Bedarfsbasierte Segmentierung: der ultimative Leitfaden

Bedarfsbasierte Segmentierung ist ein leistungsstarker Ansatz, der Marken hilft, Kunden anhand ihrer Bedürfnisse und Erwartungen zu kategorisieren, anstatt nur demografische oder Verhaltensfaktoren. In diesem Blog werden wir die Bedürfnisse im Detail diskutieren, einschließlich ihrer Typen, wie sie mit anderen Segmentierungsmethoden, Implementierungsstrategien, praktischen Beispielen und vielem mehr vergleicht wird.

Was ist bedarfsgerechte Segmentierung?

Bedarfsbasierte Segmentierung ist eine Kundensegmentierungsstrategie, die Verbraucher anhand ihrer gemeinsamen Bedürfnisse, Präferenzen und Prioritäten anstelle allgemeiner Attribute wie Alter, Geschlecht oder Standort kategorisiert. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Produkte, Nachrichten, Nachrichten und Dienstleistungen anzupassen, um besser an den Kunden zu passt, die am meisten schätzen.

Wie benötigte Segmentierung herkömmliche Segmentierungsmethoden ergänzt

Die demografische, psychografische und verhaltensbezogene Segmentierung liefern zwar wertvolle Kundenerkenntnisse, erfassen jedoch häufig nicht die tieferen Motivationen für Kaufentscheidungen. Die bedarfsgerechte Marktsegmentierung bietet in Kombination mit diesen traditionellen Ansätzen einen umfassenderen Überblick über die Kundenpräferenzen und -erwartungen.

Durch die Übergabe von Bedürfnissen auf demografischen Daten können Unternehmen ihre Messaging fein stimmen und sicherstellen, dass sie nicht nur wissen, wer ihre Kunden sind, sondern auch , warum sie spezifische Entscheidungen treffen. In ähnlicher Weise kann die Kombination der bedarfsgerechten Segmentierung mit Verhaltenserkenntnissen Marken helfen, zukünftige Einkaufsmuster vorherzusagen und die Kundenanforderungen proaktiv zu erfüllen.

Vorteile und Bedeutung im Marketing

Bedarfsbasierte Segmentierung hilft Marketern zu erreichen:

• Eine höhere Personalisierung, indem maßgeschneiderte Messaging und Angebote ermöglicht werden, zu dem entspricht, was Kunden wirklich schätzen.
• Eine erhöhte Kundenbindung durch die Bekämpfung der realen Kundenbedürfnisse fördert langfristige Beziehungen.
• Bessere Produktentwicklung durch Ausrichtung von Produktfunktionen auf der Grundlage von Nachfragebedarfsanforderungen.
• Effektivere Ressourcenzuweisung durch Konzentration auf hochwertige Segmente mit dem größten Umsatzpotential.
• Wettbewerbsdifferenzierung , indem es Marken ermöglicht, sich auf dem Markt einzigartig zu positionieren, und den Kundenbedürfnissen, die die Wettbewerber möglicherweise übersehen, gerecht werden.

Bedarfsbasierte Segmentierung im Vergleich zu a priori vs. wertbasierter Segmentierung

Bedarfsbasierte Marktsegmentierung wird häufig mit a priori-Segmentierung und wertbasierter Segmentierung aufgrund ihrer überlappenden Anwendungen im Marketing verglichen. Jeder hat jedoch einen anderen Zweck und bietet je nach Geschäftszielen unterschiedliche Vorteile.

Während die bedarfsgerechte Segmentierung sehr dynamisch und kundenorientiert ist, bietet eine priori-Segmentierung ein grundlegendes Marktverständnis, und die wertbasierte Segmentierung hilft Unternehmen, die Einnahmequellen zu optimieren. Im Zusammenhang ermöglichen sie Unternehmen:

• Entwickeln Sie gezielte Produktlinien , die den spezifischen Kundenbedürfnissen gerecht werden und gleichzeitig den demografischen Marktrealitäten übereinstimmen.
• Erstellen Sie High-Roi-Marketingkampagnen , indem Sie hochwertige Kunden mit spezifischen Bedürfnissen identifizieren.
• Optimieren Sie die Preisstrategien, indem Sie beurteilen, welche verschiedenen Kundensegmente bereit sind, sowohl auf ihren Bedürfnissen als auch auf dem wirtschaftlichen Wert zu bezahlen.
• Verbessern Sie die Bemühungen der Kundenbindung , indem Sie Kunden mit spezifischen Servicebedürfnissen ein personalisiertes Engagement für Kunden bieten.

Arten von bedürftigen Segmenten

Kunden können in unterschiedliche Bedürfnisse basierende Segmente unterteilt werden, je nachdem, was ihre Einkaufsentscheidungen vorantreiben:

1. Preissensitive Kunden

Diese Kunden priorisieren die Erschwinglichkeit vor der Markentreue. Sie vergleichen häufig die Preise für verschiedene Marken und bevorzugen Rabatte, Werbeaktionen oder budgetfreundliche Optionen. Beispielsweise bieten Budget-Fluggesellschaften preisempfindliche Reisende an, indem sie kostengünstige Flüge mit optionalen Add-Ons für Gepäck- und Sitzeinstellungen anbieten.

2. Qualitätsgetriebene Kunden

Diese Verbraucher priorisieren hochwertige Produkte und sind bereit, eine Prämie für Haltbarkeit, Handwerkskunst und überlegene Leistung zu zahlen. Zum Beispiel zielen Laptop-Hersteller qualitativ hochwertige Kunden an, indem sie Premium-Modelle mit High-End-Funktionen anbieten.

3.. Konfessionsorientierte Kunden

Diese Kunden schätzen die Benutzerfreundlichkeit, schnelle Transaktionen und ein nahtloses Einkaufserlebnis. Sie priorisieren häufig Marken, die ihr Leben vereinfachen und sie Zeit retten. Zum Beispiel bieten E-Commerce-Marken einen schnellen Versand, einfache Renditen und ein optimiertes Checkout-Erlebnis über Mitgliedschaftspläne, um Kunden zu gewinnen, die nach Annehmlichkeiten suchen.

4. Kunden suchende Kunden

Diese Verbraucher suchen nach innovativen, High-Tech- oder fortschrittlichen Funktionen in den von ihnen gekauften Produkten. Sie sind bereit, neue Technologien zu erkunden und zusätzliche für hochmoderne Funktionen zu zahlen. Zum Beispiel appellieren Smartphone-Hersteller an Suchfunktionskunden, indem sie Smartphones mit den neuesten KI-Funktionen, fortschrittlichen Kamerasystemen und vielem mehr auf den Markt bringen.

5. Service-orientierte Kunden

Diese Kunden erwarten einen hervorragenden Kundenservice, erweiterte Garantien und After-Sales-Support. Sie priorisieren Marken, die während des gesamten Produktlebenszyklus Unterstützung bieten. Zum Beispiel bieten Luxusauto-Marken einen Premium-Kundendienst, einschließlich kostenloser Wartung, Concierge-Unterstützung und Unterstützung am Straßenrand, um serviceorientierte Käufer beizubehalten.

6. Nachhaltigkeitsbewusste Kunden

Diese Käufer bevorzugen umweltfreundliche, ethische und nachhaltige Produkte. Sie unterstützen Marken, die ihren Werten in Bezug auf Umweltauswirkungen, faire Arbeitspraktiken und ethische Beschaffungen übereinstimmen. Zum Beispiel vermarkten sich viele Kosmetik- und Körperpflegeunternehmen als nachhaltige Marken mit umweltfreundlicher Verpackung und ohne Tierversuche.

So erstellen Sie bedarfsgerechte Segmente und Schritte zur Implementierung

Erstellen bedarfsgerechter Segmente erfordert einen strukturierten Ansatz, der Kundenerklärungen, Datenanalysen und kontinuierliche Optimierung integriert. Hier erfahren Sie, wie Unternehmen kundenbedingliche Marktsegmentierung effektiv entwickeln und implementieren können:

1. Identifizieren Sie die wichtigsten Kundenbedürfnisse

Zu Beginn müssen Unternehmen verstehen, was die Entscheidungsprozesse ihrer Kunden antreibt. Dies kann erreicht werden durch:

• Durchführung von Umfragen und Interviews, um Einblicke in die Schmerzpunkte und -motivationen aus erster Hand zu sammeln.
• Analyse von Interaktionen für Kundenunterstützung, um gemeinsame Beschwerden und Anfragen zu identifizieren.
• Nutzung von Fokusgruppen, um qualitatives Feedback zu Produkten und Dienstleistungen zu erhalten.
• Überprüfung von Social -Media -Stimmung und Online -Bewertungen, um wiederkehrende Themen in Kundendiskussionen aufzudecken.

2. Sammeln und analysieren Sie Daten

Eine starke Datenstiftung ist für eine effektive Segmentierung von entscheidender Bedeutung. Unternehmen sollten:

• Nutzen Sie CRM -Tools, um Kundeninteraktionen und historisches Kaufverhalten zu verfolgen.
• Verwenden Sie Website- und App -Analysen, um Muster beim Browsen und Engagement zu identifizieren.
• Sammeln Sie Transaktionsdaten, um die Kundendatengewohnheiten und -präferenzen zu bewerten.
• Implementieren Sie Heatmaps und Sitzungsverfolgung, um das Benutzernavigationsverhalten zu verstehen.
• Integrieren Sie Datenquellen von Drittanbietern, um die Segmentierung mit breiteren Branchenerkenntnissen zu bereichern.

3. Erstellen Sie Kundensegmente

Nach dem Sammeln von Daten müssen Unternehmen mit einem der folgenden zwei Ansätze Kundensegmente erstellen:

• Verwenden Sie Demografie, Verhalten und andere Attribute, um Segmente zu erstellen, und identifizieren Sie dann die spezifischen Bedürfnisse der einzelnen Segmente.
• Identifizieren Sie alle unterschiedlichen Bedürfnisse, Vorlieben und Schmerzpunkte, die in Ihrer Stichprobenpopulation vorhanden sind, und kategorisieren Sie dann Kunden in Segmente, basierend auf gemeinsamen Bedürfnissen mit statistischen Methoden wie der Clusteranalyse. Sobald bedarfsgerichtete Segmente festgelegt sind, hilft die diskriminante Analyse, zu ermitteln, welche beschreibenden Datenpunkte (z. B. demografische Daten, Kaufverhalten, Firmaographics) am stärksten mit jeder bedarfsgerechten Gruppe korrelieren.

4. Testen und validieren Segmente

Bevor es die Bedürfnisse der Kunden vollständig ausgeht, ist es entscheidend, seine Wirksamkeit zu validieren, indem Sie:

• Durchführung von A/B -Tests, um verschiedene Nachrichten und Angebote in den Segmenten zu vergleichen.
• Pilotkampagnen mit einer kleinen Publikumsuntergruppe durchführen, um das Engagement zu messen.
• Verwenden von Kundenfeedback-Schleifen zur Verfeinerung von Segmentdefinitionen basierend auf realen Antworten.
• Messung der Conversion -Raten, Kundenbindung und Zufriedenheit, um die Auswirkungen der Segmentierung zu bewerten.

5. kontinuierlich verfeinern und optimieren

Kundenbedürfnisse und Verhaltensweisen entwickeln sich ständig weiter, daher sollte die Segmentierung keine einmalige Anstrengung sein. Um die Segmentierung relevant zu halten:

• Aktualisieren Sie regelmäßig Datenmodelle basierend auf neuen Einkaufsverhalten und Marktverschiebungen.
• Implementieren Sie AI-gesteuerte Analysen, um aufkommende Kundentrends zu erkennen.
• Überwachen Sie die Verlobungsmetriken und passen Sie Kampagnen entsprechend an.
• Fördern Sie die Abteilungsabteilung (Marketing, Produkt, Vertrieb), um die Ausrichtung auf alle Berührungspunkte zu gewährleisten.

Durch kontinuierliche Iterie von Bedürfnissen basierenden Segmentierungsstrategien können Unternehmen langfristig Kundenbindung aufrechterhalten, den Marketing-ROI optimieren und höhere Conversions fördern.

Datenerfassungsmethoden für bedarfsgerechte Segmente

Das Sammeln genauer und umsetzbarer Daten ist die Grundlage für eine effektive Bedürfnissen-Marktsegmentierung. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Datenerfassungsstrategien, die Unternehmen anwenden sollten:

1. Kundenumfragen und Feedback -Formulare

Umfragen und Feedback -Formulare bieten direkte Einblicke in die Kundenbedürfnisse, -präferenzen und -erwartungen. Unternehmen können strukturierte Fragebögen entwerfen, um qualitative und quantitative Daten zu sammeln. Beispielsweise könnte ein Online -Reisebüro Kunden nach seinen wichtigsten Buchungsfaktoren fragen - Preisträger, Flexibilität oder Zielvielfalt.

2. Verhaltensdaten und Webanalysen

Durch die Analyse von Website- und App-Verhaltensweisen können Unternehmen verstehen, wie Kunden mit ihren Plattformen interagieren, Engagement-Trends und Abgabepunkte identifizieren. Dies beinhaltet die Verfolgung von Schlüsselmetriken wie Seitenansichten, Sitzungsdauer, Absprungraten, Wärme- und Klickraten.

3. Kauf- und Transaktionsdaten

Transaktionsgeschichte und Kaufverhalten enthüllen Einblicke in die Kaufmuster, Produktpräferenzen und die Preissensitivität von Kunden. Unternehmen können CRM-Systeme, E-Commerce-Kaufprotokolle und Treueprogrammdaten für diese Erkenntnisse verwenden.

4.. Social Media -Hör- und Sentimentanalyse

Durch die Überwachung von Social -Media -Gesprächen und Online -Bewertungen können Unternehmen Kundengefühle, Markenwahrnehmung und aufkommende Trends verstehen.

5. Interaktionen und Chatbot -Daten für Kundenunterstützung

Kundenanfragen und Beschwerden bieten wertvolle Einblicke in wiederkehrende Probleme, nicht erfüllte Erwartungen und Bereiche zur Verbesserung der Service. Marken können sich auf Chat -Transkripte, Anrufprotokolle und Kundensupport -Tickets beziehen, um Kundenschmerzpunkte zu verstehen.

6. Predictive Analytics & AI-basierte Segmentierung

KI- und maschinelles Lernwerkzeug können historische Daten analysieren, um das zukünftige Kundenverhalten vorherzusagen und sich mit Bedürfnissen basierende Segmente zu identifizieren. Ein Streaming-Dienst verwendet beispielsweise eine KI-gesteuerte Segmentierung, um personalisierte Inhalte basierend auf den Uhrenverlauf und den Verlobungsmustern eines Benutzers vorzuschlagen.

7. Branchen- und Drittanbieter-Marktforschungsberichte

Externe Berichte aus staatlichen Quellen und Branchen-Think-Tanks bieten Einblicke in Makroebene in Verbrauchertrends, Wettbewerbslandschaften und Branchenverschiebungen.

Wie Clevertap bei der bedarfsgerichteten Segmentierung hilft

Clevertap hilft bei der Bedarfssegmentierung durch seine erweiterten Echtzeit-Segmentierungsfunktionen und ermöglicht Unternehmen, hochspezifische Benutzersegmente auf der Grundlage von Verhalten, Engagement und Lebenszyklus zu erstellen. Hier erfahren Sie, wie Clevertap die bedarfsgerechte Marktsegmentierung verbessert:

1. Segmentierung in Echtzeit: Mit Clevertap basiert es den Vermarktern, dynamisch auf früheren Verhaltensweisen, Echtzeitaktionen und demografischen oder psychografischen Daten zu gruppieren. Segmente können in Echtzeit aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass Kampagnen im richtigen Moment auf die richtigen Benutzer abzielen.

2. RFM -Analyse: Das RFM -Modell (Wiederholung, Frequenz, Monetary) von Clevertap erstellt automatisch zehn einzigartige Zielgruppensegmente, basierend auf der Kürzung, wie und häufig ein Benutzer ein Ereignis durchführte. Mit der RFM-Analyse können Vermarkter hochwertige Kunden, gefährdete Benutzer und inaktive Benutzer identifizieren, um Engagement-Strategien entsprechend anzupassen.

3. Vorhersage und intentbasierte Segmentierung: Verwenden von AI und maschinellem Lernen prognostiziert Clevertap die Benutzerabsicht, wie die Wahrscheinlichkeit, einen Kauf oder das Risiko einer Abwanderung zu tätigen. Dies ermöglicht eine proaktive Einbeziehung mit personalisierten Angeboten und Aufbewahrungskampagnen.

4. Deep Behavioral Segmentierung: Clevertap verfolgt detailliertes Benutzerverhalten, einschließlich In-App-Aktivitäten, Kaufhistorie und Engagement mit früheren Kampagnen. Segmente können basierend auf komplexen Bedingungen erstellt werden, einschließlich ereignisbasierter Trigger (z. B. Benutzer, die ein Produkt betrachteten, aber nicht gekauft, aber nicht gekauft haben).

5. AI-betriebene Optimierung: clever.ai verfeinert und optimiert Segmente auf der Grundlage von Engagement-Trends und erleichtert es den Vermarktern, sich auf hochwirksame Benutzergruppen zu konzentrieren.

Real-World-Bedarfsbasis-Segmentierungsbeispiele

1. E-Commerce

Kunden von Amazon -Segmenten basieren auf den Vorlieben für Erschwinglichkeit („Rabatte„ abonnieren und sparen “, Blitzgeschäfte usw.), schneller Versand (Amazon Prime -Mitglieder), Nachhaltigkeitsbewusstsein (Label„ Klimaversprechen “) und mehr. Durch die Segmentierung von Kunden auf der Grundlage dieser unterschiedlichen Anforderungen stellt Amazon sicher, dass jeder Benutzer ein personalisiertes Einkaufserlebnis hat, das auf seine Vorlieben und Werte zugeschnitten ist.

2. Streaming -Dienste

Netflix und Spotify kategorisieren Benutzer anhand von Inhaltseinstellungen wie Binge-Watcher, gelegentliche Zuschauer, genrespezifisches Publikum und mehr. Durch die Kategorisierung von Benutzern in verschiedene Inhaltsverbrauchsmuster und -präferenzen, verbessern diese Streaming -Plattformen die Personalisierung und ermutigen die Benutzer, für längere Zeiträume engagiert zu bleiben.

3. Fitness & Wellness

Fitnessstudios und Fitnessmarken kategorisieren Benutzer basierend auf Gewichtsverlust, Krafttraining oder ganzheitlichen Wellnesszielen. Durch die Lösung verschiedener Fitness- und Wellnessziele können Unternehmen in diesem Bereich personalisierte Schulungsprogramme, Mitgliedsebenen und Marketingkampagnen erstellen, die die spezifischen Motivationen jedes Segments direkt ansprechen.

Herausforderungen in der bedarfsgerichteten Segmentierung

Trotz seiner Vorteile hat die segmentierende Kundenbedürfnissen mit Herausforderungen, darunter:

• Komplexe Datenerfassung und -analyse: Erfordert umfangreiche Forschungs- und Datenbehandlungen.
• Änderung der Kundenpräferenzen: Die Bedürfnisse entwickeln sich und erfordert häufige Aktualisierungen für Segmentierungsmodelle.
• Integration in Marketingstrategien : Sicherstellen, dass die Segmentierung den gesamten Geschäftszielen entspricht.
• Hohe Implementierungskosten: Möglicherweise sind Investitionen in KI- und Analyse -Tools erforderlich.
• Schwierigkeiten bei der Messung des ROI: Da die Bedarfsbasis sehr dynamisch ist, kann es schwierig sein, direkte finanzielle Auswirkungen zu beweisen und den langfristigen Erfolg ohne ordnungsgemäße Zuschreibungsmodelle herausfordernd zu sein.

Maximierung des Geschäftswachstums mit bedarfsgerichtetem Segmentierung

Bedarfsbasierte Segmentierung ist ein Spielveränderer für Unternehmen, die die Personalisierung verbessern, Kundenerlebnisse verbessern und den ROI erhöhen möchten. Durch die Segmentierung des Publikums basieren Marken, die ihre Kaufentscheidungen wirklich vorantreiben, und können sinnvollere Interaktionen liefern, das Engagement fördern und langfristig Erfolg erzielen.

Mit den richtigen Tools und datengesteuerten Strategien können Unternehmen die Bedürfnissen basierende Segmentierung beherrschen und stärkere kundenorientierte Marketingkampagnen aufbauen.