Dönüşümlerinizi Artırmak İçin E-posta Bültenlerinizi A/B Testi Nasıl Yapılır?
Yayınlanan: 2022-06-03 1. A/B Testinizi başlatmadan önce
2. E-posta bülteninizde A/B Testi ne yapmalısınız?
3. E-posta bültenleri için hedefler nasıl belirlenir
4. A/B Testini çalıştırırken dikkat edilmesi gereken metrikler
5. A/B Test Araçları
6. En İyi Uygulamalar
A/B Testi, hangi sürümün daha iyi bir dönüşüm oranı sağladığını görmek için tek bir öğeyi değiştirdiğiniz bir e-posta bülteninin iki sürümünü karşılaştırır. Bilimsel metodoloji ve pazarlamayı birleştirir.
A/B Testi sayesinde, daha iyi performans gösteren kampanyalar oluşturmak için ne tür stratejilerin işe yaradığını bileceksiniz. Ayrıca mevcut tekniklerinizin dönüşüm oranlarınızda fark yaratmasını sağlamak için de kullanabilirsiniz. Ayrıca, oluşturulan olası satış, satış ve gelir düzeyini önemli ölçüde artırır.
A/B Testinizi başlatmadan önce
Bölünmüş teste başlamadan önce, bir kılavuz olarak bu adımları takip edebilmeniz için sorunsuz bir işlem için temel çalışmaları yapmanız gerekir.
Adım 1. Önceki verilerinizi analiz edin
E-posta bültenleriniz için mevcut güçlü yönleri ve sorunlu alanları belirlemek için web sitesi analitiği ve ziyaretçi davranışı analitiği araçlarını kullanın. Hangi segmentleri A/B testi yapmanız gerektiğini bilebilmeniz için müşteri davranışı hakkında fikir verecektir. Ayrıca, test için temel olarak kullanmak üzere mevcut metriklerinizi izlemeniz gerekecektir.
Adım 2. Bir hipotez oluşturun
Bir bölünmüş test hipotezi oluşturmak, e-posta dönüştürme optimizasyonunun ana başlangıç noktasıdır. Hipotezinizi oluştururken, mevcut senaryo hakkında gözlemler yapmalı, olası nedenleri tahmin etmeli, durumu düzeltmek için iyileştirmeler önermeli ve sonuçları nasıl ölçeceğinizi açıklamalısınız. Maksimum optimizasyon için test etmeyi planladığınız her öğe için bir hipotez oluşturun.
Adım 3. Kitlenizi bölümlere ayırın
Göndermek istediğiniz e-posta bülteninin türüne bağlı olarak, tüm müşterileriniz ve aboneleriniz sizinle aynı ilgi ve etkileşim düzeyine sahip olmayacağından, e-posta listenizi bölümlere ayırmak akıllıca olacaktır. Yaş, cinsiyet, coğrafi konum, sektör, web sitesi davranışı ve diğerleri gibi çeşitli kategorilere göre segmentlere ayırabilirsiniz.
E-posta bülteninizde A/B Testi ne yapmalısınız?
Etkili bir A/B testi kurarken, e-posta bülteninizin tam olarak hangi öğesini test etmek istediğinizi bilmelisiniz. Doğru sonuçlar elde etmeye ve A/B testinin önemini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.
İşte neyin test edileceğine dair birkaç ipucu:
- konu satırı
- Gönderen (kişi veya şirket)
- Eylem çağrısı
- Düz metin veya tasarım e-postası
- Görüntüler
- gönderme zamanı
Bu seçenekler hayal gücünüzü sınırlamaz. İşinize bağlı olarak, mektubunuzun farklı bölümlerini test edersiniz. Özellikle, bir çevrimiçi perakendeci, malların fiyatını ekleyebilir veya kaçırabilir. İhtiyacınızı düşünün.
Konu Satırları
Testi bölmek isteyeceğiniz ilk şey konu satırınızdır. Ne de olsa abonelerinizin e-postanızı açmasını sağlamak sizin gizli silahınız. Test konu satırlarını uzunluk, kelime sırası, büyük harf kullanımı ve hatta emoji kullanımı veya eksikliği gibi birçok şey için bölebilirsiniz.
A/B Testi aracılığıyla, kitlenizin açık oranlarını artırmak için en iyi neyin işe yaradığını bulmak için farklı yaklaşımlar uygulayabilirsiniz. Örneğin, isimlerini kullanmak açık oranları artırırken, soru yerine bir ifade kullanmak düşüşe neden olabilir.
E-posta Kopyası
Bülteninizin asıl e-posta kopyası için boyut, içerik, başlıklar ve hatta resimlerle denemeler yapabilirsiniz. Örneğin, e-posta kişiselleştirmenin daha iyi sonuçlar verip vermediğini veya kısa biçimli içerik yerine uzun biçimli içeriğin tercih edilip edilmediğini test edebilirsiniz.
A/B Testi ile müşteri referanslarınız ve web sitesi bağlantıları için daha iyi yerleşimler de seçebilirsiniz. Ayrıca, gerektiğinde aciliyet duygusu yaratabilmeniz için haber bülteni için teknikleri ve ses tonlarını etkili bir şekilde değerlendirmenize olanak tanır.
Eylem Çağrısı
E-postanızı açmak yalnızca ilk adımdır, bu nedenle bir sonraki mantıklı adım olan abonelerinizi dönüştürmek için elinizden gelenin en iyisini yapmanız zorunludur. Harekete Geçirici Mesajlar, birisinin ürününüzü satın alıp almadığını veya bir açılış sayfasına tıklayıp tıklamadığını dikte ettikleri için bunun için çok önemlidir.
Bu nedenle, Harekete Geçirici Mesajların bölünmüş testi için rengi, boyutu, metni ve düğme türünü değiştirmeyi deneyin. E-posta imzalarına sıklıkla eşlik eden sosyal medya düğmelerinin tasarımını da değiştirebilirsiniz .
Ancak CTA butonu ile doğru ve etkili deneme, daha fazla dönüşüm elde etmek için en önemli adımdır.
Bülten tasarımı
İlk izlenimler, bir dereceye kadar abonenizin eylemlerini etkiler. Ancak, abonenizi etkilemeyen bülteninizin genel olarak kötü tasarımı, onu harekete geçirmeyecektir. Ancak tasarımınız onları etkilemeyi başarırsa, daha iyi trafik elde edersiniz.
Etkilenip etkilenmeyeceklerini bilmenin tek yolu tasarımın A/B Testidir. Örneğin, hangi ücretlerin daha iyi olduğunu görmek için resimler ve metinlerle denemeler yapabilirsiniz. Veya karşılaştırmalar için sütunları kullanmayı deneyebilirsiniz. Ayrıca, özenle hazırlanmış bir haber bülteninde farklı öğeler için farklı yerleşimler deneyin.
kaynak: Klavio
Son olarak, bugünün çağında, bülteninizin hepsinde iyi görüntülendiğinden emin olmak için tüm düzen, stil ve şablonu tüm cihazlarda test etmelisiniz.
Bülteni gönderme zamanı
E-posta bülteninizin teslim süresi, başta dönüşüm oranı olmak üzere birçok ölçüm üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.
Elbette, e-postanızı belirli hedef kitlenize göndermek için en iyi zamanı kimse bilemez, ancak A/B Testinin ana faydalarından biri, onlar için en uygun teslimat penceresini daraltmanızdır. Bu şekilde, hedef kitleniz için en uygun haftanın gününü, günün saatini ve saat dilimini belirleyebilirsiniz.
E-posta bültenleri için hedefler nasıl belirlenir
E-posta pazarlama testi için bunu neden yaptığınızı tanımlamanız gerekir. Daha fazla etkileşim, potansiyel müşteri ve/veya satış oluşturmak için mi? Belki de kampanyalarınızın işe yarayıp yaramadığını bilmek içindir? Veya en popüler olanı, açılma ve dönüşüm oranlarınızı artırmak mı?
Hedefler organizasyondan organizasyona değişebilir. Ancak ancak amacı tanımladıktan sonra sürece başlayabilirsiniz. Ve en önemli şey: Oturup e-posta kampanyası test hedeflerinizi belirlerken gerçekçi olmalısınız. Bu nedenle, hedeflerinizin şirketiniz için gerçekçi olduğundan emin olun.
A/B Testini çalıştırırken dikkat edilmesi gereken metrikler
A/B Testini çalıştırırken, hangi e-postaların ürünlerinizle daha fazla ilgilendiğini bulmanız gerekir. Bunu yapmak için bazı analizler hazırladık. Bu metrikler, testlerinizde neyi iyileştirmeyi amaçlamanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olacaktır. Burada, her bir sonucun ne anlama geldiğini ve şirketinizin belirlediği hedefe nasıl ulaşılacağını ele alıyoruz.
Açık Oran
Adından da anlaşılacağı gibi, Açılma Oranı bize e-postanızı açan kişilerin oranını verir. Örneğin, açık oranınız %10 ise hedefiniz bunu %15'e çıkarmak olabilir. Daha iyi bir açılma oranına sahip olmak, daha fazla insanın haber bülteninden sunduğunuz şeyleri göreceği anlamına gelir. Ancak bu, test grubunuzun %5'inin ürününüzü satın alacağı veya hatta tıklayacağı anlamına gelmez.
Bir haber bülteni iyi bir tıklama oranı gösteriyorsa ancak daha fazla insan getirmiyorsa, haber bülteninin bazı kısımlarını değiştirmeniz ve biraz daha A/B testi yapmanız gerekebilir.
Tıklama Oranı
Tıklama Oranı, bülteninizdeki bir bağlantıya tıklayan kişilerin bülteninizi görüntüleyen kişilere oranıdır.
TO, sunduğunuz ürün ve hizmetleri daha fazla kişinin görüntülemesini sağladığı için takip etmeniz gereken önemli bir analitiktir. Ancak, yüksek bir TO'ya sahip olmak, daha fazla insanın ürününüzü tanıyacağı anlamına gelse de, dönüşümlerdeki artış gerçekleşmeyebilir.
Çoğunlukla, daha sıcak bir renk paletine, hoş geldiniz mesajına veya hedef kitlenizin dikkatini çeken bir şeye sahip olmak, açık oranınızı ve tıklama oranınızı artırmanıza yardımcı olacaktır.
Tıklama tuzağı bunu yapmanın bir yoludur, ancak sunamayacağınız şeyler için söz vermemenizi veya izleyiciyi yanlış yönlendirmemenizi öneririz.
Yanıt oranı
Yanıt Oranı, e-postaya yanıt veren veya bir teklifte yer alan kişilerin bir örneklemdeki toplam kişi sayısına oranıdır. Yanıt oranı ne kadar yüksek olursa, veritabanınızı o kadar iyi iyileştirebilir ve insanlarla olan etkileşiminizi artırabilirsiniz.

Yanıt oranını artırmak için, örneğin, haber bültenini alanlar için sınırlı süreli bir indirim kodu veya ilgilenebilecekleri ürünler hakkında bilgi isteyen kısa bir anket kullanabilirsiniz.
Dönüşüm oranı
Dönüşüm Oranı, e-posta bülteninizin performansını gösteren ana analizdir. A/B Testi, dönüşüm oranını iyileştirir ve sonuç olarak satışlarınızı en üst düzeye çıkarır. E-posta dönüşüm oranınızı hesaplamak için detaylı formül ve açıklamalar içeren bu makaleye göz atın.
Her haber bülteninin amacı, mümkün olduğu kadar çok müşteri çekmektir. Ancak, yüksek TO'ya rağmen, bültendeki mesaj ve sitenizdeki mesaj ilgilerini çekmediğinde insanlar dönüşmeyecektir. Bu nedenle, dönüşüm oranı düşükse, haber bülteni ile oynamanız ve oynamanız gerekir.
Unutmayın, mesajınızın ürününüzden sapmayan kompakt bir versiyonunu içermelidir. Bir kişi ürününüzle ilgileniyorsa ve bülten bağlantısını tıklarsa, web sitenizde benzer ürünleri görmeyi bekler.
Web sitenizin haber bülteninizden farklı bir tonu varsa, bu onları şirketinizle ilişki kurmaktan caydırır ve bu da dönüşüm oranını artırmaya yardımcı olmaz.
A/B Test Araçları
Şu anda bu testleri gerçekleştirmenize yardımcı olacak çok sayıda A/B Testi pazarlama aracı bulunmaktadır. Öncelikle işi sizin yerinize yapacak otomasyonu tanımlayın. Örneğin, tüm abone listenizi almalı, iki gruba ayırmalı ve her birine mektup göndermelidir. Aynı ilgi listesinde aynı anda test etmek daha iyidir. Başka bir şekilde, bir hedef grubun zaman farkından ve belirli özelliklerinden etkileneceği için doğru veriler elde edemezsiniz.
MailChimp
MailChimp'in "A/B Bölünmüş Kampanya" adlı yerleşik bir aracı vardır ve bu, abone listenizden bir örnek seçmenize ve yalnızca testi bunlar üzerinde çalıştırmanıza olanak tanır. Test etmek istediğiniz kişilerin yüzdesini seçtikten sonra (MailChimp %20-50 arasını önerir), metriği ve zamanlamaları seçersiniz. Ve işte, işin bitti! MailChimp'in bu aracı, yalnızca hangi varyasyonun en iyi sonucu verdiğini size bildirmekle kalmaz, aynı zamanda kazanan varyasyonu abonelerinizin testi almayan kısmına gönderir.
Kampanya İzleme
Campaign Monitor'ün A/B Test Seçeneğini kullanarak, özelleştirilebilir e-posta şablonlarıyla uğraşacaksınız. Çalıştırmak istediğiniz test türünü, e-posta içeriğini ve testi çalıştırmak istediğiniz listenizin alt kümesini seçebilirsiniz. Ayrıca, kazananın seçileceği yöntemin yanı sıra test ayarlarını da seçersiniz. Ayrıca, test devam ederken bile, A/B Test Raporu ile sonuçları izleyebileceksiniz.
SendGrid
SendGrid'in aracıyla, A/B testi kampanyanız için altı adede kadar farklı varyasyonu test edebilirsiniz. Normal test, numune boyutu ve kazanma kriterlerinin yanı sıra, otuz dakika ile 24 saat arasında test süresini de seçebilirsiniz. Kazanana karar verdikten sonra, bu sürümü otomatik olarak gönderme veya sürümü manuel olarak seçme seçeneğiniz vardır.
Kissmetrics A/B testinin önemi
Başarılı bir A/B testinin istatistiksel olarak anlamlı olması gerekir ve Kissmetrics'in A/B Önem Testi bunu sizin için hesaplar. Bu araç, testi sizin için çalıştırmak yerine, yaptığınız değişikliklerin dönüşüm oranlarınız üzerinde önemli bir istatistiksel etkisi olup olmayacağını söylemesi bakımından yukarıda bahsedilen diğer araçlardan farklıdır. Hesaplayıcı, dönüşüm oranlarındaki farkı, değişikliklerin daha yüksek bir oran sağlayıp sağlamayacağını ve bunun kendi içinde istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söyler.
Örnek Boyutu Hesaplayıcı
Farklı markalara ait birçok numune boyutu hesaplayıcısı bulunmaktadır. Bu hesaplayıcılar, hedef kitlenize göre testinizin her versiyonu için gereken minimum örnek boyutunu hesaplar. Dönüşüm oranlarınızda istediğiniz değişikliği görmek için güven düzeyinizi artırmanıza yardımcı olurlar. Bazı bölünmüş test hesaplayıcıları, A/B testinizi çalıştırmanız gereken toplam süreyi bile söyler.
En İyi Uygulamalar
Bir seferde bir şeyi ölçün
Haber bültenleri üzerinde A/B testi yaparken, yalnızca bir ayrıntıyı, belki farklı bir renk paletini, daha cesur bir başlığı, başka bir resmi vb. değiştirirken rastgele bir haber bülteni göndermenizi öneririz. Bunu yaparak, her değişikliğin insanların bülteninizle nasıl etkileşime girdiğini nasıl etkilediğini inceleyebilirsiniz. kaynak: Mailjet
Web sitelerinize daha fazla tıklama ve sonuç olarak daha fazla dönüşüm elde etmenize neyin yardımcı olduğunu inceleyebilirsiniz. Ancak, haber bültenleri arasında çok fazla fark varsa, satışlarınızı neyin iyileştirdiğini veya azalttığını tam olarak belirleyemezsiniz.
A/B testinize öncelik verin
A/B testinize öncelik vermek, şirketinizin hangi değişiklikleri yapmak istediği, değişiklikten ne beklediği ve gelecekteki testlerin nasıl görüneceği konusunda şirketinizin daha net bir vizyona sahip olmasına yardımcı olur.
Uzmanlara göre, öncelik vermek duyguları ortadan kaldırarak sizin ve ekibinizin bilinçli bir karar vermesine yardımcı olur. Önceliklendirme yaparken, uygulama kolaylığından değişikliğin ne kadar dikkat çekici olduğuna ve hatta önemli veriler eklemeye ve haber bülteninizden dikkat dağıtıcı unsurları kaldırmaya kadar akılda tutulması gereken birçok faktör vardır.
A/B testlerini önceliklendirmek için çeşitli modeller vardır: PIE çerçevesi (Potansiyel, Önem ve Kolaylık), ICE Puanı (Etki, Güven ve Kolaylık), ICE Sürüm 2 (Etki, Maliyet ve Çaba) vb. Tabii ki, aynı önceliklendirme her şirket için çalışmayacaktır, bu nedenle en iyi model şirketinizin nasıl çalıştığına bağlıdır.
Veri analizi
Alınan verileri analiz etmek ve varyasyonlarınızı buna göre ayarlamak daha önemlidir. Örneğin, bir test önceki orandan daha az tıklama alıyorsa, bunun neden iyi sonuç vermediğini keşfetmeli ve dönüşüm oranını iyileştirmek için değiştirmeye çalışmalısınız.
Verileri analiz ederken, belirlediğiniz hedeflere nasıl ulaştığını karşılaştırın. Ve test başlangıçta iyi gitmese bile, erken bitirmeyin. Bunun yerine, testinizi en az bir hafta çalıştırın, böylece daha büyük bir örneklem büyüklüğünüz olur.
Değişikliğin getirdiği tıklama sayısının yanı sıra, kayıtlardan ücretsiz denemeye kaydolmaya ve sitenin ne kadar trafik aldığına kadar müşteri etkileşimini de takip etmeniz gerekir. Verilerinizi analiz edip uygun şekilde değişiklik yaparsanız satışlarınızı artırabilirsiniz.
İstatistiksel olarak anlamlı bir test yapmak için yeterli veriye sahip olduğunuzdan emin olun.
Mevcut dönüşüm oranınız 100 kişiden %15'i ise, ürününüzü 15 kişi satın alabilir ve bu da %15'lik bir görünür dönüşüm oranı sağlar. Bununla birlikte, örnek daha önemliyse, diyelim ki 100.000 kişi, ürününüzü 15000 kişinin satın alması olası değildir.
Daha kapsamlı bir veri seti ile veriler gerçek değerine doğru kayacaktır. Dolayısıyla, istatistiksel olarak anlamlı bir test yapmak için yeterli veriye sahip olmak, verileri daha iyi analiz etmenize yardımcı olacaktır.
Testlerinizi aynı anda çalıştırın
A/B Testinin önemli bir parçası, testlerinizi aynı anda çalıştırmaktır. Aynı haber bülteninin iki farklı örneği karşılaştırılırken, aynı koşullara maruz bırakılmalıdır. Şirketinizin büyümesi, talebi, ürün kalitesi ve diğerleri gibi birçok faktör zamanla değişiyor. Testler aynı anda yapılırsa, yukarıda listelenen faktörler sonuçları etkilemeyecektir.
A/B testleri yaparak şirketiniz en uygun pazarlama stratejisini geliştirebilir. Bir fark yaratabileceğinden, şirketinizin pazarlama hedeflerine ulaşmasına yardımcı olabilir. Ancak, A/B testlerinizi planlamanız gerektiğini unutmamak en iyisi olacaktır.
Çözüm
Dijital pazarlama dünyası sürekli gelişiyor. Doğal olarak, yeni pazarlama teknikleri yükselişte. Her internet pazarlamacısı, başarılı bir çevrimiçi kampanyanın sırlarını bilir: hedef kitlenizi tanıyın, en iyi uygulamaları kullanın ve test edin, test edin, test edin. Haber bültenleri söz konusu olduğunda A/B testi çok önemlidir. Kişisel deneyime dayalı olarak haber bültenini A/B testini başlatmakla ilgili basit tavsiyelerimizi takip edin.