到网站中将变得更加容易和便宜。

因此，在 SEO 中使用 NLP 可以在很大程度上有助于提高您的在线知名度并增加收入。 简而言之，SEO 中的 NLP 肯定会成为各种 SEO 策略的一部分。

我们希望这篇文章对您有所帮助。 如果您有任何疑问，请随时在下方发表评论。