3 motivi per cui l'IA non ruberà il tuo lavoro di marketing

Non preoccuparti, l'intelligenza artificiale non ruberà il tuo lavoro di marketing. Ma dovresti aggiornare le tue capacità e imparare a rimanere flessibile. E l'intelligenza artificiale potrebbe persino aiutare!

La maggior parte di noi è consapevole del fatto che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno già lavorando sullo sfondo della nostra vita lavorativa e personale.

Come ha affermato Jeff Bezos di Amazon :

“… gran parte del valore che otteniamo dall'apprendimento automatico avviene in realtà sotto la superficie.Sono cose come risultati di ricerca migliorati, consigli sui prodotti migliorati per i clienti, previsioni migliorate per la gestione dell'inventario e letteralmente centinaia di altre cose sotto la superficie.

Ma questo è solo per ora. Molto presto, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico passeranno in primo piano.

Molti di noi li useranno nei nostri posti di lavoro.

E per alcuni di noi potrebbero persino sostituire il nostro lavoro.

Questa è una vera preoccupazione per molti americani, anche se è qualcosa che considerano un po' lontana. In un sondaggio di Pew Research , due terzi degli americani ritengono che i robot (noti anche come intelligenza artificiale e apprendimento automatico) svolgeranno "gran parte del lavoro attualmente svolto dagli esseri umani entro 50 anni".

Eppure, l'80% di quegli stessi intervistati ritiene che il proprio posto di lavoro sarà risparmiato.

Perché l'intelligenza artificiale non ruberà il tuo lavoro di marketing

Gli esperti di marketing possono essere un po' più pessimisti del pubblico in generale. Sebbene l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico siano una promessa incredibile per i professionisti del marketing, ci sono voci e voci secondo cui l'intelligenza artificiale potrebbe prendere il nostro lavoro.

Dopotutto, cosa faremo quando un algoritmo può esaminare i rapporti, prendere decisioni sulla base di tali rapporti e persino scrivere il contenuto raccomandato da tali rapporti?

Chi rimarrà senza lavoro una volta che un programma potrà creare un semplice annuncio o ottimizzare automaticamente una campagna pubblicitaria? Rimarrà qualcosa da fare quando un sistema di automazione del marketing predittivo sarà in grado di sapere cosa vogliono i nostri potenziali clienti, anche prima che lo facciano loro e anche prima di noi?

Se ti addentri troppo in questo percorso di pensiero, è facile diventare ansiosi.

Ma l'intelligenza artificiale vale davvero tutte le preoccupazioni? Rimarremo davvero senza lavoro?

O è possibile che non perderemo i nostri posti di lavoro nel marketing e che l'intelligenza artificiale sarà invece uno strumento fantastico che ci serve?

Diamo un'occhiata all'IA in un altro modo.

Invece di toglierci il lavoro, forse ci libererà dai noiosi fogli di calcolo e dai compiti più noiosi del marketing.

Forse questa cosa dell'intelligenza artificiale / apprendimento automatico è in realtà una buona notizia. Infatti, "il 32% degli intervistati [studi di marketing] ritiene che l'intelligenza artificiale (AI) sia la" prossima grande novità ".

E mentre potrebbe essere la prossima grande novità, pochissimi professionisti del marketing stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale, almeno quando si tratta di strategia dei contenuti.

Ma se fai un passo indietro rispetto all'utilizzo dell'IA per la strategia dei contenuti, i tassi di adozione aumentano. Secondo lo stesso articolo di eMarketer sopra citato,

“NewBase (precedentemente Publicitas International) ha intervistato 1.019 esperti di marketing in tutto il mondo nell'aprile 2017 e ha chiesto loro a quali tipi di tecnologie intendono dare la priorità nei prossimi 12 mesi. Tre intervistati su 10 (30%) hanno affermato di aver pianificato di dare la priorità all'intelligenza artificiale.

Un anno prima, solo il 13% degli intervistati aveva detto la stessa cosa".

Quindi l'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico sta aumentando rapidamente. E ha applicazioni che vanno ben oltre la strategia dei contenuti. Ecco solo un elenco parziale di ciò che l'IA può fare per i professionisti del marketing, in questo momento:

• Prevedi quali membri di un pubblico generale potrebbero costituire i migliori potenziali clienti per la tua azienda.
• Pianifica le e-mail (e qualsiasi altro messaggio) in un momento in cui è più probabile che qualcuno legga il messaggio.
• Personalizza i messaggi (con molto più del semplice nome di qualcuno).
• Prevedi quale messaggio ha maggiori probabilità di essere efficace, in base al profilo di un cliente e alla sua cronologia di coinvolgimento passata. Ad esempio: inviare un invito a un webinar o un white paper? Offrire uno sconto o un invito a un evento?
• Fornisci un punteggio lead radicalmente migliorato.
• Offri il Santo Graal: un viaggio dell'acquirente e un'esperienza del cliente veramente omnicanale, "one-to-one".
• Prevedi quali prodotti le persone sarebbero più propensi ad acquistare (ovvero "consigli sui prodotti").
• Prevedi quali contenuti saranno più propensi a consumare le persone (ovvero "consigli sui contenuti").
• Offri aiuto ― e l'aiuto giusto ― al momento giusto.
• Alimenta un chatbot.

Leggi le e-mail dei clienti o i post sui social media per accedere al sentimento del cliente (ovvero, per leggere l'umore del cliente).

L'elenco delle applicazioni potrebbe continuare all'infinito. Ed è facile capire perché c'è così tanta attesa.

Ma se davvero potessimo lasciare che le macchine (o, più precisamente, gli algoritmi) prendano tutte quelle decisioni, intraprendano tutte quelle azioni e fondamentalmente gestiscano tutti quei sistemi, questo ci costerebbe il nostro lavoro?

Non credo. Penso che i marketer andranno bene. In effetti, penso che faremo meglio che mai.

Ecco tre motivi per cui:

Le industrie cambiano, i posti di lavoro cambiano e quindi anche le competenze dovrebbero cambiare.

Circa 20 anni fa, quando "l'Internet commerciale" era giovane, leggevo le stampe dei registri dei visitatori del server dal sito Web per cui lavoravo.

Le stampe sarebbero spesse diversi centimetri. Ogni pagina avrebbe i registri del server degli umani che facevano clic da una pagina all'altra, tranne per il fatto che a quel tempo i nostri rapporti erano così semplici che ci sarebbe stata una riga per ogni elemento della pagina che doveva essere scaricato.

Una visita al sito che coinvolgeva qualcosa di più di qualcuno che guardava una o due pagine di un sito Web poteva durare da due a tre pagine stampate. I registri per un ordine completo in genere riempiono sette pagine.

Quando sono arrivati ​​Google Analytics e altri strumenti di lettura del traffico, mi è andato bene rinunciare a quella parte del mio lavoro ― leggere i log del server ― e lasciarlo automatizzare in bei report grafici.

Ho trovato altri usi per il mio tempo.

Quindi, quando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono assumere parte del tuo lavoro, scommetto che troverai anche altre cose da fare. La maggior parte di quelle attività ripetitive e noiose che probabilmente non ti perderai nemmeno.

Questo è un modo per mostrare come le abilità devono cambiare nel tempo. Questo è vero in quasi tutti i settori, ma noi operatori di marketing ce ne occupiamo più della maggior parte degli altri.

Le nostre competenze devono evolversi continuamente.

Quindi, se il tuo lavoro si basa esclusivamente sulla tua capacità di creare una newsletter via e-mail (ad esempio), o sulla tua capacità di impostare un semplice annuncio su Facebook, o sulla tua capacità di scrivere un contenuto "riempitivo" ― allora sì ― il tuo lavoro potrebbe essere in pericolo.

Perché le macchine (l'intelligenza artificiale, o il più "semplice" apprendimento automatico) potrebbero essere in grado di fare tutto ciò non molto tempo fa. Già, parte di ciò che leggiamo è scritto da macchine.

Ma finché puoi continuare ad apprendere nuove abilità, questo non danneggerà la tua capacità di guadagnarti da vivere.

Vuoi un suggerimento per una nuova abilità da imparare? Che ne dici di scienza dei dati o analisi? I data scientist sono richiesti in questo momento e lo saranno ancora di più nel prossimo futuro. Un corso online come quello offerto dall'Assemblea Generale potrebbe funzionare per te.

La tecnologia ha reso i professionisti del marketing più efficaci e ci ha reso più preziosi per le nostre aziende.

Come sai, la tecnologia di marketing è diventata molto più intelligente ed efficace negli ultimi dieci anni, anche negli ultimi due anni.

Questo è costato il lavoro a qualcuno? direi di no.

I nostri nuovi strumenti di martech ci hanno permesso di essere più efficaci. Dimostrare il ritorno sull'investimento è ancora rischioso per alcuni operatori di marketing, ma sempre più di noi sono in grado di dimostrare un ROI positivo. Ciò ha portato la C-suite a darci più budget e più risorse.

Quindi siamo più bravi in ​​quello che facciamo e le nostre responsabilità si stanno espandendo, grazie a una tecnologia migliore.

Man mano che il marketing - e la nostra concorrenza - sono diventati più sofisticati e la tecnologia ci ha permesso di ottenere una visione molto più olistica dei nostri clienti, l'idea di "esperienza del cliente" è emersa.

"L'esperienza del cliente", come probabilmente saprai, è una visione a 360 gradi di come il cliente trova, interagisce e acquista da noi. Copre tutto dal loro "primo contatto" introduttivo con noi quando vedono uno dei nostri annunci o articoli, e attraversa tutto il ciclo di vendita fino a quando sono clienti abituali a lungo termine nella cura del servizio clienti.

Quella "esperienza del cliente" è solitamente gestita dal marketing.

Che il marketing si sia evoluto (o si stia evolvendo) nell'esperienza del cliente è un grosso problema. E, come probabilmente saprai anche tu, l'esperienza del cliente è considerata il vantaggio competitivo per le aziende ora.

Oppure, come afferma Jerry Gregoire, ex CIO di Dell e Pepsi, "L'esperienza del cliente è il prossimo campo di battaglia competitivo".

In altre parole, questo nuovo marketing evoluto a cui tutti puntiamo sarà il vantaggio competitivo dei prossimi dieci anni. E richiede un sacco di dati in un volume che è davvero gestito al meglio da macchine e algoritmi.

Per diventare i maestri dei dati che dobbiamo essere ora, abbiamo bisogno di intelligenza artificiale e machine learning. Sono diventati strumenti essenziali per noi e battono cercando di scrutare i dati per noi stessi. Proprio come Google Analytics batte la lettura di migliaia di pagine di log del server.

I marketer hanno comunque bisogno di aiuto.

Consideriamo anche il nostro tempo. Come sicuramente saprai, i professionisti del marketing non si limitano a uscire, giocherellando pigramente con i pollici.

Noi siamo impegnati! La maggior parte di noi ― 71% ― è stressata fino al punto di esaurirsi.

Se avessimo una tecnologia migliore e dati più intelligenti per aiutarci a svolgere il nostro lavoro, questo ci metterebbe senza lavoro?

NO.

In effetti, potrebbe significare che avremmo un fine settimana libero di tanto in tanto. Potrebbe significare che invece di avere 37 elementi nella nostra lista di "Progetti di marketing che mi piacerebbe davvero provare, ma per i quali non ho tempo", potremmo effettivamente portare a termine la maggior parte di quei progetti.

Di conseguenza, i nostri capi e le nostre aziende sarebbero in grado di ricompensarci di conseguenza. E così avremmo più tempo, più soldi e più risorse (e più fiducia) per uscire e dare una spinta al nostro marketing e all'esperienza del cliente su un altro livello.

Quindi fallo, AI. Abbiamo del lavoro da farti fare.

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