Como fazer um teste A/B em seus boletins informativos por e-mail para aumentar suas conversões

1. Antes de iniciar seu teste A/B
2. O que você deve testar A/B em seu boletim informativo por e-mail?
3. Como configurar metas para newsletters por e-mail
4. Métricas a serem observadas ao executar o teste A/B
5. Ferramentas de teste A/B
6. Melhores Práticas

O Teste A/B compara duas versões de um boletim informativo por e-mail em que você alterou um único elemento para ver qual versão gerou uma melhor taxa de conversão. Combina metodologia científica e marketing.

Graças ao Teste A/B, você saberá quais tipos de estratégias estão funcionando para criar campanhas com melhor desempenho. Além disso, você pode usá-lo para garantir que suas técnicas atuais façam a diferença em suas taxas de conversão. Além disso, aumenta significativamente o nível de leads gerados, vendas e receita.

Antes de iniciar seu teste A/B

Antes de começar com o teste A/B, você precisa fazer as bases para uma operação tranquila, para que possa seguir estas etapas como orientação.

Etapa 1. Analise seus dados anteriores

Use ferramentas de análise de site e análise de comportamento do visitante para identificar pontos fortes e áreas problemáticas existentes para seus boletins informativos por e-mail. Ele fornecerá informações sobre o comportamento do cliente, para que você possa saber quais segmentos você deve testar A/B. Você também terá que rastrear suas métricas atuais para usar como linha de base para o teste.

Etapa 2. Faça uma hipótese

Criar uma hipótese de teste de divisão é o principal ponto de partida para a otimização de conversão de e-mail. Ao construir sua hipótese, você deve fazer observações sobre o cenário atual, especular possíveis razões, sugerir melhorias para corrigir a situação e explicar como medirá os resultados. Para otimização máxima, crie uma hipótese para cada elemento que você planeja testar.

Etapa 3. Segmente seu público

Dependendo do tipo de newsletter por e-mail que você deseja enviar, seria sensato segmentar sua lista de e-mail porque nem todos os seus clientes e assinantes terão o mesmo interesse e nível de interação com você. Você pode segmentar de acordo com várias categorias, como idade, sexo, localização geográfica, setor, comportamento do site e muitos outros.

O que você deve testar A/B em seu boletim informativo por e-mail?

Ao configurar um teste A/B eficaz, você deve saber qual elemento exato do seu boletim informativo por e-mail você deseja testar. Ajuda a obter resultados precisos e maximizar a significância do teste A/B.

Aqui estão algumas dicas sobre o que testar:

• A linha de assunto
• Um remetente (pessoa ou empresa)
• Chamada para ação
• Texto simples ou e-mail de design
• Imagens
• Horário de envio

Essas opções não limitam sua imaginação. Dependendo do seu negócio, você testa diferentes partes de sua carta. Em particular, um varejista online pode adicionar ou perder o preço das mercadorias. Pense na sua necessidade.

Linhas de assunto

A primeira coisa que você vai querer dividir o teste é a sua linha de assunto. Afinal, é sua arma secreta para fazer com que seus assinantes abram seu e-mail. Você pode dividir as linhas de assunto do teste para várias coisas, como comprimento, ordem das palavras, capitalização e até mesmo o uso ou a falta de emojis.

Por meio do Teste A/B, você pode adotar diferentes abordagens para descobrir o que funciona melhor para o seu público aumentar suas taxas de abertura. Por exemplo, talvez usar seus nomes aumente as taxas de abertura, enquanto usar uma declaração em vez de uma pergunta resulta em uma queda.

Cópia de e-mail

Para a cópia de e-mail real do seu boletim informativo, você pode experimentar tamanho, conteúdo, títulos e até imagens. Por exemplo, você pode testar se a personalização de e-mail gera melhores resultados ou se o conteúdo de formato longo é preferível ao conteúdo de formato curto.

Com o Teste A/B, você também pode escolher melhores posicionamentos para seus depoimentos de clientes e links de sites. Além disso, permite que você avalie efetivamente as técnicas e os tons de voz do boletim informativo, para que você possa criar um senso de urgência quando necessário.

Chamada para ações

Abrir seu e-mail é apenas um primeiro passo, por isso é imperativo se esforçar ao máximo para o próximo passo lógico - converter seus assinantes. As ações de chamada são cruciais para isso, pois determinam se alguém compra seu produto ou clica em uma página de destino.

Portanto, tente variar a cor, o tamanho, o texto e o tipo de botão para o teste A/B de Call To Actions. Você também pode alterar o design dos botões de mídia social que geralmente acompanham as assinaturas de e-mail .

No entanto, a experiência correta e eficaz com o botão CTA é o passo mais importante para obter mais conversões.

  Design do boletim

As primeiras impressões, até certo ponto, influenciam as ações do seu assinante. No entanto, o design geral ruim do seu boletim informativo que não impressiona seu assinante não o fará agir. Mas se o seu design conseguir impressioná-los, você obterá um tráfego melhor.

A única maneira de saber se eles ficarão impressionados é com o teste A/B do design. Por exemplo, você pode experimentar imagens e texto para ver quais se saem melhor. Ou você pode tentar usar colunas para comparações. Além disso, experimente diferentes posicionamentos para diferentes elementos em um boletim informativo cuidadosamente elaborado.

fonte: Klávio

Por fim, nos dias de hoje, você deve testar todo o layout, estilo e modelo em todos os dispositivos para garantir que seu boletim informativo seja exibido bem em todos eles.

Hora de enviar a newsletter

O tempo de entrega do seu boletim informativo por e-mail tem um impacto significativo em muitas métricas, especialmente na taxa de conversão.

Claro, ninguém sabe o melhor momento para enviar seu e-mail para seu público específico, mas um dos principais benefícios do Teste A/B é que você diminuirá a janela de entrega que funciona melhor para eles. Dessa forma, você descobrirá o dia da semana, a hora do dia e o fuso horário que funciona melhor para seu público-alvo.

Como configurar metas para boletins informativos por e-mail

Para testes de email marketing, você precisa definir por que está fazendo isso. É para gerar mais engajamento, leads e/ou vendas? Talvez seja para saber se suas campanhas estão funcionando? Ou, o mais popular, é aumentar suas taxas de abertura e conversão?

  Os objetivos podem variar de organização para organização. Mas só depois de definir o objetivo, você pode começar o processo. E o mais importante: ao sentar e definir suas metas de teste de campanha de e-mail, você precisa ser realista. Portanto, certifique-se de que seus objetivos sejam realistas para sua empresa.

Métricas para prestar atenção ao executar o teste A/B

Ao executar o Teste A/B, você precisa descobrir quais e-mails atraem mais pessoas interessadas em seus produtos. Para fazer isso, apresentamos algumas análises. Essas métricas ajudarão você a entender o que você deve procurar melhorar em seus testes. Aqui, mergulhamos no que significa cada resultado e como atingir a meta que sua empresa estabeleceu.

Taxa livre

Como o nome sugere, a taxa de abertura nos dá a parcela de pessoas que abriram seu e-mail. Assim, por exemplo, se sua taxa de abertura foi de 10%, seu objetivo pode ser aumentá-la para 15%. Ter uma melhor taxa de abertura significa que mais pessoas verão o que você tem a oferecer no boletim informativo. Mas isso não significa necessariamente que 5% do seu grupo de teste comprará ou até clicará no seu produto.

Se um boletim informativo mostra uma boa taxa de cliques, mas não atrai mais pessoas, talvez seja necessário alterar partes do boletim informativo e fazer mais alguns testes A/B.

Taxa de cliques

A taxa de cliques é a proporção de pessoas que clicaram em um link em seu boletim informativo para as pessoas que visualizaram seu boletim informativo.

  O CTR é uma análise importante que você precisa acompanhar, pois traz mais pessoas para ver o que você tem a oferecer. No entanto, mesmo que ter uma CTR alta signifique que mais pessoas conhecerão seu produto, o aumento nas conversões pode não acontecer.

  Na maioria das vezes, ter uma paleta de cores mais quente, uma mensagem de boas-vindas ou algo que atraia a atenção do seu público-alvo ajudará a aumentar sua taxa de abertura e taxa de cliques.

A isca de cliques é uma forma de fazer isso, mas aconselhamos você a não prometer o que não pode oferecer ou levar o público de maneira errada.

Taxa de resposta

A Taxa de Resposta é a proporção de pessoas que responderam ao e-mail ou participaram de uma oferta em relação ao número total de pessoas em uma amostra. Quanto maior a taxa de resposta, melhor você pode melhorar seu banco de dados e ampliar seu envolvimento com as pessoas.

  Para melhorar a taxa de resposta, você pode usar, por exemplo, um código de desconto por tempo limitado para quem recebeu a newsletter ou uma pequena pesquisa perguntando sobre os produtos que podem interessar.

Taxa de conversão

A Taxa de Conversão é a principal análise que mostra o desempenho do seu boletim informativo por e-mail. O Teste A/B melhora a taxa de conversão e, como resultado, maximiza suas vendas. Para calcular sua taxa de conversão de e-mail, confira este artigo com uma fórmula detalhada e explicações.

O objetivo de cada newsletter é atrair o maior número possível de clientes. No entanto, apesar da alta CTR, as pessoas não irão converter quando a mensagem no boletim informativo e a mensagem no seu site não lhes interessar. Portanto, se a taxa de conversão for baixa, você precisa ajustar e brincar com o boletim informativo.

  Lembre-se, ele deve conter uma versão compacta da sua mensagem que não se desvie do seu produto. Se uma pessoa estiver interessada em seu produto e clicar no link da newsletter, ela espera ver produtos semelhantes em seu site.

  Se o seu site tiver um tom diferente do seu boletim informativo, isso impedirá que eles se associem à sua empresa, o que não ajudará a aumentar a taxa de conversão.

Ferramentas de teste A/B

Existem inúmeras ferramentas de marketing de teste A/B disponíveis no momento que ajudam você a executar esses testes. Primeiro, defina a automação que fará o trabalho para você. Por exemplo, ele deve pegar toda a sua lista de assinantes, dividi-los em dois grupos e enviar cartas para cada um deles. Melhor testar ao mesmo tempo, na lista do mesmo interesse. Outra forma, você não obterá dados precisos, pois serão afetados pela diferença de horário e características específicas de um grupo-alvo.  

MailChimp  

O MailChimp possui uma ferramenta integrada chamada "Campanha de divisão A/B" que permite que você escolha uma amostra da sua lista de assinantes e execute o teste neles. Depois de selecionar uma porcentagem de pessoas que você deseja testar (o MailChimp recomenda entre 20% e 50%), você escolhe a métrica e os tempos. E pronto, pronto! Essa ferramenta do MailChimp não apenas informa qual variação funcionou melhor, mas também envia a variação vencedora para a parcela de seus assinantes que não recebeu o teste.

Monitor de campanha

Usando a opção de teste A/B do Campaign Monitor, você poderá brincar com seus modelos de e-mail personalizáveis. Você pode selecionar o tipo de teste que deseja executar, o conteúdo do email e o subconjunto de sua lista em que deseja executar o teste. Você também escolhe as configurações de teste, bem como o método pelo qual o vencedor será selecionado. Além disso, mesmo enquanto o teste estiver em andamento, você poderá monitorar os resultados com o Relatório de Teste A/B.

SendGrid

Através da ferramenta do SendGrid, você pode testar até seis variações diferentes para sua campanha de teste A/B. Além do teste usual, tamanho da amostra e critérios vencedores, você também pode escolher a duração do teste, de trinta minutos a 24 horas. Depois de decidir o vencedor, você tem a opção de enviar essa versão automaticamente ou escolher a versão manualmente.

Significado do teste A/B da Kissmetrics

Um teste A/B bem-sucedido deve ser estatisticamente significativo, e o Teste de Significância A/B da Kissmetrics calcula isso para você. Essa ferramenta é diferente das outras ferramentas mencionadas acima no sentido de que, em vez de executar o teste para você, ela informa se as alterações feitas terão um impacto estatístico significativo em suas taxas de conversão ou não. A calculadora informa a diferença nas taxas de conversão, se as alterações resultarão em uma taxa mais alta e se isso por si só é estatisticamente significativo.

  Calculadora de tamanho de amostra

Existem muitas calculadoras de tamanho de amostra disponíveis de diferentes marcas. Essas calculadoras calculam o tamanho mínimo de amostra necessário para cada versão do seu teste com base no seu público. Eles ajudam você a aumentar seu nível de confiança para ver a mudança desejada em suas taxas de conversão. Algumas calculadoras de teste dividido até informam a duração total para a qual você deve executar seu teste A/B.

Melhores Práticas

Meça uma coisa de cada vez

Ao realizar o teste A/B em newsletters, sugerimos que você envie uma newsletter aleatoriamente, alterando apenas um detalhe, talvez uma paleta de cores diferente, um título mais ousado, outra imagem e assim por diante. Ao fazer isso, você pode examinar como cada mudança afeta a forma como as pessoas interagem com seu boletim informativo. fonte: Mailjet

Você pode estudar o que ajuda a obter mais cliques e, finalmente, mais conversões para seus sites. No entanto, se houver muitas diferenças entre os boletins, você não poderá identificar o que melhorou ou diminuiu suas vendas.

Priorize seu teste A/B

Priorizar seu teste A/B ajuda sua empresa a ter uma visão mais clara de quais mudanças sua empresa deseja fazer, o que espera da mudança e como seriam os testes futuros.

De acordo com especialistas, priorizar remove emoções, ajudando você e sua equipe a tomar uma decisão informada. Ao priorizar, há muitos fatores a serem considerados, desde a facilidade de implementação até a percepção da mudança e até a adição de dados importantes e a remoção de distrações do seu boletim informativo.

Existem vários modelos para priorizar os testes A/B: estrutura PIE (Potencial, Importância e Facilidade), ICE Score (Impacto, Confiança e Facilidade), ICE Versão 2 (Impacto, Custo e Esforço) e assim por diante. É claro que a mesma priorização não funcionará para todas as empresas, portanto, o melhor modelo depende de como sua empresa funciona.

Analisar dados

É mais importante analisar os dados recebidos e ajustar suas variações de acordo. Por exemplo, se um teste está recebendo menos cliques do que a taxa anterior, você deve explorar por que não teve um desempenho tão bom e tentar alterar para melhorar a taxa de conversão.

Ao analisar os dados, compare como está se saindo em relação às metas que você definiu. E, mesmo que o teste não esteja indo bem no início, não o termine prematuramente. Em vez disso, execute seu teste por pelo menos uma semana, para que você tenha um tamanho de amostra maior.

Além do número de cliques que a mudança traz, você também precisa acompanhar o envolvimento do cliente, desde as inscrições até o registro para uma avaliação gratuita e quanto tráfego o site recebe. Você pode melhorar suas vendas se analisar seus dados e fizer as alterações apropriadamente.

Verifique se você tem dados suficientes para executar um teste estatisticamente significativo

Se sua taxa de conversão atual for de 15% em 100 pessoas, 15 pessoas poderão comprar seu produto, dando uma taxa de conversão aparente de 15%. No entanto, se a amostra for mais significativa, digamos 100.000 pessoas, é improvável que 15.000 pessoas tenham comprado seu produto.

Com um conjunto mais extenso de dados, os dados mudarão para seu valor real. Portanto, ter dados suficientes para executar um teste estatisticamente significativo ajudará você a analisar melhor os dados.

Execute seus testes simultaneamente

Uma parte essencial do Teste A/B é executar seus testes simultaneamente. Quando duas instâncias diferentes dos mesmos boletins estão sendo comparadas, elas devem ser expostas às mesmas condições. Muitos fatores, como o crescimento da sua empresa, demanda, qualidade dos produtos, entre outros, estão mudando com o tempo. Se os testes forem executados simultaneamente, os fatores listados acima não influenciarão os resultados.

Ao executar testes A/B, sua empresa pode desenvolver sua estratégia de marketing ideal. Porque pode fazer a diferença, pode ajudar sua empresa a atingir suas metas de marketing. No entanto, seria melhor ter em mente que você precisa planejar seus testes A/B.

Conclusão

O mundo do marketing digital está em constante evolução. Então, naturalmente, novas técnicas de marketing estão em ascensão. Todo profissional de marketing na internet conhece os segredos de uma campanha online de sucesso: conheça seu público, use as melhores práticas e teste, teste, teste. O teste A/B é crucial quando se trata de newsletters. Siga nossos conselhos simples de lançar um teste A/B do boletim informativo com base na experiência pessoal.