基於需求的細分：最終指南

基於需求的細分是一種強大的方法，可以幫助品牌根據客戶的需求和期望對客戶進行分類，而不僅僅是人口統計學或行為因素。在此博客中，我們將詳細討論基於需求的細分，包括其類型，與其他細分方法，實現策略，現實世界示例等相比。

什麼是基於需求的細分？

基於需求的細分是一種客戶細分策略，它根據消費者的共同需求，偏好和優先級而不是年齡，性別或位置等一般屬性對其進行分類。這種方法使企業可以量身定制產品，消息傳遞和服務，以更好地與客戶最有價值的產品保持一致。

基於需求的細分如何補充傳統細分方法

儘管人口，心理和行為細分可提供有價值的客戶見解，但他們通常不會捕捉購買決策背後的更深層動機。基於需求的市場細分與這些傳統方法相結合，可以更全面地了解客戶的偏好和期望。

通過對人口統計數據進行基於需求的見解，企業可以微調他們的消息傳遞，以確保他們不僅知道客戶是誰，而且還知道為什麼他們做出具體選擇。同樣，將基於需求的細分與行為見解相結合可以幫助品牌預測未來的購買模式並主動滿足客戶需求。

營銷的好處和重要性

基於需求的細分有助於營銷人員實現：

• 通過啟用量身定制的消息傳遞和產品來匹配客戶真正價值的更高個性化。
• 通過滿足真正的客戶需求促進長期關係來提高客戶忠誠度。
• 通過基於需求驅動的需求對齊產品功能來更好地開發產品。
• 通過關注具有最大收入潛力的高價值細分市場，更有效的資源分配。
• 通過允許品牌將自己定位在市場上，迎合競爭對手可能會忽略的利基客戶需求，競爭差異化。

基於需求的細分與先驗與基於價值的細分

由於其在營銷中的重疊應用程序，通常將基於需求的市場細分與先驗細分和基於價值的細分進行比較。但是，每個人都有不同的目的，並根據業務目標提供了不同的優勢。

儘管基於需求的細分是高度動態和客戶驅動的，但先驗細分提供了基本的市場理解，基於價值的細分有助於企業優化收入流。合併後，它們允許公司：

• 開發針對特定客戶需求的目標產品線，同時確保它們與人口統計市場現實保持一致。
• 通過確定具有特定需求的高價值客戶來創建高ROI營銷活動。
• 通過評估不同客戶群體願意根據其需求和經濟價值來支付的不同客戶群來優化定價策略。
• 通過向高價值客戶提供特定服務需求的高價值客戶提供個性化參與來增強客戶的保留工作。

基於需求的類型

可以根據驅動購買決策的原因將客戶分為不同的基於需求的細分市場：

1。價格敏感的客戶

這些客戶優先考慮負擔能力而不是品牌忠誠度。他們經常比較不同品牌的價格，並且更喜歡折扣，促銷或預算友好的選擇。例如，預算航空公司通過提供具有可選行李和座位偏好的可選附加組件的低成本航班來迎合價格敏感的旅行者。

2。質量驅動的客戶

這些消費者優先考慮高質量產品，並願意為耐用性，工藝和出色的性能支付溢價。例如，筆記本電腦製造商通過提供具有高端功能的優質型號來針對具有質量意識的客戶。

3。以便利為中心的客戶

這些客戶重視易用性，快速交易和無縫購物體驗。他們經常優先考慮簡化生活並節省時間的品牌。例如，電子商務品牌通過會員計劃提供快速運輸，簡單的回報和簡化的結帳經驗，以吸引尋求便利的客戶。

4。尋求功能的客戶

這些消費者在購買產品中尋找創新，高科技或高級功能。他們願意探索新技術並為尖端功能支付額外的費用。例如，智能手機製造商通過啟動具有最新AI功能，高級相機系統等的智能手機來吸引尋求特色客戶。

5。面向服務的客戶

這些客戶期望出色的客戶服務，擴展保修和售後支持。他們優先考慮在整個產品生命週期中提供幫助的品牌。例如，豪華汽車品牌提供優質的客戶服務，包括免費維護，禮賓支持和路邊援助，以保留面向服務的買家。

6。注重可持續性的客戶

這些買家更喜歡環保，道德和可持續產品。他們支持與他們在環境影響，公平勞動實踐和道德採購方面相吻合的品牌。例如，許多化妝品和個人護理公司將自己作為可持續品牌銷售，具有環保包裝，沒有動物測試。

如何創建基於需求的細分和步驟來實施

創建基於需求的細分市場需要一種結構化方法，以整合客戶洞察力，數據分析和持續優化。這是企業可以有效地開發和實施基於客戶需求的市場細分的方式：

1。確定關鍵客戶需求

首先，企業必須了解驅動客戶決策過程的原因。這可以通過：

• 進行調查和訪談以收集有關疼痛點和動機的第一手見解。
• 分析客戶支持互動以確定常見的投訴和請求。
• 利用焦點小組獲得有關產品和服務的定性反饋。
• 審查社交媒體情感和在線評論，以發現客戶討論中的反復出現的主題。

2。收集和分析數據

強大的數據基礎對於有效的分割至關重要。企業應該：

• 利用CRM工具來跟踪客戶互動和歷史購買行為。
• 利用網站和應用分析來識別瀏覽和參與中的模式。
• 收集交易數據以評估客戶支出習慣和偏好。
• 實施熱圖和會話跟踪以了解用戶導航行為。
• 結合第三方數據源，以更廣泛的行業見解豐富細分。

3。創建客戶群

收集數據後，企業需要使用以下兩種方法中的任何一種創建客戶群：

• 使用人口統計，行為和其他屬性創建細分市場，然後確定每個段的特定需求。
• 使用統計方法（例如集群分析），根據共享需求確定樣本總體中存在的所有不同需求，偏好和疼痛點，然後根據共享需求將客戶分類為細分市場。一旦建立了基於需求的細分，判別分析有助於確定哪些描述性數據點（例如人口統計學，購買行為，公司編號）與每個基於需求的組最密切相關。

4。測試和驗證段

在完全推出基於客戶需求的細分之前，至關重要的是通過以下方式驗證其有效性。

• 進行A/B測試以比較不同的消息傳遞並提供各個細分市場。
• 開展飛行員廣告系列，以少量的觀眾子集達到衡量參與度的水平。
• 使用客戶反饋循環根據現實世界響應來完善細分定義。
• 測量轉化率，客戶保留率和滿意度得分，以評估細分的影響。

5。不斷完善和優化

客戶的需求和行為不斷發展，因此細分不應該是一次性的努力。保持細分相關：

• 定期根據新的購買行為和市場轉變更新數據模型。
• 實施AI驅動分析以檢測新興的客戶趨勢。
• 監視參與度指標並相應調整活動。
• 鼓勵跨部門協作（營銷，產品，銷售）確保在所有接觸點上保持一致。

通過不斷迭代基於需求的細分策略，企業可以維持長期的客戶參與度，優化營銷投資回報率並推動更高的轉化。

基於需求細分的數據收集方法

收集準確且可操作的數據是有效基於需求的市場細分的基礎。以下是企業應採用的關鍵數據收集策略：

1。客戶調查和反饋表

調查和反饋表可以直接了解客戶需求，偏好和期望。企業可以設計結構化問卷來收集定性和定量數據。例如，在線旅行社可能會向客戶詢問其最重要的預訂因素 - 價格，靈活性或目的地品種。

2。行為數據和網絡分析

分析網站和應用程序行為可幫助企業了解客戶如何與他們的平台互動，確定參與度趨勢和下降點。這涉及跟踪關鍵指標，例如頁面瀏覽量，會話持續時間，跳出率，熱圖和點擊率。

3。購買和交易數據

交易歷史記錄和購買行為揭示了對客戶購買模式，產品偏好和價格敏感性的見解。企業可以為這些見解使用CRM系統，電子商務購買日誌和忠誠度計劃數據。

4。社交媒體聽力和情感分析

監視社交媒體對話和在線評論有助於企業了解客戶的情感，品牌知覺和新興趨勢。

5。客戶支持互動和聊天機器人數據

客戶查詢和投訴為反復問題，未滿足的期望以及改善服務的領域提供了寶貴的見解。品牌可以參考聊天記錄，通話日誌和客戶支持門票，以了解客戶痛點。

6。預測分析和基於AI的細分

AI和機器學習工具可以分析歷史數據以預測未來的客戶行為並確定基於需求的細分市場。例如，流媒體服務使用AI驅動的細分來根據用戶的手錶歷史記錄和參與模式提出個性化內容。

7。行業和第三方市場研究報告

政府來源和行業智囊團的外部報告提供了對消費者趨勢，競爭景觀和行業轉變的宏觀見解。

CleverTap如何幫助基於需求的細分

Clevertap通過其高級實時細分功能來幫助基於需求的細分，使企業能夠根據行為，參與度和生命週期階段創建高度特定的用戶段。 CleverTap如何增強基於需求的市場細分：

1。實時細分： CleverTap允許營銷人員根據過去的行為，實時操作以及人口統計學或心理數據對用戶進行動態分組。可以實時刷新細分市場，以確保廣告系列在適當的時刻針對合適的用戶。

2。RFM分析： Clevertap的RFM（新近度，頻率，貨幣）分析模型自動創建了十個獨特的受眾片段，該群體基於最近和經常執行事件的方式。通過RFM分析，營銷人員可以識別高價值客戶，處於危險的用戶和不活動的用戶，以相應地量身定制參與策略。

3。基於預測和意圖的細分：使用AI和機器學習，Clevertap可以預測用戶意圖，例如進行購買或流失風險的可能性。這可以積極參與個性化的優惠和保留運動。

4。深層行為細分： Clevertap跟踪詳細的用戶行為，包括應用程序內活動，購買歷史記錄以及與過去的廣告系列的參與。可以基於復雜條件（包括基於事件的觸發器（例如，查看產品但沒有購買的用戶）創建細分市場。

5。AI驅動的優化： Clever.AI不斷根據參與趨勢進行完善和優化細分市場，從而使營銷人員更容易專注於高影響力的用戶群體。

實際需求基於細分示例

1。電子商務

亞馬遜的客戶基於負擔能力的偏好（“訂閱和保存”折扣，閃電交易等），快速運輸（Amazon Prime成員），可持續性意識（“氣候承諾友好”標籤）等。通過根據這些獨特的需求對客戶進行細分，亞馬遜確保每個用戶都有根據其偏好和價值觀量身定制的個性化購物體驗。

2。流服務

Netflix和Spotify根據內容偏好對用戶進行分類，例如狂歡觀察者，偶爾的觀眾，特定於類型的受眾等。通過將用戶分類為不同的內容消耗模式和偏好，這些流媒體平台可以改善個性化，並鼓勵用戶保持更長的時間。

3。健身與健康

體育館和健身品牌根據體重減輕，力量訓練或整體健康目標對用戶進行分類。通過解決獨特的健身和健康目標，該領域的企業可以創建個性化的培訓計劃，會員層和營銷活動，從而直接吸引每個部門的特定動機。

基於需求的細分挑戰

儘管具有優勢，但基於客戶需求的細分面臨著挑戰，包括：

• 複雜的數據收集和分析：需要廣泛的研究和數據處理。
• 不斷變化的客戶偏好：需求不斷發展，需要經常更新對細分模型。
• 與營銷策略集成：確保細分與整體業務目標保持一致。
• 高實施成本：可能需要對AI和分析工具進行投資。
• 測量ROI的困難：由於基於需求的細分是高度動態的，因此在沒有適當的歸因模型的情況下證明直接的財務影響和跟踪長期成功可能是具有挑戰性的。

通過基於需求的細分來最大化業務增長

基於需求的細分是一個改變遊戲規則的人，對於希望增強個性化，改善客戶體驗並提高ROI的企業。通過根據真正推動購買決策的方式對觀眾進行細分，品牌可以提供更有意義的互動，促進參與度並取得長期成功。

借助正確的工具和數據驅動的策略，公司可以掌握基於需求的細分並建立更強大的以客戶為中心的營銷活動。