3 Alasan Mengapa AI Tidak Akan Mencuri Pekerjaan Pemasaran Anda

Jangan khawatir, AI tidak akan mencuri pekerjaan pemasaran Anda. Tetapi Anda harus memperbarui keterampilan Anda dan belajar untuk tetap fleksibel. Dan AI bahkan dapat membantu!

Sebagian besar dari kita menyadari bahwa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin sudah bekerja di latar belakang bisnis dan kehidupan pribadi kita.

Seperti yang dikatakan Jeff Bezos dari Amazon :

“… banyak nilai yang kami peroleh dari pembelajaran mesin sebenarnya terjadi di bawah permukaan.Ini adalah hal-hal seperti hasil pencarian yang lebih baik, rekomendasi produk yang lebih baik untuk pelanggan, perkiraan yang lebih baik untuk manajemen inventaris, dan ratusan hal lainnya di bawah permukaan.”

Tapi itu hanya untuk saat ini. Dalam waktu dekat, AI dan pembelajaran mesin akan menjadi latar depan.

Lebih banyak dari kita akan menggunakannya di pekerjaan kita.

Dan bagi sebagian dari kita, mereka bahkan mungkin menggantikan pekerjaan kita.

Ini adalah perhatian nyata bagi banyak orang Amerika, meskipun itu adalah sesuatu yang mereka anggap agak jauh. Dalam sebuah survei dari Pew Research , dua pertiga orang Amerika percaya robot (alias AI dan pembelajaran mesin) akan melakukan "sebagian besar pekerjaan yang saat ini dilakukan oleh manusia dalam 50 tahun".

Namun, 80% dari responden survei yang sama yakin pekerjaan mereka sendiri akan terhindar.

Mengapa AI tidak mencuri pekerjaan pemasaran Anda

Pemasar mungkin sedikit lebih pesimis daripada masyarakat umum. Sementara AI dan pembelajaran mesin memberikan janji yang luar biasa bagi pemasar, ada desas-desus dan desas-desus bahwa AI dapat mengambil alih pekerjaan kita.

Lagi pula, apa yang akan kita lakukan ketika algoritme dapat meninjau laporan, membuat keputusan berdasarkan laporan tersebut, dan bahkan menulis konten yang direkomendasikan oleh laporan tersebut?

Siapa yang akan kehilangan pekerjaan setelah sebuah program dapat membuat iklan sederhana, atau secara otomatis mengoptimalkan kampanye iklan? Akankah ada yang tersisa untuk kita lakukan ketika sistem otomasi pemasaran prediktif dapat mengetahui apa yang diinginkan prospek kita ― bahkan sebelum mereka melakukannya, dan bahkan sebelum kita melakukannya?

Jika Anda melangkah terlalu jauh ke jalur pemikiran ini, mudah untuk merasa cemas.

Tapi apakah AI benar-benar sepadan dengan semua kekhawatiran? Apakah kita benar-benar akan dikeluarkan dari pekerjaan?

Atau mungkinkah kita tidak akan kehilangan pekerjaan pemasaran kita, dan kecerdasan buatan justru akan menjadi alat fantastis yang melayani kita?

Mari kita lihat AI dengan cara lain.

Alih-alih mengambil pekerjaan kita, mungkin itu akan membebaskan kita dari spreadsheet yang membosankan dan tugas pemasaran yang lebih membosankan.

Mungkin hal pembelajaran AI / mesin ini sebenarnya adalah kabar baik . Faktanya, “32 persen responden [studi pemasaran] percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) adalah “hal besar berikutnya”.

Dan meskipun ini mungkin hal besar berikutnya, sangat sedikit pemasar yang sudah menggunakan AI, setidaknya dalam hal strategi konten.

Namun, jika Anda mundur dari penggunaan AI untuk strategi konten, tingkat adopsi menjadi lebih tinggi. Menurut artikel eMarketer yang sama yang dikutip di atas,

“NewBase (sebelumnya Publicitas International) mensurvei 1.019 pemasar di seluruh dunia pada April 2017 dan menanyakan jenis teknologi apa yang mereka rencanakan untuk diprioritaskan selama 12 bulan ke depan. Tiga dari 10 (30%) responden mengatakan mereka berencana memprioritaskan AI.

Setahun sebelumnya, hanya 13% responden yang mengatakan hal yang sama.”

Jadi adopsi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin meningkat dengan cepat. Dan itu memiliki aplikasi yang jauh melampaui strategi konten. Berikut ini hanya sebagian daftar dari apa yang dapat dilakukan AI untuk pemasar ― saat ini:

• Memprediksi anggota khalayak umum mana yang mungkin menjadi prospek terbaik untuk perusahaan Anda.
• Jadwalkan email (dan perpesanan lainnya) pada saat seseorang kemungkinan besar akan membaca pesan tersebut.
• Personalisasi perpesanan (dengan lebih dari sekadar nama depan seseorang).
• Memprediksi pesan mana yang kemungkinan besar akan efektif, dengan mempertimbangkan profil pelanggan dan riwayat keterlibatan mereka sebelumnya. Misalnya: Kirim undangan webinar, atau whitepaper? Menawarkan diskon, atau undangan ke suatu acara?
• Berikan skor prospek yang ditingkatkan secara radikal.
• Tawarkan cawan suci: perjalanan pembeli dan pengalaman pelanggan yang benar-benar omnichannel, "satu-ke-satu".
• Memprediksi produk mana yang paling mungkin dibeli orang (alias, “rekomendasi produk”).
• Memprediksi konten mana yang kemungkinan besar akan dikonsumsi orang (alias “rekomendasi konten”).
• Tawarkan bantuan ― dan bantuan yang tepat ― pada waktu yang tepat.
• Nyalakan chatbot.

Baca email pelanggan atau posting media sosial untuk mengakses sentimen pelanggan (alias, untuk membaca suasana hati pelanggan).

Daftar aplikasi terus bertambah. Dan mudah untuk melihat mengapa ada begitu banyak antisipasi.

Tetapi jika kita benar-benar dapat membiarkan mesin (atau, lebih tepatnya, algoritme) membuat semua keputusan itu, dan mengambil semua tindakan itu, dan pada dasarnya mengelola semua sistem itu, apakah itu akan merugikan pekerjaan kita?

Saya kira tidak demikian. Saya pikir pemasar akan baik-baik saja. Faktanya, saya pikir kami akan melakukan lebih baik dari sebelumnya.

Berikut adalah tiga alasan mengapa:

Industri berubah, pekerjaan berubah - dan keterampilan juga harus berubah.

Sekitar 20 tahun yang lalu, ketika "Internet komersial" masih muda, saya membaca cetakan log pengunjung server dari situs web tempat saya bekerja.

Hasil cetaknya akan setebal beberapa inci. Setiap halaman akan memiliki log server dari manusia yang mengklik dari halaman ke halaman, kecuali saat itu pelaporan kami sangat mendasar sehingga akan ada baris untuk setiap item di halaman yang perlu diunduh.

Kunjungan ke situs yang melibatkan lebih dari sekadar seseorang yang melihat satu atau dua halaman situs web dapat berlangsung selama dua hingga tiga halaman cetak. Log untuk pesanan lengkap biasanya akan mengisi tujuh halaman.

Saat Google Analytics dan alat pembaca lalu lintas lainnya muncul, saya tidak keberatan melepaskan bagian dari pekerjaan saya itu ― membaca log server ― dan membiarkannya diotomatisasi menjadi laporan berbasis grafik yang bagus.

Saya menemukan kegunaan lain untuk waktu saya.

Jadi ketika AI dan pembelajaran mesin dapat mengambil alih beberapa pekerjaan Anda, saya yakin Anda juga akan menemukan hal lain untuk dilakukan. Sebagian besar tugas berulang dan membosankan yang mungkin tidak akan Anda lewatkan.

Itu salah satu cara untuk menunjukkan bagaimana keterampilan harus berubah dari waktu ke waktu. Hal ini berlaku di hampir semua industri, tetapi kami para pemasar menghadapinya lebih dari kebanyakan.

Keterampilan kita perlu berkembang sepanjang waktu.

Jadi, jika pekerjaan Anda hanya mengandalkan kemampuan Anda untuk membuat buletin email (misalnya), atau kemampuan Anda untuk membuat iklan Facebook sederhana, atau kemampuan Anda untuk menulis konten "pengisi" - maka ya - pekerjaan Anda mungkin dalam bahaya.

Karena mesin (kecerdasan buatan, atau pembelajaran mesin yang lebih "sederhana") mungkin dapat melakukan semua itu tidak lama lagi. Sudah, beberapa dari apa yang kita baca ditulis oleh mesin.

Namun selama Anda dapat terus mempelajari keterampilan baru, hal ini tidak akan mengganggu kemampuan Anda untuk mencari nafkah.

Ingin saran untuk satu keterampilan baru untuk dipelajari? Bagaimana dengan ilmu data atau analitik? Ilmuwan data sedang diminati saat ini, dan akan semakin diminati dalam waktu dekat. Kursus online seperti yang ditawarkan Majelis Umum mungkin cocok untuk Anda.

Teknologi telah membuat pemasar lebih efektif ― dan membuat kami lebih berharga bagi perusahaan kami.

Seperti yang Anda ketahui, teknologi pemasaran menjadi jauh lebih cerdas dan efektif dalam sepuluh tahun terakhir – bahkan dalam dua tahun terakhir.

Apakah itu membuat seseorang kehilangan pekerjaan mereka? Saya akan mengatakan tidak.

Alat martech baru kami membuat kami menjadi lebih efektif. Membuktikan laba atas investasi masih tidak pasti bagi beberapa pemasar, tetapi semakin banyak dari kita yang mampu menunjukkan ROI yang positif. Itu telah membuat C-suite memberi kami lebih banyak anggaran dan lebih banyak sumber daya.

Jadi kami lebih baik dalam apa yang kami lakukan, dan tanggung jawab kami berkembang ― berkat teknologi yang lebih baik.

Karena pemasaran ― dan persaingan kita ― menjadi lebih canggih, dan karena teknologi telah memungkinkan kita untuk mendapatkan pandangan yang jauh lebih holistik tentang pelanggan kita, gagasan tentang "pengalaman pelanggan" telah berkembang.

“Pengalaman pelanggan”, seperti yang mungkin Anda ketahui, adalah pandangan 360 derajat tentang cara pelanggan menemukan, berinteraksi, dan membeli dari kami. Ini mencakup semuanya, mulai dari "sentuhan pertama" pengantar mereka dengan kami ketika mereka melihat salah satu iklan atau artikel kami, dan terus berlanjut melalui siklus penjualan hingga ketika mereka berulang, pelanggan jangka panjang dalam perawatan layanan pelanggan.

"Pengalaman pelanggan" itu biasanya dikelola oleh pemasaran.

Bahwa pemasaran telah berevolusi (atau sedang berkembang) menjadi pengalaman pelanggan adalah masalah besar. Dan, seperti yang mungkin juga Anda ketahui, pengalaman pelanggan dianggap sebagai keunggulan kompetitif bisnis saat ini.

Atau, seperti yang dikatakan Jerry Gregoire, mantan CIO Dell dan Pepsi, “Pengalaman pelanggan adalah medan pertempuran kompetitif berikutnya.”

Dengan kata lain, pemasaran baru yang berevolusi yang kita semua tuju ini akan menjadi keunggulan kompetitif sepuluh tahun mendatang. Dan itu membutuhkan banyak data pada volume yang paling baik dikelola oleh mesin dan algoritme.

Untuk menjadi maestro data yang kita butuhkan sekarang, kita membutuhkan AI dan pembelajaran mesin. Mereka telah menjadi alat yang penting bagi kami, dan mereka berusaha keras untuk men-scry data untuk diri kami sendiri. Sama seperti Google Analytics mengalahkan membaca ribuan halaman log server.

Bagaimanapun, pemasar membutuhkan bantuan.

Mari kita juga mempertimbangkan waktu kita. Seperti yang pasti Anda ketahui, pemasar tidak hanya nongkrong, dengan iseng memutar-mutar ibu jari mereka.

Kami sedang sibuk! Sebagian besar dari kita - 71% - mengalami stres hingga kelelahan.

Jika kita memiliki teknologi yang lebih baik dan data yang lebih cerdas untuk membantu kita melakukan pekerjaan kita, apakah itu akan membuat kita kehilangan pekerjaan?

TIDAK.

Bahkan, itu mungkin berarti kami akan mendapatkan akhir pekan lagi dan lagi. Ini mungkin berarti bahwa alih-alih memiliki 37 item dalam daftar "Proyek Pemasaran yang Sangat Ingin Saya Coba, Tapi Tidak Punya Waktu", kami mungkin benar-benar menyelesaikan sebagian besar proyek tersebut.

Akibatnya, bos dan perusahaan kita akan dapat memberi penghargaan yang sesuai kepada kita. Jadi kami akan memiliki lebih banyak waktu, lebih banyak uang, dan lebih banyak sumber daya (dan lebih percaya diri) untuk keluar dan meningkatkan pemasaran kami dan pengalaman pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi.

Jadi ayolah, AI. Kami punya pekerjaan untuk Anda lakukan.

Kembali kepada Anda

Apakah menurut Anda kecerdasan buatan dan aplikasi "data pintar" lainnya akan menggantikan pekerjaan Anda? Beritahu kami tentang hal itu di komentar.