3 причины, по которым ИИ не украдет вашу работу в маркетинге

Не волнуйтесь, ИИ не лишит вас работы в области маркетинга. Но вам следует обновить свои навыки и научиться оставаться гибким. И ИИ может даже помочь!

Большинство из нас знает, что искусственный интеллект и машинное обучение уже работают на заднем плане нашей деловой и личной жизни.

Как сказал Джефф Безос из Amazon :

«… большая часть ценности, которую мы получаем от машинного обучения, на самом деле происходит под поверхностью.Это такие вещи, как улучшенные результаты поиска, улучшенные рекомендации по продуктам для клиентов, улучшенное прогнозирование для управления запасами и буквально сотни других скрытых вещей».

Но это только пока. Очень скоро ИИ и машинное обучение выйдут на передний план.

Многие из нас будут использовать их в своей работе.

А для некоторых из нас они могут даже заменить нашу работу.

Это действительно беспокоит многих американцев, хотя они считают, что это далеко не так. Согласно опросу Pew Research , две трети американцев считают, что роботы (также известные как ИИ и машинное обучение) будут выполнять «большую часть работы, которую в настоящее время выполняют люди в течение 50 лет».

И все же 80% тех же респондентов считают, что их собственные рабочие места будут сохранены.

Почему ИИ не украдет вашу работу в маркетинге

Маркетологи могут быть немного более пессимистичны, чем широкая публика. Несмотря на то, что ИИ и машинное обучение сулят маркетологам удивительные перспективы, ходят слухи, что ИИ может лишить нас работы.

В конце концов, что мы будем делать, когда алгоритм сможет просматривать отчеты, принимать решения на основе этих отчетов и даже писать контент, рекомендованный этими отчетами?

Кто останется не у дел, когда программа сможет создать простую рекламу или автоматически оптимизировать рекламную кампанию? Будет ли нам что-то делать, когда система автоматизации маркетинга с прогнозированием сможет знать, чего хотят наши потенциальные клиенты, даже раньше, чем они это сделают, и даже раньше, чем мы?

Если вы зайдете слишком далеко по этому пути мышления, легко впасть в беспокойство.

Но действительно ли ИИ стоит всех переживаний? Нас действительно оставят без работы?

Или возможно ли, что мы не потеряем работу в сфере маркетинга, а вместо этого искусственный интеллект станет фантастическим инструментом, который нам служит?

Давайте посмотрим на ИИ с другой стороны.

Вместо того, чтобы уходить с работы, возможно, это освободит нас от утомительных электронных таблиц и более скучных маркетинговых задач.

Может быть, эта штука с искусственным интеллектом и машинным обучением на самом деле хорошая новость. Фактически, «32 процента респондентов [маркетингового исследования] считают, что искусственный интеллект (ИИ) — это «следующая большая вещь».

И хотя это может стать следующим важным событием, очень немногие маркетологи уже используют ИИ, по крайней мере, когда речь идет о контент-стратегии.

Но если вы откажетесь от использования ИИ для контент-стратегии, уровень принятия повысится. Согласно той же статье eMarketer, процитированной выше,

«NewBase (ранее Publicitas International) опросила 1019 маркетологов по всему миру в апреле 2017 года и спросила их, каким типам технологий они планируют уделять приоритетное внимание в течение следующих 12 месяцев. Трое из десяти (30%) респондентов заявили, что планируют отдать приоритет ИИ.

Годом ранее то же самое сказали только 13% респондентов».

Таким образом, внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения быстро растет. И у него есть приложения, выходящие далеко за рамки контент-стратегии. Вот лишь неполный список того, что ИИ может сделать для маркетологов прямо сейчас:

• Предскажите, какие члены широкой аудитории могут составить наилучшие перспективы для вашей компании.
• Планируйте электронные письма (и любые другие сообщения) на то время, когда кто-то, скорее всего, прочитает сообщение.
• Персонализируйте обмен сообщениями (с помощью гораздо большего, чем просто чье-то имя).
• Предсказать, какое сообщение, скорее всего, будет эффективным, учитывая профиль клиента и его прошлую историю взаимодействия. Например: отправить приглашение на вебинар или технический документ? Предложить скидку или приглашение на мероприятие?
• Обеспечьте радикально улучшенную оценку потенциальных клиентов.
• Предложите святой Грааль: по-настоящему многоканальный, индивидуальный путь покупателя и клиентский опыт.
• Предсказать, какие продукты люди с наибольшей вероятностью купят (так называемые «рекомендации продуктов»).
• Предсказать, какой контент люди будут потреблять с наибольшей вероятностью («рекомендации контента»).
• Предлагайте помощь — и правильную помощь — в нужное время.
• Включите чат-бота.

Читайте электронные письма клиентов или сообщения в социальных сетях, чтобы узнать мнение клиентов (т. е. узнать их настроение).

Список приложений можно продолжать и продолжать. И легко понять, почему столько ожиданий.

Но если бы мы действительно могли позволить машинам (или, точнее, алгоритмам) принимать все эти решения и выполнять все эти действия, и фактически управлять всеми этими системами, стоило бы это нам работы?

Я так не думаю. Думаю, у маркетологов все будет хорошо. На самом деле, я думаю, что мы добьемся большего успеха, чем когда-либо прежде.

Вот три причины почему:

Отрасли меняются, рабочие места меняются, поэтому должны меняться и навыки.

Около 20 лет назад, когда «коммерческий Интернет» был молод, я читал распечатки журналов посещений сервера с веб-сайта, на котором работал.

Распечатки должны быть толщиной в несколько дюймов. Каждая страница будет иметь серверные журналы людей, переходящих со страницы на страницу, за исключением того, что тогда наши отчеты были настолько простыми, что для каждого элемента на странице, который нужно было загрузить, была строка.

Посещение сайта, которое включало в себя что-то большее, чем просмотр одной или двух страниц веб-сайта, могло продолжаться в течение двух-трех печатных страниц. Журналы для полного заказа обычно занимают семь страниц.

Когда появились Google Analytics и другие инструменты для чтения трафика, я смирился с тем, что отказался от этой части своей работы — чтения журналов сервера — и позволил автоматизировать ее в виде хороших графических отчетов.

Я нашел другое применение своему времени.

Поэтому, когда искусственный интеллект и машинное обучение могут взять на себя часть вашей работы, держу пари, вы найдете и другие занятия. Большинство из этих повторяющихся, скучных задач, которые вы, вероятно, даже не пропустите.

Это один из способов показать, как навыки должны меняться со временем. Это верно практически для любой отрасли, но мы, маркетологи, имеем дело с этим чаще, чем большинство.

Наши навыки должны постоянно развиваться.

Итак, если ваша работа зависит исключительно от вашей способности размещать информационный бюллетень по электронной почте (например), или от вашей способности настроить простую рекламу в Facebook, или от вашей способности написать «заполнитель» контента — тогда да — ваша работа может оказаться в опасности.

Потому что машины (искусственный интеллект или более «простое» машинное обучение) могут делать все это в ближайшее время. Часть того, что мы читаем, уже написана машинами.

Но пока вы можете продолжать осваивать новые навыки, это не повредит вашей способности зарабатывать на жизнь.

Хотите получить предложение по изучению одного нового навыка? Как насчет науки о данных или аналитики? Специалисты по обработке и анализу данных востребованы сейчас и будут востребованы еще больше в ближайшем будущем. Вам может подойти онлайн-курс, подобный тому, который предлагает Генеральная Ассамблея.

Технологии сделали маркетологов более эффективными и сделали нас более ценными для наших компаний.

Как вы знаете, маркетинговые технологии стали намного умнее и эффективнее за последние десять лет — даже за последние два года.

Стоило ли это кому-нибудь работы? Я бы сказал нет.

Наши новые маркетинговые инструменты позволили нам стать более эффективными. Некоторым маркетологам по-прежнему сложно доказать окупаемость инвестиций, но все больше и больше из нас могут продемонстрировать положительную рентабельность инвестиций. Это привело к тому, что топ-менеджеры выделили нам больше бюджета и ресурсов.

Таким образом, мы лучше справляемся со своей работой, и наши обязанности расширяются благодаря более совершенным технологиям.

По мере того, как маркетинг — и наши конкуренты — становились все более изощренными, а технологии позволили нам получить гораздо более целостное представление о наших клиентах, возникла идея «клиентского опыта».

«Клиентский опыт», как вы, вероятно, знаете, представляет собой 360-градусный обзор того, как клиент находит нас, взаимодействует с нами и покупает у нас. Он охватывает все, от их первого знакомства с нами, когда они видят одну из наших рекламных объявлений или статей, и проходит через весь цикл продаж до того, когда они становятся постоянными клиентами, находящимися на попечении службы поддержки клиентов.

Этот «клиентский опыт» обычно управляется маркетингом.

То, что маркетинг превратился (или развивается) в клиентский опыт, имеет большое значение. И, как вы, вероятно, также знаете, клиентский опыт сейчас считается конкурентным преимуществом для бизнеса.

Или, как говорит Джерри Грегуар, бывший директор по информационным технологиям Dell и Pepsi: «Опыт работы с клиентами — это следующее конкурентное поле битвы».

Другими словами, этот новый, развитый маркетинг, к которому мы все стремимся, станет конкурентным преимуществом в ближайшие десять лет. И для этого требуется тонна данных в том объеме, который действительно лучше всего управляется машинами и алгоритмами.

Чтобы стать маэстро данных, которым мы должны быть сейчас, нам нужны искусственный интеллект и машинное обучение. Они стали для нас незаменимыми инструментами, и они лучше, чем попытки просмотреть данные самостоятельно. Так же, как Google Analytics превосходит чтение тысяч страниц журналов сервера.

В любом случае маркетологам нужна помощь.

Давайте также рассмотрим наше время. Как вы наверняка знаете, маркетологи не просто болтаются, лениво вертя пальцы.

Мы заняты! Большинство из нас — 71% — испытывают стресс на грани выгорания.

Если бы у нас были более совершенные технологии и более точные данные, помогающие нам выполнять нашу работу, разве это лишило бы нас работы?

Нет.

На самом деле, это может означать, что время от времени у нас будут выходные. Это может означать, что вместо того, чтобы иметь 37 пунктов в нашем списке «Маркетинговые проекты, которые я действительно хотел бы попробовать, но на которые у меня нет времени», мы действительно могли бы реализовать большую часть этих проектов.

В результате наши начальники и компании смогут вознаграждать нас соответствующим образом. И поэтому у нас было бы больше времени, больше денег и больше ресурсов (и больше уверенности), чтобы выйти и поднять наш маркетинг и качество обслуживания клиентов еще на одну ступень.

Так что давай, АИ. У нас есть для вас работа.

Вернуться к вам

Считаете ли вы, что искусственный интеллект и другие приложения «умных данных» возьмут вашу работу? Расскажите нам об этом в комментариях.