メールマガジンをA/Bテストして、コンバージョンを増やす方法

1. A/Bテストを開始する前に
2.メールマガジンでA/Bテストを行う必要がありますか？
3.メールマガジンの目標を設定する方法
4. A/Bテストを実行するときに注意を払うべきメトリック
5. A/Bテストツール
6.ベストプラクティス

A / Bテストでは、1つの要素を変更した2つのバージョンのメールニュースレターを比較して、どちらのバージョンの方がコンバージョン率が高いかを確認します。 科学的方法論とマーケティングを組み合わせています。

A / Bテストのおかげで、パフォーマンスの高いキャンペーンを作成するためにどのような種類の戦略が機能しているかがわかります。 また、これを使用して、現在の手法でコンバージョン率に違いが生じるようにすることもできます。 さらに、生成されるリード、売上、および収益のレベルが大幅に向上します。

A/Bテストを開始する前に

分割テストを開始する前に、スムーズな操作のための基礎を築く必要があります。これにより、これらの手順をガイドラインとして実行できます。

ステップ1.以前のデータを分析する

Webサイト分析および訪問者行動分析ツールを使用して、電子メールニュースレターの既存の長所と問題領域を特定します。 これにより、顧客の行動に関する洞察が得られるため、A/Bテストが必要なセグメントを知ることができます。 また、テストのベースラインとして使用するには、現在のメトリックを追跡する必要があります。

ステップ2.仮説を立てます

分割テストの仮説を立てることは、電子メール変換の最適化の主な出発点です。 仮説を立てるときは、現在のシナリオについて観察し、考えられる理由を推測し、状況を修正するための改善を提案し、結果を測定する方法を説明する必要があります。 最大限に最適化するには、テストする予定のすべての要素について仮説を立てます。

ステップ3.オーディエンスをセグメント化する

送信する電子メールニュースレターの種類によっては、すべてのクライアントとサブスクライバーが同じ関心とレベルのやり取りを行うとは限らないため、電子メールリストをセグメント化することをお勧めします。 年齢、性別、地理的な場所、業界、Webサイトの動作など、いくつかのカテゴリに従ってセグメント化できます。

メールマガジンで何をA/Bテストする必要がありますか？

効果的なA/Bテストを設定するときは、テストするメールマガジンの正確な要素を知っている必要があります。 正確な結果を取得し、A/Bテストの有意性を最大化するのに役立ちます。

何をテストするかについてのヒントを次に示します。

• 件名
• 送信者（個人または会社）
• アクションの呼び出し
• プレーンテキストまたはデザインメール
• 画像
• 送信時間

これらのオプションはあなたの想像力を制限しません。 あなたのビジネスに応じて、あなたはあなたの手紙の異なる部分をテストします。 特に、オンライン小売業者は商品の価格を追加したり、見逃したりする可能性があります。 あなたの必要性について考えてください。

件名

テストを分割する最初のことは、件名です。 結局のところ、それはあなたの購読者にあなたの電子メールを開かせるためのあなたの秘密兵器です。 テストの件名は、長さ、語順、大文字小文字の区別、さらには絵文字の使用や欠如など、さまざまなものに分割できます。

A / Bテストを通じて、さまざまなアプローチをとって、オーディエンスがオープンレートを上げるのに最適な方法を見つけることができます。 たとえば、名前を使用するとオープンレートが上がる可能性がありますが、質問の代わりにステートメントを使用すると低下します。

メールコピー

ニュースレターの実際の電子メールコピーについては、サイズ、コンテンツ、ヘッドライン、さらには画像を試すことができます。 たとえば、電子メールのパーソナライズがより良い結果をもたらすかどうか、または長い形式のコンテンツが短い形式のコンテンツよりも優先されるかどうかをテストできます。

A / Bテストを使用すると、クライアントの声やWebサイトのリンクに適した配置を選択することもできます。 さらに、ニュースレターのテクニックと声のトーンを効果的に評価できるため、必要なときに切迫感を生み出すことができます。

召喚状

電子メールを開くことは最初のステップにすぎないため、次の論理的なステップであるサブスクライバーの変換に最善を尽くすことが不可欠です。 誰かがあなたの製品を購入するか、クリックしてランディングページに移動するかを指示するため、召喚状はそのために非常に重要です。

したがって、召喚状の分割テストでは、ボタンの色、サイズ、テキスト、およびタイプを変更してみてください。 また、電子メールの署名によく付随するソーシャルメディアボタンのデザインを変更することもできます。

ただし、CTAボタンを使用した正確で効果的な実験は、コンバージョンを増やすための最も重要なステップです。

  ニュースレターのデザイン

第一印象は、ある程度、加入者の行動に影響を与えます。 ただし、購読者を感動させないニュースレターの全体的なデザインが貧弱であっても、購読者は行動を起こすことができません。 しかし、あなたのデザインがそれらを印象づけることができれば、あなたはより良いトラフィックを得るでしょう。

彼らが感銘を受けるかどうかを知る唯一の方法は、デザインのA/Bテストです。 たとえば、画像やテキストを試して、どちらが良いかを確認できます。 または、比較のために列を使用してみることができます。 また、慎重に作成されたニュースレターで、要素ごとに異なる配置を試してください。

出典：Klavio

最後に、今日の時代では、すべてのデバイスでレイアウト、スタイル、テンプレート全体を分割テストして、ニュースレターがすべてのデバイスで適切に表示されることを確認する必要があります。

ニュースレターを送信する時間

メールマガジンの配信時間は、多くの指標、特にコンバージョン率に大きな影響を及ぼします。

もちろん、特定のオーディエンスに電子メールを送信するのに最適な時期は誰にもわかりませんが、A / Bテストの主な利点の1つは、そのオーディエンスに最適な配信ウィンドウを絞り込むことです。 このようにして、ターゲットオーディエンスに最適な曜日、時刻、およびタイムゾーンを把握します。

メールマガジンの目標を設定する方法

Eメールマーケティングテストでは、なぜこれを行うのかを定義する必要があります。 より多くのエンゲージメント、リード、および/または売上を生み出すためですか？ 多分それはあなたのキャンペーンが機能しているかどうかを知ることですか？ または、最も人気のあるのは、オープン率とコンバージョン率を上げることですか？

  目標は組織ごとに異なる可能性があります。 ただし、目的を定義して初めて、プロセスを開始できます。 そして最も重要なこと：座ってメールキャンペーンのテスト目標を設定するときは、現実的でなければなりません。 だから、あなたの目標があなたの会社にとって現実的であることを確認してください。

A/Bテストを実行するときに注意を払うべきメトリック

A / Bテストを実行している間、どの電子メールがあなたの製品にもっと多くの人々を興味を持ってもらうかを理解する必要があります。 そのために、いくつかの分析をレイアウトしました。 これらのメトリックは、テストで何を改善することを目指すべきかを理解するのに役立ちます。 ここでは、それぞれの結果が何を意味するのか、そしてあなたの会社が設定した目標をどのように達成するのかについて詳しく説明します。

オープンレート

名前が示すように、開封率は私たちにあなたの電子メールを開いた人々の部分を与えます。 したがって、たとえば、オープン率が10％の場合、目標はそれを15％に増やすことです。 より良いオープンレートを持つことは、より多くの人々があなたがニュースレターから提供しなければならないものを見るであろうことを意味します。 ただし、必ずしもテストグループの5％が製品を購入したり、クリックスルーしたりすることを意味するわけではありません。

ニュースレターのクリック率が高いのに人が増えていない場合は、ニュースレターの一部を変更して、さらにA/Bテストを行う必要があります。

クリックスルー率

クリックスルー率は、ニュースレターのリンクをクリックした人とニュースレターを閲覧した人の比率です。

  CTRは、提供するものをより多くの人に見てもらうため、常に注意を払う必要のある重要な分析です。 ただし、クリック率が高いということは、より多くの人があなたの製品を知っていることを意味しますが、コンバージョンの増加は起こらない可能性があります。

  ほとんどの場合、より暖かいカラーパレット、歓迎のメッセージ、またはターゲットオーディエンスの注意を引く何かを持つことは、オープン率とクリック率を高めるのに役立ちます。

クリックベイトはそのための1つの方法ですが、提供できないものを約束したり、間違った方法で視聴者を導いたりしないことをお勧めします。

回答率

回答率は、サンプル内の合計人数に対する、電子メールに返信した、またはオファーに参加した人の比率です。 回答率が高いほど、データベースを改善し、人々とのエンゲージメントを高めることができます。

  回答率を上げるために、たとえば、ニュースレターを受け取った人のための期間限定の割引コードや、興味があるかもしれない製品について尋ねる簡単な調査を使用することができます。

変換速度

コンバージョン率は、メールマガジンのパフォーマンスを示す主要な分析です。 A / Bテストはコンバージョン率を向上させ、その結果、売上を最大化します。 メールのコンバージョン率を計算するには、詳細な計算式と説明を含むこの記事を確認してください。

各ニュースレターの目標は、できるだけ多くの顧客を呼び込むことです。 ただし、クリック率が高いにもかかわらず、ニュースレターのメッセージやサイトのメッセージに興味がない場合、ユーザーはコンバージョンに至りません。 したがって、コンバージョン率が低い場合は、ニュースレターを微調整して試す必要があります。

  製品から外れないコンパクトなメッセージが含まれている必要があることを忘れないでください。 誰かがあなたの製品に興味を持っていて、ニュースレターのリンクをクリックすると、彼らはあなたのウェブサイトで同様の製品を見ることを期待しています。

  あなたのウェブサイトがあなたのニュースレターと異なるトーンを持っているならば、それは彼らがあなたの会社と結びつくことを思いとどまらせます、そしてそれはコンバージョン率を上げるのを助けません。

A/Bテストツール

これらのテストの実行に役立つ、現在利用可能な多数のA/Bテストマーケティングツールがあります。 まず、あなたに代わって仕事をする自動化を定義します。 たとえば、サブスクライバーのリスト全体を取得し、それらを2つのグループに分割して、それぞれにレターを送信する必要があります。 同じ関心のリストで、同時にテストすることをお勧めします。 別の方法では、時間差やターゲットグループの特定の機能の影響を受けるため、正確なデータを取得できません。  

MailChimp  

MailChimpには「A/Bスプリットキャンペーン」と呼ばれる組み込みツールがあり、サブスクライバーのリストからサンプルを選択して、それらに対してテストを実行できます。 テストする人の割合を選択した後（MailChimpは20％〜50％を推奨）、メトリックとタイミングを選択します。 そして出来上がり、これで完了です。 MailChimpによるこのツールは、どのバリエーションが最も効果的であったかを通知するだけでなく、テストを受けなかったサブスクライバーの部分に勝ったバリエーションを送信します。

キャンペーンモニター

キャンペーンモニターのA/Bテストオプションを使用すると、カスタマイズ可能な電子メールテンプレートをいじくり回すことができます。 実行するテストのタイプ、電子メールコンテンツ、およびテストを実行するリストのサブセットを選択できます。 また、テスト設定と、勝者を選択する方法を選択します。 さらに、テストの進行中であっても、A/Bテストレポートで結果を監視することができます。

SendGrid

SendGridのツールを使用すると、A/Bテストキャンペーンで最大6つの異なるバリエーションをテストできます。 通常のテスト、サンプルサイズ、および合格基準に加えて、30分から24時間までのテスト期間を選択することもできます。 勝者が決定したら、そのバージョンを自動的に送信するか、手動でバージョンを選択するかを選択できます。

Kissmetrics A/Bテストの有意性

成功するA/Bテストは統計的に有意である必要があり、KissmetricsのA/B有意性テストがそれを計算します。 このツールは、テストを実行するのではなく、行った変更がコンバージョン率に統計的に大きな影響を与えるかどうかを通知するという点で、上記の他のツールとは異なります。 計算機は、コンバージョン率の違い、変更によってより高い率が得られるかどうか、それ自体が統計的に有意であるかどうかを示します。

  サンプルサイズ計算機

さまざまなブランドから入手可能な多くのサンプルサイズ計算機があります。 これらの計算機は、対象者に基づいて、テストの各バージョンに必要な最小サンプルサイズを計算します。 これらは、信頼水準を高めて、コンバージョン率の望ましい変化を確認するのに役立ちます。 一部の分割テスト計算機では、A/Bテストを実行する必要がある合計期間も示されます。

ベストプラクティス

一度に1つのものを測定します

ニュースレターのA/Bテストを実行するときは、1つの詳細、おそらく別のカラーパレット、より太い見出し、別の画像などを変更するだけで、ニュースレターをランダムに送信することをお勧めします。 これを行うことで、各変更がニュースレターの操作方法にどのように影響するかを調べることができます。 出典：Mailjet

あなたはより多くのクリックと最終的にあなたのウェブサイトへのより多くのコンバージョンを得るのを助けるものを研究することができます。 ただし、ニュースレターの違いが多すぎると、売り上げが改善または減少した原因を特定できません。

A/Bテストに優先順位を付ける

A / Bテストに優先順位を付けることで、会社がどのような変更を加えたいか、変更から何を期待できるか、将来のテストはどのようになるかについて、より明確なビジョンを得ることができます。

専門家によると、優先順位を付けることで感情を取り除き、あなたとあなたのチームが情報に基づいた決定を下すのを助けます。 優先順位を付ける際には、実装のしやすさから変更の目立ちやすさ、さらには重要なデータの追加やニュースレターからの注意散漫の除去まで、留意すべき多くの要素があります。

A / Bテストの優先順位付けには、PIEフレームワーク（潜在的、重要性、および容易さ）、ICEスコア（影響、信頼性、および容易さ）、ICEバージョン2（影響、コスト、および労力）などのさまざまなモデルがあります。 もちろん、同じ優先順位がすべての会社で機能するわけではないため、最適なモデルは会社の運営方法によって異なります。

データを分析する

受信したデータを分析し、それに応じてバリエーションを微調整することがより重要です。 たとえば、テストのクリック数が以前のレートよりも少ない場合は、テストがうまくいかなかった理由を調査し、コンバージョン率を改善するために変更を試みる必要があります。

データを分析しながら、設定した目標をどのように上回っているかを比較します。 また、最初はテストがうまくいかなかったとしても、途中で終了しないでください。 代わりに、少なくとも1週間テストを実行して、サンプルサイズを大きくします。

変更によってもたらされるクリック数の他に、サインアップから無料トライアルへの登録、サイトのトラフィック量まで、カスタマーエンゲージメントを追跡する必要があります。 データを分析して適切に変更すれば、売り上げを伸ばすことができます。

統計的に有意なテストを実行するのに十分なデータがあることを確認してください

現在のコンバージョン率が100人中15％の場合、15人があなたの製品を購入する可能性があり、見かけのコンバージョン率は15％になります。 ただし、サンプルがより重要である場合、たとえば100,000人の場合、15000人があなたの製品を購入する可能性は低いです。

より広範なデータセットを使用すると、データは実際の値に向かってシフトします。 したがって、統計的に有意なテストを実行するのに十分なデータがあると、データをより適切に分析するのに役立ちます。

テストを同時に実行する

A / Bテストの重要な部分の1つは、テストを同時に実行することです。 同じニュースレターの2つの異なるインスタンスを比較する場合、それらは同じ条件にさらされる必要があります。 会社の成長、需要、製品の品質など、多くの要因が時間とともに変化しています。 テストが同時に実行される場合、上記の要因は結果に影響を与えません。

A / Bテストを実行することで、会社は最適なマーケティング戦略を立てることができます。 それは違いを生むことができるので、それはあなたの会社がそのマーケティング目標を達成するのを助けることができます。 ただし、A/Bテストを計画する必要があることに注意してください。

結論

デジタルマーケティングの世界は常に進化しています。 当然のことながら、新しいマーケティング手法が増えています。 すべてのインターネットマーケッターは、成功するオンラインキャンペーンの秘訣を知っています。つまり、オーディエンスを知り、ベストプラクティスを使用し、テスト、テスト、テストを行います。 ニュースレターに関しては、A/Bテストは非常に重要です。 個人的な経験に基づいてニュースレターのA/Bテストを開始するという簡単なアドバイスに従ってください。