วิธีเอาชนะข้อจำกัดของการผสมข้อมูลใน Google Data Studio

หากคุณเป็นผู้ใช้ขั้นสูงของ Google Data Studio เป็นไปได้ว่าคุณเคยใช้คุณลักษณะการผสมข้อมูลอยู่แล้ว

เป็นคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มและปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถ้าคุณไม่มีเวลาดึงข้อมูลจากหลายแหล่งและรวมไว้ในสเปรดชีต

อย่างไรก็ตาม การผสมผสานข้อมูลยังมีข้อจำกัดบางอย่างที่อาจทำให้รายงานของคุณช้าลงได้ดีที่สุด และส่งผลต่อความถูกต้องของข้อมูลของคุณอย่างแย่ที่สุด

ในบทความนี้ เราได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญสองคนจากทีมของเรา Bartosz Schneider และ Evan Kaeding เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการผสมผสานข้อมูลใน Data Studio และวิธีหลีกเลี่ยงอาการปวดหัวทั้งหมด

เพื่อให้แน่ใจว่าเราอยู่ในหน้าเดียวกัน มาดูพื้นฐานกันก่อน

พื้นฐานของการรวมข้อมูล

การรวมข้อมูลคืออะไร?

สมมติว่าคุณกำลังจัดการร้านค้าออนไลน์ คุณกำลังแสดงโฆษณาแบบชำระเงินบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยอดนิยม คุณต้องการทราบว่าช่องทางใดสร้างรายได้มากที่สุด ในการดำเนินการนี้ คุณต้องรวมข้อมูลโซเชียลแบบชำระเงินเข้ากับข้อมูลจาก Shopify

หรือคุณต้องการดูว่าช่องทางอีคอมเมิร์ซของคุณมีหน้าตาเป็นอย่างไร ตัวอย่างเช่น หน้าใดที่ลูกค้าเข้าชมและสิ่งที่พวกเขาเพิ่มลงในตะกร้าสินค้าก่อนซื้อ ในกรณีนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อข้อมูล Google Analytics กับข้อมูล Shopify ได้

นั่นเป็นคำอธิบายคร่าวๆ ของการรวมข้อมูล เมื่อใดก็ตามที่คุณรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเป็นชุดข้อมูลเดียว แสดงว่าคุณกำลังทำการรวมข้อมูล การรวมข้อมูลจะทำงานเมื่อแหล่งข้อมูลที่เข้าร่วมของคุณแชร์มิติร่วมกันอย่างน้อยหนึ่งรายการ หรือ 'คีย์เข้าร่วม'

โดยปกติ ธุรกิจจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หากไม่มีการรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน คุณจะพลาดภาพรวมของประสิทธิภาพการทำงานของคุณ การรวมข้อมูลช่วยให้คุณ:

• เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากแหล่งข้อมูลที่แยกจากกัน
• ค้นพบความสัมพันธ์ที่มีความหมายระหว่างชุดข้อมูล
• ทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ดีขึ้น

ข้อต่อประเภทต่างๆ

• Inner join หมายถึงการรวมข้อมูลจากทั้งสองแหล่งเข้าด้วยกัน โดยจับคู่กับที่ที่คีย์การรวมเหมือนกันและปล่อยข้อมูลที่ไม่ตรงกัน
• การ รวมภายนอก หมายถึงการนำข้อมูลทั้งหมดจากทั้งสองแหล่งมาจับคู่กับที่คีย์การรวมเหมือนกัน และสุดท้าย ในตารางที่เข้าร่วม ให้เติมคอลัมน์ที่ไม่ตรงกันด้วยค่าว่าง
• การ รวมด้านซ้าย หมายถึงการนำข้อมูลทั้งหมดจากตารางด้านซ้ายและข้อมูลที่ตรงกันจากตารางด้านขวาซึ่งมีคีย์การรวมเหมือนกัน
• ในทำนองเดียวกัน Right join หมายถึงการนำข้อมูลทั้งหมดจากตารางด้านขวาและข้อมูลที่ตรงกันจากตารางด้านซ้ายซึ่งมีคีย์การรวมเหมือนกัน

ดังนั้น การรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการผสมข้อมูลหรือไม่

การแจ้งเตือนสปอยเลอร์: มันทำ การผสมข้อมูลใน Data Studio เป็นการรวมภายนอกด้านซ้าย

การผสมผสานข้อมูลใน Google Data Studio

โดยค่าเริ่มต้น เมื่อคุณสร้างแผนภูมิใน Google Data Studio คุณจะดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเดียว อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลหลายแหล่งและแสดงภาพเข้าด้วยกันในแผนภูมิหรือตารางที่มีการผสมผสานข้อมูล

การผสมข้อมูลเป็นการรวมภายนอกด้านซ้าย

ในการผสมผสานข้อมูล คุณต้องเลือก:

• แหล่งข้อมูลหลัก: แหล่งข้อมูลแรก (หรือซ้ายสุด) ที่คุณเพิ่มลงใน 'ผสมผสานแผงข้อมูล'
• แหล่งข้อมูลรองอย่างน้อยหนึ่งแหล่ง: แหล่งข้อมูลใด ๆ ที่เพิ่มทางด้านขวาของแหล่งข้อมูลหลัก
• คีย์เข้าร่วม

เนื่องจากการผสมผสานข้อมูลใน Data Studio เป็นการรวมภายนอกด้านซ้าย ข้อมูลที่ผสมจะรวมข้อมูลทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลหลักและข้อมูลที่ตรงกันจากแหล่งสำรองที่ใช้คีย์การรวมเดียวกันร่วมกัน

ลองมาดูตัวอย่างด้านล่างกัน

Google Ads มีข้อมูล Conversion จาก 5 ประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา เยอรมนี ฟินแลนด์ ฝรั่งเศส และออสเตรเลีย

โฆษณาบน Facebook มีข้อมูลคอนเวอร์ชั่นจากเจ็ดประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา เยอรมนี ฝรั่งเศส ไอร์แลนด์ อินเดีย สิงคโปร์ และสเปน

หากคุณเลือก Google Ads เป็นแหล่งข้อมูลหลัก ผลลัพธ์แบบผสมจะแสดงเฉพาะ Conversion จากสหรัฐอเมริกา เยอรมนี ฟินแลนด์ ฝรั่งเศส และออสเตรเลียเท่านั้น เนื่องจากไอร์แลนด์ อินเดีย สิงคโปร์ และสเปนไม่รวมอยู่ใน Google Ads (แหล่งที่มาหลักของคุณ) ข้อมูลจะถูกแยกออกจากตารางแบบผสม

คุณยังสามารถเห็นฟินแลนด์ซึ่งมีข้อมูลในตาราง Google Ads และไม่ใช่ในตารางโฆษณา Facebook จะอยู่ในตารางแบบผสม อย่างไรก็ตาม มูลค่า Conversion ของโฆษณาบน Facebook จะเป็น 'โมฆะ'

หรือหากโฆษณาบน Facebook เป็นแหล่งที่มาหลักของคุณ ผลลัพธ์ของคุณจะเป็นข้อมูล Conversion จากสหรัฐอเมริกา เยอรมนี ฝรั่งเศส ไอร์แลนด์ อินเดีย สิงคโปร์ และสเปน

“ข้อมูลใดๆ ที่ไม่มีอยู่ในตารางหลักของคุณจะสูญหาย และนั่นคือสิ่งแรกที่คุณต้องระวัง การเลือกตารางที่ยาวที่สุดเป็นแหล่งหลัก (ตารางด้านซ้ายสำหรับการผสมผสาน) เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล มิฉะนั้น คุณอาจสูญเสียข้อมูลสำคัญบางอย่างในระหว่างกระบวนการ”

Bartosz Schneider, Lead Analytics Consultant, Supermetrics

ใน Google Data Studio แหล่งข้อมูลแรกที่คุณนำเข้ามาในมุมมอง 'ข้อมูลผสม' คือแหล่งข้อมูลหลักของคุณ การเปลี่ยนลำดับของแหล่งข้อมูลค่อนข้างตรงไปตรงมา สิ่งที่คุณต้องทำคือลากและวางแหล่งข้อมูลไปยังตำแหน่งที่คุณต้องการ

วิธีสร้างแหล่งข้อมูลแบบผสมผสาน

มีสองวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อผสมผสานข้อมูลของคุณ

วิธีแรกค่อนข้างง่ายและรวดเร็ว หากคุณมีตารางสองตารางที่มีมิติร่วมกัน คุณสามารถเลือกทั้งสองตาราง คลิกขวา และเลือก 'ผสมผสานข้อมูล' Data Studio จะรวมสองตารางเป็นหนึ่งเดียวอย่างรวดเร็ว จากนั้น สร้างมุมมองข้อมูลแบบผสมผสานโดยอัตโนมัติตามฟิลด์ที่ให้ไว้ในตารางต้นทาง

วิธีที่สองต้องการขั้นตอนมากกว่านี้ แต่จะช่วยให้คุณควบคุมข้อมูลได้มากขึ้นเล็กน้อย

ในการเริ่มต้น ให้คลิกที่ 'ทรัพยากร' → 'จัดการข้อมูลที่ผสมผสาน'

ถัดไป เปิดมุมมอง 'ผสมผสานข้อมูล' โดยคลิกที่ 'เพิ่มมุมมองข้อมูล'

จากนั้น เพิ่มแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการผสมผสาน โปรดจำไว้ว่า แหล่งข้อมูลแรกที่คุณเพิ่มลงในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้จะกลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักของคุณ

จากที่นี่ คุณสามารถเลือกคีย์การรวม มิติข้อมูล และเมตริกที่ต้องการผสมผสาน

เคล็ดลับ: ตั้งชื่อแหล่งข้อมูลแบบผสมผสาน เพื่อให้ง่ายต่อการแยกแยะจากแหล่งข้อมูลอื่นในภายหลัง

หลังจากที่คุณพอใจกับการตั้งค่าแล้ว คลิก 'บันทึก'

เริ่มสร้างแผนภูมิด้วยแหล่งข้อมูลแบบผสมผสานของคุณโดยเพิ่มลงในฟิลด์ 'แหล่งข้อมูล'

ข้อจำกัดของการผสมผสานข้อมูลใน Google Data Studio

ความแม่นยำ

ตามธรรมเนียม เมื่อคุณรวมข้อมูลในสเปรดชีต คุณสามารถใช้สูตรต่างๆ เพื่อบอกให้คอมพิวเตอร์ทราบว่าคุณต้องการดึงข้อมูลใดอย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยให้คุณเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลของคุณในแต่ละขั้นตอน หากเกิดข้อผิดพลาด คุณสามารถย้อนกลับไปที่ข้อมูลดิบและติดตามปัญหาได้เสมอ

อย่างไรก็ตาม ด้วย Data Studio การเข้าร่วมจะเกิดขึ้นภายใต้ประทุน ดังนั้นหากข้อมูลที่ผสมผสานมีข้อผิดพลาด คุณจะไม่รู้ว่าอะไรทำให้เกิดปัญหา

“ใน Data Studio คุณไม่มีทางตรวจสอบข้อมูลที่เข้าร่วมจริงๆ ดังนั้นคุณจึงเป็นคนตาบอดบินได้ มันยากมากที่จะตรวจสอบ ไม่มีทางรู้ว่า Google ทำอะไร ไม่ว่า Data Studio จะสร้างรายการซ้ำหรือไม่ ไม่มีทางเข้าใจว่าช่องต่างๆ จะหายไปหรือไม่หากไม่ตรงกัน”

Evan Kaeding วิศวกรฝ่ายขายอาวุโส Supermetrics

รองรับเฉพาะการรวมภายนอกด้านซ้าย

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น การรวมข้อมูลใน Google Data Studio จะเป็นการรวมภายนอกด้านซ้ายเสมอ การดำเนินการนี้อาจจำกัดอยู่บ้างหากคุณเคยใช้การรวมประเภทต่างๆ เพื่อทำให้ข้อมูลสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

คุณต้องระมัดระวังเป็นพิเศษในการผสมข้อมูล โดยเฉพาะลำดับที่คุณเข้าร่วม ปัญหาหนึ่งที่เกิดกับแหล่งที่มาหลักอาจส่งผลเสียต่อความถูกต้องแม่นยำของผลลัพธ์แบบผสมผสานของคุณ

ความเร็ว

คุณอาจสังเกตเห็นว่า Google Data Studio อาจใช้เวลาในการโหลดรายงานของคุณ สิ่งต่างๆ แย่ลงเมื่อคุณนำข้อมูลมาผสมผสานกับรูปภาพ

เมื่อใดก็ตามที่คุณสร้างแหล่งข้อมูลแบบผสมผสาน Google จะต้องผ่าน API ต่างๆ เพื่อดึงข้อมูล และกระบวนการนั้นต้องใช้กำลังในการคำนวณค่อนข้างมาก

ยิ่งคุณเพิ่มแหล่งข้อมูลผสมมากเท่าใด แดชบอร์ดของคุณก็จะยิ่งช้าลงเท่านั้น

แหล่งผสมจำนวน จำกัด

ข้อจำกัดที่น่าผิดหวังอีกประการหนึ่งคือ คุณสามารถผสมผสานแหล่งข้อมูลได้สูงสุดห้าแหล่ง แม้ว่าตัวเลขนี้จะฟังดูเยอะ แต่ก็ไม่ใช่ ในรายงานขั้นสูงและเชิงลึกจำนวนมาก ในบางครั้ง คุณจำเป็นต้องผสมผสานข้อมูลจากแหล่งที่มามากกว่าห้าแหล่ง คุณจะข้ามขีดจำกัดได้อย่างง่ายดายหากต้องการสร้างตารางที่มีรายละเอียดมากซึ่งมีหลายคอลัมน์

ดังนั้น คุณควรช่วยตัวเองให้พ้นจากปัญหาทั้งหมดและหลีกเลี่ยงการผสมข้อมูลหรือไม่

เพื่อความเป็นธรรม Google Data Studio ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมด้วยการผสมผสานที่เรียบง่ายและบางเบา ดังนั้น หากคุณต้องการผสมผสานแหล่งข้อมูลหนึ่งถึงสองแหล่งข้อมูลด้วยคีย์การรวมง่ายๆ เช่น วันที่ คุณสามารถใช้ Data Studio ได้

ในทางกลับกัน หากคุณต้องการควบคุมข้อมูลของคุณได้มากขึ้นและทำการผสมผสานขั้นสูงขึ้น Google ชีตคือคำตอบของคุณ

การผสมผสานข้อมูลใน Google ชีต

เมื่อการผสมผสานข้อมูลใน Google Data Studio กลายเป็นเรื่องยุ่งยาก คุณสามารถผสมผสานข้อมูลของคุณใน Google ชีตและนำข้อมูลกลับมารวมกันใน Data Studio เพื่อการรายงาน

แนวทางนี้ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกับข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากสูตรของ Google ชีตเพื่อเพิ่มข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ การโหลดข้อมูลที่ผสมจาก Google ชีตทำได้เร็วกว่าจากหลายแหล่ง

นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ Supermetrics เพื่อดึงข้อมูลลงใน Google ชีตโดยอัตโนมัติ คุณจะมีเวลามากขึ้นในการทำสิ่งที่คุณถนัด — วิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

ย้ายข้อมูลของคุณไปยัง Google ชีตในไม่กี่นาที

เริ่มการทดลองใช้ Supermetrics ฟรี 14 วัน คุณสมบัติครบถ้วน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เริ่มทดลองใช้ฟรี

มาดูเคล็ดลับในการรวมข้อมูลใน Google ชีตกัน

จัดการข้อมูลของคุณใน Google ชีต

อาจยุ่งเหยิงอย่างรวดเร็วเมื่อคุณนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาที่ Google ชีตเพื่อผสม วิธีที่ดีในการจัดระเบียบข้อมูลของคุณคือการแบ่งข้อมูลออกเป็นแท็บแยกกัน

“เป็นความคิดที่ดีที่จะแยกข้อมูลของคุณออกเป็นสามกลุ่ม — ข้อมูลดิบ ข้อมูลที่ผสม และข้อมูลการรายงาน โดยพื้นฐานแล้ว คุณต้องการเปลี่ยนแปลงทั้งเลเยอร์ดิบและเลเยอร์ที่ผสม แต่แล้วคุณต้องการให้รายงานขั้นสุดท้ายสะอาดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้”

แม้แต่ Kaeding, Senior Sales Engineer, Supermetrics

แท็บ 'ข้อมูลดิบ' คือที่ที่คุณจัดเก็บข้อมูลดิบที่ไม่ได้จัดรูปแบบทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลของคุณ ในรายงานตัวอย่างนี้ เราใช้ Supermetrics เพื่อดึงข้อมูลจาก Facebook, Microsoft และ Google Ads ออกเป็นสามแท็บแยกกัน

แท็บ 'ข้อมูลแบบผสมผสาน' เป็นที่ที่เวทย์มนตร์เกิดขึ้น คุณสามารถจับคู่ข้อมูลของคุณเข้าด้วยกันและทำการคำนวณเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากข้อมูลของคุณ

แท็บ 'ข้อมูลการรายงาน' คือที่ที่คุณวางปริศนาชิ้นสุดท้าย เมื่อคุณปรับปรุงข้อมูลและแปลงข้อมูลเสร็จแล้ว คุณสามารถนำเสนอข้อมูลเหล่านั้นในแท็บแยกต่างหากที่ง่ายต่อการตรวจสอบ

นอกจากนี้ คุณยังสามารถเชื่อมต่อแท็บ "ข้อมูลการรายงาน" กับ Google Data Studio เพื่อนำผลลัพธ์สุดท้ายมาที่แดชบอร์ดของคุณ คุณจะพบเครื่องมือเชื่อมต่อ Google ชีตในแกลเลอรีเครื่องมือเชื่อมต่อ

ต่อไป มาดูฟังก์ชันบางอย่างที่คุณต้องรู้เมื่อผสมข้อมูลใน Google ชีต

ฟังก์ชันที่มีประโยชน์สามอย่างสำหรับการรวมข้อมูลใน Google ชีต

VLOOKUP

VLOOKUP เป็นหนึ่งในฟังก์ชันที่ใช้มากที่สุดสำหรับการรวมข้อมูล ช่วยให้คุณค้นหาค่าในตารางหนึ่งและใช้ในตารางอื่นได้

ไวยากรณ์สำหรับ VLOOKUP คือ:

VLOOKUP (search_key, range, index, [is_sort])

• search_key : ค่าที่คุณต้องการค้นหา
• range : ช่วงที่มีค่าที่คุณต้องการค้นหา โปรดทราบว่า VLOOKUP จะค้นหาจากคอลัมน์แรกในช่วงของคุณ
• index : หมายเลขคอลัมน์ (ภายในช่วงที่คุณเลือก) ที่มีค่าส่งคืน
• is_sort : พารามิเตอร์นี้เป็นทางเลือก ที่นี่ คุณสามารถระบุได้ว่าต้องการรับค่าที่ตรงกันทุกประการ (FALSE) หรือค่าที่ใกล้เคียงที่สุด (TRUE) ในกรณีของการรวมข้อมูล คุณจะต้องตั้งค่าให้ตรงกันทุกประการ

คุณกำลังบอก Google ชีตว่าต้องการค้นหาค่าใด คุณต้องการค้นหาที่ใด หมายเลขคอลัมน์ในช่วงที่มีค่าที่จะส่งคืน และสุดท้าย หากคุณต้องการได้รับค่าที่ตรงกันทุกประการ (FALSE) หรือ การแข่งขันที่ใกล้เคียงที่สุด (TRUE)

สมมติว่าคุณมีสองตาราง:

• ตารางการตลาดที่มีข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ แหล่งที่มา สื่อ แคมเปญ การแสดงผล ต้นทุน และการคลิก
• ตารางการแปลงที่มีข้อมูลเกี่ยวกับวันที่ แหล่งที่มา สื่อ ธุรกรรม และรายได้

ตาม Bartosz มีสองขั้นตอนในการเชื่อมต่อปริศนา

ขั้นแรก คุณต้องสร้างคอมโพสิตคีย์สำหรับสองตารางโดยใช้ฟังก์ชัน TEXTJOIN คีย์ผสมแต่ละคีย์สามารถใช้เพื่อระบุแต่ละแถวของตารางได้โดยไม่ซ้ำกัน หากไม่มีคีย์ผสม คุณมักจะพบกับความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้เป็นคีย์สำหรับ VLOOKUP

คีย์ผสมของคุณจะรวมวันที่ แหล่งที่มา สื่อ และแคมเปญของแคมเปญ (ซึ่งหมายถึงชื่อแคมเปญในกรณีนี้) มันจะมีลักษณะเช่นนี้

ถัดไป ใช้ VLOOKUP เพื่อรวมสองตาราง ตัวอย่างเช่น สูตรสำหรับการรวมข้อมูลธุรกรรมกับตารางการตลาดคือ:

VLOOKUP($A4,$A$22:$J$33,6,0)

เคล็ดลับ: การใช้การอ้างอิงแบบสัมบูรณ์ทำให้ Google ค้นหาค่าได้ง่ายขึ้น และให้คุณลากสูตรไปในสเปรดชีตของคุณ

พูดง่ายๆ คือ Google ค้นหาคอลัมน์แรกสำหรับคีย์ผสมและส่งคืนธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง

IF + REGEXPMATCH

ขั้นตอนแรกคือทำการแมปชื่อแคมเปญใหม่เป็นค่าใหม่ด้วยฟังก์ชัน IF (คอลัมน์ F และ N) จากนั้นชื่อที่ล้างใหม่นั้นจะถูกใช้เป็นคีย์ร่วมเพื่อสร้างตารางเมตริกที่ด้านขวาของแผ่นงาน โดยที่เมตริกจากแหล่งที่มาสองแหล่งจะถูกรวมเข้าด้วยกันโดยที่ชื่อแคมเปญที่รีแมปก่อนหน้านี้ตรงกัน

ฟังก์ชันที่เรากำลังดูต่อไปคือฟังก์ชันที่ซ้อนกัน — IF + REGEXPMATCH โดยที่

• IF เริ่มการประเมินแบบมีเงื่อนไข
• REGEXPMATCH ตรวจสอบเป้าหมายสำหรับข้อความที่ตรงกัน

Bartosz พบว่าฟังก์ชันนี้มีประโยชน์เมื่อเขาต้องการทำการแมปชื่อแคมเปญใหม่จากแหล่งข้อมูลหนึ่งแหล่งหรือหลายแหล่ง

มาดูตารางด้านล่างกัน อย่างที่คุณเห็น มันมีรูปแบบการตั้งชื่อที่แตกต่างกัน เช่น 'Google Data Studio' และ 'googledatastudio' หรือ 'Enterprise' และ 'Enterprise'

คุณรวมแคมเปญ Google Data Studio ทั้งหมดไว้ในตะกร้าเดียวและแคมเปญ Enterprise ไว้ในตะกร้าเดียวได้โดยใช้สูตรนี้

=IF(

REGEXMATCH(A7,"Data Studio|datastudio"),"Data Studio Campaigns",

IF(REGEXMATCH(A7,"Enterprise|enterprise"),"Enterprise campaigns"

))

ในแง่ที่ง่ายกว่า ฟังก์ชันของคุณจะค้นหาในคอลัมน์ A7 สำหรับ 'Data Studio' หรือ 'datastudio' และส่งคืน 'Data Studio Campaigns' หากไม่มีค่าดังกล่าว ให้ค้นหา 'Enterprise' หรือ 'Enterprise' และส่งคืน 'Enterprise campaigns'

คุณสามารถทำการแมปชื่อแคมเปญใหม่จากแหล่งที่มาต่างๆ และใช้เป็นคีย์เข้าร่วมได้

การรวมแบบมีเงื่อนไข

ใน Google ชีต คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการรวมต่างๆ เพื่อสรุปข้อมูลของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณผลรวม ค่าเฉลี่ย หรือการนับจำนวนจุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง คุณอาจไม่ต้องการรวมข้อมูลทั้งหมดที่คุณมี ในกรณีนั้น คุณสามารถใช้การรวมแบบมีเงื่อนไขเพื่อระบุว่าข้อมูลใดที่คุณต้องการรวม

การรวมตามเงื่อนไขเป็นฟังก์ชันที่บอกให้ Google ทำการรวมข้อมูลกับชุดข้อมูลเมื่อตรงตามเกณฑ์ที่กำหนด เราจะพิจารณาฟังก์ชันการรวมตามเงื่อนไขทั่วไปบางฟังก์ชัน

ฟังก์ชัน SUMIF บอกให้ Google คำนวณผลรวมของข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในช่วง ไวยากรณ์สำหรับฟังก์ชัน SUMIF คือ:

SUMIF (range, criterion, [sum_range])

• range : คุณต้องการระบุช่วงข้อมูลที่คุณต้องการใช้เงื่อนไข
• เกณฑ์ : คุณควรระบุเงื่อนไขที่กำหนดว่าจะรวมเซลล์ใด
• sum_range : คุณควรระบุช่วงที่จะรวมหากแตกต่างจาก 'range' นี้เป็นทางเลือก

ใช้ตารางด้านล่างเป็นตัวอย่าง สมมติว่าคุณต้องการคำนวณการแสดงผลจากสหรัฐอเมริกา คุณสามารถทำได้โดยใช้ SUMIF (B3:J12, “US”, D3:D12)

ฟังก์ชัน AVERAGEIF จะคืนค่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ตรงกับเกณฑ์บางอย่างในช่วง ไวยากรณ์สำหรับฟังก์ชัน AVERAGEIF คือ:

AVERAGEIF (criteria_range, criterion, [average_range])

• criteria_range: คุณควรเลือกช่วงข้อมูลที่คุณต้องการใช้เงื่อนไข
• เกณฑ์: ระบุเงื่อนไขที่กำหนดว่าเซลล์ใดจะถูกหาค่าเฉลี่ย
• Average_range: คุณควรระบุช่วงที่จะหาค่าเฉลี่ยหากแตกต่างจาก 'criteria_range' นี้เป็นทางเลือก

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการคำนวณต้นทุนเฉลี่ยจากสหรัฐอเมริกา คุณสามารถใช้ AVERAGEIF(B3:J12, “US”, E3:E12)

ในทำนองเดียวกัน ฟังก์ชัน COUNTIF จะทำการนับแบบมีเงื่อนไขกับข้อมูลของคุณ ไวยากรณ์สำหรับ COUNTIF คือ:

COUNTIF (range, criterion)

• range : ช่วงที่คุณต้องการนับ
• เกณฑ์ : เงื่อนไขที่ท่านต้องการสมัคร

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการนับจำนวนประเทศที่มี CPC มากกว่า 1 คุณสามารถทำได้โดยใช้ COUNTIF(H3:H12, “>1”)

วิธีต่างๆ ในการใช้การผสมผสานข้อมูล

มีหลายวิธีที่คุณสามารถนำการผสมผสานข้อมูลไปปฏิบัติได้ เราจะมาดูตัวอย่างบางส่วนในส่วนนี้ นอกจากนี้ คุณยังจะพบเทมเพลตสำเร็จรูปที่มีข้อมูลที่ผสมผสานซึ่งคุณสามารถใช้งานได้ทันที

โปรดทราบว่าการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับเทมเพลตจะเริ่มต้นการทดลองใช้ Supermetrics ฟรี 14 วันโดยอัตโนมัติ

เปรียบเทียบโฆษณา Facebook ของคุณกับประสิทธิภาพของโฆษณา Google

Google Ads และ Facebook Ads เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มโฆษณาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แม้ว่าจะไม่ใช่การเปรียบเทียบที่ตรงทั้งหมด แต่การรวมข้อมูลโฆษณา Facebook กับข้อมูล Google Ads สามารถบอกคุณได้ว่าแคมเปญประเภทใดทำงานได้ดีที่สุดกับช่องทางใด

ตัวอย่างเช่น ในแดชบอร์ด Google Ads กับ Facebook Ads ด้านล่าง คุณสามารถดูได้อย่างง่ายดาย:

• การแสดงเคียงข้างกันของแต่ละช่อง
• การแบ่งค่าใช้จ่าย การแสดงผล จำนวนคลิก และ Conversion ระหว่างสองแชแนล
• แคมเปญที่ทำงานได้ดีที่สุดของคุณตามช่องทาง

ปัดเทมเพลตโฆษณา Google กับโฆษณา Facebook >>

โซเชียลมีเดียออร์แกนิก

การจัดการบัญชีโซเชียลมีเดียของบริษัทคุณไม่ใช่การเดินในสวนสาธารณะ ประการหนึ่ง คุณต้องจัดการบัญชีอย่างน้อยสามบัญชี ซึ่งทั้งหมดมีอัลกอริทึมและข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับเนื้อหา

การผสมผสานข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียช่วยให้คุณจัดการประสิทธิภาพของคุณได้อย่างง่ายดายและอยู่เหนือเกมโซเชียลของคุณ

ตัวอย่างเช่น ในแดชบอร์ดด้านล่าง เรารวมข้อมูลจากช่องทางโซเชียลมีเดียยอดนิยมสี่ช่องทาง — Facebook, Instagram, Twitter และ LinkedIn แดชบอร์ดนี้เหมาะสำหรับ:

• การตรวจสอบประสิทธิภาพของคุณในช่องทางต่างๆ
• เปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่องสัญญาณต่างๆ
• เจาะลึกประสิทธิภาพของแต่ละช่อง

ปัดแดชบอร์ดผสมโซเชียลมีเดีย >>

มิกซ์ช่องแบบเสียเงิน

คุณอาจมีข้อมูลการตลาดด้านประสิทธิภาพในแพลตฟอร์มและเซสชันของช่องทางแบบชำระเงิน และข้อมูล Conversion ใน Google Analytics การผสมผสานข้อมูลโฆษณาแบบชำระเงินกับข้อมูลการวิเคราะห์เว็บช่วยให้คุณเข้าใจว่าแคมเปญและช่องทางใดทำให้เกิดการเข้าชมคุณภาพสูง

ตัวอย่างเช่น ในแดชบอร์ดการผสมช่องทางแบบชำระเงินนี้ เราผสมผสานข้อมูลที่ต้องชำระเงินจาก Google, LinkedIn, Twitter, Facebook, Microsoft เข้ากับข้อมูล Google Analytics ด้วยคุณจะเห็น:

• ภาพรวมทั่วไปของแคมเปญแบบชำระเงินของคุณ
• การเปรียบเทียบผลงานของคุณกับช่วงเวลาก่อนหน้า
• ตารางแสดงตัวชี้วัดหลักของช่องที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของคุณ

รับแดชบอร์ดมิกซ์ช่องแบบชำระเงิน >>

การค้นหาทั่วไปกับการวิเคราะห์การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย

ไม่เกี่ยวกับการค้นหาทั่วไปกับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย หากต้องการขยายธุรกิจของคุณ คุณต้องมีทั้งสองอย่าง ตัวอย่างเช่น นักการตลาดด้านประสิทธิภาพสามารถดูวลีค้นหาระดับสูงและตัดสินใจว่าควรเสนอราคาสำหรับคำหลักเหล่านั้นหรือไม่

ในทำนองเดียวกัน นักการตลาดเนื้อหาสามารถใช้ข้อมูลการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์เนื้อหาของตน

ในเทมเพลตการวิเคราะห์การค้นหาทั่วไปและการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย เพื่อนของเราที่หน่วยงาน OIKIO ได้รวมข้อมูลจาก Google Ads และ Google Search Console ช่วยให้คุณเพิ่ม Conversion ในทั้งสองช่องทาง ด้วยคุณสามารถกำหนด:

• ประสิทธิภาพวลีของ Google Ads ที่คุณไม่ได้รวมไว้ในการค้นหาทั่วไป
• ประสิทธิภาพวลีค้นหาทั่วไปที่คุณยังไม่ได้เสนอราคากับ Google Ads
• อัตราส่วน PPC/SEO สำหรับวลีค้นหาเฉพาะ

ปัดการค้นหาทั่วไปกับเทมเพลตการวิเคราะห์การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย >>

การวิเคราะห์การเข้าชมและคำหลักทั่วไป

ค่อนข้างน่าผิดหวังเมื่อ Google ลบข้อมูลวลีค้นหาออกจาก Google Analytics แต่ไม่ต้องกังวลเพราะมีวิธีแก้ปัญหา เมื่อรวมข้อมูลจาก Google Search Console กับข้อมูล Google Analytics คุณจะทราบได้ว่าคำหลักทั่วไปใดบ้างที่นำการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณ

มาดูเทมเพลตการวิเคราะห์ปริมาณการใช้ข้อมูลและคำหลักโดยเพื่อนๆ ของเราที่ OIKIO กัน ด้วยเทมเพลตนี้ คุณสามารถ:

• พิจารณาว่าวลีค้นหาใดนำการเข้าชมมากที่สุด
• เปรียบเทียบประสิทธิภาพของหน้า Landing Page ต่างๆ

รับเทมเพลตการวิเคราะห์การเข้าชมและคำหลักทั่วไป >>

ไปยังคุณ

ยินดีด้วย คุณมาถึงจุดสิ้นสุดของบทความนี้แล้ว ตอนนี้ตบหลังตัวเอง

ท้ายที่สุด การผสมผสานข้อมูลจะช่วยให้คุณใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดและค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายมากขึ้น

หากคุณกำลังทำงานกับข้อมูลจำนวนเล็กน้อยและสามารถจัดการได้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะการผสมข้อมูลใน Google Data Studio ได้อย่างเต็มที่

ในทางกลับกัน หากคุณกำลังจัดการชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่ามากและต้องการควบคุมข้อมูลของคุณได้ดีขึ้น Google ชีตเป็นทางออกที่ดีกว่า

และจำไว้ว่าเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการความช่วยเหลือในการย้ายข้อมูลของคุณไปยัง Google ชีต คุณสามารถเริ่มการทดลองใช้ Supermetrics ฟรี 14 วันได้