基于需求的细分:最终指南
已发表: 2025-03-23基于需求的细分是一种强大的方法,可以帮助品牌根据客户的需求和期望对客户进行分类,而不仅仅是人口统计学或行为因素。在此博客中,我们将详细讨论基于需求的细分,包括其类型,与其他细分方法,实现策略,现实世界示例等相比。
什么是基于需求的细分?
基于需求的细分是一种客户细分策略,它根据消费者的共同需求,偏好和优先级而不是年龄,性别或位置等一般属性对其进行分类。这种方法使企业可以量身定制产品,消息传递和服务,以更好地与客户最有价值的产品保持一致。
基于需求的细分如何补充传统细分方法
尽管人口,心理和行为细分可提供有价值的客户见解,但他们通常不会捕捉购买决策背后的更深层动机。基于需求的市场细分与这些传统方法相结合,可以更全面地了解客户的偏好和期望。
通过对人口统计数据进行基于需求的见解,企业可以微调他们的消息传递,以确保他们不仅知道客户是谁,而且还知道为什么他们做出具体选择。同样,将基于需求的细分与行为见解相结合可以帮助品牌预测未来的购买模式并主动满足客户需求。
细分类型 | 描述 | 与基于需求的细分结合的价值 |
人口细分 | 按年龄,性别,收入和教育分组客户。 | 有助于确定广泛的受众特征,但从深入了解需求中受益。 |
心理细分 | 基于生活方式,个性和兴趣的细分市场。 | 增加了对客户心态的理解和对完善营销策略的态度。 |
行为分割 | 根据过去的行为和互动进行分类。 | 与基于需求的见解配对时,增强了预测分析。 |
营销的好处和重要性
基于需求的细分有助于营销人员实现:
- 通过启用量身定制的消息传递和产品来匹配客户真正价值的更高个性化。
- 通过满足真正的客户需求促进长期关系来提高客户忠诚度。
- 通过基于需求驱动的需求对齐产品功能来更好地开发产品。
- 通过关注具有最大收入潜力的高价值细分市场,更有效的资源分配。
- 通过允许品牌将自己定位在市场上,迎合竞争对手可能会忽略的利基客户需求,竞争差异化。
基于需求的细分与先验与基于价值的细分
由于其在营销中的重叠应用程序,通常将基于需求的市场细分与先验细分和基于价值的细分进行比较。但是,每个人都有不同的目的,并根据业务目标提供了不同的优势。
细分类型 | 定义 | 特征 | 用例 |
先验 | 基于现有行业知识的预定义细分。 | 静态,使用固定变量,例如年龄,位置或职业。 | 大众市场营销,总受众定位,市场进入策略。 |
基于价值 | 基于他们带来的经济价值的细分客户。 | 专注于高价值与低价值客户以优化收入。 | 高级产品,VIP程序,客户寿命价值优化。 |
基于需求 | 基于客户需求和期望的细分市场。 | 动态,需要深入研究和数据分析。 | 个性化,产品开发和客户体验改进。 |
尽管基于需求的细分是高度动态和客户驱动的,但先验细分提供了基本的市场理解,基于价值的细分有助于企业优化收入流。合并后,它们允许公司:
- 开发针对特定客户需求的目标产品线,同时确保它们与人口统计市场现实保持一致。
- 通过确定具有特定需求的高价值客户来创建高ROI营销活动。
- 通过评估不同客户群体愿意根据其需求和经济价值来支付的不同客户群来优化定价策略。
- 通过向高价值客户提供特定服务需求的高价值客户提供个性化参与来增强客户的保留工作。
基于需求的类型
可以根据驱动购买决策的原因将客户分为不同的基于需求的细分市场:
1。价格敏感的客户
这些客户优先考虑负担能力而不是品牌忠诚度。他们经常比较不同品牌的价格,并且更喜欢折扣,促销或预算友好的选择。例如,预算航空公司通过提供具有可选行李和座位偏好的可选附加组件的低成本航班来迎合价格敏感的旅行者。
2。质量驱动的客户
这些消费者优先考虑高质量产品,并愿意为耐用性,工艺和出色的性能支付溢价。例如,笔记本电脑制造商通过提供具有高端功能的优质型号来针对具有质量意识的客户。
3。以便利为中心的客户
这些客户重视易用性,快速交易和无缝购物体验。他们经常优先考虑简化生活并节省时间的品牌。例如,电子商务品牌通过会员计划提供快速运输,简单的回报和简化的结帐经验,以吸引寻求便利的客户。
4。寻求功能的客户
这些消费者在购买产品中寻找创新,高科技或高级功能。他们愿意探索新技术并为尖端功能支付额外的费用。例如,智能手机制造商通过启动具有最新AI功能,高级相机系统等的智能手机来吸引寻求特色客户。
5。面向服务的客户
这些客户期望出色的客户服务,扩展保修和售后支持。他们优先考虑在整个产品生命周期中提供帮助的品牌。例如,豪华汽车品牌提供优质的客户服务,包括免费维护,礼宾支持和路边援助,以保留面向服务的买家。
6。注重可持续性的客户
这些买家更喜欢环保,道德和可持续产品。他们支持与他们在环境影响,公平劳动实践和道德采购方面相吻合的品牌。例如,许多化妆品和个人护理公司将自己作为可持续品牌销售,具有环保包装,没有动物测试。
如何创建基于需求的细分和步骤来实施
创建基于需求的细分市场需要一种结构化方法,以整合客户洞察力,数据分析和持续优化。这是企业可以有效地开发和实施基于客户需求的市场细分的方式:
1。确定关键客户需求
首先,企业必须了解驱动客户决策过程的原因。这可以通过:
- 进行调查和访谈以收集有关疼痛点和动机的第一手见解。
- 分析客户支持互动以确定常见的投诉和请求。
- 利用焦点小组获得有关产品和服务的定性反馈。
- 审查社交媒体情感和在线评论,以发现客户讨论中的反复出现的主题。
2。收集和分析数据
强大的数据基础对于有效的分割至关重要。企业应该:
- 利用CRM工具来跟踪客户互动和历史购买行为。
- 利用网站和应用分析来识别浏览和参与中的模式。
- 收集交易数据以评估客户支出习惯和偏好。
- 实施热图和会话跟踪以了解用户导航行为。
- 结合第三方数据源,以更广泛的行业见解丰富细分。
3。创建客户群

收集数据后,企业需要使用以下两种方法中的任何一种创建客户群:
- 使用人口统计,行为和其他属性创建细分市场,然后确定每个段的特定需求。
- 使用统计方法(例如集群分析),根据共享需求确定样本总体中存在的所有不同需求,偏好和疼痛点,然后根据共享需求将客户分类为细分市场。一旦建立了基于需求的细分,判别分析有助于确定哪些描述性数据点(例如人口统计学,购买行为,公司编号)与每个基于需求的组最密切相关。
4。测试和验证段
在完全推出基于客户需求的细分之前,至关重要的是通过以下方式验证其有效性。
- 进行A/B测试以比较不同的消息传递并提供各个细分市场。
- 开展飞行员广告系列,以少量的观众子集达到衡量参与度的水平。
- 使用客户反馈循环根据现实世界响应来完善细分定义。
- 测量转化率,客户保留率和满意度得分,以评估细分的影响。
5。不断完善和优化
客户的需求和行为不断发展,因此细分不应该是一次性的努力。保持细分相关:
- 定期根据新的购买行为和市场转变更新数据模型。
- 实施AI驱动分析以检测新兴的客户趋势。
- 监视参与度指标并相应调整活动。
- 鼓励跨部门协作(营销,产品,销售)确保在所有接触点上保持一致。
通过不断迭代基于需求的细分策略,企业可以维持长期的客户参与度,优化营销投资回报率并推动更高的转化。
基于需求细分的数据收集方法
收集准确且可操作的数据是有效基于需求的市场细分的基础。以下是企业应采用的关键数据收集策略:
1。客户调查和反馈表
调查和反馈表可以直接了解客户需求,偏好和期望。企业可以设计结构化问卷来收集定性和定量数据。例如,在线旅行社可能会向客户询问其最重要的预订因素 - 价格,灵活性或目的地品种。
2。行为数据和网络分析
分析网站和应用程序行为可帮助企业了解客户如何与他们的平台互动,确定参与度趋势和下降点。这涉及跟踪关键指标,例如页面浏览量,会话持续时间,跳出率,热图和点击率。
3。购买和交易数据
交易历史记录和购买行为揭示了对客户购买模式,产品偏好和价格敏感性的见解。企业可以为这些见解使用CRM系统,电子商务购买日志和忠诚度计划数据。
4。社交媒体听力和情感分析
监视社交媒体对话和在线评论有助于企业了解客户的情感,品牌知觉和新兴趋势。
5。客户支持互动和聊天机器人数据
客户查询和投诉为反复问题,未满足的期望以及改善服务的领域提供了宝贵的见解。品牌可以参考聊天记录,通话日志和客户支持门票,以了解客户痛点。
6。预测分析和基于AI的细分
AI和机器学习工具可以分析历史数据以预测未来的客户行为并确定基于需求的细分市场。例如,流媒体服务使用AI驱动的细分来根据用户的手表历史记录和参与模式提出个性化内容。
7。行业和第三方市场研究报告
政府来源和行业智囊团的外部报告提供了对消费者趋势,竞争景观和行业转变的宏观见解。
CleverTap如何帮助基于需求的细分
Clevertap通过其高级实时细分功能来帮助基于需求的细分,使企业能够根据行为,参与度和生命周期阶段创建高度特定的用户段。 CleverTap如何增强基于需求的市场细分:
1。实时细分: CleverTap允许营销人员根据过去的行为,实时操作以及人口统计学或心理数据对用户进行动态分组。可以实时刷新细分市场,以确保广告系列在适当的时刻针对合适的用户。
2。RFM分析: Clevertap的RFM(新近度,频率,货币)分析模型自动创建了十个独特的受众片段,该群体基于最近和经常执行事件的方式。通过RFM分析,营销人员可以识别高价值客户,处于危险的用户和不活动的用户,以相应地量身定制参与策略。
3。基于预测和意图的细分:使用AI和机器学习,Clevertap可以预测用户意图,例如进行购买或流失风险的可能性。这可以积极参与个性化的优惠和保留运动。
4。深层行为细分: Clevertap跟踪详细的用户行为,包括应用程序内活动,购买历史记录以及与过去的广告系列的参与。可以基于复杂条件(包括基于事件的触发器(例如,查看产品但没有购买的用户)创建细分市场。
5。AI驱动的优化: Clever.AI不断根据参与趋势进行完善和优化细分市场,从而使营销人员更容易专注于高影响力的用户群体。
实际需求基于细分示例
1。电子商务
亚马逊的客户基于负担能力的偏好(“订阅和保存”折扣,闪电交易等),快速运输(Amazon Prime成员),可持续性意识(“气候承诺友好”标签)等。通过根据这些独特的需求对客户进行细分,亚马逊确保每个用户都有根据其偏好和价值观量身定制的个性化购物体验。
2。流服务
Netflix和Spotify根据内容偏好对用户进行分类,例如狂欢观察者,偶尔的观众,特定于类型的受众等。通过将用户分类为不同的内容消耗模式和偏好,这些流媒体平台可以改善个性化,并鼓励用户保持更长的时间。
3。健身与健康
体育馆和健身品牌根据体重减轻,力量训练或整体健康目标对用户进行分类。通过解决独特的健身和健康目标,该领域的企业可以创建个性化的培训计划,会员层和营销活动,从而直接吸引每个部门的特定动机。
基于需求的细分挑战
尽管具有优势,但基于客户需求的细分面临着挑战,包括:
- 复杂的数据收集和分析:需要广泛的研究和数据处理。
- 不断变化的客户偏好:需求不断发展,需要经常更新对细分模型。
- 与营销策略集成:确保细分与整体业务目标保持一致。
- 高实施成本:可能需要对AI和分析工具进行投资。
- 测量ROI的困难:由于基于需求的细分是高度动态的,因此在没有适当的归因模型的情况下证明直接的财务影响和跟踪长期成功可能是具有挑战性的。
通过基于需求的细分来最大化业务增长
基于需求的细分是一个改变游戏规则的人,对于希望增强个性化,改善客户体验并提高ROI的企业。通过根据真正推动购买决策的方式对观众进行细分,品牌可以提供更有意义的互动,促进参与度并取得长期成功。
借助正确的工具和数据驱动的策略,公司可以掌握基于需求的细分并建立更强大的以客户为中心的营销活动。
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